Крупные модели подливают масла в огонь, но «рабочие» роботы пока еще находятся на стадии зачатия.
2024-08-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Перед 2020 годом инвестор спросил Ван Синсина, основателя Yushu Technology, будет ли он создавать робота-гуманоида. Последний категорически ответил, что не будет. Но в начале 2023 года Yushu Technology вышла на рынок гуманоидных роботов. По словам Ван Синсина, основная причина изменений заключалась главным образом в том, что примерно в 2022 году под руководством основателя Tesla Илона Маска глобальные технологии будут уделять много внимания. гуманоидным роботам. С появлением больших языковых моделей в конце 2022 года технология искусственного интеллекта претерпела качественные изменения, и отрасль увидела потенциал, открывающийся благодаря роботам на базе искусственного интеллекта.
Благодаря тенденции к большим моделям популярность Всемирной конференции роботов 2024 года достигла рекордно высокого уровня: на ней было представлено 27 роботов. В ходе бесед со многими деятелями отрасли репортеры China Business News обнаружили нынешний консенсус в индустрии роботов. то, что ясно, что трек все еще находится на самых ранних стадиях, сочетание больших моделей и роботов является общей тенденцией. Отсутствие консенсуса заключается в том, что все еще существуют различия в различных измерениях, таких как путь робототехники, конкретные формы гуманоидов и негуманоидов, а также направление коммерциализации.
Гао Цзиян, основатель Xinghaitu, сообщил журналистам, что индустрия роботов находится на ранней стадии развития. Практики все еще имеют разные мнения о техническом пути. Новые компании все еще появляются. Технический путь еще не завершился. Цикл коммерциализации. Различные факторы сделали этот год более трудным. Трек роботов в первой половине года больше похож на период весны и осени. Во второй половине года или в следующем году постепенно появятся ведущие игроки, которые соберут больше талантов и средств.
Роботизированные изделия «Пусть расцветают сто цветов»
На Всемирной конференции роботов, проходившей с 21 по 25 число, был представлен ряд новых робототехнических продуктов. «Тяньгун», независимо разработанный Пекинским инновационным центром интеллектуальных роботов, создал первого в мире полноразмерного робота-гуманоида с чистым электрическим приводом, который может выполнять антропоморфный бег, а затем демонстрировать новые навыки. Первый в мире робот для ортопедической хирургии, оснащенный глубоким искусственным интеллектом. Технология обучения была выпущена впервые. Мягкие роботы преодолевают узкие места в промышленных приложениях.
Возьмем, к примеру, «Тяньгун». Когда он был впервые запущен в апреле этого года, он стал первым в мире полноразмерным роботом-гуманоидом с полностью электрическим приводом и стабильной скоростью рыси 6 км/ч. Четыре месяца спустя «Тяньгун» был снова модернизирован. Метод обучения с имитацией прогнозируемого подкрепления, основанный на памяти состояний, при поддержке воплощенной интеллектуальной большой модели, освоил способность улавливать голосовое взаимодействие. Когда человек дает голосовую команду, встроенный интеллектуальный робот может выполнить набор действий по захвату и отпусканию на основе «многомодальной модели обнаружения целей с открытым словарем и сегментации произвольных объектов».
Хао Баоюй, вице-президент UBTECH Technology, сказал, что компания сочетает в себе комплексное имитационное обучение, точное визуальное распознавание, управление точными движениями всего тела и другие технологии, а в промышленной версии робота-гуманоида Walker S Lite «применены » на многих автомобильных заводах, таких как завод «Джикриптон». Станция складирования и погрузки ГТУ взаимодействует с сотрудниками для выполнения погрузочно-разгрузочных работ.
Иган, основатель компании Titanium Tiger Robots, которая только что выпустила нового робота-гуманоида T230, сказал, что T230 является первым роботом-гуманоидом в Китае высотой 2,3 метра и в основном используется для обработки тяжелых предметов. Опираясь на легкие редукторы и другие основные компоненты собственной разработки, робот обладает легкими, но мощными характеристиками, а его сила в три раза превышает силу обычного взрослого человека.
Индустрия роботов на самом деле имеет историю развития на протяжении десятилетий. По словам Цао Вэя, партнера Lanchi Venture Capital, китайский рынок является потенциально огромным рынком роботов, как с точки зрения потребления роботов, так и с точки зрения экспорта роботов, Китай является мировым лидером. . Это огромный рынок столбов. Кроме того, в Китае существует проблема старения населения. В будущем роботы станут ключевым технологическим узлом, который, скорее всего, решит проблему будущего старения населения Китая и предложения рабочей силы. В то же время с точки зрения предложения талантов и экологии в обществе Китай также имеет очень хорошую почву для талантов. За последние пять лет было зарегистрировано более 100 000 компаний, занимающихся робототехникой. в среднем от 10 000 до 20 000 домохозяйств.
Что касается капитала, то за последние десять лет все инвестиционное сообщество, будь то фонды в долларах США или юанях, вложило более 100 миллиардов долларов в сферу робототехники. Местные органы власти и руководящие фонды также активно создают крупные промышленные фонды, связанные с роботами, для поддержки и содействия развитию робототехнической отрасли. В сочетании с промышленными кластерами и долгосрочной политической поддержкой, Цао Вэй считает, что в ближайшие 5-10 лет или даже 15-20 лет направление робототехники станет важным направлением базовых инноваций, основанным на принципах.
Помимо отраслевой логики, причина, по которой в этом году произошел взрывной рост популярности роботов, заключается в том, что многие инсайдеры отрасли заявили репортерам, что самым большим влияющим фактором является обновление и итерация технологии искусственного интеллекта, представленной большими моделями. В ходе интервью Ван Синсин сказал, что самым большим фактором, влияющим на нынешнюю волну роботов, является волна искусственного интеллекта. В настоящее время все больше верят в искусственный интеллект и в то, что роботы-гуманоиды могут создавать большую ценность, что десять лет назад было совершенно невообразимо.
Цао Вэй придерживается той же точки зрения. Он сказал, что большие модели позволили отрасли увидеть, что роботы значительно улучшились в серийном производстве и выполнении сложных задач. Раньше вероятность успеха традиционных алгоритмов роботов составляла около 50%, что является основным уровнем лаборатории. Но при поддержке больших моделей, когда тот же алгоритм сочетается с большими моделями, вероятность успеха увеличивается более чем на 50%, а у некоторых даже увеличивается на 100%, что постепенно приближается к коммерческому уровню.
Относитесь к популярности технологий с осторожностью
Технология больших моделей не является панацеей, не говоря уже о том, что сама технология еще не полностью развита.
Ван Синсин сообщил журналистам, что для того, чтобы по-настоящему раскрыть возможности ИИ, физические роботы должны действительно работать. «Работа» — это основное ожидание отрасли от роботов, что также привело к улучшению представления о роботах в отрасли. По этой причине Ван Синсин считает, что одним из самых больших ограничений современных технологий в индустрии робототехники является то, что ИИ «недостаточно»: моделей ИИ, наборов данных для обучения ИИ и развертывания сценариев ИИ далеко недостаточно.
Хотя уровень аппаратного обеспечения еще не полностью развит, в настоящее время не существует теоретического порога для аппаратного обеспечения. В основном это инженерные проблемы, то есть робот должен быть ниже и лучше в инженерном отношении, с более экстремальным внешним видом и более совершенными аппаратными функциями. , но эти проблемы можно оценить во времени. Для сравнения, еще сложнее то, что технология искусственного интеллекта роботов еще не достигла успеха.
Согласно многолетним наблюдениям Цао Вэя в отрасли, корпус робота добился большого прогресса с точки зрения управления движением и усовершенствованных операций, выполняемых в конце. Постепенный переход от базового алгоритма модели к базовому алгоритму обучения, эта тенденция также позволяет отрасли увидеть, что будущее пространство роста роботов можно сочетать с данными. Чем больше данных, тем лучше эффективность обучения.
Однако следует отметить, что Цао Вэй сказал, что робот состоит из тысяч частей, и корпус робота также является важной частью. За последние 2-3 года была создана предварительная аппаратная архитектура робота-гуманоида, но ее ключевые модули и технические решения все еще отрабатываются и исследуются.
В отличие от распространенного в отрасли убеждения, что большие языковые модели являются основными переменными в робототехнике, Гао Цзиян, основатель Xinghaitu, считает, что на самом деле воплощенный интеллект хочет решить проблему способности роботов действовать в физическом мире. Ключевым узким местом, препятствующим широкомасштабной интеграции интеллектуальных роботов в человеческое общество в будущем, являются интеллектуальные системы, а не электромеханические системы. Ключевыми факторами являются вычислительная мощность и сенсорные системы, а также сам алгоритм.
В диверсифицированных технологических путях отрасль предъявляет все более строгие требования к технической безопасности и стабильности. Юха Ренинг, вице-президент Европейской ассоциации роботов, сказал, что с точки зрения машиностроения область робототехники достигла высокой степени стандартизации. Но что касается современных систем и архитектур программного обеспечения, отрасль все еще далека от достижения уровня «включай и работай». Область информатики менее стандартизирована, чем машиностроение, и простого объединения функциональных компонентов недостаточно. В области искусственного интеллекта такого рода стандартизация еще более скудна.
Сигэки Сугано, председатель Японского общества робототехники, сказал, что отрасль объединяет ИИ с аппаратным обеспечением и другими видами общедоступной информации для создания аппаратного объекта с интеллектуальными возможностями, тем самым достигая симбиотической взаимосвязи между людьми и машинами. Поскольку конечной целью обслуживания всегда являются люди, безопасность и высокая выходная мощность стали ключевыми вопросами, которые необходимо решить. Хотя роботы-гуманоиды уже представлены на рынке, большинство из этих роботов не могут эффективно поддерживать деятельность человека из-за недостаточной выходной мощности. Как добиться высокой выходной мощности, обеспечивая при этом безопасность, — вот что, по мнению Сигэки Сугано, является ключевым вопросом.
Направление выживания за различиями
Что необходимо прояснить, так это то, что индустрия робототехники имеет историю, насчитывающую десятилетия, и промышленные технологии меняются микроскопически каждый год. Общая тенденция направлена на автоматизацию.
По словам Рена К. Луо, председателя Общества промышленной электроники IEEE (2000 г.) и профессора кафедры Хо Ичи в Национальном тайваньском университете, 20–30 лет назад в эпоху 1.0 роботов были некоторые двигатели и контроллеры; в эпоху 2.0 были добавлены визуальные обнаружения и; стали более умными; роботы-гуманоиды и коллаборативные роботы появились в эпоху 3.0, теперь индустрия вступила в эпоху умных технологий 4.0;
По словам Ван Синсина, в нынешней индустрии роботов у каждой компании разные идеи. Например, что следует устанавливать на камеру робота? Где его установить? Сколько камер необходимо установить? Как следует собирать данные датчиков? Стоит ли устанавливать тактильный датчик? Осязание — еще одна обширная тема. Некоторые школы не хотят использовать ультра-тактильные датчики и датчики данных. Есть даже некоторые зарубежные школы, которые даже не хотят устанавливать ловкие руки и просто хотят вместо этого использовать коготь. Некоторые школы надеются, что рука будет более гибкой, то есть пальцев будет больше, и на каждом пальце должно быть достаточно датчиков.
Таким образом, подводя итог, Ван Синсин сказал, что у всех в отрасли разные идеи, и текущие технические маршруты всей модели искусственного интеллекта не настолько унифицированы, что затрудняет определение того, какой технический маршрут правильный, а какой ошибочный. Какой маршрут и в каком ритме был пройден. Это все трудные вопросы, не имеющие никакого решения.
По сравнению с большими моделями Ван Синсин сказал, что после появления больших языковых моделей все забыли другие модели до GPT. Однако в сфере больших языковых моделей до появления ChatGPT было много структур языковых моделей. промышленность. Однако после того, как модель GPT доказала свою архитектурную ценность, другие архитектуры также были исключены. Нынешний человекоподобный робот и воплощенный интеллект немного напоминают тот, что был за год или два до появления ChatGPT. Индустрия сознательно прилагала усилия в определенном направлении, но никто не может гарантировать, что это направление абсолютно правильное.
Благодаря популярности крупных моделей в индустрию робототехники хлынули горячие деньги. По статистическим данным третьих лиц, по состоянию на 30 июня 2024 года в этом году в отечественной робототехнической отрасли было проведено 69 финансирования, а 12 из раскрытых финансовых событий составили финансирование на уровне миллиардов юаней. Общий объем раскрытого финансирования в. Объем робототехники составляет около 7,5 млрд юаней. Случаи с относительно высокими суммами финансирования включают раунд финансирования B2 Yushu Technology на сумму около 1 миллиарда юаней, ангельский раунд финансирования Galaxy General на сумму 700 миллионов юаней и т. д. Кроме того, есть Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception и Stardust Intelligence. . Ждем звездных стартапов.
Жаклин Ду, аналитик-исследователь Goldman Sachs и руководитель отдела исследований промышленных технологий Китая, ранее прогнозировала, что к 2035 году мировой рынок роботов-гуманоидов составит 38 миллиардов долларов США, что более чем в шесть раз больше предыдущего прогноза в 6 миллиардов долларов США.
Цао Вэй заявил журналистам, что технологии в области воплощенного интеллекта значительно улучшились за последние год или два, и пузыри неизбежно возникнут, но хорошие компании должны «наслаждаться» пузырями и создавать из них реальную ценность. На фоне популярности оценочные суждения должны основываться на самой команде стартапа: достаточно ли сильны возможности команды в процессе внедрения и производства технологий, и задумалась ли команда о реальном пути к коммерциализации. «Если у вас есть возможность создать 1000 роботов за один год и 10 000 машин за два года, вы занимаетесь бизнесом», — сказал Цао Вэй.
Внедрение роботов представляет собой поэтапный процесс, сказал Цао Вэй, что на рынке B спрос предприятий на роботов в основном ориентирован на очевидную экономическую эффективность и стабильность. Предприятия надеются, что роботы смогут выполнять простые, но эффективные задачи. в конкретных сценариях. В то же время рынок C-концов также сталкивается с новыми проблемами. С ростом популярности бытовой электроники многие стандартизированные задачи были заменены зрелыми продуктами. Роботизированным стартапам остаются в основном сложные задачи, такие как уборка дома, уход за пожилыми людьми и другие нестандартизированные задачи. Эти задачи связаны не только с пространственными задачами. взаимодействие, но также требует сотрудничества между роботами и другими агентами.
Находясь на ранней стадии развития отрасли, Цао Вэй советует начинающим компаниям по-прежнему «широко собирать еду». Когда отрасль еще не достигла коммерциализации, сначала найдите способы собрать больше денег и зарезервировать средства. Во-вторых, улучшение возможностей коммерциализации. «Когда рынок хорош, получайте больше денег. Когда вы не можете получить деньги, придумайте, как их заработать».
(Эта статья взята из China Business News)
