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une évaluation spéciale jette un premier regard sur la sécurité de la navigation et du positionnement : garantie de sécurité pour les voyages intelligents

2024-09-01

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la sécurité des informations de navigation et de positionnement de l'internet des véhicules est un problème important dans le développement de véhicules intelligents en réseau, notamment en termes de sécurité des signaux du système mondial de navigation par satellite (gnss). les attaques contre la falsification et les interférences des signaux gnss peuvent sérieusement menacer la précision de la navigation des véhicules. et la sécurité de conduite.

dans un cas réel, la ville de qingdao a enquêté et traité le premier incident d'interférence gps trompeur dans le pays. l'attaquant a envoyé des signaux trompeurs, provoquant la perte de synchronisation de la station de base et la mise hors ligne du service, affectant gravement l'utilisation des services de covoiturage en ligne. conducteurs et passagers. en outre, le laboratoire xuanyuan a effectué des tests d'usurpation d'identité gnss sur un certain nombre de modèles de véhicules et a constaté que les systèmes de navigation de la plupart des véhicules ne disposent d'aucune protection directe contre l'usurpation d'identité du signal gnss, ce qui indique que les voitures connectées intelligentes présentent de plus grands risques en matière de protection gnss.

méthodes et principes d'attaque

les attaques gnss sont principalement divisées en deux types : la contrefaçon de signal et l'interférence de signal.

1. la falsification de signal se produit lorsqu'un attaquant génère de faux signaux satellite en fonction de n'importe quel emplacement. les attaquants peuvent utiliser des outils tels que hackrf pour combiner des données d'éphémérides et des emplacements cibles afin de générer de faux signaux conformes aux normes gps, puis mener des attaques d'usurpation d'identité.

2. l'interférence du signal se produit lorsqu'un attaquant utilise un équipement radiofréquence pour s'ajuster à la bande de fréquence correspondante et envoie en continu des signaux radiofréquence pour interférer avec le fonctionnement normal du récepteur gps.

méthodes de détection et de défense

afin de lutter contre la falsification et l'interférence des signaux gnss, les chercheurs ont proposé diverses méthodes de détection, notamment l'application de schémas d'apprentissage profond pour la détection d'usurpation d'identité. par exemple, les modèles sont formés pour exploiter les fonctionnalités de la fonction cross-affusion (caf) afin de fournir une classification probabiliste permettant de détecter la présence de signaux parasites ou d'interférences. de plus, les signaux contrefaits ou interférences peuvent également être identifiés en surveillant la force du signal, le temps d'itération, la vérification multicanal, le décalage de fréquence doppler et d'autres méthodes.

procédures d'évaluation

afin de mieux protéger la sécurité des déplacements et des véhicules des utilisateurs, la procédure d'évaluation spéciale ivista network intelligence and privacy security (édition 2023) teste et évalue la sécurité de la navigation et du positionnement des véhicules à travers les deux dimensions suivantes :

1. test de falsification du signal gnss

2. test d'interférence du signal gnss

grâce aux tests d'attaque ci-dessus, nous pouvons découvrir les risques de sécurité des modèles existants et tester si le véhicule peut résister à des attaques spécifiques dans des conditions de conduite normales. les méthodes d'évaluation spécifiques sont présentées :

avec le développement rapide de la technologie des véhicules intelligents connectés, la question de la sécurité de la navigation et du positionnement est devenue de plus en plus importante. les constructeurs automobiles et les fournisseurs de technologies associées doivent renforcer la recherche sur la sécurité des informations de navigation et de positionnement et développer des mesures de détection et de défense efficaces pour garantir la précision des systèmes de navigation des véhicules et la sécurité de conduite. l'évaluation spéciale d'ivista sur l'intelligence connectée et la sécurité de la vie privée continuera à se concentrer sur les besoins des consommateurs, à répondre aux attentes des consommateurs en matière de sécurité des déplacements en voiture, à assumer le sens de la responsabilité sociale et à protéger la sécurité des voyages des consommateurs.