Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP hat erfahren, dass Daron Acemoglu, Professor am Forschungsinstitut des Massachusetts Institute of Technology (MIT), sagte, dass in den nächsten zehn Jahren nur ein Viertel der Aufgaben im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz kosteneffizient automatisiert werden kann.

Acemoglu sagte im Goldman Sachs Exchange Podcast, dass selbst wenn es einen großen Durchbruch in der künstlichen Intelligenz gäbe, die Auswirkungen erst in einigen Jahren spürbar sein würden.

Laut Goldman Sachs bedeutet dies, dass KI in den nächsten 10 Jahren weniger als 5 % aller Aufgaben beeinflussen, die US-Produktivität nur um 0,5 % steigern und kumulativ nur 0,9 % zum BIP-Wachstum beitragen wird.

Er sagte: „Die aktuelle LLM-Architektur (Large Language Model) erweist sich als beeindruckender, als viele Leute vorhergesagt haben, aber ich denke, dass wir, wenn wir uns nur auf diese Architektur verlassen, um das nächste Wort vorherzusagen, so etwas wie „Space 2001“ erreichen können.“ So schlau wie Hal, der Roboter in „The Wanderer“, erfordert es viel Selbstvertrauen.“

„Unsere aktuelle LLM-Architektur kann sehr einschränkend sein“, sagte Acemoglu.

Er bezweifelt auch, dass KI schneller dorthin gelangen kann, wo sie hin muss, indem sie ihr einfach mehr GPU-Kapazität zur Verfügung stellt.

Es würden immer hochwertigere Daten statt Kapazität benötigt, und es sei unklar, woher diese Daten kommen würden, fügte er hinzu.

Jim Covello, Leiter der globalen Aktienanalyse bei Goldman Sachs, sagte, dass Nvidia (NVDA.US), Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US) und Meta (META.US) voraussichtlich davon profitieren werden Um in den nächsten Jahren Investitionen in künstliche Intelligenz zu tätigen, muss künstliche Intelligenz in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen.

„Wir arbeiten seit ein paar Jahren daran, und zum jetzigen Zeitpunkt ist nichts kosteneffektiv“, sagte er. „Ich denke, es gibt ein unglaubliches Missverständnis darüber, was diese Technologie bewirkt. Die Probleme, die sie löst, sind keine große Sache.“ . Es ist kein kognitives Denken erforderlich.“