noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

La aplicación Zhitong Finance se enteró de que Daron Acemoglu, profesor del Instituto de Investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), dijo que en los próximos diez años, solo una cuarta parte de las tareas relacionadas con la inteligencia artificial se podrán automatizar de manera rentable.

Acemoglu dijo en el Podcast de Goldman Sachs Exchange que incluso si hay un gran avance en inteligencia artificial, el impacto no se sentirá hasta dentro de varios años.

Goldman Sachs dijo que esto significa que durante los próximos 10 años, la inteligencia artificial afectará a menos del 5% de todas las tareas, aumentará la productividad de Estados Unidos en sólo un 0,5% y contribuirá sólo en un 0,9% al crecimiento del PIB de forma acumulativa.

Dijo: "Resulta que la arquitectura actual del modelo de lenguaje grande (LLM) es más impresionante de lo que mucha gente predijo, pero creo que simplemente confiando en esta arquitectura para predecir la siguiente palabra, podemos obtener algo como "Space 2001". Algo tan inteligente como Hal, el robot de "The Wanderer", todavía requiere mucha confianza".

"Nuestra arquitectura actual de LLM puede ser muy limitante", dijo Acemoglu.

También duda de que la IA pueda alcanzar los objetivos que necesita más rápido simplemente agregándole más capacidad de GPU.

Se necesitarán cada vez más datos de alta calidad, en lugar de capacidad, y no está claro de dónde provendrán esos datos, añadió.

Jim Covello, jefe de investigación de acciones globales de Goldman Sachs, dijo que para beneficiarse de Nvidia (NVDA.US), Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Meta (META.US), que se espera invertir en inversiones de capital en inteligencia artificial en los próximos años. Para obtener beneficios para empresas como Amazon (AMZN) y Super Micro Computer (SMCI), la inteligencia artificial debe ser capaz de resolver problemas complejos.

"Hemos estado trabajando en ello durante algunos años y, en este momento, nada es rentable", dijo. "Creo que hay un malentendido increíble sobre lo que hace esta tecnología. Los problemas que resuelve no son gran cosa". . No hay ningún razonamiento cognitivo involucrado”.