I modelli di grandi dimensioni aggiungono benzina sul fuoco, ma i robot “lavoratori” sono ancora nel loro periodo di gestazione
2024-08-27
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Prima del 2020, un investitore ha chiesto a Wang Xingxing, il fondatore di Yushu Technology, se avrebbe realizzato un robot umanoide. Quest’ultimo ha categoricamente risposto di no. Ma all’inizio del 2023, Yushu Technology è entrata nel mondo dei robot umanoidi. Secondo Wang Xingxing, la ragione principale del cambiamento è che intorno al 2022, sotto la guida del fondatore di Tesla Elon Musk, la tecnologia globale presterà molta attenzione. ai robot umanoidi. Con l’avvento di grandi modelli linguistici alla fine del 2022, la tecnologia dell’intelligenza artificiale ha subito cambiamenti qualitativi e l’industria ha visto il potenziale portato dai robot dotati di intelligenza artificiale.
Supportata dalla tendenza dei modelli di grandi dimensioni, la popolarità della World Robot Conference del 2024 ha raggiunto il massimo storico, con 27 robot in mostra. Attraverso conversazioni con molti addetti ai lavori del settore, i giornalisti di China Business News hanno scoperto che l’attuale consenso nel settore dei robot è che è chiaro che la strada è ancora nelle primissime fasi, la combinazione di modelli di grandi dimensioni e robot è la tendenza generale. Il disaccordo sta nel fatto che ci sono ancora differenze in diverse dimensioni come il percorso della tecnologia robotica, le forme specifiche di umanoide e non umanoide e la direzione della commercializzazione.
Gao Jiyang, il fondatore di Xinghaitu, ha detto ai giornalisti che l'industria dei robot è nella sua fase iniziale di gestazione e che i professionisti hanno ancora opinioni diverse sul percorso tecnico. Nuove società stanno ancora emergendo, il percorso tecnico non ha ancora completato la convergenza e la commercializzazione Il ciclo è più lungo Vari fattori hanno reso quest'anno il percorso del robot nella prima metà dell'anno più simile al periodo primaverile e autunnale. Nella seconda metà dell’anno o nel prossimo anno, emergeranno gradualmente i protagonisti e raccoglieranno più talenti e fondi.
I prodotti robot "fanno sbocciare cento fiori"
Alla World Robot Conference dal 21 al 25 sono stati presentati numerosi nuovi prodotti robotici. "Tiangong", sviluppato in modo indipendente dal Centro per l'innovazione dei robot intelligenti incarnati di Pechino, ha realizzato il primo robot umanoide puro a grandezza naturale al mondo azionato elettricamente in grado di eseguire corse antropomorfe e quindi mostrare nuove abilità. Il primo robot chirurgico ortopedico al mondo dotato di intelligenza artificiale profonda Per la prima volta è stata lanciata una tecnologia di apprendimento. I robot morbidi superano i colli di bottiglia nelle applicazioni industriali.
Prendiamo "Tiangong" come esempio. Quando è stato lanciato per la prima volta nell'aprile di quest'anno, il robot è diventato il primo robot umanoide a grandezza naturale a propulsione puramente elettrica con un trotto stabile di 6 km/h. Quattro mesi dopo, "Tiangong" è stato nuovamente aggiornato. Il metodo di apprendimento predittivo con rinforzo e imitazione basato sulla memoria di stato, con il supporto del grande modello intelligente incorporato, ha acquisito la capacità di catturare l'interazione vocale. Quando una persona dà un comando vocale, il robot intelligente incorporato può completare una serie di azioni di presa e rilascio basate sul "rilevamento del bersaglio con vocabolario aperto e sul modello multimodale di segmentazione arbitraria degli oggetti".
Hao Baoyu, vicepresidente di UBTECH Technology, ha affermato che l'azienda combina apprendimento per imitazione end-to-end, riconoscimento visivo preciso, controllo del movimento fine di tutto il corpo e altre tecnologie, e la versione industriale del robot umanoide Walker S Lite ha "impiegato " in molte fabbriche automobilistiche, come ad esempio nella fabbrica di Jikrypton. La stazione di stoccaggio e carico del CTU collabora con i dipendenti per eseguire compiti di movimentazione.
Yigang, il fondatore di Titanium Tiger Robots, che ha appena rilasciato il nuovo robot umanoide T230, ha affermato che il T230 è il primo robot umanoide in Cina con un'altezza di 2,3 metri e viene utilizzato principalmente in scenari di movimentazione di oggetti pesanti. Basandosi su riduttori leggeri sviluppati internamente e su altri componenti principali, il robot ha le caratteristiche di essere leggero ma potente e la sua forza è equivalente a tre volte quella di un normale adulto.
L’industria dei robot ha in realtà una storia di sviluppo che dura da decenni. Secondo Cao Wei, partner di Lanchi Venture Capital, il mercato cinese è un mercato di robot potenzialmente enorme, sia dal punto di vista del consumo di robot che dell’esportazione di robot, la Cina è un leader globale È un enorme mercato a pilastri. Inoltre, la Cina ha il problema dell’invecchiamento della popolazione. In futuro, i robot saranno il nodo tecnologico chiave che probabilmente e molto probabilmente risolverà il futuro invecchiamento della popolazione cinese e l’offerta di manodopera. Allo stesso tempo, la Cina ha anche un’ottima base di talenti in termini di offerta di talenti ed ecologia della comunità. Più di 400 università nazionali hanno creato specializzazioni in robotica. Negli ultimi cinque anni sono state registrate più di 100.000 aziende di robotica media di 10.000-20.000 famiglie.
In termini di capitale, negli ultimi dieci anni l’intera comunità degli investitori, siano essi fondi in dollari americani o in renminbi, ha investito più di 100 miliardi nel campo della robotica. I governi locali e i fondi di orientamento stanno inoltre creando attivamente grandi fondi industriali legati ai robot per sostenere e promuovere lo sviluppo dell’industria dei robot. Insieme ai cluster industriali e al sostegno politico a lungo termine, Cao Wei ritiene che nei prossimi 5-10 anni, o addirittura 15-20 anni, il percorso robotizzato diventerà un percorso di innovazione di base importante e basato su pilastri.
Oltre alla logica del settore, il motivo per cui la pista dei robot è esplosa quest’anno è che molti addetti ai lavori del settore hanno detto ai giornalisti che il fattore più influente è l’aggiornamento e l’iterazione della tecnologia AI rappresentata da modelli di grandi dimensioni. Durante l’intervista, Wang Xingxing ha affermato che il fattore che influenza maggiormente l’attuale ondata di robot è l’onda AI. Oggi tutti credono di più nell’intelligenza artificiale e nel fatto che i robot umanoidi possano creare più valore, cosa del tutto inimmaginabile dieci anni fa.
Cao Wei è della stessa opinione. Ha affermato che i modelli di grandi dimensioni hanno permesso all'industria di vedere che i robot sono notevolmente migliorati nella serie e nell'esecuzione di compiti complessi. Il tasso di successo degli algoritmi robotici tradizionali era intorno al 50%, che è il livello principale del laboratorio. Ma con la benedizione dei modelli di grandi dimensioni, quando lo stesso algoritmo viene combinato con modelli di grandi dimensioni, il tasso di successo aumenta di oltre il 50% e alcuni aumentano addirittura del 100%, avvicinandosi lentamente al livello commerciale.
Tratta la popolarità della tecnologia con cautela
La tecnologia dei grandi modelli non è una panacea, per non parlare del fatto che la tecnologia stessa non è ancora completamente matura.
Wang Xingxing ha detto ai giornalisti che per liberare veramente le capacità dell’intelligenza artificiale, i robot fisici devono essere in grado di funzionare davvero. "Lavorare" è l'aspettativa principale del settore nei confronti dei robot, il che ha portato anche a un miglioramento dell'immaginazione del settore nei confronti dei robot. Per questo motivo, Wang Xingxing ritiene che uno dei maggiori limiti dell’attuale tecnologia nel settore della robotica sia che l’intelligenza artificiale “non è sufficiente”: i modelli di intelligenza artificiale, i set di dati di addestramento dell’intelligenza artificiale e l’implementazione di scenari di intelligenza artificiale sono lungi dall’essere sufficienti.
Sebbene il livello hardware non sia ancora completamente maturo, attualmente non esiste una soglia teorica per l'hardware. Ci sono principalmente problemi di ingegneria, il che significa che il robot deve essere reso più basso e migliore dal punto di vista ingegneristico, con un aspetto più estremo e funzioni hardware migliori , ma questi problemi possono essere stimati in termini di tempo. In confronto, è più impegnativo il fatto che la tecnologia dell’intelligenza artificiale robotica non sia ancora riuscita a sfondare.
Secondo i molti anni di osservazione del settore da parte di Cao Wei, il corpo del robot ha fatto grandi progressi in termini di controllo del movimento e di operazioni raffinate eseguite alla fine. Passando gradualmente dall’algoritmo Model Base all’algoritmo Learning Base, questa tendenza consente inoltre all’industria di vedere che lo spazio di crescita futura dei robot può essere combinato con i dati.
Tuttavia, va notato che Cao Wei ha affermato che il robot è composto da migliaia di parti e anche il corpo del robot è una parte importante. Negli ultimi 2-3 anni è stata stabilita l’architettura hardware preliminare del robot umanoide, ma i suoi moduli chiave e i percorsi tecnici sono ancora in fase di iterazione ed esplorazione.
Diversamente dalla convinzione generale del settore secondo cui i grandi modelli linguistici sono le variabili fondamentali del percorso dei robot, Gao Jiyang, fondatore di Xinghaitu, ritiene che ciò che l'intelligenza incarnata vuole veramente risolvere è la capacità dei robot di agire nel mondo fisico. Il principale collo di bottiglia che in futuro impedirà l’integrazione su larga scala dei robot intelligenti nella società umana è il sistema intelligente e non quello elettromeccanico. I fattori chiave sono la potenza di calcolo e il sistema di sensori, nonché l’algoritmo stesso.
Nel percorso multitecnologico, l’industria ha requisiti sempre più severi in termini di sicurezza tecnica e stabilità. Juha Röning, vicepresidente della European Robot Association, ha affermato che dal punto di vista dell'ingegneria meccanica, il campo della robotica ha raggiunto un elevato grado di standardizzazione. Ma per quanto riguarda i sistemi e le architetture software moderne, l’industria è ancora lontana dal raggiungere un livello “plug and play”. Il campo dell’informatica è meno standardizzato dell’ingegneria meccanica e il semplice assemblaggio di componenti funzionali non è sufficiente. Nel campo dell’intelligenza artificiale questo tipo di standardizzazione è ancora più scarsa.
Shigeki Sugano, presidente della Japan Robotics Society, ha affermato che l’industria combina l’intelligenza artificiale con l’hardware e altri tipi di informazioni pubbliche per creare un’entità hardware con capacità intelligenti, ottenendo così un’interconnessione simbiotica tra esseri umani e macchine. Poiché le persone rappresentano sempre l’obiettivo finale del servizio, la sicurezza e l’elevata potenza erogata sono diventate questioni chiave da risolvere. Sebbene i robot umanoidi siano già sul mercato, la maggior parte di questi robot non può supportare efficacemente le attività umane a causa della loro potenza insufficiente. Come ottenere un'elevata potenza garantendo allo stesso tempo la sicurezza è ciò che Shigeki Sugano ritiene sia il problema principale.
La direzione della sopravvivenza dietro le differenze
Ciò che deve essere chiarito è che l’industria della robotica ha una storia di decenni e che la tecnologia industriale cambia microscopicamente ogni anno. La tendenza generale è verso l’automazione.
Secondo Ren C. Luo, presidente della IEEE Industrial Electronics Society (2000) e professore titolare della cattedra Ho Yici presso l'Università nazionale di Taiwan, l'era 1.0 dei robot, da 20 a 30 anni fa, prevedeva l'aggiunta di alcuni motori e controller, mentre l'era 2.0 aggiungeva il rilevamento visivo; sono diventati più intelligenti; i robot umanoidi e i robot collaborativi sono apparsi nell’era 3.0, ora l’industria è entrata nell’era intelligente 4.0;
Secondo Wang Xingxing, nell'attuale industria dei robot, ogni azienda ha idee diverse. Ad esempio, cosa dovrebbe essere installato sulla fotocamera del robot? Dove installarlo? Quante telecamere dovrebbero essere installate? Come dovrebbero essere raccolti i dati dei sensori? Dovrei installare un sensore tattile? Il tatto è un altro argomento ampio. Alcune scuole non vogliono utilizzare sensori ultratattili e sensori di dati. Ci sono anche alcune scuole straniere che non vogliono nemmeno installare mani abili e vogliono invece usare solo un artiglio. Alcune scuole sperano che la mano diventi più flessibile, cioè ci saranno più dita e ogni dito dovrà avere abbastanza sensori.
Pertanto, in sintesi, Wang Xingxing ha affermato che tutti nel settore hanno idee diverse e che gli attuali percorsi tecnici dell'intero modello di intelligenza artificiale non sono così unificati, il che rende difficile determinare quale percorso tecnico è corretto e quale è sbagliato. Quale percorso è stato avanzato e con quale ritmo? Queste sono tutte domande difficili senza conclusione.
Rispetto ai modelli di grandi dimensioni, Wang Xingxing ha affermato che dopo l'emergere di modelli linguistici di grandi dimensioni, tutti hanno dimenticato altri modelli prima del GPT. Tuttavia, nell'ambito dei modelli linguistici di grandi dimensioni, prima dell'emergere di ChatGPT, c'erano molte strutture di modelli linguistici industria. Tuttavia, dopo che il modello GPT ha dimostrato il suo valore architettonico, anche altre architetture sono state eliminate. L’attuale percorso del robot umanoide e dell’intelligenza incarnata è un po’ come quello uno o due anni prima della comparsa di ChatGPT. L’industria ha compiuto consapevolmente sforzi in una certa direzione, ma nessuno può garantire che questa direzione sia assolutamente corretta.
Sfruttando la popolarità dei modelli di grandi dimensioni, il denaro caldo si riversò nel settore della robotica. Secondo statistiche di dati di terze parti, al 30 giugno 2024, quest'anno, ci sono stati 69 finanziamenti nel settore dei robot domestici e 12 degli eventi di finanziamento divulgati erano finanziamenti a livello di miliardi di yuan Il settore della robotica ammonta a circa 7,5 miliardi di yuan. I casi con importi di finanziamento relativamente elevati includono il round di finanziamento B2 da quasi 1 miliardo di yuan di Yushu Technology, il finanziamento angel round da 700 milioni di yuan di Galaxy General, ecc. Inoltre, ci sono Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception e Stardust Intelligence In attesa delle startup stellari.
Jacqueline Du, analista di Goldman Sachs e responsabile della China Industrial Technology Research, aveva precedentemente previsto che il mercato globale dei robot umanoidi raggiungerà i 38 miliardi di dollari entro il 2035, un aumento di oltre sei volte rispetto alla precedente previsione di 6 miliardi di dollari.
Cao Wei ha detto ai giornalisti che la tecnologia nel campo dell'intelligenza incorporata è migliorata significativamente negli ultimi due anni e ci saranno inevitabilmente bolle, ma le buone aziende dovrebbero "godersi" le bolle e crearne valore reale. Considerata la popolarità, i giudizi di valore dovrebbero basarsi sul team stesso della startup: se le capacità del team sono sufficientemente forti nel processo di implementazione e produzione della tecnologia e se il team ha pensato al reale percorso verso la commercializzazione. "Se hai la capacità di costruire 1.000 robot in un anno e 10.000 macchine in due anni, stai facendo affari."
L'implementazione dei robot è un processo graduale. Cao Wei ha affermato che nel mercato del lato B, la domanda di robot da parte delle imprese si concentra principalmente su un chiaro rapporto costo-efficacia e stabilità. Le imprese sperano che i robot possano completare compiti semplici ma efficienti in scenari specifici. Allo stesso tempo, anche il mercato di fascia C si trova ad affrontare nuove sfide. Con la popolarità dell’elettronica di consumo, molti compiti standardizzati sono stati sostituiti da prodotti maturi. Ciò che resta alle startup di robot sono compiti fondamentalmente complessi, come la pulizia della casa, la cura degli anziani e altri compiti non standardizzati. Questi compiti non coinvolgono solo lo spazio interazione, ma richiede anche la collaborazione tra robot e altri agenti.
Nelle fasi iniziali del settore, il consiglio di Cao Wei alle start-up è ancora quello di "raccogliere ampiamente il cibo". Quando l'industria non è ancora maturata nella commercializzazione, trovare prima il modo di raccogliere più soldi e riservare fondi. Il secondo è migliorare le capacità di commercializzazione. "Quando il mercato è buono, ottieni più soldi. Quando non puoi ottenere soldi, scopri come fare soldi."
(Questo articolo proviene da China Business News)
