농업 및 축산업의 디지털 지능 · 성장에 대해 이야기하기 | yunyi technology 2024 농업 및 축산 산업의 디지털 지능 세미나와 화웨이의 성공적인 구현
2024-09-29
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8월 30일, yunyi technology는 huawei 및 maihui information과 함께 2024년 농업 및 축산업 분야 cxo 디지털 인텔리전스 세미나와 'enter huawei' 시리즈 활동을 공동으로 개최했습니다. "디지털 지능 농업 및 축산, 성장에 대해 이야기하자"라는 주제로 진행된 이번 행사에는 업계 전문가와 디지털 지능 전문가들이 선전에 있는 화웨이 반티안 기지에 모여 농업 분야 디지털 지능의 발전 동향과 새로운 성장 포인트에 대해 논의했습니다. 그리고 축산 산업.
bao zhigang yunyi technology 회장 겸 ceo는 개회 연설을 위해 초대되었습니다. bao zhigang은 yunyi technology가 사업을 시작한 지 8년 동안 실제로 한 가지 일을 해 왔다고 말했습니다. 바로 기업의 디지털 혁신을 돕고, 마케팅의 업그레이드.
yunyi technology의 발전 역사를 되돌아보면 크게 두 단계로 나눌 수 있습니다.
첫 번째 단계인 2016년부터 2019년까지 yunxi는 비즈니스 미들엔드에서 디지털 미들엔드까지 미들엔드 기술 아키텍처를 통해 기업이 마케팅 디지털화를 달성할 수 있도록 '이중 미들엔드'라고도 알려진 미들엔드 아키텍처를 출시했습니다. 끝.
두 번째 단계에서는 실습을 통해 기술 아키텍처가 실제 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 의존해야 한다는 사실을 발견했습니다. 회사 전체는 기술 아키텍처를 기반으로 전체 디지털 마케팅 애플리케이션을 만들고 채널 솔루션(f2b)과 같은 여러 주요 솔루션을 출시했습니다. ), 중소기업 운영 솔루션(심층 유통 시스템), 기업 수준 b2c 애플리케이션 플랫폼, 기업 온라인 및 오프라인 주문, 오프라인 공급망 관리(상품 공급망 솔루션)에 대한 채널입니다.
클라우드 마이그레이션 개발의 전체 두 번째 단계는 주로 기업 마케팅 비즈니스의 디지털화에 중점을 두고 있으며, 원래 기술 아키텍처(이중 중간 플랫폼)를 기반으로 기업 마케팅 비즈니스의 전환과 업그레이드를 실현합니다.
bao zhigang은 미래에 대해 yunxi가 세 번째 추가 실천인 '데이터는 ai'를 수행할 것이라고 말했습니다.
그는 데이터가 기업의 비즈니스 운영으로 전환되거나 스마트 운영 및 정밀 운영으로 전환될 수 있는지 여부에 관계없이 미래에는 빅데이터와 ai 기술을 사용하여 프런트엔드 비즈니스에서 백엔드 데이터로 기업의 전환을 실현해야 한다고 믿습니다. , 데이터에서 프런트 엔드 비즈니스 운영에 이르기까지 전체 디지털 장면의 폐쇄 루프를 달성합니다.
01 농업 및 축산업의 디지털 전환을 위한 아이디어
현재 산업 세분화 관점에서 볼 때 농업 및 축산 산업의 디지털화 정도는 상대적으로 낮지만, 미래 동향으로 볼 때 디지털 경제에서 농업 및 축산 산업이 차지하는 비중은 상대적으로 증가하는 추세입니다. 사물인터넷(internet of things)으로 인해 산업 전체가 빠르게 발전하고 있으며, 블록체인과 데이터의 개발도 가속화되고 있습니다.
농업 및 축산업의 전반적인 디지털 변혁과 관련하여 huawei cloud의 농업 및 축산 산업의 디지털 변혁 전문가인 wang gui 씨는 자신의 아이디어를 제시했습니다.
첫째, "하나의 중심, 세 가지 기본점"이다.
wang gui 선생님은 생산 작업을 더욱 정교하고 지능적으로 만드는 것이 여전히 필요하며 이는 주로 장비, 데이터 수집, 모니터링 및 조기 경보에 반영된다고 말했습니다.
농업 및 축산 산업의 비용은 실제로 품질과 긍정적인 관련이 있습니다. 품질이란 생산 공정의 모든 연결이 적절하고 잘 제어된다는 것을 의미합니다. 이것은 가장 기본적인 수준입니다. 이러한 관리 및 장비 교체는 피할 수 없는 추세입니다. 이는 기본 생산 작업의 정교함과 지능화에 의해 생성되는 일부 데이터입니다.
둘째, 기업의 규모가 대규모 그룹 기업으로 발전하려면 공통 플랫폼을 구축해야 합니다. 구체적으로는 전체 조달 플랫폼을 포함하는 서비스 지원 공유, 디지털 오피스, 금융 공유, 산업 및 금융 통합 등이다. 이러한 구축은 그룹 기업이 서비스 지원 공유를 달성하기 위한 전제 조건이다.
마지막으로, 이 모든 것은 비즈니스 관리에서 데이터의 역할에 초점을 맞춰야 합니다. 이를 잘 지원하려면 가장 앞선 it 기술 플랫폼, 즉 클라우드 사물인터넷, 지능형 협업, 오피스 등 다양한 기술적 수단을 사용해야 합니다. 소프트웨어는 단지 수단일 뿐이다.
02 웬의 디지털 실천
디지털 혁신과 관련하여 wen의 디지털 프로세스 부서 it 기술 센터 이사인 kuang yingjie는 먼저 방향이 명확해야 한다고 강조했습니다. wen을 예로 들면, 향후 3~5년 내에 3개의 랜드마크 노드를 달성할 것으로 예상됩니다.
첫째, 모든 주요 비즈니스 링크가 온라인으로 홍보되고 생산이 린화됩니다. 둘째, 그룹 경영 결정의 기본 기반을 제공하고 의사결정 효율성과 품질을 향상시키기 위해 데이터 관리 시스템이 구축됩니다. 셋째, ai 기술을 사용하여 중요 사항을 실현합니다. 의사결정과 지능적인 생산.
wen의 디지털화에 있어서 kuang yingjie는 디지털 프로세스 부서가 매우 중요하다고 말했습니다. 2021년 신설된 학과로 it, 육종, 마케팅, 금융 등 다양한 전문인력이 통합되어 있습니다. 그 이유는 it + 비즈니스가 함께 협력하여 디지털화하여 앞으로 더 잘할 수 있고 그룹의 다양한 사업 부서가 발전하도록 이끌 수 있기를 바라는 것입니다.
wen은 그룹의 5대 핵심 기술로서 디지털 기술을 매우 중요하게 생각합니다.
그렇다면 wen은 어떻게 변화를 이끌까요?
첫째, 조직변화이다. 디지털프로세스 부서를 신설하고, it 및 다양한 업계의 핵심 인력을 모아 전문 인재 유치를 위한 정책을 펼치고 있습니다.
둘째, 프로세스 개혁이다. 린 관리, 빅데이터 의사결정, ai 역량 강화, 문제 및 벤치마크 찾기 등 빅데이터와 ai를 사용하여 문제를 찾고, 벤치마크를 찾고, 문제를 찾아 표시하는 것은 쉽습니다.
셋째, 데이터 활용이다. 데이터 애플리케이션은 디지털 가치 이득을 높이는 강력한 도구입니다. wen's는 2018년부터 빅데이터 프로젝트 작업을 시작했으며 현재 정형, 비정형, 5,000~6,000개의 내부 간판을 포함하여 2010년의 모든 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터를 비즈니스 수준, 비즈니스 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스의 모든 측면에 더 잘 통합하는 방법은 생각해 볼 가치가 있습니다.
넷째, 날씬하다. 일반적으로 기업에는 파동, 불안정성/변동성, 경직성/유연성이라는 세 가지 주요 손실이 있습니다. 이것이 린 경영의 세 가지 주요 손실이다.
kuang yingjie는 여기에 폐기물이 있다고 강조했습니다. 우리 현미경은 모든 폐기물을 확대합니다. 이 현미경은 어떤 구체적인 조치를 취합니까? 이것은 방법론의 문제입니다. 주요 장면에 초점을 맞추려면 돋보기를 사용하고, 전체 과정을 수정하려면 망원경을 사용하세요.
다섯째, ai입니다. wen은 특별히 인공 지능 부서를 설립하여 애플리케이션 시나리오를 탐색하고 실용적인 ai 개발 경로를 실현할 수 있는 위치에 있습니다.
wen의 마케팅 모듈과 관련하여 kuang yingjie는 wen's가 작년부터 yunxi technology와 협력하여 전체 마케팅 비즈니스를 혁신하는 방법, 풀 링크 모델을 구축하는 방법, 시스템 플랫폼이 어떻게 진화해야 하는지를 탐구했다고 말했습니다.
kuang yingjie는 "우리는 매우 상세한 계획 청사진을 만들었으며 현재 이를 점진적으로 구현하고 있습니다."라고 말했습니다.
편집기: rwzh4
