Große Modelle gießen Öl ins Feuer, aber „Arbeiter“-Roboter stecken noch in der Entwicklungsphase
2024-08-27
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Vor 2020 fragte ein Investor Wang Xingxing, den Gründer von Yushu Technology, ob er einen humanoiden Roboter bauen würde. Letzterer antwortete kategorisch, dass er dies nicht tun würde. Aber zu Beginn des Jahres 2023 betrat Yushu Technology den Weg der humanoiden Roboter. Laut Wang Xingxing lag der Hauptgrund für den Wandel vor allem darin, dass der globalen Technologie um 2022 unter der Führung von Tesla-Gründer Elon Musk große Aufmerksamkeit geschenkt wird zu humanoiden Robotern. Mit der Einführung großer Sprachmodelle Ende 2022 hat die KI-Technologie qualitative Veränderungen erfahren und die Branche hat das Potenzial erkannt, das KI-gestützte Roboter mit sich bringen.
Unterstützt durch den Trend zu großen Modellen hat die Popularität der Weltroboterkonferenz 2024 mit 27 ausgestellten Robotern ein Allzeithoch erreicht. Durch Gespräche mit vielen Branchenvertretern stellten Reporter von China Business News fest, dass der aktuelle Konsens in der Roboterbranche besteht ist, dass es klar ist, dass die Strecke noch in einem sehr frühen Stadium ist, die Kombination von großen Modellen und Robotern ist der allgemeine Trend. Der fehlende Konsens liegt darin, dass es immer noch Unterschiede in verschiedenen Dimensionen gibt, etwa in Bezug auf die Route der Robotertechnologie, die spezifischen Formen von Humanoiden und Nicht-Humanoiden und die Richtung der Kommerzialisierung.
Gao Jiyang, der Gründer von Xinghaitu, sagte gegenüber Reportern, dass die Praktiker noch unterschiedliche Meinungen über den technischen Weg hätten. Der technische Weg sei noch nicht abgeschlossen Verschiedene Faktoren haben dieses Jahr schwieriger gemacht. Die Roboterstrecke ähnelt eher der Frühlings- und Herbstperiode. In der zweiten Jahreshälfte oder im nächsten Jahr werden nach und nach führende Akteure hervortreten und mehr Talente und Gelder sammeln.
Roboterprodukte „lassen hundert Blumen blühen“
Auf der World Robot Conference vom 21. bis 25. wurden zahlreiche neue Roboterprodukte vorgestellt. „Tiangong“, unabhängig entwickelt vom Beijing Embodied Intelligent Robot Innovation Center, hat den weltweit ersten rein elektrisch angetriebenen humanoiden Roboter in Originalgröße geschaffen, der anthropomorphe Rennen ausführen und dann neue Fähigkeiten unter Beweis stellen kann Lerntechnologie wurde zum ersten Mal veröffentlicht. Soft-Roboter überwinden Engpässe in industriellen Anwendungen.
Nehmen wir als Beispiel „Tiangong“, als er im April dieses Jahres erstmals auf den Markt kam. Der Roboter erreichte bei seiner Markteinführung den weltweit ersten rein elektrisch angetriebenen humanoiden Roboter in Originalgröße mit einer stabilen Trabgeschwindigkeit von 6 km/h. Vier Monate später wurde „Tiangong“ erneut verbessert. Die auf dem Zustandsgedächtnis basierende prädiktive Verstärkungsimitationslernmethode beherrscht mit Unterstützung des verkörperten intelligenten Großmodells die Fähigkeit, Sprachinteraktionen zu erfassen. Wenn eine Person einen Sprachbefehl gibt, kann der verkörperte intelligente Roboter eine Reihe von Greif- und Freigabeaktionen ausführen, die auf dem „multimodalen Modell zur Zielerkennung mit offenem Vokabular und zur Segmentierung beliebiger Objekte“ basieren.
Hao Baoyu, Vizepräsident von UBTECH Technology, sagte, dass das Unternehmen durchgängiges Nachahmungslernen, präzise visuelle Erkennung, Feinbewegungssteuerung des gesamten Körpers und andere Technologien kombiniert und die industrielle Version des humanoiden Roboters Walker S Lite „eingesetzt“ hat " in vielen Automobilfabriken, wie zum Beispiel der Jikrypton-Fabrik. Die CTU-Lager- und Verladestation arbeitet bei der Durchführung von Umschlagsaufgaben mit Mitarbeitern zusammen.
Yigang, der Gründer von Titanium Tiger Robots, das gerade den neuen humanoiden Roboter T230 auf den Markt gebracht hat, sagte, dass der T230 der erste humanoide Roboter in China mit einer Höhe von 2,3 Metern sei und hauptsächlich für den Umgang mit schweren Objekten eingesetzt werde. Der Roboter basiert auf selbst entwickelten Leichtbau-Reduzierstücken und anderen Kernkomponenten und zeichnet sich dadurch aus, dass er leicht, aber leistungsstark ist und seine Stärke dem Dreifachen der eines normalen Erwachsenen entspricht.
Die Roboterindustrie hat tatsächlich eine jahrzehntelange Entwicklungsgeschichte. Laut Cao Wei, einem Partner bei Lanchi Venture Capital, ist der chinesische Markt ein potenziell riesiger Robotermarkt, egal ob aus der Perspektive des Roboterverbrauchs oder des Roboterexports . Es ist ein riesiger Säulenmarkt. Darüber hinaus steht China vor dem Problem der Bevölkerungsalterung. In der Zukunft sind Roboter der Schlüsseltechnologieknoten, der wahrscheinlich und am wahrscheinlichsten die künftige Bevölkerungsalterung und das Arbeitskräfteangebot in China lösen wird. Gleichzeitig verfügt China im Hinblick auf das Talentangebot und die Gemeinschaftsökologie über einen sehr guten Talentboden. In den letzten fünf Jahren wurden mehr als 100.000 Robotikunternehmen registriert durchschnittlich 10.000 bis 20.000 Haushalte.
Was das Kapital betrifft, so hat die gesamte Investmentgemeinschaft, egal ob es sich um US-Dollar- oder RMB-Fonds handelt, in den letzten zehn Jahren mehr als 100 Milliarden in den Bereich der Robotik investiert. Lokale Regierungen und Beratungsfonds richten außerdem aktiv große Industriefonds im Zusammenhang mit Robotern ein, um die Entwicklung der Roboterindustrie zu unterstützen und zu fördern. In Verbindung mit Industrieclustern und langfristiger politischer Unterstützung glaubt Cao Wei, dass der Roboterpfad in den nächsten 5 bis 10 Jahren oder sogar 15 bis 20 Jahren ein wichtiger und auf Säulen basierender grundlegender Innovationspfad sein wird.
Neben der Branchenlogik liegt der Grund für den explosionsartigen Aufschwung der Roboterbranche in diesem Jahr darin, dass viele Brancheninsider Reportern sagten, der größte Einflussfaktor sei die Modernisierung und Iteration der KI-Technologie, dargestellt durch große Modelle. Während des Interviews sagte Wang Xingxing, dass der größte Einflussfaktor in der aktuellen Roboterwelle die KI-Welle sei. Heutzutage glaubt jeder mehr an KI und daran, dass humanoide Roboter mehr Wert schaffen können, was vor zehn Jahren völlig undenkbar war.
Cao Wei vertritt die gleiche Ansicht. Er sagte, dass große Modelle es der Industrie ermöglicht hätten, zu erkennen, dass Roboter sich bei der Serie und Ausführung komplexer Aufgaben erheblich verbessert hätten. Die Erfolgsquote herkömmlicher Roboteralgorithmen lag früher bei etwa 50 %, was dem primären Niveau des Labors entspricht. Aber mit der Unterstützung großer Modelle steigt die Erfolgsquote bei Kombination desselben Algorithmus mit großen Modellen um mehr als 50 %, bei einigen sogar um 100 %, was sich langsam dem kommerziellen Niveau nähert.
Behandeln Sie die Popularität von Technologien mit Vorsicht
Großmodelltechnik ist kein Allheilmittel, ganz zu schweigen davon, dass die Technik selbst noch nicht ganz ausgereift ist.
Wang Xingxing sagte Reportern, dass physische Roboter in der Lage sein müssen, tatsächlich zu arbeiten, um die KI-Fähigkeiten wirklich freizusetzen. „Arbeiten“ ist die wichtigste Erwartung der Branche an Roboter, was auch zu einer Verbesserung der Vorstellungskraft der Branche von Robotern geführt hat. Wang
Obwohl das Hardwareniveau noch nicht vollständig ausgereift ist, gibt es derzeit keinen theoretischen Schwellenwert für die Hardware. Es gibt hauptsächlich technische Probleme, das heißt, der Roboter muss technisch niedriger und besser gestaltet werden, mit einem extremeren Erscheinungsbild und besseren Hardwarefunktionen , aber diese Probleme können zeitlich abgeschätzt werden. Im Vergleich dazu ist es schwieriger, dass die Roboter-KI-Technologie noch keinen Durchbruch geschafft hat.
Laut Cao Weis langjähriger Branchenbeobachtung hat der Roboterkörper große Fortschritte in Bezug auf die Bewegungssteuerung und die am Ende durchgeführten verfeinerten Operationen gemacht. Durch den schrittweisen Übergang vom Modellbasisalgorithmus zum Lernbasisalgorithmus kann die Branche auch erkennen, dass der zukünftige Wachstumsraum von Robotern mit Daten kombiniert werden kann. Je mehr Daten vorhanden sind, desto besser ist die Lernleistung.
Es sollte jedoch beachtet werden, dass Cao Wei sagte, dass der Roboter aus Tausenden von Teilen besteht und der Roboterkörper ebenfalls ein wichtiger Teil ist. In den letzten zwei bis drei Jahren wurde die vorläufige Hardware-Architektur des humanoiden Roboters erstellt, ihre Schlüsselmodule und technischen Wege werden jedoch noch iteriert und erforscht.
Im Gegensatz zur allgemeinen Überzeugung der Branche, dass große Sprachmodelle die Kernvariablen der Roboterbahn sind, glaubt Gao Jiyang, Gründer von Xinghaitu, dass die verkörperte Intelligenz wirklich die Fähigkeit von Robotern zur Ausführung in der physischen Welt lösen will. Der größte Engpass, der die groß angelegte Integration intelligenter Roboter in die menschliche Gesellschaft in Zukunft behindert, sind intelligente Systeme, nicht elektromechanische Systeme. Die Schlüsselfaktoren sind Rechenleistung und Sensorsysteme sowie der Algorithmus selbst.
In den diversifizierten Technologiepfaden stellt die Branche immer höhere Anforderungen an technische Sicherheit und Stabilität. Juha Röning, Vizepräsident der European Robot Association, sagte, dass der Bereich der Robotik aus Sicht des Maschinenbaus einen hohen Standardisierungsgrad erreicht habe. Doch bei modernen Systemen und Softwarearchitekturen ist die Branche noch weit vom „Plug and Play“-Niveau entfernt. Der Bereich der Informatik ist weniger standardisiert als der Maschinenbau und es reicht nicht aus, funktionale Komponenten einfach zusammenzusetzen. Im Bereich der KI ist diese Art der Standardisierung noch seltener.
Shigeki Sugano, Vorsitzender der Japan Robotics Society, sagte, dass die Branche KI mit Hardware und anderen Arten öffentlicher Informationen kombiniere, um eine Hardware-Einheit mit intelligenten Fähigkeiten zu schaffen und so eine symbiotische Verbindung zwischen Menschen und Maschinen zu erreichen. Da der Mensch immer das ultimative Serviceziel ist, sind Sicherheit und hohe Leistungsabgabe zu Schlüsselthemen geworden, die gelöst werden müssen. Obwohl humanoide Roboter bereits auf dem Markt sind, können die meisten dieser Roboter menschliche Aktivitäten aufgrund ihrer unzureichenden Leistung nicht effektiv unterstützen. Für Shigeki Sugano geht es im Kern darum, eine hohe Leistung zu erzielen und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.
Die Überlebensrichtung hinter den Unterschieden
Es muss klargestellt werden, dass die Robotikbranche eine jahrzehntelange Geschichte hat und sich die Industrietechnologie jedes Jahr mikroskopisch verändert. Der allgemeine Trend geht in Richtung Automatisierung.
Laut Ren C. Luo, Vorsitzender der IEEE Industrial Electronics Society (2000) und Ho Yici Chair Professor an der National Taiwan University, gab es in der 1.0-Ära der Roboter vor 20 bis 30 Jahren einige Motoren und Steuerungen; wurden intelligenter; humanoide Roboter und kollaborative Roboter erschienen in der 3.0-Ära; jetzt ist die Branche in die 4.0-Smart-Ära eingetreten.
Laut Wang Xingxing hat in der aktuellen Roboterindustrie jedes Unternehmen unterschiedliche Ideen. Was sollte beispielsweise auf der Kamera des Roboters installiert werden? Wo soll es installiert werden? Wie viele Kameras sollen installiert werden? Wie sollen Sensordaten erfasst werden? Sollte ich einen taktilen Sensor installieren? Touch ist ein weiteres breites Thema. Einige Schulen möchten keine ultrataktilen Sensoren und Datensensoren verwenden. Es gibt sogar einige ausländische Schulen, die nicht einmal geschickte Hände installieren möchten und stattdessen einfach eine Klaue verwenden möchten. Einige Schulen hoffen, dass die Hand flexibler wird, das heißt, dass es mehr Finger gibt und jeder Finger über genügend Sensoren verfügen muss.
Zusammenfassend sagte Wang Welcher Weg wurde in welchem Rhythmus vorangetrieben? Das sind alles schwierige Fragen ohne Schlussfolgerung.
Im Vergleich zu großen Modellen sagte Wang Xingxing, dass nach dem Aufkommen großer Sprachmodelle jeder andere Modelle vor GPT vergessen habe. Im Kreis der großen Sprachmodelle gab es jedoch vor dem Aufkommen von ChatGPT viele Sprachmodellstrukturen Industrie. Nachdem das GPT-Modell jedoch seinen architektonischen Wert unter Beweis gestellt hatte, wurden auch andere Architekturen eliminiert. Der aktuelle Weg zu humanoiden Robotern und verkörperter Intelligenz ähnelt ein oder zwei Jahren vor dem Aufkommen von ChatGPT. Die Branche hat bewusst Anstrengungen in eine bestimmte Richtung unternommen, aber niemand kann garantieren, dass diese Richtung absolut richtig ist.
Aufgrund der Beliebtheit großer Modelle floss heißes Geld in die Robotikbranche. Laut Datenstatistiken Dritter gab es zum 30. Juni 2024 in diesem Jahr 69 Finanzierungen in der heimischen Robotikindustrie, und 12 der offengelegten Finanzierungsereignisse waren Finanzierungen in Milliardenhöhe Der Robotikbereich beläuft sich auf etwa 7,5 Milliarden Yuan. Zu den Fällen mit relativ hohen Finanzierungsbeträgen gehören die B2-Finanzierungsrunde von Yushu Technology in Höhe von fast 1 Milliarde Yuan, die Angel-Finanzierungsrunde von Galaxy General in Höhe von 700 Millionen Yuan usw. Darüber hinaus gibt es Zhiyuan Robot, Star Dynamic Era, Star Map, Pacini Perception und Stardust Intelligence . Warten auf Star-Startups.
Jacqueline Du, Forschungsanalystin bei Goldman Sachs und Leiterin von China Industrial Technology Research, hatte zuvor vorhergesagt, dass der weltweite Markt für humanoide Roboter bis 2035 insgesamt 38 Milliarden US-Dollar betragen wird, was einem Anstieg um mehr als das Sechsfache gegenüber der vorherigen Prognose von 6 Milliarden US-Dollar entspricht.
Cao Wei sagte Reportern, dass sich die Technologie im Bereich der verkörperten Intelligenz in den letzten ein bis zwei Jahren erheblich verbessert habe und es unweigerlich zu Blasen kommen werde, gute Unternehmen aber die Blasen „genießen“ und daraus echte Werte schaffen sollten. Angesichts der Beliebtheit sollten Werturteile auf dem Startup-Team selbst basieren: ob die Fähigkeiten des Teams im Prozess der Technologieimplementierung und -produktisierung stark genug sind und ob das Team über den tatsächlichen Weg zur Kommerzialisierung nachgedacht hat. „Wenn man in einem Jahr 1.000 Roboter und in zwei Jahren 10.000 Maschinen bauen kann, macht man Geschäfte.“
Die Implementierung von Robotern sei ein schrittweiser Prozess, sagte Cao Wei, dass sich die Nachfrage der Unternehmen nach Robotern hauptsächlich auf klare Kosteneffizienz und Stabilität konzentriere in bestimmten Szenarien. Gleichzeitig steht auch der C-End-Markt vor neuen Herausforderungen. Mit der Popularität der Unterhaltungselektronik wurden viele standardisierte Aufgaben durch ausgereifte Produkte ersetzt. Den Roboter-Startups bleiben im Wesentlichen komplexe Aufgaben wie die Reinigung von Häusern, die Pflege älterer Menschen und andere nicht standardisierte Aufgaben vorbehalten Interaktion, erfordert aber auch die Zusammenarbeit zwischen Robotern und anderen Agenten.
Da sich die Branche noch in einem frühen Stadium befindet, rät Cao Wei Start-up-Unternehmen immer noch, „Lebensmittel in großem Umfang zu sammeln“, wenn die Branche noch nicht zur Kommerzialisierung ausgereift ist, und zunächst Wege finden, mehr Geld zu beschaffen und Mittel zu reservieren. Die zweite besteht darin, die Kommerzialisierungsfähigkeiten zu verbessern. „Wenn der Markt gut ist, bekommen Sie mehr Geld. Wenn Sie kein Geld bekommen, finden Sie heraus, wie Sie Geld verdienen können.“
(Dieser Artikel stammt von China Business News)
