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A Zhitong Finance APP descobriu que Daron Acemoglu, professor do Instituto de Pesquisa do Massachusetts Institute of Technology (MIT), disse que nos próximos dez anos, apenas um quarto das tarefas relacionadas à inteligência artificial podem ser automatizadas de maneira econômica.

Acemoglu disse ao Goldman Sachs Exchange Podcast que mesmo que haja um grande avanço na inteligência artificial, o impacto não será sentido durante vários anos.

A Goldman Sachs disse que isto significa que nos próximos 10 anos, a IA terá impacto em menos de 5% de todas as tarefas, aumentará a produtividade dos EUA em apenas 0,5% e contribuirá cumulativamente com apenas 0,9% para o crescimento do PIB.

Ele disse: "A arquitetura atual do modelo de linguagem grande (LLM) está provando ser mais impressionante do que muitas pessoas previram, mas acho que apenas contando com essa arquitetura para prever a próxima palavra, podemos obter algo como" Espaço 2001 "Para ser tão inteligente quanto Hal, o robô de "The Wanderer", é preciso muita confiança."

“Nossa atual arquitetura LLM pode ser muito limitante”, disse Acemoglu.

Ele também duvida que a IA possa chegar onde precisa com mais rapidez, simplesmente adicionando mais capacidade de GPU a ela.

Serão necessários dados cada vez mais de alta qualidade, em vez de capacidade, e não está claro de onde virão esses dados, acrescentou.

Jim Covello, chefe de pesquisa de ações globais da Goldman Sachs, disse que, para se beneficiar da Nvidia (NVDA.US), Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Meta (META.US), que são esperados investir em despesas de capital em inteligência artificial nos próximos anos. Para colher frutos para empresas como Amazon (AMZN) e Super Micro Computer (SMCI), a inteligência artificial deve ser capaz de resolver problemas complexos.

“Estamos trabalhando nisso há alguns anos e, neste momento, nada é rentável”, disse ele. “Acho que há um mal-entendido incrível sobre o que essa tecnologia faz. .Não há nenhum raciocínio cognitivo envolvido.”