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Zhitong Finance APP a appris que Daron Acemoglu, professeur à l'Institut de recherche du Massachusetts Institute of Technology (MIT), a déclaré qu'au cours des dix prochaines années, seul un quart des tâches liées à l'intelligence artificielle pourront être automatisées de manière rentable.

Acemoglu a déclaré sur le podcast Goldman Sachs Exchange que même s'il y avait une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'impact ne se ferait pas sentir avant plusieurs années.

Goldman Sachs a déclaré que cela signifie qu'au cours des 10 prochaines années, l'intelligence artificielle affectera moins de 5 % de toutes les tâches, n'augmentera la productivité des États-Unis que de 0,5 % et ne contribuera que de 0,9 % à la croissance cumulée du PIB.

Il a déclaré : « Il s'avère que l'architecture actuelle du grand modèle de langage (LLM) est plus impressionnante que ce que beaucoup de gens prévoyaient, mais je pense qu'en nous appuyant simplement sur cette architecture pour prédire le mot suivant, nous pouvons obtenir quelque chose comme « Space 2001 ». Quelque chose d'aussi intelligent que Hal, le robot de "The Wanderer", nécessite encore beaucoup de confiance."

"Notre architecture LLM actuelle peut être très restrictive", a déclaré Acemoglu.

Il doute également que l’IA puisse atteindre plus rapidement les objectifs dont elle a besoin en lui ajoutant simplement plus de capacité GPU.

Ce sont des données de plus en plus qualitatives, plutôt que des capacités, qui seront nécessaires, et on ne sait pas exactement d'où proviendront ces données, a-t-il ajouté.

Jim Covello, responsable de la recherche sur les actions mondiales chez Goldman Sachs, a déclaré que pour bénéficier de Nvidia (NVDA.US), Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Meta (META.US), qui devraient investir dans des dépenses en capital en matière d'intelligence artificielle au cours des prochaines années Pour récolter des fruits pour des entreprises telles qu'Amazon (AMZN) et Super Micro Computer (SMCI), l'intelligence artificielle doit être capable de résoudre des problèmes complexes.

"Nous y travaillons depuis quelques années et, à ce stade, rien n'est rentable", a-t-il déclaré. "Je pense qu'il existe une incroyable incompréhension de ce que fait cette technologie. Les problèmes qu'elle résout ne sont pas très graves. Il n’y a aucun raisonnement cognitif impliqué.