Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Как стало известно Zhitong Finance APP, Дарон Аджемоглу, профессор Исследовательского института Массачусетского технологического института (MIT), заявил, что в ближайшие десять лет только четверть задач, связанных с искусственным интеллектом, можно будет автоматизировать с минимальными затратами.

Аджемоглу заявил в подкасте Goldman Sachs Exchange, что даже если произойдет крупный прорыв в области искусственного интеллекта, его влияние не будет ощущаться в течение нескольких лет.

В Goldman Sachs заявили, что это означает, что в течение следующих 10 лет искусственный интеллект будет влиять менее чем на 5% всех задач, увеличит производительность труда в США всего на 0,5% и в совокупности внесет лишь 0,9% в рост ВВП.

Он сказал: «Оказывается, нынешняя архитектура модели большого языка (LLM) более впечатляющая, чем предсказывали многие люди, но я думаю, что, просто полагаясь на эту архитектуру для предсказания следующего слова, мы можем получить что-то вроде «Космоса 2001». Что-то столь умное, как Хэл, робот из «Странника», все еще требует большой уверенности».

«Наша текущая архитектура LLM может быть очень строго ограничена», — сказал Аджемоглу.

Он также сомневается, что ИИ сможет быстрее достичь нужных ему целей, просто задействовав в него больше мощности графического процессора.

Потребуются все более качественные данные, а не мощности, и неясно, откуда такие данные, добавил он.

Джим Ковелло, руководитель отдела глобальных исследований акций Goldman Sachs, заявил, что для получения выгоды от Nvidia (NVDA.US), Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Meta (META.US), которые, как ожидается, инвестировать в капитальные затраты на искусственный интеллект в ближайшие несколько лет. Чтобы получить прибыль от таких компаний, как Amazon (AMZN) и Super Micro Computer (SMCI), искусственный интеллект должен быть способен решать сложные проблемы.

«Мы работали над этим несколько лет, и на данный момент ничто не является экономически эффективным», — сказал он. «Я думаю, что существует невероятное непонимание того, что делает эта технология. Проблемы, которые она решает. Это не имеет большого значения. Здесь нет никаких когнитивных рассуждений».