Modelos grandes colocam lenha na fogueira, mas robôs “trabalhadores” ainda estão em fase de gestação
2024-08-27
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Antes de 2020, um investidor perguntou a Wang Xingxing, fundador da Yushu Technology, se ele faria um robô humanóide. Este último disse categoricamente que não. Mas no início de 2023, a Yushu Technology entrou na pista dos robôs humanóides. De acordo com Wang Xingxing, a principal razão para a mudança foi principalmente que por volta de 2022, sob a liderança do fundador da Tesla, Elon Musk, a tecnologia global está prestando muita atenção. para robôs humanóides. Com o advento de grandes modelos de linguagem no final de 2022, a tecnologia de IA passou por mudanças qualitativas e a indústria viu o potencial trazido pelos robôs habilitados por IA.
Impulsionada pela tendência de modelos grandes, a popularidade da Conferência Mundial de Robôs de 2024 atingiu um ponto mais alto, com 27 robôs em exibição. Por meio de conversas com muitas figuras da indústria, os repórteres do China Business News descobriram que o consenso atual na indústria de robôs. é que está claro que a pista ainda está nos estágios iniciais, a combinação de grandes modelos e robôs é a tendência geral. O não consenso reside no facto de ainda existirem diferenças em diferentes dimensões como o percurso da tecnologia robótica, as formas específicas de humanóide e não-humanóide, e a direcção de comercialização.
Gao Jiyang, o fundador da Xinghaitu, disse aos repórteres que a indústria de robôs está em fase inicial de gestação. Os profissionais ainda têm opiniões diferentes sobre o caminho técnico. mais. Vários fatores tornaram este ano mais difícil. A trajetória do robô no primeiro semestre do ano é mais parecida com o período da primavera e do outono. No segundo semestre ou no próximo ano, os principais players surgirão gradualmente e reunirão mais talentos e fundos.
Produtos robóticos "deixam cem flores florescer"
Na Conferência Mundial de Robôs, de 21 a 25, uma série de novos produtos robóticos foram revelados. "Tiangong", desenvolvido de forma independente pelo Centro de Inovação de Robôs Inteligentes Corporados de Pequim, alcançou o primeiro robô humanóide puramente elétrico em tamanho real do mundo que pode realizar corrida antropomórfica e, em seguida, exibir novas habilidades. O primeiro robô de cirurgia ortopédica do mundo equipado com inteligência artificial profunda. a tecnologia de aprendizagem foi lançada pela primeira vez. Robôs flexíveis superam gargalos em aplicações industriais.
Tomemos "Tiangong" como exemplo. Quando foi lançado pela primeira vez em abril deste ano, o robô alcançou o primeiro robô humanóide de tamanho real movido exclusivamente por eletricidade, com um trote estável de 6 km / h quando foi lançado. Quatro meses depois, "Tiangong" foi atualizado novamente. O método de aprendizagem por imitação de reforço preditivo baseado na memória de estado, com o apoio do grande modelo inteligente incorporado, dominou a capacidade de capturar interação de voz. Quando uma pessoa dá um comando de voz, o robô inteligente incorporado pode completar um conjunto de ações de agarrar e soltar com base no "modelo multimodal de detecção de alvo de vocabulário aberto e segmentação arbitrária de objetos".
Hao Baoyu, vice-presidente da UBTECH Technology, disse que a empresa combina aprendizagem de imitação de ponta a ponta, reconhecimento visual preciso, controle de movimento fino de todo o corpo e outras tecnologias, e a versão industrial do robô humanóide Walker S Lite "empregou "em muitas fábricas de automóveis, como a fábrica de Jikrypton. A estação de armazenamento e carregamento da CTU coopera com os funcionários para realizar tarefas de manuseio.
Yigang, o fundador da Titanium Tiger Robots, que acaba de lançar o novo robô humanóide T230, disse que o T230 é o primeiro robô humanóide da China com 2,3 metros de altura e é usado principalmente em cenários de manuseio de objetos pesados. Contando com redutores leves autodesenvolvidos e outros componentes principais, o robô tem as características de ser leve, mas poderoso, e sua força é equivalente a três vezes a de um adulto normal.
A indústria de robôs tem, na verdade, uma história de desenvolvimento há décadas. De acordo com Cao Wei, sócio da Lanchi Venture Capital, o mercado chinês é um mercado de robôs potencialmente enorme. Seja do ponto de vista do consumo ou da exportação de robôs, a China é um líder global. É um enorme mercado pilar. Além disso, a China tem o problema do envelhecimento da população. No futuro, os robôs serão o principal nó tecnológico que provavelmente resolverá o futuro envelhecimento da população e a oferta de trabalho da China. Ao mesmo tempo, em termos de oferta de talentos e ecologia comunitária, a China também possui um solo de talentos muito bom. Mais de 400 universidades nacionais criaram cursos de robótica. Nos últimos cinco anos, mais de 100.000 empresas de robótica foram registadas. uma média de 10.000 a 20.000 famílias.
Em termos de capital, nos últimos dez anos, toda a comunidade de investimentos, sejam fundos em dólares americanos ou RMB, investiu mais de 100 mil milhões no campo da robótica. Os governos locais e os fundos de orientação também estão a criar activamente grandes fundos industriais relacionados com robôs para apoiar e promover o desenvolvimento da indústria robótica. Juntamente com clusters industriais e apoio político de longo prazo, Cao Wei acredita que nos próximos 5 a 10 anos, ou mesmo 15 a 20 anos, a via robótica será uma via de inovação básica importante e baseada em pilares.
Além da lógica da indústria, a razão pela qual a trajetória dos robôs explodiu este ano é que muitos membros da indústria disseram aos repórteres que o maior fator de influência é a atualização e iteração da tecnologia de IA representada por grandes modelos. Durante a entrevista, Wang Xingxing disse que o maior fator de influência na atual onda de robôs é a onda de IA. Atualmente, todos acreditam mais na IA e que os robôs humanóides podem criar mais valor, o que era completamente inimaginável há dez anos.
Cao Wei tem a mesma opinião. Ele disse que os grandes modelos permitiram à indústria ver que os robôs melhoraram muito na série e na execução de tarefas complexas. A taxa de sucesso dos algoritmos de robôs tradicionais costumava ser em torno de 50%, que é o nível primário do laboratório. Mas com o apoio de grandes modelos, quando o mesmo algoritmo é combinado com grandes modelos, a taxa de sucesso aumenta em mais de 50%, e alguns até aumentam em 100%, o que lentamente se aproxima do nível comercial.
Trate a popularidade da tecnologia com cautela
A tecnologia de modelos grandes não é uma panacéia, sem mencionar que a tecnologia em si ainda não está totalmente madura.
Wang Xingxing disse aos repórteres que, para realmente liberar as capacidades da IA, os robôs físicos precisam ser capazes de realmente funcionar. “Trabalhar” é a principal expectativa da indústria para os robôs, o que também levou a uma melhoria na imaginação da indústria em relação aos robôs. Por esta razão, Wang Xingxing acredita que uma das maiores limitações da tecnologia atual na indústria robótica é que a IA “não é suficiente” – modelos de IA, conjuntos de dados de treinamento de IA e a implantação de cenários de IA estão longe de ser suficientes.
Embora o nível de hardware ainda não esteja totalmente maduro, atualmente não existe um limite teórico para o hardware. Existem principalmente questões de engenharia, ou seja, o robô deve ser inferior e melhor em engenharia, com uma aparência mais extrema e melhores funções de hardware. , mas esses problemas podem ser estimados em termos de tempo. Em comparação, é mais desafiador que a tecnologia de IA dos robôs ainda não tenha surgido.
De acordo com os muitos anos de observação da indústria por Cao Wei, o corpo do robô fez um grande progresso em termos de controle de movimento e operações refinadas realizadas no final. Passando gradualmente do algoritmo base do modelo para o algoritmo base do aprendizado, essa tendência também permite que a indústria veja que o espaço de crescimento futuro dos robôs pode ser combinado com dados. Quanto mais dados, melhor será o desempenho do aprendizado.
No entanto, deve-se destacar que Cao Wei disse que o robô é composto por milhares de peças, e o corpo do robô também é uma parte importante. Nos últimos 2-3 anos, a arquitetura preliminar de hardware do robô humanóide foi estabelecida, mas seus principais módulos e caminhos técnicos ainda estão sendo iterados e explorados.
Diferente da crença geral da indústria de que grandes modelos de linguagem são as variáveis centrais da trajetória do robô, Gao Jiyang, fundador da Xinghaitu, acredita que o que a inteligência incorporada realmente quer resolver é a capacidade dos robôs de executar no mundo físico. O principal gargalo que impede a integração em larga escala de robôs inteligentes na sociedade humana no futuro são os sistemas inteligentes, não os sistemas eletromecânicos. Os principais fatores são o poder de computação e os sistemas de sensores, bem como o próprio algoritmo.
Nos caminhos tecnológicos diversificados, a indústria tem requisitos cada vez mais rigorosos em termos de segurança e estabilidade técnica. Juha Röning, vice-presidente da Associação Europeia de Robôs, disse que do ponto de vista da engenharia mecânica, o campo da robótica alcançou um alto grau de padronização. Mas para sistemas modernos e arquiteturas de software, a indústria ainda está longe de atingir um nível “plug and play”. O campo da ciência da computação é menos padronizado do que a engenharia mecânica, e simplesmente reunir componentes funcionais não é suficiente. No campo da IA, esse tipo de padronização é ainda mais escasso.
Shigeki Sugano, presidente da Sociedade Japonesa de Robótica, disse que a indústria combina IA com hardware e outros tipos de informação pública para criar uma entidade de hardware com capacidades inteligentes, alcançando assim uma interconexão simbiótica entre humanos e máquinas. Como as pessoas são sempre o alvo final do serviço, a segurança e a alta potência tornaram-se questões-chave que precisam ser resolvidas. Embora os robôs humanóides já estejam no mercado, a maioria destes robôs não consegue apoiar eficazmente as atividades humanas devido à sua produção de energia insuficiente. Como alcançar alta potência e ao mesmo tempo garantir a segurança é o que Shigeki Sugano acredita ser a questão central.
A direção de sobrevivência por trás das diferenças
O que precisa ficar claro é que a indústria robótica tem uma história de décadas e a tecnologia industrial está mudando microscopicamente a cada ano. A tendência geral é para a automação.
De acordo com Ren C. Luo, presidente da IEEE Industrial Electronics Society (2000) e professor catedrático Ho Yici da National Taiwan University, a era 1.0 dos robôs de 20 a 30 anos atrás teve alguns motores e controladores adicionados à detecção visual e à era 2.0; tornaram-se mais inteligentes; robôs humanóides e robôs colaborativos apareceram na era 3.0; agora a indústria entrou na era inteligente 4.0.
Segundo Wang Xingxing, na atual indústria de robôs, cada empresa tem ideias diferentes. Por exemplo, o que deve ser instalado na câmera do robô? Onde instalá-lo? Quantas câmeras devem ser instaladas? Como os dados dos sensores devem ser coletados? Devo instalar um sensor tátil? O toque é outro tema amplo. Algumas escolas não querem usar sensores ultra-táteis e sensores de dados. Existem até algumas escolas estrangeiras que nem sequer querem instalar mãos hábeis e, em vez disso, querem usar uma garra. Algumas escolas esperam que a mão seja mais flexível, ou seja, haja mais dedos, e cada dedo deve ter sensores suficientes.
Portanto, em resumo, Wang Xingxing disse que todos na indústria têm ideias diferentes e as rotas técnicas atuais de todo o modelo de IA não são tão unificadas, o que torna difícil determinar qual rota técnica está correta e qual está errada. Qual caminho foi avançado e qual ritmo? Todas essas são questões difíceis e sem conclusão.
Se comparado aos grandes modelos, Wang Xingxing disse que após o surgimento dos grandes modelos de linguagem, todos esqueceram outros modelos antes do GPT. No entanto, no círculo dos grandes modelos de linguagem, antes do surgimento do ChatGPT, havia muitas estruturas de modelos de linguagem no. indústria. Contudo, depois que o modelo GPT provou seu valor arquitetônico, outras arquiteturas também foram eliminadas. O atual robô humanóide e a trajetória de inteligência incorporada são um pouco como um ou dois anos antes do surgimento do ChatGPT. A indústria fez esforços conscientes em uma determinada direção, mas ninguém pode garantir que essa direção seja absolutamente correta.
Aproveitando a popularidade dos grandes modelos, o dinheiro investido na indústria robótica. De acordo com estatísticas de dados de terceiros, em 30 de junho de 2024 deste ano, houve 69 financiamentos na indústria doméstica de robótica, e 12 dos eventos de financiamento divulgados foram financiamentos de bilhões de yuans. o campo da robótica totaliza aproximadamente 7,5 bilhões de yuans. Casos com valores de financiamento relativamente altos incluem a rodada de financiamento B2 de quase 1 bilhão de yuans da Yushu Technology, o financiamento da rodada anjo de 700 milhões de yuans da Galaxy General, etc. Além disso, existem Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception e Stardust Intelligence . Esperando por startups estelares.
Jacqueline Du, analista de pesquisa da Goldman Sachs e chefe da China Industrial Technology Research, previu anteriormente que o mercado global de robôs humanóides totalizará 38 mil milhões de dólares até 2035, um aumento de mais de seis vezes em relação à previsão anterior de 6 mil milhões de dólares.
Cao Wei disse aos repórteres que a tecnologia no campo da inteligência incorporada melhorou significativamente nos últimos dois anos e que inevitavelmente haverá bolhas, mas as boas empresas devem "aproveitar" as bolhas e criar valor real a partir delas. Em meio à popularidade, os julgamentos de valor devem basear-se na própria equipe de inicialização: se as capacidades da equipe são fortes o suficiente no processo de implementação e produção de tecnologia e se a equipe pensou no caminho real para a comercialização. “Se você tem a capacidade de construir 1.000 robôs em um ano e 10.000 máquinas em dois anos, você está fazendo negócios”, disse Cao Wei.
A implementação de robôs é um processo passo a passo. Cao Wei disse que no mercado do lado B, a demanda das empresas por robôs está focada principalmente na clara relação custo-benefício e estabilidade. em cenários específicos. Ao mesmo tempo, o mercado C-end também enfrenta novos desafios. Com a popularidade dos eletrônicos de consumo, muitas tarefas padronizadas foram substituídas por produtos maduros. O que resta para as startups de robôs são tarefas basicamente complexas, como limpeza doméstica, cuidado de idosos e outras tarefas não padronizadas. interação, mas também requer colaboração entre robôs e outros agentes.
Estando na fase inicial da indústria, o conselho de Cao Wei às empresas iniciantes ainda é "coletar amplamente os alimentos". Quando a indústria ainda não amadureceu para a comercialização, primeiro encontre maneiras de arrecadar mais dinheiro e reservar fundos. A segunda é melhorar as capacidades de comercialização. "Quando o mercado estiver bom, consiga mais dinheiro. Quando você não conseguir dinheiro, descubra como ganhar dinheiro."
(Este artigo vem do China Business News)
