uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP on saanut tietää, että Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkimusinstituutin professori Daron Acemoglu sanoi, että seuraavan kymmenen vuoden aikana vain neljännes tekoälyyn liittyvistä tehtävistä voidaan automatisoida kustannustehokkaasti.

Acemoglu sanoi Goldman Sachs Exchange Podcastissa, että vaikka tekoälyssä tapahtuisi suuri läpimurto, vaikutus ei tunnu useisiin vuosiin.

Goldman Sachs sanoi, että tämä tarkoittaa, että seuraavan 10 vuoden aikana tekoäly vaikuttaa alle 5 prosenttiin kaikista tehtävistä, lisää Yhdysvaltojen tuottavuutta vain 0,5 prosentilla ja lisää vain 0,9 prosenttia bruttokansantuotteen kasvuun.

Hän sanoi: "On käynyt ilmi, että nykyinen suuren kielimallin (LLM) arkkitehtuuri on vaikuttavampi kuin monet ihmiset ennustivat, mutta uskon, että vain luottamalla tähän arkkitehtuuriin seuraavan sanan ennustamisessa, voimme saada jotain "Space 2001" -tyyppistä. Jotain niin älykästä kuin Hal, "The Wandererin" robotti, vaatii edelleen paljon itseluottamusta.

"Nykyinen LLM-arkkitehtuurimme voi olla erittäin vakavasti rajoittava", Acemoglu sanoi.

Hän myös epäilee, voiko tekoäly saavuttaa tarvitsemansa tavoitteet nopeammin yksinkertaisesti lisäämällä siihen GPU-kapasiteettia.

Kapasiteetin sijaan tarvitaan entistä korkealaatuisempia tietoja, ja on epäselvää, mistä tällainen data tulee, hän lisäsi.

Jim Covello, Goldman Sachsin globaalin osaketutkimuksen johtaja, sanoi, että voidakseen hyötyä Nvidiasta (NVDA.US), Microsoftista (MSFT.US), Googlesta (GOOGL.US), Metasta (META.US), joita odotetaan investoida tekoälyn investointeihin lähivuosina Jotta Amazonin (AMZN) ja Super Micro Computerin (SMCI) kaltaiset yritykset hyötyisivät, tekoälyn on kyettävä ratkaisemaan monimutkaisia ​​ongelmia.

"Olemme työskennelleet sen parissa muutaman vuoden, ja tässä vaiheessa mikään ei ole kustannustehokasta", hän sanoi. "Mielestäni on olemassa uskomaton väärinkäsitys siitä, mitä tämä tekniikka tekee. Sen ratkaisemat ongelmat Se ei ole iso juttu. Siihen ei liity kognitiivista päättelyä."