Τα μεγάλα μοντέλα ρίχνουν λάδι στη φωτιά, αλλά τα ρομπότ «εργαζομένων» βρίσκονται ακόμα στο στάδιο της κύησης
2024-08-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Πριν από το 2020, ένας επενδυτής ρώτησε τον Wang Xingxing, τον ιδρυτή της Yushu Technology, αν θα κατασκευάσει ένα ανθρωποειδές ρομπότ. Αλλά στις αρχές του 2023, η Yushu Technology εισήλθε στην πίστα των ανθρωποειδών ρομπότ, σύμφωνα με τον Wang Xingxing, ο βασικός λόγος για την αλλαγή ήταν κυρίως ότι γύρω στο 2022, υπό την ηγεσία του ιδρυτή της Tesla, Elon Musk, η παγκόσμια τεχνολογία δίνει μεγάλη προσοχή. σε ανθρωποειδή ρομπότ. Με την έλευση των μεγάλων μοντέλων γλώσσας στα τέλη του 2022, η τεχνολογία AI έχει υποστεί ποιοτικές αλλαγές και η βιομηχανία έχει δει τις δυνατότητες που προσφέρουν τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη.
Ενισχυμένη από την τάση των μεγάλων μοντέλων, η δημοτικότητα της Παγκόσμιας Διάσκεψης Ρομπότ του 2024 έχει φτάσει στο υψηλότερο επίπεδο όλων των εποχών, με 27 ρομπότ στην οθόνη Μέσω συνομιλιών με πολλά πρόσωπα του κλάδου, οι δημοσιογράφοι της China Business News διαπίστωσαν ότι η τρέχουσα συναίνεση στη βιομηχανία ρομπότ είναι ότι είναι ξεκάθαρο ότι η πίστα είναι ακόμα στα πρώτα στάδια, ο συνδυασμός μεγάλων μοντέλων και ρομπότ είναι η γενική τάση. Η μη συναίνεση έγκειται στο γεγονός ότι εξακολουθούν να υπάρχουν διαφορές σε διαφορετικές διαστάσεις, όπως η διαδρομή τεχνολογίας ρομπότ, οι συγκεκριμένες μορφές ανθρωποειδών και μη ανθρωπόμορφων και η κατεύθυνση της εμπορευματοποίησης.
Ο Gao Jiyang, ο ιδρυτής του Xinghaitu, είπε στους δημοσιογράφους ότι η βιομηχανία των ρομπότ βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της κύησης Περισσότερο διάφοροι παράγοντες έχουν κάνει πιο δύσκολο φέτος. Το δεύτερο εξάμηνο του έτους ή του χρόνου, θα αναδειχθούν σταδιακά κορυφαίοι παίκτες και θα συγκεντρώσουν περισσότερα ταλέντα και κεφάλαια.
Προϊόντα ρομπότ "αφήστε εκατό λουλούδια να ανθίσουν"
Στο Παγκόσμιο Συνέδριο Ρομπότ από τις 21 έως τις 25, παρουσιάστηκαν μια σειρά από νέα προϊόντα ρομπότ. Το "Tiangong" που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από το Beijing Embodied Intelligent Robot Innovation Center πέτυχε το πρώτο πλήρους μεγέθους ανθρωποειδές ρομπότ με ηλεκτρισμό που μπορεί να εκτελέσει ανθρωπόμορφο τρέξιμο και στη συνέχεια να επιδείξει νέες δεξιότητες Η τεχνολογία εκμάθησης κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τα μαλακά ρομπότ ξεπερνούν τα σημεία συμφόρησης σε βιομηχανικές εφαρμογές.
Πάρτε το "Tiangong" ως παράδειγμα Όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, το ρομπότ πέτυχε το πρώτο καθαρά ηλεκτροκίνητο ανθρωποειδές ρομπότ πλήρους μεγέθους στον κόσμο με σταθερό τράβηγμα 6 km/h όταν βγήκε. Τέσσερις μήνες αργότερα, το "Tiangong" αναβαθμίστηκε ξανά Η μέθοδος μάθησης μίμησης προγνωστικής ενίσχυσης που βασίζεται στη μνήμη κατάστασης, με την υποστήριξη του ενσωματωμένου ευφυούς μεγάλου μοντέλου, έχει κατακτήσει την ικανότητα αποτύπωσης της φωνητικής αλληλεπίδρασης. Όταν ένα άτομο δίνει μια φωνητική εντολή, το ενσωματωμένο έξυπνο ρομπότ μπορεί να ολοκληρώσει ένα σύνολο ενεργειών αρπαγής και απελευθέρωσης που βασίζονται στο "πολυτροπικό μοντέλο ανίχνευσης στόχου ανοιχτού λεξιλογίου και αυθαίρετης τμηματοποίησης αντικειμένων".
Ο Hao Baoyu, αντιπρόεδρος της UBTECH Technology, δήλωσε ότι η εταιρεία συνδυάζει μάθηση μίμησης από άκρο σε άκρο, ακριβή οπτική αναγνώριση, έλεγχο λεπτής κίνησης σε όλο το σώμα και άλλες τεχνολογίες, και η βιομηχανική έκδοση του ανθρωποειδούς ρομπότ Walker S Lite «χρησιμοποίησε " σε πολλά εργοστάσια αυτοκινήτων, όπως το εργοστάσιο Jikrypton. Ο σταθμός αποθήκευσης και φόρτωσης CTU συνεργάζεται με τους υπαλλήλους για την εκτέλεση εργασιών χειρισμού.
Ο Yigang, ιδρυτής της Titanium Tiger Robots, που μόλις κυκλοφόρησε το νέο ανθρωποειδές ρομπότ T230, είπε ότι το T230 είναι το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ στην Κίνα με ύψος 2,3 μέτρα και χρησιμοποιείται κυρίως σε σενάρια χειρισμού βαρέων αντικειμένων. Βασιζόμενο σε αυτοαναπτυγμένους ελαφρούς μειωτήρες και άλλα βασικά εξαρτήματα, το ρομπότ έχει τα χαρακτηριστικά ότι είναι ελαφρύ αλλά ισχυρό και η δύναμή του είναι τριπλάσια από αυτή ενός κανονικού ενήλικα.
Η βιομηχανία ρομπότ έχει στην πραγματικότητα μια ιστορία ανάπτυξης για δεκαετίες Είναι μια τεράστια αγορά πυλώνων. Επιπλέον, η Κίνα έχει το πρόβλημα της γήρανσης του πληθυσμού Στο μέλλον, τα ρομπότ είναι ο βασικός τεχνολογικός κόμβος που είναι πιθανό και πιο πιθανό να λύσει τη μελλοντική γήρανση του πληθυσμού και την προσφορά εργασίας. Ταυτόχρονα, όσον αφορά την προσφορά ταλέντων και την οικολογία της κοινότητας, η Κίνα έχει επίσης ένα πολύ καλό έδαφος για ταλέντο κατά μέσο όρο 10.000 έως 20.000 νοικοκυριά.
Όσον αφορά το κεφάλαιο, τα τελευταία δέκα χρόνια, ολόκληρη η επενδυτική κοινότητα, είτε πρόκειται για κεφάλαια σε δολάρια ΗΠΑ είτε για κεφάλαια RMB, έχει επενδύσει περισσότερα από 100 δισεκατομμύρια στον τομέα της ρομποτικής. Οι τοπικές κυβερνήσεις και τα ταμεία προσανατολισμού ιδρύουν επίσης ενεργά μεγάλα βιομηχανικά ταμεία που σχετίζονται με τα ρομπότ για να υποστηρίξουν και να προωθήσουν την ανάπτυξη της βιομηχανίας ρομπότ. Σε συνδυασμό με βιομηχανικά clusters και μακροπρόθεσμη πολιτική υποστήριξη, ο Cao Wei πιστεύει ότι στα επόμενα 5-10 χρόνια, ή ακόμα και 15-20 χρόνια, η τροχιά ρομπότ θα είναι μια σημαντική και βασισμένη σε πυλώνες βασική διαδρομή καινοτομίας.
Εκτός από τη λογική του κλάδου, ο λόγος για τον οποίο η τροχιά των ρομπότ έχει εκραγεί φέτος είναι ότι πολλοί εμπιστευτικοί του κλάδου είπαν στους δημοσιογράφους ότι ο μεγαλύτερος παράγοντας που επηρεάζει είναι η αναβάθμιση και η επανάληψη της τεχνολογίας AI που αντιπροσωπεύεται από μεγάλα μοντέλα. Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, ο Wang Xingxing είπε ότι ο μεγαλύτερος παράγοντας που επηρεάζει το τρέχον κύμα των ρομπότ είναι το κύμα AI. Προς το παρόν, όλοι πιστεύουν περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη και ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να δημιουργήσουν περισσότερη αξία, κάτι που ήταν εντελώς αδιανόητο πριν από δέκα χρόνια.
Ο Cao Wei έχει την ίδια άποψη. Είπε ότι τα μεγάλα μοντέλα επέτρεψαν στη βιομηχανία να δει ότι τα ρομπότ έχουν βελτιωθεί σημαντικά στη σειρά και στην εκτέλεση πολύπλοκων εργασιών. Το ποσοστό επιτυχίας των παραδοσιακών αλγορίθμων ρομπότ ήταν περίπου 50%, που είναι το πρωταρχικό επίπεδο του εργαστηρίου. Αλλά με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων, όταν ο ίδιος αλγόριθμος συνδυάζεται με μεγάλα μοντέλα, το ποσοστό επιτυχίας αυξάνεται κατά περισσότερο από 50%, και μερικά αυξάνονται ακόμη και κατά 100%, το οποίο σιγά σιγά πλησιάζει το εμπορικό επίπεδο.
Αντιμετωπίστε τη δημοτικότητα της τεχνολογίας με προσοχή
Η τεχνολογία μεγάλων μοντέλων δεν είναι πανάκεια, για να μην αναφέρουμε ότι η ίδια η τεχνολογία δεν είναι ακόμη πλήρως ώριμη.
Ο Wang Xingxing είπε στους δημοσιογράφους ότι για να απελευθερωθούν πραγματικά οι δυνατότητες AI, τα φυσικά ρομπότ πρέπει να μπορούν να λειτουργούν πραγματικά. Η "εργασία" είναι η κύρια προσδοκία της βιομηχανίας για τα ρομπότ, η οποία οδήγησε επίσης σε βελτίωση της φαντασίας του κλάδου για τα ρομπότ. Για αυτόν τον λόγο, ο Wang Xingxing πιστεύει ότι ένας από τους μεγαλύτερους περιορισμούς της τρέχουσας τεχνολογίας στη βιομηχανία της ρομποτικής είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι «αρκετή» - τα μοντέλα AI, τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI και η ανάπτυξη σεναρίων AI δεν είναι αρκετά.
Αν και το επίπεδο υλικού δεν είναι ακόμη πλήρως ώριμο, δεν υπάρχει επί του παρόντος θεωρητικό όριο για το υλικό , αλλά αυτά τα προβλήματα μπορούν να εκτιμηθούν με όρους χρόνου. Συγκριτικά, είναι πιο προκλητικό το γεγονός ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ρομπότ δεν έχει ακόμη ξεπεράσει.
Σύμφωνα με την πολυετή παρατήρηση της βιομηχανίας του Cao Wei, το σώμα του ρομπότ έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο όσον αφορά τον έλεγχο της κίνησης και τις εκλεπτυσμένες λειτουργίες που εκτελούνται στο τέλος. Σταδιακά μεταβαίνοντας από τον αλγόριθμο βάσης μοντέλου στον αλγόριθμο βάσης μάθησης, αυτή η τάση επιτρέπει επίσης στη βιομηχανία να δει ότι ο μελλοντικός χώρος ανάπτυξης των ρομπότ μπορεί να συνδυαστεί με δεδομένα, τόσο καλύτερη είναι η απόδοση μάθησης.
Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι ο Cao Wei είπε ότι το ρομπότ αποτελείται από χιλιάδες μέρη και το σώμα του ρομπότ είναι επίσης ένα σημαντικό μέρος. Τα τελευταία 2-3 χρόνια, έχει καθιερωθεί η προκαταρκτική αρχιτεκτονική υλικού του ανθρωποειδούς ρομπότ, αλλά οι βασικές ενότητες και οι τεχνικές διαδρομές του εξακολουθούν να επαναλαμβάνονται και να διερευνώνται.
Διαφορετικά από τη γενική πεποίθηση της βιομηχανίας ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι οι βασικές μεταβλητές του ρομπότ, ο Gao Jiyang, ιδρυτής του Xinghaitu, πιστεύει ότι αυτό που πραγματικά θέλει να λύσει η ενσωματωμένη νοημοσύνη είναι η ικανότητα των ρομπότ να εκτελούν στον φυσικό κόσμο. Το βασικό εμπόδιο που εμποδίζει την ενσωμάτωση ευφυών ρομπότ μεγάλης κλίμακας στην ανθρώπινη κοινωνία στο μέλλον είναι τα έξυπνα συστήματα, όχι τα ηλεκτρομηχανικά συστήματα Οι βασικοί παράγοντες είναι η υπολογιστική ισχύς και τα συστήματα αισθητήρων, καθώς και ο ίδιος ο αλγόριθμος.
Στα διαφοροποιημένα τεχνολογικά μονοπάτια, ο κλάδος έχει ολοένα και πιο αυστηρές απαιτήσεις για τεχνική ασφάλεια και σταθερότητα. Ο Juha Röning, αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Ένωσης Ρομπότ, δήλωσε ότι από την άποψη της μηχανολογίας, ο τομέας της ρομποτικής έχει επιτύχει υψηλό βαθμό τυποποίησης. Αλλά για τα σύγχρονα συστήματα και τις αρχιτεκτονικές λογισμικού, η βιομηχανία απέχει ακόμα πολύ από το να επιτύχει ένα επίπεδο "plug and play". Ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών είναι λιγότερο τυποποιημένος από τη μηχανολογία και η απλή συναρμολόγηση λειτουργικών στοιχείων δεν αρκεί. Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αυτού του είδους η τυποποίηση είναι ακόμη πιο σπάνια.
Ο Shigeki Sugano, πρόεδρος της Japan Robotics Society, δήλωσε ότι η βιομηχανία συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με υλικό και άλλους τύπους δημόσιας πληροφορίας για να δημιουργήσει μια οντότητα υλικού με έξυπνες δυνατότητες, επιτυγχάνοντας έτσι συμβιωτική διασύνδεση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Δεδομένου ότι οι άνθρωποι είναι πάντα ο απόλυτος στόχος υπηρεσιών, η ασφάλεια και η υψηλή απόδοση ισχύος έχουν γίνει βασικά ζητήματα που πρέπει να επιλυθούν. Αν και τα ανθρωποειδή ρομπότ κυκλοφορούν ήδη στην αγορά, τα περισσότερα από αυτά τα ρομπότ δεν μπορούν να υποστηρίξουν αποτελεσματικά τις ανθρώπινες δραστηριότητες λόγω της ανεπαρκούς ισχύος εξόδου τους. Πώς να επιτύχετε υψηλή απόδοση ισχύος με παράλληλη διασφάλιση της ασφάλειας είναι αυτό που πιστεύει ο Shigeki Sugano ότι είναι το βασικό ζήτημα.
Η κατεύθυνση επιβίωσης πίσω από τις διαφορές
Αυτό που πρέπει να καταστεί σαφές είναι ότι η βιομηχανία της ρομποτικής έχει ιστορία δεκαετιών και η βιομηχανική τεχνολογία αλλάζει μικροσκοπικά κάθε χρόνο. Η γενική τάση είναι προς την αυτοματοποίηση.
Σύμφωνα με τον Ren C. Luo, Πρόεδρο της IEEE Industrial Electronics Society (2000) και τον Καθηγητή του Προέδρου Ho Yici στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Ταϊβάν, η εποχή 1.0 των ρομπότ πριν από 20 έως 30 χρόνια είχε μερικούς κινητήρες και ελεγκτές που πρόσθεσαν την οπτική ανίχνευση και Έγιναν πιο έξυπνα τα ανθρωποειδή ρομπότ και τα συνεργατικά ρομπότ εμφανίστηκαν στην εποχή του 3.0, τώρα η βιομηχανία έχει εισέλθει στην έξυπνη εποχή.
Σύμφωνα με τον Wang Xingxing, στην τρέχουσα βιομηχανία ρομπότ, κάθε εταιρεία έχει διαφορετικές ιδέες, για παράδειγμα, τι πρέπει να εγκατασταθεί στην κάμερα του ρομπότ; Πού να το εγκαταστήσετε; Πόσες κάμερες πρέπει να εγκατασταθούν; Πώς πρέπει να συλλέγονται τα δεδομένα αισθητήρων; Πρέπει να εγκαταστήσω έναν αισθητήρα αφής; Το άγγιγμα είναι ένα άλλο ευρύ θέμα Ορισμένα σχολεία δεν θέλουν να χρησιμοποιούν υπεραπτικούς αισθητήρες και αισθητήρες δεδομένων. Ορισμένα σχολεία ελπίζουν ότι το χέρι θα είναι πιο ευέλικτο, δηλαδή θα υπάρχουν περισσότερα δάχτυλα και κάθε δάχτυλο πρέπει να έχει αρκετούς αισθητήρες.
Ως εκ τούτου, συνοπτικά, ο Wang Xingxing είπε ότι ο καθένας στον κλάδο έχει διαφορετικές ιδέες και οι τρέχουσες τεχνικές διαδρομές ολόκληρου του μοντέλου AI δεν είναι τόσο ενοποιημένες, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον προσδιορισμό ποια τεχνική διαδρομή είναι σωστή και ποια είναι λάθος. Ποια διαδρομή έχει προχωρήσει σε ποιο ρυθμό Όλα αυτά είναι δύσκολα ερωτήματα χωρίς συμπέρασμα.
Αν συγκριθεί με μεγάλα μοντέλα, ο Wang Xingxing είπε ότι μετά την εμφάνιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όλοι έχουν ξεχάσει άλλα μοντέλα πριν από το GPT, ωστόσο, στον κύκλο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, πριν από την εμφάνιση του ChatGPT, υπήρχαν πολλές δομές γλωσσικών μοντέλων. βιομηχανία. Ωστόσο, αφού το μοντέλο GPT απέδειξε την αρχιτεκτονική του αξία, καταργήθηκαν και άλλες αρχιτεκτονικές. Το τρέχον ανθρωποειδές ρομπότ και το ενσωματωμένο κομμάτι νοημοσύνης είναι λίγο σαν το ένα ή δύο χρόνια πριν από την εμφάνιση του ChatGPT Η βιομηχανία έκανε συνειδητά προσπάθειες προς μια συγκεκριμένη κατεύθυνση, αλλά κανείς δεν μπορεί να εγγυηθεί ότι αυτή η κατεύθυνση είναι απολύτως σωστή.
Με βάση τη δημοτικότητα των μεγάλων μοντέλων, καυτό χρήμα χύθηκε στη βιομηχανία της ρομποτικής. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία τρίτων, από τις 30 Ιουνίου 2024, φέτος, υπήρξαν 69 χρηματοδοτήσεις στην εγχώρια βιομηχανία ρομποτικής και 12 από τα δημοσιευμένα γεγονότα χρηματοδότησης ήταν χρηματοδότηση σε επίπεδο δισεκατομμυρίων γιουάν Ο τομέας της ρομποτικής ανέρχεται συνολικά σε περίπου 7,5 δισεκατομμύρια γιουάν. Περιπτώσεις με σχετικά υψηλά ποσά χρηματοδότησης περιλαμβάνουν τη χρηματοδότηση σχεδόν 1 δισεκατομμυρίου γιουάν B2 της Yushu Technology, τη χρηματοδότηση γύρου αγγέλου ύψους 700 εκατομμυρίων γιουάν της Galaxy General κ.λπ. Επιπλέον, υπάρχουν Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception και Stardust Intelligence Αναμονή για startups.
Η Jacqueline Du, ερευνητική αναλύτρια της Goldman Sachs και επικεφαλής της China Industrial Technology Research, προέβλεψε προηγουμένως ότι η παγκόσμια αγορά ανθρωποειδών ρομπότ θα ανέλθει συνολικά σε 38 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2035, μια αύξηση πάνω από έξι φορές από την προηγούμενη πρόβλεψη των 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Ο Κάο Γουέι είπε στους δημοσιογράφους ότι η τεχνολογία στον τομέα της ενσωματωμένης νοημοσύνης έχει βελτιωθεί σημαντικά τα τελευταία δύο χρόνια και αναπόφευκτα θα υπάρξουν φούσκες, αλλά οι καλές εταιρείες θα πρέπει να «απολαμβάνουν» τις φυσαλίδες και να δημιουργούν πραγματική αξία από αυτές. Μέσα στη δημοτικότητα, οι αξιολογικές κρίσεις θα πρέπει να βασίζονται στην ίδια την ομάδα εκκίνησης: εάν οι δυνατότητες της ομάδας είναι αρκετά ισχυρές στη διαδικασία υλοποίησης και παραγωγής τεχνολογίας και εάν η ομάδα έχει σκεφτεί την πραγματική πορεία προς την εμπορευματοποίηση. "Εάν έχετε τη δυνατότητα να κατασκευάσετε 1.000 ρομπότ σε ένα χρόνο και 10.000 μηχανές σε δύο χρόνια, κάνετε επιχειρήσεις."
Η εφαρμογή των ρομπότ είναι μια διαδικασία βήμα προς βήμα, ο Cao Wei είπε ότι η ζήτηση των επιχειρήσεων για ρομπότ επικεντρώνεται κυρίως στη σαφή σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας και στη σταθερότητα των επιχειρήσεων σε συγκεκριμένα σενάρια. Ταυτόχρονα, η αγορά C-end αντιμετωπίζει επίσης νέες προκλήσεις. Με τη δημοτικότητα των ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης, πολλές τυποποιημένες εργασίες έχουν αντικατασταθεί από ώριμα προϊόντα αλληλεπίδραση, αλλά απαιτεί επίσης συνεργασία μεταξύ ρομπότ και άλλων πρακτόρων.
Όντας στο πρώιμο στάδιο του κλάδου, η συμβουλή του Cao Wei προς τις νεοσύστατες εταιρείες είναι ακόμα να "συγκεντρώνουν ευρέως τρόφιμα" Όταν ο κλάδος δεν έχει ακόμη ωριμάσει στην εμπορευματοποίηση, πρώτα να βρει τρόπους να συγκεντρώσει περισσότερα χρήματα και να αποθεματοποιήσει. Το δεύτερο είναι η βελτίωση των δυνατοτήτων εμπορευματοποίησης. "Όταν η αγορά είναι καλή, πάρτε περισσότερα χρήματα. Όταν δεν μπορείτε να πάρετε χρήματα, σκεφτείτε πώς να κερδίσετε χρήματα."
(Αυτό το άρθρο προέρχεται από το China Business News)
