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① oltre a xpeng motors, che non è disposta a "cambiare nome", nio, una nuova forza produttrice di automobili, e chery, un rappresentante delle case automobilistiche tradizionali, si stanno tutti concentrando sull'intelligenza artificiale. ② zhang yongwei, vicepresidente e segretario generale della china electric vehicles association of 100, ha sottolineato che dopo essere entrato nell'era dell'intelligenza artificiale, ciò che manca di più all'industria automobilistica è l'infrastruttura informatica intelligente, non la capacità di produzione.

financial associated press, 5 ottobre (reporter xu hao)con l’applicazione di modelli end-to-end e generativi di grandi dimensioni, le aziende automobilistiche entrate nella seconda metà dell’elettrificazione intelligente stanno accelerando la loro trasformazione in aziende basate sull’intelligenza artificiale. in questa trasformazione, la potenza di calcolo e gli algoritmi diventeranno elementi chiave nel determinare il destino futuro delle imprese.

"xpeng motors sarà un esploratore dei viaggi futuri e diventerà un'azienda automobilistica globale basata sull'intelligenza artificiale." mentre tesla fsd sta per entrare nel mercato cinese, he xiaopeng, presidente di xpeng motors, si è recato negli stati uniti per sperimentare le capacità di intelligenza artificiale di tesla nel settore autonomo. dopo averlo applicato alla guida, alla fine di agosto è stato annunciato che la società sarebbe stata aggiornata a "xpeng ai automobile company". secondo il piano, il sistema ai di xpeng motors include auto ai, robot ai e macchine volanti, nonché chip ai.

tesla è l’iniziatore dell’applicazione della tecnologia end-to-end all’industria automobilistica.dal 2014, tesla ha lanciato la prima versione dell’autopilot, il suo sistema di guida assistita sviluppato internamente, per poi rilasciare nel 2017 un autopilot potenziato con funzioni più ricche. entro novembre 2022, tesla aprirà ulteriormente l’opzione del sistema di guida intelligente fsd beta ai proprietari di auto in nord america. anche la benedizione dell’intelligenza artificiale è diventata un importante motore dell’elevata valutazione di tesla.

oltre a xpeng motors, che non è disposta a "cambiare nome", nio, una nuova forza nella produzione automobilistica, e chery, un rappresentante delle case automobilistiche tradizionali, si stanno tutti concentrando sull'intelligenza artificiale. oltre agli abitacoli intelligenti e alla guida intelligente, l’intelligenza artificiale è entrata in molti campi e collegamenti come “ricerca, produzione, fornitura e vendita”.

"ora l'intera azienda utilizza strumenti di codifica ai per generare alcuni codici e l'efficienza produttiva è stata migliorata del 30%. il miglior scenario di applicazione dell'intelligenza artificiale è in realtà l'industria dei veicoli elettrici intelligenti, ha affermato li bin, presidente di nio." recentemente che un'azienda di veicoli elettrici intelligenti di successo deve avere capacità di ricerca e sviluppo e capacità operative nel campo dell'intelligenza artificiale; un'azienda di veicoli elettrici intelligenti di successo deve anche essere un'azienda di intelligenza artificiale di successo;

è stato riferito che chery automobile sta attualmente costruendo istituti di ricerca lion technology, dazhuo intelligence e next ai, concentrandosi sulle tre aree principali dei modelli di grandi dimensioni con cabina intelligente, modelli di grandi dimensioni di guida intelligente end-to-end e gestione intelligente dell'intelligenza artificiale, potenziando nuovi prodotti attraverso l’intelligenza artificiale. realizzare applicazioni commerciali intelligenti. "mentre le auto passano dal trasporto a una nuova generazione di terminali mobili intelligenti, l'intelligenza artificiale non solo ridefinisce le auto, ma rimodella anche il modello di gestione e i confini aziendali delle auto." wang lang, vice direttore generale di chery automobile, ha affermato che l'intelligenza artificiale è la novità forza trainante dei tempi, è uno strumento importante affinché i prodotti automobilistici raggiungano unicità e differenziazione. “ogni epoca ha le sue principali contraddizioni e le nuove forze trainanti della propria epoca, proprio come chery scelse fermamente di sviluppare motori in modo indipendente 20 anni fa, l'intelligenza artificiale deve essere una grande opportunità che chery dovrà cogliere nei prossimi 20 o 40 anni.

con l’applicazione dell’intelligenza artificiale, le automobili devono elaborare una grande quantità di dati di percezione, processi decisionali e compiti di controllo, quindi i requisiti di potenza di calcolo sono aumentati notevolmente. secondo gli esperti del settore, entrando nell’era della concorrenza dell’intelligenza artificiale, le aziende automobilistiche devono creare competitività fondamentale in termini di potenza di calcolo, chip e algoritmi.

"per completare la ricerca, lo sviluppo e la formazione sulla guida intelligente end-to-end, la potenza di calcolo iniziale è 1 eflops. è necessario effettuare enormi investimenti nella potenza di calcolo e continuare gli investimenti per formare un team su larga scala attorno ai dati, potenza di calcolo e algoritmi." cina. zhang yongwei, vicepresidente e segretario generale del comitato dei 100 per i veicoli elettrici, ha sottolineato che dopo essere entrata nell'era dell'intelligenza artificiale, ciò che manca di più all'industria automobilistica è un'infrastruttura informatica intelligente, non la produzione capacità. “senza un cluster di potenza di calcolo con migliaia o decine di migliaia di carte e senza un team di algoritmi con migliaia o decine di migliaia di carte, sarà difficile per le aziende diventare competitive sulla nuova strada”.

secondo zhang yongwei, oltre a costruire potenza di calcolo locale, dobbiamo anche accelerare la soluzione ai problemi di potenza di calcolo domestica immatura, supporto di catene di strumenti e deboli capacità ecologiche, e ridurre il rischio che la potenza di calcolo rimanga "bloccata" in hardware.

i dati mostrano che l’attuale potenza di calcolo delle case automobilistiche nazionali è inferiore a 10 eflops.entro la fine del 2024, la potenza di calcolo pianificata di china mobile, china telecom e china unicom sarà rispettivamente di 17 eflops, 21 eflops e 15 eflops, mentre i tre principali operatori totalizzeranno 53 eflops -end" modello di grandi dimensioni, la potenza di calcolo ideale richiesta da un'impresa. la potenza arriva fino a 100 eflops. in confronto, tesla ha un livello di potenza di calcolo di 100 eflops, che corrisponde alla potenza di calcolo totale di tutte le case automobilistiche.

secondo la visione di zhang yongwei, in futuro, dovremmo rafforzare la co-costruzione e la condivisione della potenza di calcolo per migliorare l'efficienza nell'utilizzo delle risorse sotto quattro aspetti: in primo luogo, la concentrazione della potenza di calcolo per migliorare l'efficienza dell'iterazione del modello, in secondo luogo la condivisione del modello di base; ridurre il riutilizzo delle risorse; in terzo luogo, la collaborazione software e hardware, migliorare l'adattamento del software e dell'hardware, in quarto luogo, la co-costruzione ecologica e il miglioramento dell'ecosistema di sviluppo del software;

lo sviluppo della potenza di calcolo è un progetto sistematico a lungo termine che richiede la collaborazione dell’intero settore. li ming, direttore di jiangxi automobile group holding co., ltd. ritiene che con la crescente domanda di grande potenza di calcolo nelle auto intelligenti, si raccomanda che la provincia di anhui rafforzi ulteriormente la costruzione di centri di potenza di calcolo e piattaforme cloud, rendendoli parte di strutture di servizio pubblico e il potenziamento dello sviluppo delle imprese.