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① '명칭 변경'을 꺼리는 xpeng motors 외에도 신차 제조 강자인 nio, 전통 자동차 회사의 대표인 chery 등이 모두 ai에 주력하고 있습니다. ② 중국전기자동차100협회 부회장 겸 사무총장 장용웨이는 ai 시대에 돌입한 후 자동차 산업에 가장 부족한 것은 생산 능력이 아닌 지능형 컴퓨팅 인프라라고 지적했다.

financial associated press, 10월 5일(서하오 기자)지능형 전동화 후반기에 접어든 자동차 기업들은 엔드투엔드(end-to-end), 제너레이티브 대형 모델을 적용해 ai 기업으로의 변신을 가속화하고 있다. 이러한 변화 속에서 컴퓨팅 성능과 알고리즘은 기업의 미래 운명을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.

"xpeng motors는 미래 여행의 개척자가 되어 글로벌 ai 자동차 회사가 될 것입니다." tesla fsd가 중국 시장 진출을 앞두고 있는 가운데, xpeng motors의 he xiaopeng 회장은 tesla의 자율주행 ai 역량을 경험하기 위해 미국으로 떠났습니다. 이를 운전에 적용한 뒤 지난 8월 말 회사를 'xpeng ai 자동차회사'로 업그레이드한다고 발표했다. 계획에 따르면 xpeng motors의 ai 시스템에는 ai 자동차, ai 로봇, 비행 자동차는 물론 ai 칩도 포함됩니다.

tesla는 자동차 산업에 엔드투엔드 기술을 적용한 최초의 기업입니다.tesla는 2014년부터 자체 개발한 운전 보조 시스템인 autopilot의 첫 번째 버전을 출시했으며, 2017년에는 더욱 풍부한 기능을 갖춘 향상된 autopilot을 출시했습니다. 2022년 11월까지 tesla는 북미 자동차 소유자에게 fsd 베타 스마트 운전 시스템 옵션을 추가로 공개할 예정입니다. ai의 축복은 tesla의 높은 가치 평가의 중요한 동인이 되었습니다.

'명칭 변경'을 꺼리는 xpeng motors 외에도 자동차 제조의 새로운 강자인 nio, 전통 자동차 회사의 대표인 chery 등이 모두 ai에 주력하고 있습니다. ai는 스마트 조종석, 스마트 드라이빙 외에도 '연구, 생산, 공급, 판매' 등 다양한 분야와 연계에 진출했다.

"이제 회사 전체가 ai 코드 도구를 사용하여 일부 코드를 생성하고 있으며 생산 효율성이 30% 향상되었습니다. 인공 지능의 가장 좋은 적용 시나리오는 실제로 스마트 전기 자동차 산업입니다." 최근 성공적인 스마트 전기자동차 회사는 ai r&d 역량과 운영 역량을 갖추어야 하며, 성공적인 스마트 전기자동차 회사는 성공적인 ai 회사이기도 해야 합니다.

chery automobile은 현재 lion technology, dazhuo intelligence 및 next ai 연구 기관도 설립하고 있으며 스마트 캐빈 대형 모델, 엔드투엔드 스마트 주행 대형 모델 및 ai 지능형 관리 등 세 가지 주요 영역에 중점을 두고 신제품에 힘을 실어주고 있는 것으로 알려졌습니다. ai를 통해 지능형 상업 응용을 실현합니다. chery automobile의 wang lang 부사장은 "자동차가 교통수단에서 차세대 모바일 스마트 단말기로 업그레이드됨에 따라 ai는 자동차를 재정의할 뿐만 아니라 자동차의 관리 모델과 비즈니스 경계도 재편하고 있습니다."라고 말했습니다. 시대의 원동력은 자동차 제품이 독특함과 차별화를 달성하는 중요한 도구입니다. “모든 시대에는 고유한 주요 모순이 있고 고유한 시대의 새로운 원동력이 있습니다. chery가 20년 전에 엔진을 독자적으로 개발하기로 확고히 선택한 것처럼 ai는 chery가 향후 20~40년 동안 포착해야 할 주요 기회임에 틀림없습니다.

ai가 적용되면서 자동차는 대량의 인식 데이터, 의사결정, 제어 작업을 처리해야 하므로 컴퓨팅 파워에 대한 요구 사항이 급격히 증가했습니다. 업계 관계자에 따르면 ai 경쟁 시대에 돌입한 자동차 기업은 컴퓨팅 파워와 칩, 알고리즘 등 핵심 경쟁력을 갖춰야 한다.

"엔드투엔드 지능형 주행의 연구개발과 훈련을 완성하려면 시작되는 컴퓨팅 파워는 1eflops입니다. 컴퓨팅 파워에 막대한 투자가 이루어져야 하며, 데이터를 중심으로 한 대규모 팀을 구성하기 위한 투자가 계속되어야 합니다. 중국 전기자동차100인위원회 부회장 겸 사무총장 장용웨이는 ai 시대에 돌입한 후 자동차 산업에 가장 부족한 것은 생산이 아닌 지능형 컴퓨팅 인프라라고 지적했다. 용량. “수천, 수만 장의 카드를 보유한 컴퓨팅 파워 클러스터, 수천, 수만 장의 카드를 보유한 알고리즘 팀이 없다면 기업이 새로운 트랙에서 경쟁력을 갖추기 어려울 것입니다.”

zhang yongwei의 견해에 따르면, 로컬 컴퓨팅 능력을 구축하는 것 외에도 우리는 미성숙한 국내 컴퓨팅 능력, 지원 도구 체인 및 취약한 생태학적 능력 문제에 대한 해결 속도를 높이고 컴퓨팅 능력이 "고착"되는 위험을 줄여야 합니다. 하드웨어.

데이터에 따르면 현재 국내 자동차 회사의 컴퓨팅 파워는 10eflops 미만인 것으로 나타났습니다.2024년 말까지 차이나모바일, 차이나텔레콤, 차이나유니콤의 계획 컴퓨팅 파워는 각각 17eflops, 21eflops, 15eflops로, 3대 통신사 총 53eflops를 기준으로 한다. -end" 대형 모델은 기업이 요구하는 이상적인 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 성능은 100eflops에 달합니다. 이에 비해 tesla의 컴퓨팅 파워 수준은 100eflops로, 이는 모든 자동차 회사의 총 컴퓨팅 파워에 해당합니다.

zhang yongwei의 비전에 따르면 앞으로는 네 가지 측면에서 컴퓨팅 능력의 공동 구축 및 공유를 강화해야 합니다. 첫째, 모델 반복 효율성을 높이기 위한 컴퓨팅 능력의 집중, 둘째, 기본 모델 공유. 자원 재사용 감소, 셋째, 소프트웨어 및 하드웨어 협력, 소프트웨어 및 하드웨어 적응 개선, 넷째, 생태학적 공동 구축 및 소프트웨어 개발 생태계 개선.

컴퓨팅 파워를 개발하는 것은 업계 전체가 함께 구축해야 하는 장기적이고 체계적인 프로젝트입니다. jiangxi automobile group holding co., ltd. 이사 li ming은 스마트 자동차의 대규모 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가함에 따라 안후이성이 컴퓨팅 파워 센터와 클라우드 플랫폼 구축을 더욱 강화하여 이를 스마트 자동차의 일부로 만들 것을 권장한다고 말했습니다. 공공 서비스 시설 및 기업 발전 역량 강화.