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① além da xpeng motors, que não está disposta a "mudar seu nome", a nio, uma nova força automotiva, e a chery, representante de montadoras tradicionais, estão todas focadas na ia. ② zhang yongwei, vice-presidente e secretário-geral da associação de veículos elétricos da china dos 100, destacou que depois de entrar na era da ia, o que mais falta à indústria automotiva é infraestrutura de computação inteligente, não capacidade de produção.

financial associated press, 5 de outubro (repórter xu hao)com a aplicação de grandes modelos geradores e de ponta a ponta, as empresas automóveis que entraram na segunda metade da electrificação inteligente estão a acelerar a sua transformação em empresas de ia. nesta transformação, o poder computacional e os algoritmos tornar-se-ão elementos-chave na determinação do destino futuro das empresas.

"a xpeng motors será uma exploradora de viagens futuras e se tornará uma empresa global de automóveis com ia." quando a tesla fsd está prestes a entrar no mercado chinês, he xiaopeng, presidente da xpeng motors, foi aos estados unidos para experimentar as capacidades de ia da tesla em veículos autônomos. condução. depois de aplicá-lo à condução, foi anunciado no final de agosto que a empresa seria atualizada para "xpeng ai automobile company". de acordo com o plano, o sistema de ia da xpeng motors inclui carros de ia, robôs de ia e carros voadores, bem como chips de ia.

tesla é o iniciador da aplicação de tecnologia ponta a ponta na indústria automotiva.desde 2014, a tesla lançou a primeira versão do autopilot, seu sistema de direção assistida autodesenvolvido, e depois lançou um autopilot aprimorado com funções mais ricas em 2017. em novembro de 2022, a tesla abrirá ainda mais a opção do sistema de direção inteligente fsd beta para proprietários de automóveis na américa do norte. a bênção da ia ​​também se tornou um importante impulsionador da alta valorização da tesla.

além da xpeng motors, que não está disposta a “mudar de nome”, a nio, uma nova força na fabricação de automóveis, e a chery, representante de montadoras tradicionais, estão todas focadas na ia. além de cockpits inteligentes e direção inteligente, a ia entrou em muitos campos e links, como "pesquisa, produção, fornecimento e vendas".

"agora, toda a empresa está usando ferramentas de código de ia para gerar alguns códigos, e a eficiência da produção foi melhorada em 30%. o melhor cenário de aplicação da inteligência artificial é, na verdade, a indústria de veículos elétricos inteligentes, disse li bin, presidente da nio." recentemente, uma empresa de veículos elétricos inteligentes de sucesso deve ter recursos de p&d e capacidades operacionais de ia; uma empresa de veículos elétricos inteligentes de sucesso também deve ser uma empresa de ia de sucesso;

é relatado que a chery automobile também está construindo atualmente os institutos de pesquisa lion technology, dazhuo intelligence e next ai, com foco nas três principais áreas de grandes modelos de cabine inteligente, grandes modelos de direção inteligente de ponta a ponta e gerenciamento inteligente de ia, capacitando novos produtos através da ia. realize aplicações comerciais inteligentes. "à medida que os carros passam de transporte para uma nova geração de terminais móveis inteligentes, a ia não apenas redefine os carros, mas também remodela o modelo de gestão e os limites de negócios dos carros." wang lang, vice-gerente geral da chery automobile, disse que a ia é o novo. força motriz da época, é uma ferramenta importante para que os produtos automotivos alcancem exclusividade e diferenciação. “cada época tem suas principais contradições e novas forças motrizes de sua própria época. assim como a chery escolheu firmemente desenvolver motores de forma independente há 20 anos, a ia deve ser uma grande oportunidade que a chery deve aproveitar nos próximos 20 ou 40 anos”.

com a aplicação da ia, os carros precisam processar uma grande quantidade de dados de percepção, tomada de decisão e tarefas de controle, de modo que os requisitos de poder computacional aumentaram dramaticamente. de acordo com especialistas do setor, ao entrar na era da competição de ia, as montadoras devem formar uma competitividade central em poder de computação, chips e algoritmos.

"para completar a pesquisa, o desenvolvimento e o treinamento de direção inteligente de ponta a ponta, o poder computacional inicial é de 1 eflops. enormes investimentos devem ser feitos em poder computacional e o investimento deve ser continuado para formar uma equipe em grande escala em torno dos dados, poder de computação e algoritmos." china. zhang yongwei, vice-presidente e secretário-geral do comitê de veículos elétricos dos 100, apontou que depois de entrar na era da ia, o que mais falta à indústria automotiva é infraestrutura de computação inteligente, não produção capacidade. “sem um cluster de poder computacional com milhares ou dezenas de milhares de cartões, e sem uma equipe de algoritmos com milhares ou dezenas de milhares de cartões, será difícil para as empresas se tornarem competitivas no novo caminho.”

na opinião de zhang yongwei, além de construir poder de computação local, devemos também acelerar a solução para os problemas de poder de computação doméstico imaturo, cadeias de ferramentas de suporte e capacidades ecológicas fracas, e reduzir o risco de o poder de computação ficar "preso" em hardware.

os dados mostram que o atual poder de computação das montadoras nacionais é inferior a 10 eflops.até o final de 2024, o poder de computação planejado da china mobile, china telecom e china unicom é de 17 eflops, 21 eflops e 15 eflops, respectivamente, e as três principais operadoras totalizam 53 eflops. -end", modelo grande, o poder de computação ideal exigido por uma empresa. o poder chega a 100 eflops. em comparação, a tesla tem um nível de poder computacional de 100 eflops, que é o poder computacional total de todas as montadoras.

de acordo com a visão de zhang yongwei, no futuro, devemos fortalecer a co-construção e o compartilhamento do poder computacional para melhorar a eficiência da utilização de recursos a partir de quatro aspectos. primeiro, a concentração do poder computacional para melhorar a eficiência da iteração do modelo, em segundo lugar, o compartilhamento do modelo básico; reduzir a reutilização de recursos; terceiro, colaboração de software e hardware; melhorar a adaptação de software e hardware; quarto, co-construção ecológica e melhorar o ecossistema de desenvolvimento de software;

o desenvolvimento do poder da computação é um projeto sistemático de longo prazo que exige que toda a indústria seja construída em conjunto. li ming, diretor do jiangxi automobile group holding co., ltd. acredita que, com a crescente demanda por grande poder de computação em carros inteligentes, é recomendado que a província de anhui fortaleça ainda mais a construção de centros de poder de computação e plataformas em nuvem, tornando-os parte de instalações de serviço público e capacitar o desenvolvimento empresarial.