berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

① selain xpeng motors, yang tidak bersedia "mengganti namanya", nio, kekuatan pembuat mobil baru, dan chery, perwakilan perusahaan mobil tradisional, semuanya fokus pada ai. ② zhang yongwei, wakil ketua dan sekretaris jenderal asosiasi 100 kendaraan listrik china, menunjukkan bahwa setelah memasuki era ai, yang paling tidak dimiliki industri otomotif adalah infrastruktur komputasi cerdas, bukan kapasitas produksi.

financial associated press, 5 oktober (reporter xu hao)dengan penerapan model besar yang end-to-end dan generatif, perusahaan mobil yang telah memasuki paruh kedua elektrifikasi cerdas mempercepat transformasi mereka menjadi perusahaan ai. dalam transformasi ini, kekuatan komputasi dan algoritma akan menjadi elemen kunci dalam menentukan nasib perusahaan di masa depan.

"xpeng motors akan menjadi penjelajah perjalanan masa depan dan menjadi perusahaan mobil ai global." saat tesla fsd akan memasuki pasar tiongkok, he xiaopeng, ketua xpeng motors, pergi ke amerika serikat untuk merasakan kemampuan ai tesla secara otonom. mengemudi. setelah menerapkannya pada mengemudi, pada akhir agustus diumumkan bahwa perusahaan tersebut akan ditingkatkan menjadi "xpeng ai automobile company". rencananya, sistem ai xpeng motors mencakup mobil ai, robot ai dan mobil terbang, serta chip ai.

tesla adalah penggagas penerapan teknologi end-to-end pada industri otomotif.sejak tahun 2014, tesla telah meluncurkan versi pertama autopilot, sistem mengemudi berbantuan yang dikembangkan sendiri, dan kemudian merilis autopilot yang disempurnakan dengan fungsi yang lebih kaya pada tahun 2017. pada november 2022, tesla akan semakin membuka opsi sistem mengemudi pintar fsd beta kepada pemilik mobil di amerika utara. berkat ai juga menjadi pendorong penting tingginya valuasi tesla.

selain xpeng motors yang enggan "mengganti namanya", nio, kekuatan baru di bidang manufaktur mobil, dan chery, perwakilan perusahaan mobil tradisional, semuanya fokus pada ai. selain kokpit cerdas dan mengemudi cerdas, ai telah memasuki banyak bidang dan hubungan seperti "penelitian, produksi, pasokan, dan penjualan".

"sekarang seluruh perusahaan menggunakan alat kode ai untuk menghasilkan beberapa kode, dan efisiensi produksi telah ditingkatkan sebesar 30%. skenario penerapan kecerdasan buatan terbaik sebenarnya adalah industri kendaraan listrik pintar." li bin, ketua nio, berkata baru-baru ini perusahaan kendaraan listrik pintar yang sukses harus memiliki kemampuan penelitian dan pengembangan ai dan kemampuan operasional; perusahaan kendaraan listrik pintar yang sukses juga harus menjadi perusahaan ai yang sukses.

dilaporkan bahwa chery automobile juga sedang membangun lembaga penelitian lion technology, dazhuo intelligence, dan next ai, dengan fokus pada tiga bidang utama yaitu model kabin pintar besar, model besar penggerak cerdas ujung ke ujung, dan manajemen cerdas ai, yang memberdayakan produk-produk baru. melalui ai. mewujudkan aplikasi komersial yang cerdas. “seiring dengan peningkatan mobil dari transportasi ke terminal pintar seluler generasi baru, ai tidak hanya mendefinisikan ulang mobil, namun juga membentuk kembali model manajemen dan batasan bisnis mobil.” wang lang, wakil manajer umum chery automobile, mengatakan bahwa ai adalah yang baru penggerak zaman, merupakan alat penting bagi produk otomotif untuk mencapai keunikan dan diferensiasi. “setiap era memiliki kontradiksi utama dan kekuatan pendorong baru di eranya masing-masing. sama seperti chery yang dengan tegas memilih untuk mengembangkan mesin secara mandiri 20 tahun lalu, ai harus menjadi peluang besar yang harus dimanfaatkan chery dalam 20 atau 40 tahun ke depan.

dengan penerapan ai, mobil perlu memproses sejumlah besar data persepsi, pengambilan keputusan, dan tugas kontrol, sehingga kebutuhan daya komputasi meningkat drastis. menurut orang dalam industri, memasuki era persaingan ai, perusahaan mobil harus membentuk daya saing inti dalam daya komputasi, chip, dan algoritma.

"untuk menyelesaikan penelitian dan pengembangan serta pelatihan mengemudi cerdas end-to-end, daya komputasi awal adalah 1 eflops. investasi besar harus dilakukan dalam daya komputasi, dan investasi harus dilanjutkan untuk membentuk tim berskala besar seputar data, daya komputasi, dan algoritma." tiongkok. zhang yongwei, wakil ketua dan sekretaris jenderal komite kendaraan listrik 100, menunjukkan bahwa setelah memasuki era ai, yang paling tidak dimiliki industri otomotif adalah infrastruktur komputasi cerdas, bukan produksi kapasitas. “tanpa cluster daya komputasi yang memiliki ribuan atau puluhan ribu kartu, dan tanpa tim algoritma yang memiliki ribuan atau puluhan ribu kartu, akan sulit bagi perusahaan untuk bersaing di jalur baru.”

dalam pandangan zhang yongwei, selain membangun daya komputasi lokal, kita juga harus mempercepat solusi terhadap permasalahan daya komputasi domestik yang belum matang, rantai alat pendukung, dan kemampuan ekologi yang lemah, serta mengurangi risiko daya komputasi "terjebak" di dalam negeri. perangkat keras.

data menunjukkan bahwa kekuatan komputasi perusahaan mobil dalam negeri saat ini kurang dari 10 eflops.pada akhir tahun 2024, kekuatan komputasi yang direncanakan dari china mobile, china telecom, dan china unicom masing-masing adalah 17 eflops, 21 eflops, dan 15 eflops, dan ketiga operator besar tersebut berjumlah 53 eflops -end" model besar, daya komputasi ideal yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan dayanya mencapai 100 eflops. sebagai perbandingan, tesla memiliki tingkat daya komputasi sebesar 100 eflops, yang merupakan total daya komputasi semua perusahaan mobil.

menurut visi zhang yongwei, di masa depan, kita harus memperkuat konstruksi bersama dan pembagian daya komputasi untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya dari empat aspek. pertama, konsentrasi daya komputasi untuk meningkatkan efisiensi iterasi model, dan kedua, pembagian model dasar mengurangi penggunaan kembali sumber daya; ketiga, kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras, meningkatkan adaptasi perangkat lunak dan perangkat keras; keempat, konstruksi bersama secara ekologis dan meningkatkan ekosistem pengembangan perangkat lunak.

mengembangkan daya komputasi adalah proyek sistematis jangka panjang yang mengharuskan seluruh industri untuk membangunnya bersama-sama. li ming, direktur jiangxi automobile group holding co., ltd. percaya bahwa dengan meningkatnya permintaan akan daya komputasi yang besar pada mobil pintar, provinsi anhui direkomendasikan untuk lebih memperkuat pembangunan pusat daya komputasi dan platform cloud, menjadikannya bagian dari fasilitas pelayanan umum dan pemberdayaan pengembangan usaha.