農業および畜産業におけるデジタルインテリジェンス · 成長について語る｜yunyi technology 2024 農業および畜産業界におけるデジタルインテリジェンスセミナーとファーウェイの導入の成功
2024-09-29
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8月30日、yunyi technologyはhuaweiおよびmaihui informationと共同で、農業および畜産業業界における2024年cxoデジタルインテリジェンスセミナーおよび「enter huawei」シリーズの活動を開催した。 「デジタルインテリジェンス農業と畜産、成長について話そう」をテーマにしたこのイベントでは、業界の専門家とデジタルインテリジェンスの専門家が深センのファーウェイの盤天基地に集まり、農業におけるデジタルインテリジェンスの開発傾向と新たな成長ポイントについて話し合いました。そして畜産業。
yunyi technology の会長兼 ceo である bao zhigang 氏は、開会のスピーチに招待され、yunyi technology が事業を開始してから 8 年間、実際に行ってきたことは 1 つあります。それは、企業のデジタル変革を支援することです。マーケティングのアップグレード。
yunyi technology の発展の歴史を振り返ると、大きく 2 つの段階に分けられます。
2016 年から 2019 年にかけての第 1 段階では、yunxi は「デュアル ミドルエンド」としても知られるミドルエンド アーキテクチャを立ち上げ、ビジネス ミドルエンドからデジタル ミドルエンドまでのミドルエンド技術アーキテクチャを通じて企業がマーケティングのデジタル化を達成できるように支援しました。終わり。
第 2 段階では、実践を通じて、技術アーキテクチャは実際のエンタープライズ レベルのアプリケーションに依存する必要があることが判明し、全社が技術アーキテクチャに基づいてデジタル マーケティング アプリケーション全体を作成し、チャネル ソリューション (f2b) などのいくつかの主要なソリューションを立ち上げました。 ）、中小企業運営ソリューション（徹底した流通システム）、エンタープライズレベルのb2cアプリケーションプラットフォーム、エンタープライズオンラインおよびオフライン注文からオフラインサプライチェーン管理（商品サプライチェーンソリューション）へのチャネル。
クラウド移行開発の第 2 段階全体は、主にエンタープライズ マーケティング ビジネスのデジタル化に焦点を当てており、独自の技術アーキテクチャ (デュアル ミドル プラットフォーム) に依存して、エンタープライズ マーケティング ビジネスの変革とアップグレードを実現します。
bao zhigang氏は、将来について、yunxiがさらに3番目の実践である「データはai」を実行するだろうと述べた。
同氏は、データを企業のビジネスオペレーションに変換できるかどうか、つまりスマートオペレーションや正確なオペレーションと呼ぶことができるかどうかは、将来的にはビッグデータとai技術を活用して、企業のフロントエンドビジネスからバックエンドデータへの変革を実現する必要があると考えている。 、データからフロントエンドのビジネスオペレーションまで、それによってデジタルシーン全体のクローズドループを実現します。
01 農業・畜産業のデジタルトランスフォーメーションのアイデア
現時点では、産業細分化の観点から見ると、農業・畜産業のデジタル化の度合いは相対的に低いですが、今後の動向という観点から見ると、デジタル経済に占める農業・畜産業の割合は相対的に高まってきています。業界全体がモノのインターネット、ブロックチェーン、アプリケーションの開発を急速に進めています。
農業・畜産業界全体のデジタル変革については、ファーウェイクラウドにおける農業・畜産業のデジタル変革の専門家である王貴氏が独自の考えを述べた。
まず「1中心、3基本点」。
王貴先生は、生産業務をより洗練され、インテリジェントにする必要が依然としてあり、それは主に設備、データ収集、監視と早期警告に反映されていると述べた。
農業および畜産産業のコストは、実際には品質と正の関係があります。品質とは、生産プロセスのすべてのリンクが適切かつ適切に管理されていることを意味します。これは最も基本的なレベルであり、この種の管理と設備の交換は避けられない傾向であり、基本的な生産業務の洗練とインテリジェンスによって生成されるデータです。
第二に、企業規模が大規模なグループ企業に向けて発展する場合には、共通のプラットフォームを構築する必要があります。具体的には、サービスサポートシェアリング、デジタルオフィス、財務シェアリング、産業・金融統合など、調達プラットフォーム全体を含めた構築が、グループ企業がサービスサポートシェアリングを実現するための前提条件となります。
最後に、これらすべてはビジネス管理におけるデータの役割に焦点を当てる必要があり、これを適切にサポートするには、最先端の it テクノロジー プラットフォーム、つまりクラウド モノのインターネット、インテリジェント コラボレーション、オフィスなどのさまざまな技術的手段を使用する必要があります。ソフトウェアは単なる手段です。
02 ウェンのデジタル実践
デジタルトランスフォーメーションに関して、ウェンのデジタルプロセス部門itテクノロジーセンターディレクターのkuang yingjie氏は、まず方向性を明確にする必要があると強調した。 wen を例に挙げると、今後 3 ～ 5 年で 3 つのランドマーク ノードを達成すると予想されます。
1 つ目は、すべての主要なビジネス リンクがオンラインで推進され、無駄のない生産が行われること、2 つ目は、グループの経営上の意思決定の基礎となる基盤を提供し、意思決定の効率と品質を向上させるためのデータ管理システムが確立されることです。意思決定とインテリジェントな生産。
ウェン氏のデジタル化に関して、クアン・インジエ氏はデジタルプロセス部門が非常に重要であると述べた。この部門は2021年に設立され、it、育種、マーケティング、財務などのさまざまな専門人材を統合しています。その理由は、it とビジネスが連携してデジタル化を推進し、グループのさまざまな事業部門を率いて今後のデジタル化を推進していきたいと考えているからです。
ウェン氏は、グループの5つのコアテクノロジーとしてデジタルテクノロジーを重視しています。
では、温氏はどのように変化を導いていくのでしょうか?
まず、組織変更です。デジタルプロセス部門を設立し、itやさまざまな業界からキーマンを集め、専門人材を誘致する政策を活用する。
2つ目は、プロセス改革です。リーン管理、ビッグデータの意思決定、ai の強化、問題とベンチマークの発見、ビッグデータと ai を使用して問題を見つけ、ベンチマークを見つけ、問題を見つけて表示するのは簡単です。
3つ目はデータの応用です。データ アプリケーションは、デジタル価値の向上を促進する強力なツールです。 wen's は 2018 年にビッグ データ プロジェクトに取り組み始め、現在、構造化、非構造化、および 5,000 ～ 6,000 の社内看板を含む、2010 年のすべてのデータを保有しています。これらのデータをビジネス レベル、ビジネス アプリケーション、ビジネス プロセスのあらゆる側面に適切に統合する方法については、検討する価値があります。
4つ目は、無駄のないことです。一般に企業には、波、不安定性/変動性、硬直性/柔軟性の欠如という 3 つの主要な損失があります。これらは、無駄のない経営における 3 つの主要な損失です。
kuang yingjie 氏は、ここに無駄があると強調しました。この顕微鏡はどのような具体的な対策を講じていますか?これは方法論の問題です。虫眼鏡を使用して重要なシーンに焦点を合わせ、望遠鏡を使用してプロセス全体を修正します。
5つ目はaiです。ウェン氏は人工知能部門を特別に設立し、アプリケーションシナリオを検討し、実用的な ai 開発ルートを実現することを目指しています。
wen’sのマーケティングモジュールに関して、kuang yingjie氏は、昨年以来、wen’sはyunxi technologyと協力して、マーケティングビジネス全体を革新する方法、フルリンクモデルを構築する方法、システムプラットフォームがどのように進化すべきかを検討していると述べた。
「私たちは非常に詳細な計画の青写真を作成しており、現在は段階的に実施されています。」とkuang yingjie氏は語った。
編集者: rwzh4
