l'intelligence numérique dans l'agriculture et l'élevage · parler de croissance ｜ séminaire yunyi technology 2024 sur l'intelligence numérique dans l'industrie de l'agriculture et de l'élevage et la mise en œuvre réussie de huawei
2024-09-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
le 30 août, yunyi technology, en collaboration avec huawei et maihui information, a organisé conjointement le séminaire cxo 2024 sur l'intelligence numérique dans l'industrie de l'agriculture et de l'élevage et la série d'activités « enter huawei ». ayant pour thème « l'intelligence numérique pour l'agriculture et l'élevage, parlons de croissance », cet événement a invité des experts du secteur et des gourous de l'intelligence numérique à se réunir à la base bantian de huawei à shenzhen pour discuter des tendances de développement et des nouveaux points de croissance de l'intelligence numérique dans le secteur agricole. et l'industrie de l'élevage.
bao zhigang, président-directeur général de yunyi technology, a été invité à prononcer un discours d'ouverture. bao zhigang a déclaré qu'au cours des huit années écoulées depuis le début de l'activité de yunyi technology, elle a en fait fait une chose : aider les entreprises dans leur transformation numérique. mise à niveau du marketing.
en regardant l'histoire du développement de la technologie yunyi, elle peut être grossièrement divisée en deux étapes :
dans la première étape, de 2016 à 2019, yunxi a lancé une architecture de milieu de gamme, également connue sous le nom de « double milieu de gamme », pour aider les entreprises à réaliser la numérisation du marketing grâce à une architecture technique de milieu de gamme allant du milieu de gamme commercial au milieu de gamme numérique. fin.
dans la deuxième étape, grâce à la pratique, il a été découvert que l'architecture technique doit s'appuyer sur de véritables applications au niveau de l'entreprise. l'ensemble de l'entreprise a réalisé l'intégralité de l'application de marketing numérique sur la base de l'architecture technique et a lancé plusieurs solutions majeures, telles que les solutions de canal (f2b). ), canal vers des solutions d'exploitation pour petites entreprises (système de distribution approfondi), plate-forme d'applications b2c au niveau de l'entreprise, commandes d'entreprise en ligne et hors ligne vers la gestion de la chaîne d'approvisionnement hors ligne (solutions de chaîne d'approvisionnement de matières premières).
toute la deuxième étape du développement de la migration vers le cloud se concentre principalement sur la numérisation des activités de marketing d'entreprise, en s'appuyant sur l'architecture technique originale (double plate-forme intermédiaire) pour réaliser la transformation et la mise à niveau des activités de marketing d'entreprise.
concernant l'avenir, bao zhigang a déclaré que yunxi mettrait en œuvre la troisième pratique ultérieure : « les données sont l'ia ».
il estime que, que les données puissent être transformées en opérations commerciales d'une entreprise, ou appelées opérations intelligentes et opérations précises, à l'avenir, le big data et la technologie de l'ia doivent être utilisés pour réaliser la transformation des entreprises des activités frontales aux données back-end. , et des données aux opérations commerciales frontales, réalisant ainsi une boucle fermée de l'ensemble de la scène numérique.
01 idées pour la transformation numérique du secteur de l'agriculture et de l'élevage
à l'heure actuelle, du point de vue de la segmentation de l'industrie, le degré de numérisation du secteur de l'agriculture et de l'élevage est relativement faible. toutefois, du point de vue des tendances futures, la part du secteur de l'agriculture et de l'élevage dans l'économie numérique augmente relativement. l'ensemble du secteur se développe rapidement dans l'internet des objets, le développement de la blockchain et des applications s'accélère.
concernant la transformation numérique globale du secteur de l'agriculture et de l'élevage, m. wang gui, expert en transformation numérique du secteur de l'agriculture et de l'élevage sur huawei cloud, a donné ses propres idées.
premièrement, « un centre, trois points fondamentaux ».
le professeur wang gui a déclaré qu'il était encore nécessaire de rendre les opérations de production plus raffinées et intelligentes, ce qui se reflète principalement dans l'équipement, la collecte de données, la surveillance et l'alerte précoce.
le coût du secteur de l'agriculture et de l'élevage est en réalité positivement lié à la qualité. la qualité signifie garantir que chaque maillon du processus de production est effectué correctement et bien contrôlé. il s'agit du niveau le plus élémentaire. ce type de gestion et de remplacement d'équipements est une tendance inévitable. ce sont des données qui seront générées par le raffinement et l'intelligence des opérations de production de base.
deuxièmement, pour que l'entreprise puisse évoluer vers une entreprise de grand groupe, elle doit construire une plate-forme commune. plus précisément, il s'agit du partage de services, du bureau numérique, du partage financier, de l'intégration industrielle et financière, etc., y compris l'ensemble de la plate-forme d'approvisionnement. une telle mise en place est la condition préalable pour que les entreprises du groupe parviennent à partager les services.
enfin, tout cela doit se concentrer sur le rôle des données dans la gestion des entreprises. pour bien soutenir cela, nous devons utiliser les plateformes technologiques informatiques les plus avancées, c'est-à-dire divers moyens techniques tels que l'internet des objets cloud, la collaboration intelligente et la bureautique. le logiciel n’est qu’un moyen.
02 la pratique numérique de wen
concernant la transformation numérique, kuang yingjie, directeur du centre de technologie informatique du département des processus numériques de wen, a souligné que la direction doit d'abord être claire. prenons l'exemple de wen. au cours des 3 à 5 prochaines années, il est prévu d'atteindre trois nœuds historiques.
premièrement, tous les liens commerciaux clés sont promus en ligne et la production est allégée ; deuxièmement, un système de gestion des données est établi pour fournir la base sous-jacente aux décisions de gestion du groupe et améliorer l'efficacité et la qualité de la prise de décision ; troisièmement, la technologie de l'ia est utilisée pour réaliser des tâches importantes ; prise de décision et production intelligente.
en ce qui concerne la numérisation de wen, kuang yingjie a déclaré que le département des processus numériques est très critique. ce département a été créé en 2021 et intègre divers talents professionnels tels que l'informatique, l'élevage, le marketing et la finance. la raison en est que nous espérons que l'informatique et les métiers pourront travailler ensemble pour numériser, afin que nous puissions faire mieux à l'avenir et amener les différents départements métiers du groupe à aller de l'avant.
wen attache une grande importance au numérique en tant que cinq technologies clés du groupe.
alors, comment wen mène-t-il le changement ?
premièrement, le changement organisationnel. créez un département de processus numériques, rassemblez le personnel clé de l'informatique et de divers secteurs et utilisez des politiques pour attirer les talents professionnels.
deuxièmement, la réforme des processus. gestion lean, prise de décision big data, autonomisation de l'ia, recherche de problèmes et de références, il est facile d'utiliser le big data et l'ia pour rechercher des problèmes, trouver des références, trouver des problèmes et les afficher.
troisièmement, l'application des données. les applications de données sont un outil puissant pour stimuler les gains de valeur numérique. wen's a commencé à travailler sur des projets big data en 2018 et dispose actuellement de toutes les données de 2010, y compris les panneaux structurés, non structurés et 5 000 à 6 000 internes. il convient de réfléchir à la manière de mieux intégrer ces données dans tous les aspects du niveau métier, des applications métier et des processus métier.
quatrièmement, maigre. il y a généralement trois pertes majeures pour une entreprise : la vague, l'instabilité/volatilité et la rigidité/inflexibilité. ce sont les trois pertes majeures du lean management.
kuang yingjie a souligné qu'il y a des déchets ici. notre microscope grossit tous les déchets. quelles mesures spécifiques ce microscope prend-il ? c'est une question de méthodologie. utilisez une loupe pour vous concentrer sur les scènes clés et un télescope pour corriger l'ensemble du processus.
cinquièmement, l’ia. wen a spécialement créé un département d'intelligence artificielle, qui est en mesure d'explorer des scénarios d'application et de réaliser une voie de développement pragmatique de l'ia.
concernant le module marketing de wen, kuang yingjie a déclaré que depuis l'année dernière, wen's s'est associé à yunxi technology pour explorer comment innover dans l'ensemble de l'activité marketing, comment construire un modèle de lien complet et comment la plate-forme système devrait évoluer.
"nous avons élaboré un plan de planification très détaillé, et celui-ci est actuellement mis en œuvre progressivement", a déclaré kuang yingjie.
éditeur : rwzh4
