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Zhitong Finance APP는 매사추세츠 공과대학(MIT) 연구소의 Daron Acemoglu 교수가 향후 10년 안에 인공 지능 관련 작업의 4분의 1만 비용 효율적으로 자동화할 수 있다고 말한 것을 알게 되었습니다.

Acemoglu는 Goldman Sachs Exchange Podcast에서 인공 지능에 큰 진전이 있더라도 그 영향은 몇 년 동안 느껴지지 않을 것이라고 말했습니다.

골드만삭스는 이는 향후 10년 동안 AI가 모든 업무의 5% 미만에 영향을 미치고, 미국 생산성을 0.5%만 높이며, GDP 성장에 누적 기여하는 것은 0.9%에 불과하다는 것을 의미한다고 말했습니다.

그는 "현재 LLM(Large Language Model) 아키텍처는 많은 사람들이 예상했던 것보다 훨씬 인상적인 것으로 입증되고 있지만 이 아키텍처에 의존해 다음 단어를 예측하는 것만으로도 '스페이스 2001' 같은 것을 얻을 수 있다고 생각한다"고 말했다. "The Wanderer"에 나오는 로봇인 Hal만큼 똑똑하기 위해서는 많은 자신감이 필요합니다."

Acemoglu는 "우리의 현재 LLM 아키텍처는 매우 심각하게 제한적일 수 있습니다."라고 말했습니다.

그는 또한 AI가 단순히 더 많은 GPU 용량을 투입함으로써 필요한 곳으로 더 빠르게 갈 수 있을지 의심합니다.

용량보다는 점점 더 고품질의 데이터가 필요할 것이며, 그러한 데이터가 어디서 나올지는 불분명하다고 그는 덧붙였습니다.

골드만삭스의 글로벌 주식 리서치 책임자 짐 코벨로(Jim Covello)는 엔비디아(NVDA.US), 마이크로소프트(MSFT.US), 구글(GOOGL.US), 메타(META.US) 등에서 수혜가 예상된다고 말했다. 향후 몇 년간 인공지능 자본 지출에 투자하려면 Amazon(AMZN) 및 Super Micro Computer(SMCI)와 같은 기업이 보상을 받으려면 인공지능이 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 합니다.

그는 "우리는 몇 년 동안 연구해 왔지만 현 시점에서는 비용 효율적인 것이 아무것도 없다"며 "이 기술이 하는 일에 대해 엄청난 오해가 있는 것 같다"고 말했다. . 인지적 추론은 필요하지 않습니다.”