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다시 개학이 시작되고, 인공지능(ai) 열풍이 사회 각계를 휩쓸면서 올해 대학 '신입생'들에게는 선택의 폭이 더 넓어진 것 같다.

지난 9월 13일 교육부 홈페이지에는 '2024년 일반대학 학부 학과 지원자료 발표'가 발표됐다. 통계에 따르면 2024년에는 353개 대학에서 535개 전공이 추가될 예정이다. 그 중에서 인공지능교육, 지능형스포츠공학, 무용과 인공지능, 지능형영상창작, 지능형영상예술, 지능형 시청각공학 등 ai를 활용한 '국경을 넘나드는 매시업' 전공이 많은 관심을 끌고 있다.

"우리 학교는 일련의 새로운 ai 과정을 추가하고 ai 이중 학위를 추가했습니다." 푸단대학교 경영대학원 학생인 lu yueyang은 'daily economic news' 기자에게 자신의 대학이 다음과 같이 말했습니다."거의 모든 전공은 +ai입니다"。

대학은 새로운 트렌드를 따르고 싶어할 뿐만 아니라 ai 기술이 고등 교육 및 예술 교육 분야에 미치는 '달콤한 영향'을 조기에 이해하고 있기 때문에 과학 기술의 속도를 따라가고 있습니다. 특히 민감해요.

매일경제신문 취재진은 중앙미술학원, 중국전매대학, 쓰촨대학 등 국내 10여개 대학에 설문지를 배포하는 데 5개월 동안 370개의 유효 설문지를 수집했다. 설문조사에 참여한 대학생 중 거의 60%가 인기 있는 ai 모델을 사용해 본 적이 있으며 전문 학습 및 취업에 도움이 된다고 생각한다고 말했습니다. 그러나 대학생들이 이미 ai에 대해 당황하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

'매일경제신문' 설문조사에 참여한 학생의 주요 분포

의심을 품는 것은 학생뿐만이 아니다. aigc(인공지능 생성 콘텐츠)의 영향으로 대학의 미술 교육은 “설교하고, 가르치고, 해결하는” 교사들 역시 많은 새로운 도전에 직면하고 있다.

"경외감", "통합", "국경 간", "창의성" 및 "학습", 이는 중국 전매 대학, 광저우 미술 아카데미, 중앙 미술 아카데미 등 국내 유명 기관의 많은 교수들이 말하는 것입니다. 예술, 충칭 우편 통신 대학 및 기타 유명 대학이 "일간 경제 뉴스"에서 논의했습니다. 》 기자들이 ai에 대해 이야기 할 때 자주 언급되는 키워드.

aigc가 점점 더 많이 활용되면서 고등 미술 교육의 미래는 좋을까, 나쁠까? 이 과정에 참여하는 전문가들은 어떻게 자신의 "해자"가 ai에 의해 침해되는 것을 방지할 수 있습니까?

장면에 대한 설명을 입력하고 제시하고 싶은 관련 값을 설정하세요. 한 번의 클릭만으로 몇 초 동안의 애니메이션 영상이 즉시 생성됩니다. 생생하고 생생하며, 스킬도 뒤떨어지지 않습니다. 그림 실력은 없지만 애니메이션을 좋아하는 리린(가명)을 설레게 만드는 작품이다.

그러나 li lin의 흥분과는 달리 chatgpt가 가져온 기술 혁신에 직면하여 ai가 놀라운 속도로 예술 분야에 등장하자 애니메이션과 게임 산업은 원래 화가를 줄였습니다. 10년 넘게 회화를 공부한 뒤 상아탑 미술전공에 들어간 왕휘(가명) 같은 학생들이 많아지면서 “aigc의 압도적인 압박 속에서 우리가 10년 넘게 공부한 전공들이 아직도 남아있는지 의문이 들기 시작했다”고 말했다. 실행 가능합니까?" 사용?"

대학의 대학생들은 ai의 영향을 느꼈습니다.

소셜 플랫폼에서는 많은 대학생들이 대형 모델 사용에 대한 경험과 불만을 공유하고 있으며, 일부 대학생들은 ai를 이용해 이미지를 잘라내고 수정하는 'ai 주문 접수' 사업을 시작하기도 했습니다. 충칭 우편통신대학교의 젊은 교사인 sun ying은 'daily economic news' 기자에게 자신이 아는 한 많은 학생들이 다양한 대형 모델을 개인적으로 배우기 시작했다고 말했습니다.

xiaohongshu에 따르면

매일경제신문 기자들은 5개월간 설문조사를 통해 미술을 전공하는 대학생들로부터 유효 설문지 370건을 확보했다. 그 중 미술디자인, 제품디자인, 애니메이션, 디지털미디어아트 이 4개 전공 학생들이 이번 조사에 참여한 상위 4개 전공으로, 응답자의 45%가 2학년이다.

설문조사에 참여한 대학생 중 거의 60%가 현재 인기 있는 ai 모델을 사용해 본 적이 있다고 답했습니다. 그 중 조사 대상 대학생의 26.76%가 일주일에 1~2회 사용하며 빈도가 높은 사용자이다. 조사 대상 대학생 중 31.08%는 ai 대형 모델을 '한 달에 5회 미만' 사용한다. 설문조사에 참여한 대학생 중 5.95%만이 "거의 매일 사용"하고 있습니다.

"'매일경제신문' 설문조사에 따르면, 요즘 인기 있는 ai 대형 모델을 사용해 본 적이 있나요?"

기자들의 통계에 따르면, 대형 ai 모델을 사용해 보려고 인터뷰한 대학생들은 대형 모델을 사용하는 것이 전문 학습과 취업에 도움이 될 것이라고 믿는 경향이 있었습니다. 확대하자면, 설문조사에 참여한 대학생 중 60%는 대형 ai 모델이 전문 연구에 도움이 된다고 믿고 있으며, "ai 및 기타 기술을 숙달하는 것이 취업에 도움이 될까요?"라는 질문에 설문조사에 참여한 대학생 중 61.89%가 "매우"를 선택했습니다. '도움이 된다'고 답한 반면, 설문조사에 참여한 대학생 중 18.65%는 '별로 도움이 되지 않는다'고 생각했다.

"'매일경제신문' 설문조사에 따르면 ai 대형 모델이 전문 학습에 도움이 된다고 생각하시나요?"

"'매일경제신문' 설문조사에 따르면, ai 등 기술을 익히는 것이 취업에 도움이 될 것이라고 생각하시나요?"

대학생들이 대형 ai 모델을 활용하는 이면에는 aigc 등 신기술에 대한 태도와 밀접한 관련이 있다.

데이터에 반영된 조사 대상 대학생의 57.3%는 대형 ai 모델에 대해 '매우 포용하고 시도할 의향이 있다'는 태도를 갖고 있는 반면, 조사 대상 대학생 중 32.16%는 '일반적이고 불필요한' 태도를 갖고 있다고 답했다. 대학생을 대상으로 조사한 결과, 이미 6%의 사람들이 “ai로 대체될까봐 매우 불안하고 걱정된다”고 답했습니다.

"'매일경제신문' 설문조사에 따르면, ai 대형 모델에 대한 귀하의 태도는 어떻습니까?"

이러한 변화에 따라 대학생들은 특히 학교를 통해 보다 전문적이고 체계적인 방식으로 대형 ai 모델을 접하고 마스터하고 싶어합니다.

데이터에 따르면 설문 조사에 참여한 대학생 중 80% 이상이 소속 대학에서 aigc 관련 과정을 제공하지 않는다고 답한 반면, 설문조사에 참여한 대학생 중 48.92%는 대학에서 aigc 관련 과정을 더 많이 제공할 것이라는 "매우 희망적"이라고 답했습니다. aigc에 따르면, 응답자의 7.03%만이 대학생들이 전문대학에서 관련 강좌를 제공하는 것이 "불필요"하다고 생각한다고 답했습니다.

현재 국내 유수의 대학들이 ai 대형모델 탐구를 시작했지만, 체계적이고 대중적인 ai 대형모델 강좌도 여전히 시도되고 있다. 국내 일류 대학의 많은 교사들은 ai가 예술 교육에 가져온 변화와 불확실성은 주로 다음과 같은 점에 있다고 기자들에게 말했습니다. 과거에는 대학이 학생들에게 대중적인 콘텐츠와 지식을 향후 3~5년 내에 가르쳤지만 aigc의 물결 이후 , 요즘 사회 각계에서 파괴적인 변화가 일어나고 있어 대학 교육의 '새로운 콘텐츠'를 예측하기 어렵게 만들고 있습니다.

ai에 대한 대학생들의 호기심과 감탄, 두려움은 대학 교사들의 마음에도 영향을 미친다.

"aigc의 부상은 우리 통신 대학 전체에 큰 영향을 미쳤습니다." 중국 통신 대학 애니메이션 및 디지털 아트 학부의 lu xin 교수는 "daily economic news" 기자와의 인터뷰에서 말했습니다. 학교에서 제공하는 전공에는 애니메이션, 제품 디자인, 광고 등이 포함됩니다. 과거에는 이러한 전공이 학생들에게 장기적인 전문 교육을 받아야 하고 미술, 3차원 모델링, 인간-컴퓨터를 배워야 했습니다. 실무자가 되기 전에 상호 작용 개발 등.

"그러나 이제는 학생들이 5~7년 또는 그 이상의 '전문 교육 주기'를 통해 스스로 구축한 해자가 대형 모델에 포착되고 있습니다." lu xin은 ai가 처음 등장했을 때 자신과 주변 대학 학자들이 퉁명스럽게 말했습니다. 그는 "ai를 인간과 비교할 수 없다고 비난하거나 조롱하는 사람들도 있지 않을까. 현재의 반복 속도로 보면 교사들도 놀라고 논란이 되지만 이제는 모두가 (ai에) 경외감을 느낀다"고 말했다.

lu xin의 관찰에 따르면 ai는 인간이 할 수 있는 일을 빠르게 학습했습니다.최대화가의 능력은 “미술 진로의 문을 격렬하게 열었다. 오늘날의 학생들, 특히 미술을 전공하는 학생들은 ai의 능력을 직접 경험한 후 다양한 정도의 불안을 경험했다.”

지난해 말 루신은 자신의 연구실 학생 46명에게 3주 만에 aigc 도구를 배우라고 요청했고, 그 결과 7년 동안 애니메이션을 공부한 대학원생은 루신에게 자신의 전공이 절실하다고 느꼈다고 말했다. 할 수 없다" ai.

“많은 애니메이션과 게임 회사들이 원화 디자이너를 해고하는 것을 보고 걱정이 됩니다.” 종합대학교 3학년인 wu jia(가명)가 기자들에게 말했습니다.

미술 분야에 ai가 등장하면서 학생들의 두려움이 커졌다. "대학생들은 참을성이 없고 일부는 기본 과정을 탄탄하게 배우고 싶어하지 않습니다." 중국 남서부의 한 대학 예술 학교 학장인 우 샤오(가명)는 기자들에게 ai 과정을 제공하기 어렵다고 말했습니다. 지금은. "현재 대형 모델의 반복 속도로 인해 수업 계획이 채택되자마자 구식이 될 것 같습니다."

sun ying은 기자들에게 현재 충칭 우편통신대학교가 여전히 기초 미술 과정을 계속 가르칠 것을 주장하고 있다고 말했습니다. “학습 후에는 이를 대규모 인공 지능 모델과 결합하여 학생들이 심층 학습을 완료할 수 있도록 돕습니다.”

중국 전매대학 부총장 yang yi에 따르면, ai는 대학에 일련의 불확실성을 안겨줍니다. "더 깊은 도전은 기존 지식 시스템의 실패, 전통적인 학문 구조의 불균형, 인재 양성 역량의 실패, 학술 및 과학 윤리의 도덕적 상실에서 비롯됩니다."

“우리 대학의 교사들은 학생들에게 시장보다 5~10년 앞서는 것을 가르치거나 적어도 학생들이 졸업 후 1~2년은 버틸 수 있도록 보장해야 합니다. 하지만 이제는 ai 앞에서 교육의 유효기간이 만료됩니다. 빙둔둔 디자인팀장이자 광저우 미술학원 교수인 조설(曹雪) 씨는 매일경제신문 기자와의 인터뷰에서 솔직하게 말했다. 대학 교사의 전통적인 책임과 기능은 ai에 의해 완전히 전복되었습니다. “우리는 더 이상 리더가 아니라 학생들과 함께 발전하는 촉진자입니다.”

63세의 cao xue는 광저우 미술 아카데미의 시각 예술 및 디자인 학교 학장직을 사임했지만 여전히 교육의 최전선에서 일하고 있습니다. 그는 ai에 대해 낙관적입니다. 기술을 사용하는 면에서 나는 젊은 교사들, 심지어 학생들에게도 훨씬 뒤쳐져 있지만, 가장 먼저 제거될 사람은 도구의 '속성'에 가장 가까운 교사들이 될 것이라고 생각합니다."

알고리즘에 의존한다고 해서 모네나 반 고흐가 될 수도 없고, 빙둔둔을 '계산'할 수도 없습니다.

"ai와 마주하면 정상에 오르거나 아니면 멸망한다."

"창의적인 도구로서 ai는 강하면 강하고 약하면 약합니다. 학생들이 디자인에 ai를 사용하는 것을 반대하지는 않지만, 핵심은 ai의 도움으로 어떻게 더 나은 표현을 얻을 수 있느냐 하는 것입니다." 조설은 '매일경제뉴스'에 "기자는 현재 시중에 수천 명의 가상 인물이 있다고 말했다. 모두 잘생기고 아름답지만 영혼이 부족하고 따뜻함이 없기 때문에 살아있음을 느끼게 해주는 사람은 없다"고 말했다.

중앙미술학원 교수이자 박사 지도교수인 유허 씨는 올해 4월 '매일경제뉴스'에 박사과정 학생 모집에 대한 짧은 이야기를 전했다. 인터뷰에서 누군가는 ai가 어떻게 될 수 있는지 연구하고 싶다고 말했다. 입학 후 유화 창작과 결합. 그러나 같은 그룹의 여러 튜터들과 함께 연구한 결과, 허유는 후보자들이 연구하고자 하는 방향이 흥미롭지만 조금 더 급진적이라는 느낌을 받았다.

"대형 모델은 반복할 수 있지만 반복은 예술의 독창성을 만들어낼 수 없습니다." he yu는 한때 중요한 국가 축하 행사에서 거대한 초상화를 그렸습니다. 그의 견해에 따르면 ai는 강력한 도구 속성을 갖고 있지만 단기적으로 독특하거나 파괴적인 아이디어를 창출할 가능성은 거의 없습니다.

he yu는 ai가 생성한 그림은 단지 평균적인 창의성에 불과하다고 믿습니다. “우리는 ai를 사용하여 일부 그림을 완성할 수 있지만 핵심은 여전히 ​​박물관에 전시된 걸작과 마찬가지로 인간 전체를 구성합니다. 예술 발전의 장엄한 예술사. 모네와 반 고흐는 자신만의 스타일을 달성하기 위해 알고리즘에 의존하지 않았으며, 그림에 대한 영감은 결코 데이터 계산을 사용하여 감성적 매력을 얻을 수 없습니다. 따뜻함의 창조."

cao xue는 나무를 깔끔하게 자르는 사람은 기술을 터득한 목수일 뿐이라고 지적했습니다. 목수가 자신의 라이프스타일을 지속적인 실천에 접목하고 도구와 재료를 넘어서야 가구 디자이너가 될 수 있다고 지적했습니다.” 일치하기 어렵습니다.

혼란스러워하는 학생들에 맞서 lu xin은 "ai는 당신을 대체할 수 없습니다. 대신 ai를 마스터하고 빛과 그림자를 이해하며 구성을 이해하는 애니메이터가 진정으로 당신을 대체할 것입니다."라고 강조했습니다. 그는 “미래에는 예술적 능력이 ai로 대체되겠지만, 미학, 시청각 언어 등의 강좌가 매우 중요해질 것이다. 왜냐하면 우리가 궁극적으로 대형 모델과 경쟁하는 것은 우리 마음속 깊은 것들이기 때문이다. ”

“‘기술적 평등’ 이후에는 점점 더 많은 창작자들이 미술계에 진출하게 될 것입니다.기술 분야. 모두가 좋은 아이디어와 좋은 도구를 사용하여 더 흥미로운 콘텐츠를 만드는데 왜 안 되겠습니까? 예술은 더 이상 특정 집단만의 문제가 아니라 모두가 할 수 있는 일이 될 것입니다. 이는 인류 문명의 일종의 진보라고 생각합니다. "루신이 말했다.

대학생들도 ai를 적극적으로 활용하고 있다. 사진 제공: 푸단대학교 경영대학원 3학년인 lu yueyang이 제작한 ai 포스터

유허는 ai의 영향력이 새로운 기회를 담고 있다고 믿는다. “아마도 미래에는 ai가 만들어내는 예상치 못한 창의성이 화가들에게 남다른 영감을 불러일으킬 수 있을 것이다. 이 둘이 잘 결합된다면 새로운 화풍이 형성될 수도 있을 것이다.”

"사실 우리는 ai가 대체할 수 있는 부분을 놓고 경쟁할 필요가 없습니다. ai가 얼음을 계산할 수 없는 것처럼 우리에게 필요한 것은 개념과 사고의 갱신입니다. cao xue는 ai가 가져올 것을 희망합니다." 대학 교육에 더 많은 혜택이 더 커져서 대학생들이 생각하고 발전하도록 강요받을 수 있습니다. "모든 젊은이를 호랑이라고 부르는 것은 아닙니다. 결코 전복되지 않은 고전이 있습니다."

sun ying의 관찰에 따르면 많은 나이든 교사는 대형 모델로부터 배워야 하지만 이는 쉽지 않습니다. "젊은 교사들 중 일부는 박사 과정을 공부하거나 연구를 하면서 이미 대형 모델을 접한 적이 있습니다. 올해 우리는 ai 콘텐츠를 도입하는 새로운 버전의 교육 계획을 수립했습니다. 우리는 이를 기반으로 수업 계획을 계획하는 데 협력할 것입니다. 나중에는 각자의 강점에 맞춰 교육을 병행하는 '팀 선생님'이 나타날 수도 있다."

양이(yang yi)는 aigc를 앞두고 중국 전매대학이 올 봄 성명을 통해 "정상에 오르거나 멸망하거나 둘 중 하나다. 우리는 인공지능 실행 계획을 전면적이고 심층적으로 추진하고 있다"고 밝혔다. "

보고자|두웨이, 원멍화

편집하다|cheng peng, chen junjie, du hengfeng

교정 |루 샹용

표지 이미지 출처: liu yang, every journal 시각부

｜매일경제신문 엔비디뉴스 원문│

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