Suuret mallit lisäävät öljyä tuleen, mutta "työläisrobotit" ovat vielä raskausvaiheessa
2024-08-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Ennen vuotta 2020 sijoittaja kysyi Yushu Technologyn perustajalta Wang Xingxingiltä, tekisikö hän humanoidirobotin. Jälkimmäinen sanoi kategorisesti, ettei tekisi. Mutta vuoden 2023 alussa Yushu Technology astui humanoidirobottien radalle Wang Xingxingin mukaan keskeinen syy muutokseen oli lähinnä se, että vuoden 2022 tienoilla Teslan perustajan Elon Muskin johdolla globaali Technology kiinnittää paljon huomiota. humanoidiroboteille. Suurten kielimallien myötä vuoden 2022 lopulla tekoälyteknologia on kokenut laadullisia muutoksia, ja teollisuus on nähnyt tekoälyllä varustettujen robottien tuomat mahdollisuudet.
Suurten mallien trendin tukemana vuoden 2024 World Robot Conferencen suosio on saavuttanut kaikkien aikojen ennätyksen, ja esillä on 27 robottia Keskusteluissa useiden alan sisäpiiriläisten kanssa China Business News -toimittajat havaitsivat, että nykyinen yksimielisyys robottialalla On selvää, että rata on vielä kesken. Hyvin alkuvaiheessa isojen mallien ja robottien yhdistäminen on yleinen trendi. Epäkonsensus piilee siinä, että eroja on edelleen eri ulottuvuuksissa, kuten robotiikkateknologian reitissä, humanoidin ja ei-humanoidin erityismuodoissa ja kaupallistamisen suunnassa.
Xinghaitu perustaja Gao Jiyang kertoi, että robottiteollisuus on varhaisessa raskausvaiheessa, ja harjoittajilla on edelleen erilaisia näkemyksiä teknisestä tiestä, tekninen polku ei ole vielä päättynyt lähentymiseen ja kaupallistamiseen sykli on pidempi Eri tekijät ovat tehneet tänä vuonna Robottirata vuoden ensimmäisellä puoliskolla on enemmän kuin kevät ja syksy. Vuoden toisella puoliskolla tai ensi vuonna johtavat pelaajat tulevat vähitellen esiin ja keräävät lisää kykyjä ja varoja.
Robottituotteet "anna sadan kukan kukkia"
Maailman robottikonferenssissa 21.-25. päivänä paljastettiin useita uusia robottituotteita. Beijing Embodied Intelligent Robot Innovation Centerin itsenäisesti kehittämä "Tiangong" on toteuttanut maailman ensimmäisen täysikokoisen puhtaan sähkökäyttöisen humanoidirobotin, joka pystyy suorittamaan antropomorfista juoksua ja esittelemään sitten uusia taitoja. Maailman ensimmäinen ortopedinen kirurginen robotti, joka on varustettu syvällä tekoälyllä Oppimisteknologia on julkaistu ensimmäistä kertaa. Pehmeät robotit murtavat pullonkauloja teollisissa sovelluksissa.
Otetaan "Tiangong" esimerkkinä. Kun robotti lanseerattiin ensimmäisen kerran tämän vuoden huhtikuussa, se saavutti maailman ensimmäisen puhtaasti sähkökäyttöisen täysikokoisen humanoidirobotin, jonka ravinopeus oli vakaa 6 km/h. Neljä kuukautta myöhemmin "Tiangong" päivitettiin uudelleen Tilamuistiin perustuva ennakoiva vahvistusjäljitelmäoppimismenetelmä ruumiillistuneen älykkään suuren mallin tuella. Kun henkilö antaa äänikomennon, ruumiillistuva älykäs robotti voi suorittaa joukon tarttumis- ja vapauttamistoimia, jotka perustuvat "avoimen sanaston kohteen havaitsemiseen ja mielivaltaiseen objektin segmentointiin multimodaaliseen malliin".
UBTECH Technologyn varapuheenjohtaja Hao Baoyu sanoi, että yritys yhdistää päästä päähän jäljitelmän oppimisen, tarkan visuaalisen tunnistuksen, koko kehon hienoliikkeen ohjauksen ja muita teknologioita, ja humanoidirobotin Walker S Lite teollinen versio on "työllistänyt " monilla autotehtailla, kuten Jikryptonin tehtaalla. CTU:n varasto- ja lastausasema tekee yhteistyötä työntekijöiden kanssa käsittelytehtävien suorittamiseksi.
Yigang, Titanium Tiger Robotsin perustaja, joka on juuri julkaissut uuden humanoidirobotin T230, sanoi, että T230 on Kiinan ensimmäinen humanoidirobotti, jonka korkeus on 2,3 metriä ja jota käytetään pääasiassa raskaiden esineiden käsittelyssä. Itsekehitettyihin kevyisiin supistimeen ja muihin ydinkomponentteihin luottaen robotin ominaisuudet ovat kevyt, mutta voimakas, ja sen vahvuus on kolme kertaa normaali aikuisen vahvuus.
Robottiteollisuudella on itse asiassa vuosikymmenten kehityshistoria. Lanchi Venture Capitalin yhteistyökumppanin Cao Wein mukaan Kiinan markkinat ovat potentiaalisesti valtavat robottien kulutuksen tai viennin kannalta Se on valtava pilarimarkkina. Lisäksi Kiinassa on väestön ikääntymisongelma Tulevaisuudessa robotit ovat keskeinen teknologiasolmu, joka todennäköisesti ja todennäköisimmin ratkaisee Kiinan tulevan väestön ikääntymisen ja työvoiman tarjonnan. Samaan aikaan Kiinalla on myös erittäin hyvä kykyjen tarjonta ja yhteisön ekologia. Yli 400 kotimaista yliopistoa on perustanut robotiikkaalan yritystä viimeisten viiden vuoden aikana keskimäärin 10 000–20 000 kotitaloutta.
Pääomalla mitattuna viimeisten kymmenen vuoden aikana koko sijoitusyhteisö, oli kyse sitten Yhdysvaltain dollareista tai RMB-rahastoista, on sijoittanut robotiikkaan yli 100 miljardia euroa. Myös kunnat ja ohjausrahastot perustavat aktiivisesti suuria robotteihin liittyviä teollisuusrahastoja tukemaan ja edistämään robottiteollisuuden kehitystä. Yhdessä teollisuusklusterien ja pitkän aikavälin poliittisten tukien kanssa Cao Wei uskoo, että seuraavan 5-10 vuoden tai jopa 15-20 vuoden aikana robottirata on tärkeä ja pilaripohjainen perusinnovaatiorata.
Teollisuuden logiikan lisäksi syy robottiradan räjähdysmäiseen kasvuun tänä vuonna on se, että monet alan sisäpiiriläiset kertoivat toimittajille, että suurin vaikuttaja on suurten mallien edustaman tekoälytekniikan päivitys ja iteraatio. Haastattelussa Wang Xingxing sanoi, että suurin vaikuttava tekijä nykyisessä robottiaaltossa on tekoälyaalto. Tällä hetkellä kaikki uskovat enemmän tekoälyyn ja siihen, että humanoidirobotit voivat luoda enemmän arvoa, mikä oli täysin mahdotonta kuvitella kymmenen vuotta sitten.
Cao Wei on samaa mieltä. Hän sanoi, että suuret mallit ovat antaneet teollisuudelle mahdollisuuden nähdä, että robotit ovat parantuneet huomattavasti monimutkaisten tehtävien suorittamisessa. Perinteisten robottialgoritmien onnistumisprosentti oli noin 50 %, mikä on laboratorion ensisijainen taso. Mutta suurten mallien siunauksena, kun sama algoritmi yhdistetään suuriin malleihin, onnistumisprosentti kasvaa yli 50%, ja joissakin jopa 100%, mikä on hitaasti lähestymässä kaupallista tasoa.
Suhtaudu tekniikan suosioon varoen
Suuri malliteknologia ei ole ihmelääke, puhumattakaan siitä, että tekniikka itsessään ei ole vielä täysin kypsä.
Wang Xingxing kertoi toimittajille, että fyysisten robottien on pystyttävä todella toimimaan tekoälyominaisuuksien vapauttamiseksi. "Työskentely" on alan ensisijainen odotus roboteille, mikä on myös johtanut alan robottien mielikuvituksen paranemiseen. Tästä syystä Wang Xingxing uskoo, että yksi robotiikkateollisuuden nykytekniikan suurimmista rajoituksista on se, että tekoäly "ei riitä" – tekoälymallit, tekoälyn harjoitustietojoukot ja tekoälyskenaarioiden käyttöönotto eivät suinkaan riitä.
Vaikka laitteistotaso ei ole vielä täysin kypsä, laitteistolle ei tällä hetkellä ole olemassa teoreettista kynnystä, mikä tarkoittaa, että robotti on tehtävä alemmaksi ja paremmaksi suunnittelussa, äärimmäisemmällä ulkonäöllä ja paremmalla laitteistolla , mutta nämä ongelmat voidaan arvioida ajan suhteen. Siihen verrattuna on haastavampaa, että robotti-AI-tekniikka ei ole vielä murtautunut läpi.
Cao Wein monivuotisten teollisuuden havaintojen mukaan robotin runko on edistynyt suuresti liikkeenhallinnan ja loppujen lopuksi suoritettujen hienostuneiden toimintojen suhteen. Vähitellen siirtymällä mallipohjaalgoritmista Learning-perusalgoritmiin, tämä suuntaus antaa myös alan nähdä, että robottien tuleva kasvutila voidaan yhdistää dataan, mitä enemmän dataa, sitä parempi oppimiskyky.
On kuitenkin huomattava, että Cao Wei sanoi, että robotti koostuu tuhansista osista, ja robotin runko on myös tärkeä osa. Humanoidirobotin alustava laitteistoarkkitehtuuri on saatu valmiiksi viimeisen 2-3 vuoden aikana, mutta sen keskeisiä moduuleja ja teknisiä polkuja iteroidaan ja tutkitaan edelleen.
Toisin kuin alan yleinen käsitys, jonka mukaan suuret kielimallit ovat robottiradan ydinmuuttujia, Xinghaitu-yrityksen perustaja Gao Jiyang uskoo, että ruumiillistuneen älykkyys todella haluaa ratkaista robottien kyvyn suorittaa fyysisessä maailmassa. Keskeinen pullonkaula, joka estää älykkäiden robottien laajamittaisen integroitumisen ihmisyhteiskuntaan, on ennemminkin älykäs järjestelmä kuin sähkömekaaninen järjestelmä. Avaintekijät ovat laskentateho ja anturijärjestelmä sekä itse algoritmi.
Moniteknologian polulla toimialalla on yhä tiukemmat vaatimukset tekniselle turvallisuudelle ja vakaudelle. European Robot Associationin varapuheenjohtaja Juha Röning sanoi, että konetekniikan näkökulmasta robotiikan ala on saavuttanut korkean standardoinnin. Mutta nykyaikaisten järjestelmien ja ohjelmistoarkkitehtuurien osalta teollisuus on vielä kaukana "plug and play" -tason saavuttamisesta. Tietojenkäsittelytieteen ala on vähemmän standardoitu kuin konetekniikka, eikä pelkkä toiminnallisten komponenttien yhdistäminen riitä. Tekoälyn alalla tällainen standardointi on vielä vähäisempää.
Shigeki Sugano, Japan Robotics Societyn puheenjohtaja, sanoi, että teollisuus yhdistää tekoälyn laitteistoon ja muuntyyppiseen julkiseen tietoon luodakseen älykkäitä ominaisuuksia sisältävän laitteistokokonaisuuden, mikä saavuttaa symbioottisen yhteyden ihmisten ja koneiden välillä. Koska ihmiset ovat aina palvelun perimmäinen kohde, turvallisuudesta ja suuresta tehosta on tullut avainkysymyksiä, jotka on ratkaistava. Vaikka humanoidirobotit ovat jo markkinoilla, useimmat näistä roboteista eivät voi tehokkaasti tukea ihmisen toimintaa riittämättömän tehonsa vuoksi. Shigeki Suganon mielestä ydinkysymys on suuren tehon saavuttaminen ja turvallisuus.
Selviytymissuunta erojen takana
On syytä tehdä selväksi, että robotiikkateollisuudella on vuosikymmenten historia ja teollisuusteknologia muuttuu mikroskooppisesti joka vuosi. Yleinen suuntaus on kohti automatisointia.
IEEE Industrial Electronics Societyn puheenjohtajan (2000) ja Taiwanin kansallisen yliopiston Ho Yicin puheenjohtajan Ren C. Luon mukaan robottien 1.0 aikakaudella 20–30 vuotta sitten oli joitain moottoreita ja ohjaimia 2.0-aikakaudella Humanoidirobotit ja yhteistyörobotit ilmestyivät 3.0:n aikakaudella.
Wang Xingxingin mukaan jokaisella yrityksellä on nykyisessä robottiteollisuudessa erilaisia ideoita. Mitä esimerkiksi robotin kameraan pitäisi asentaa? Mihin se asennetaan? Kuinka monta kameraa pitäisi asentaa? Miten anturitietoja tulisi kerätä? Pitäisikö minun asentaa tuntotunnistin? Kosketus on toinen laaja aihe. Jotkut koulut eivät halua käyttää ultratuntevia antureita ja dataantureita. Jotkut ulkomaiset koulut eivät edes halua asentaa käteviä käsiä ja haluavat vain käyttää kynsiä. Jotkut koulut toivovat, että käsi on joustavampi, eli sormia tulee enemmän ja jokaisessa sormessa on oltava tarpeeksi antureita.
Yhteenvetona Wang Xingxing sanoi, että kaikilla alan toimijoilla on erilaisia ideoita, ja koko tekoälymallin nykyiset tekniset reitit eivät ole niin yhtenäisiä, mikä vaikeuttaa sen määrittämistä, mikä tekninen reitti on oikea ja mikä se on väärin. Mikä reitti on edennyt mihin rytmiin Nämä ovat kaikki vaikeita kysymyksiä, joista ei ole päätetty?
Verrattuna suuriin malleihin, Wang Xingxing sanoi, että suurten kielimallien syntymisen jälkeen kaikki ovat unohtaneet muut mallit ennen GPT:tä. Kuitenkin suurten kielimallien piirissä ennen ChatGPT:n syntyä oli monia kielimallirakenteita. teollisuus. Kuitenkin, kun GPT-malli osoitti arkkitehtonisen arvonsa, myös muut arkkitehtuurit poistettiin. Nykyinen humanoidirobotti ja ruumiillinen älykkyysrata on vähän kuin vuosi tai kaksi ennen ChatGPT:n syntyä. Teollisuus ponnisteli tietoisesti tiettyyn suuntaan, mutta kukaan ei voi taata, että tämä suunta on täysin oikea.
Suurten mallien suosion varassa robotiikkateollisuuteen kaadettiin kuumaa rahaa. Kolmannen osapuolen tilastojen mukaan 30.6.2024 mennessä kotimaisella robottialalla on ollut 69 rahoitusta ja julkistetuista rahoitustapahtumista 12 oli miljardin juanin rahoitusta robotiikkaalan kokonaisarvo on noin 7,5 miljardia yuania. Tapauksia, joissa rahoitussumma on suhteellisen suuri, ovat Yushu Technologyn lähes 1 miljardin yuanin B2-rahoituskierros, Galaxy Generalin 700 miljoonan yuanin enkelikierrosrahoitus jne. Lisäksi on olemassa Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception ja Stardust Intelligence .
Goldman Sachsin tutkimusanalyytikko ja China Industrial Technology Researchin johtaja Jacqueline Du ennusti aiemmin, että globaalit humanoidirobottimarkkinat ovat 38 miljardia dollaria vuoteen 2035 mennessä, mikä on yli kuusinkertainen kasvu edelliseen 6 miljardiin dollariin verrattuna.
Cao Wei kertoi toimittajille, että ruumiillistuneen älyn teknologia on parantunut merkittävästi viimeisen vuoden tai kahden aikana, ja kuplia tulee väistämättä, mutta hyvien yritysten pitäisi "nauttia" kuplista ja luoda niistä todellista arvoa. Suosion keskellä arvoarvioinnin tulee perustua itse startup-tiimiin: onko tiimin kyvyt riittävän vahvat teknologian käyttöönotto- ja tuotteistamisprosessissa ja onko tiimi miettinyt todellista tietä kaupallistamiseen. "Jos pystyt rakentamaan 1000 robottia yhdessä vuodessa ja 10 000 konetta kahdessa vuodessa, teet bisnestä, Cao Wei sanoi.
Robottien käyttöönotto on vaiheittainen prosessi, Cao Wei sanoi, että yritysten robottien kysyntä keskittyy pääasiassa selkeään kustannustehokkuuteen ja vakauteen tietyissä skenaarioissa. Samaan aikaan C-pään markkinat ovat myös uusien haasteiden edessä. Kulutuselektroniikan suosion myötä monet standardoidut tehtävät ovat korvanneet kypsillä tuotteilla. Ne ovat periaatteessa monimutkaisia tehtäviä, kuten kodin siivous, vanhusten hoito ja muut ei-standardoidut tehtävät vuorovaikutusta, mutta vaatii myös yhteistyötä robottien ja muiden agenttien välillä.
Alan alkuvaiheessa Cao Wein neuvot aloittaville yrityksille on vielä "kerää ruokaa laajasti", kun ala ei ole vielä kypsynyt kaupallistamiseen, etsi ensin tapoja kerätä lisää rahaa ja varata varoja. Toinen on parantaa kaupallistamiskykyä. "Kun markkinat ovat hyvät, hanki lisää rahaa. Kun et saa rahaa, mieti, kuinka ansaita rahaa."
(Tämä artikkeli on peräisin China Business Newsista)
