소식

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2024년 3월, chezhi.com과 caresach consulting은 중국의 자동차 제품 품질에 탁월한 공헌을 한 인물 선정을 위한 연례 프로모션 캠페인을 공동으로 시작했습니다. 이는 여러 측면에서 제품 품질을 재정의하고 지속적으로 개선하는 과정에서 관리자의 혁신적인 관행을 보여주는 것을 목표로 합니다. 업계에서는 품질 문제를 해결하기 위한 새로운 아이디어를 제공합니다.

심층적인 기업 방문과 설문 조사, 그리고 뛰어난 기여를 한 관리자와의 대화는 이 활동의 ​​중요한 구성 요소입니다. 이번 인터뷰에서 caresach consulting의 수석 부사장 zhang yue는 li auto의 품질 및 안전 부사장 zhou fanhua와 품질 관리의 디지털 역량 강화 및 제품 품질 처리 방법과 같은 문제에 관해 심도 있는 대화를 나눴습니다. 대형 카테고리 전략에 따른 관리.

caresach consulting 수석 부사장 zhang yue(오른쪽)가 li auto 품질 및 안전 담당 부사장 zhou fanhua(왼쪽)와 심도 있는 대화를 나누고 있습니다(사진: yang shuo)

zhou fanhua는 li auto가 항상 사용자 사고를 구현하고 사용자 가치를 최우선으로 생각하며 품질 수준의 전반적인 개선을 통해 품질 및 안전 시스템을 구축하고 지속적으로 최적화하는 데 전념하고 있다고 말했습니다. 이상적인 자동차 제품으로의 핵심 경쟁력 중 하나입니다.

문제가 "바닥에 떨어지지 않도록" 보장하기 위한 완전한 교통 인식

li auto의 품질 및 안전 담당 부사장 zhou fanhua(사진: yang shuo)

현재 디지털화의 심층적인 추진은 자동차 회사가 핵심 비즈니스 프로세스를 재구성하는 데 도움이 되고 있습니다. 업계 조사 데이터에 따르면, 사물인터넷과 자동화 기술이 결합된 디지털화는 제품 개발 주기를 10~20% 단축하고 생산 효율성을 20~30% 향상할 수 있으며, 이는 높은 수준의 정보 흐름을 가져옵니다. 사용자 문제를 종합적으로 파악하고 해결함으로써 솔루션의 효율성이 전례 없는 새로운 수준으로 향상되었습니다.

zhou fanhua의 견해에 따르면 신에너지 차량 시장의 급속한 발전과 함께 li auto의 현재 성과는 디지털 기술의 적용과 밀접한 관련이 있습니다. li auto는 뛰어난 it 및 ai 역량을 기반으로 혁신적인 디지털 정보 통신 플랫폼과 결합하여 풀플로우 디지털 화학 단일 엔드 투 엔드(공급망, r&d, 제조, 사용자 엔드 등) 비즈니스를 달성했습니다. 디지털 작업 지시를 통해 각 노드에서 문제 의사소통 및 정보 공유를 실현하고 리소스를 즉시 연결하며 사용자가 언급한 품질 문제 및 피드백을 100% 확인하고 해결할 수 있습니다.

그는 디지털 작업 지시를 통해 품질 문제를 검토 및 추적하고 데이터베이스에 축적하여 지식 지도로 형성할 수 있으며, 이는 결국 홍보 및 적용을 위한 품질 표준과 설계 표준으로 반복될 것이라고 말했습니다. li auto는 거의 모든 데이터를 온라인화하고 시각화하여 데이터를 최대한 공유할 수 있도록 합니다. r&d, 제조, 공급업체, 애프터서비스 등 커뮤니케이션과 대화는 동일한 차원에서 이루어질 수 있습니다. 동시에 품질 관리 작업에서는 디지털 작업 지시를 통해 전체 수명 주기 문제 흐름을 포착할 수 있으며 작업 지시를 통해 전체 프로세스 감독 문제를 해결할 수 있습니다.

근본적으로 사용자의 다차원적인 경험 요구를 충족시키기 위해서는 품질 관리가 단순히 자동차 부품의 전통적인 품질 관리에만 머물 수는 없습니다. li auto는 사용자가 갖고 있는 품질에 더욱 집중해야 합니다. 인지도도 높고 수요도 높은 것이 특징입니다.

zhou fanhua는 ideal l9을 예로 들었습니다. ideal l9 출시 초기, cullinan 소유자가 ideal l9을 경험하기 위해 매장에 왔을 때 피드백이 엇갈렸습니다. 피드백을 받은 zhou fanhua는 즉시 팀을 이끌고 내부 평가를 실시했으며 워터 컷 라인이 0.5mm 다르다는 사실을 발견했습니다. 실제로 당시 l9의 워터 컷 크롬 트림 스트립의 정렬 상태는 0.5mm에 도달했습니다. 업계 최고 수준의 "사용자 요구"라는 개념을 바탕으로 품질 및 안전 팀이 워터컷 크롬 트림 스트립 매칭을 위한 특별 활동을 주도적으로 수행했으며, 결국 부서 간 엔지니어링 한계에 공동으로 도전했습니다. 이 문제는 단시간에 극복되었으며 후속 모델의 워터 컷 라인 정렬은 실제로 업계 표준에 도달했습니다. 이 예는 li auto가 사용자 요구와 피드백을 매우 중요하게 여기고 사용자에게 제공하는 것을 목표로 한다는 것을 충분히 보여줍니다. "고객의 기대를 뛰어넘는" 제품.

zhou fanhua는 또한 li auto가 품질과 안전을 위해 하루 24시간 전담 인력을 두고 있으며 공동 콜센터와 서비스 팀이 사용자의 애프터 서비스 요구에 항상 대응한다고 언급했습니다. “li auto에서는 nps가 다음과 같이 운영됩니다. 회사 차원의 지표, 서비스 및 기타 사용자 경험 단위를 세부적으로 관리하여 사용자 만족도를 지속적으로 향상시키고 사용자 문제가 무시되지 않도록 합니다.”

문제가 "넘치지 않도록" 보장하는 3차원 차단

li auto 생산라인 (사진제공: li auto)

신에너지 차량의 급속한 발전은 전기화와 지능화의 상보성과 불가분의 관계에 있습니다. 지능 역시 li auto의 핵심 경쟁력입니다. zhou fanhua의 관점에서 이는 자동차 자체뿐만 아니라 회사의 지능형 제조 및 검사에도 반영됩니다. 혁신을 주도하는 기업인 ideal은 제조 공정 기술 및 관리 혁신을 통해 생산 효율성과 납품 품질을 지속적으로 향상시킵니다.

zhou fanhua는 li auto가 품질 관리, 초정밀 테스트 장비, 업계 전반에 걸쳐 단일 차량에 대한 최대 4,265회의 장기 검사에 대한 매우 엄격한 표준을 갖추고 있어 포괄적이고 3차원적인 차단을 달성하여 각 차량이 올바른지 확인한다고 말했습니다. 품질이 우수합니다.

세부적인 측면에서 li auto는 현재 업계에서 일반적으로 사용되는 품질 검사 기술을 "업그레이드"했습니다. li auto의 청색광 검사는 단일 부품에 최대 800개의 측정 지점을 가지며 용접에서 최대 0.68um의 측정 정확도를 갖습니다. 워크샵, 모든 흰색 차체의 주요 치수는 최대 0.1mm의 100% 정확도, 전체 차량의 1,600개 지점에서 3좌표 측정, 단일 암 정확도 17+l/115≤로 자동화된 dts 검사를 거칩니다. 60μm; 페인트 공장에서는 정밀 오렌지 껍질 측정기, 색도계 등을 사용합니다. 장비는 외관의 일관성을 보장하기 위해 검사를 나노미터 수준으로 고정합니다.

또한 최종 조립차량에 대해서는 기본검사 110회, 신에너지별 검사 600회, 강화검사 800회, 지능형(지능형 주행&스마트 공간) 검사 1,146회 등 총 3,656회 검사를 실시했다. zhou fanhua는 또한 공장 도로 테스트 테스트 측면에서 li auto가 업계에서 가장 포괄적인 도로 스펙트럼과 극도로 엄격한 차량 배송 도로 테스트 테스트를 보유하고 있다고 언급했습니다. 여기에는 28가지 유형의 작업 조건을 포함하여 바람 소리, 타이어 소음, 차량 nvh, 다중 주행 조건 달성 등이 포함됩니다. 보조 운전 및 자동 차량 노후화 테스트와 같은 다양한 작업 조건에서 기능 테스트를 수행합니다. 동시에, 최대 깊이 30~50cm의 가혹한 도강 테스트 환경은 차량의 단열 성능과 개폐 부품의 밀봉을 보장합니다.

전체 수명 주기 관리 및 제어, 초기 단계의 문제 "제거"

zhou fanhua는 또한 li auto의 품질 관리 팀이 회사 자체 상황을 기반으로 pqa+pqe 관리 모델을 요약하고 채택했다고 언급했습니다. 그 중 pqa는 end-to-end 제품 품질의 수호자로서 제품 개발 컨셉 단계부터 모델 품질 전략 방향 기획, 목표 설정, 품질 활동 기획, 프로세스 및 결과 검토, 최종적으로 차량 라이프사이클까지 책임지는 역할을 담당합니다. 대량 생산 및 납품까지 제품 품질의 전체 수명주기 관리를 달성합니다. pqe는 제품 개발 단계부터 특수 품질 프로젝트를 수립하고 차량 전체를 3개의 주요 프로젝트, 9개의 주요 시스템, 49개의 모듈로 나누어 위험성 평가 및 검증을 정교하게 수행하고 위험 문제의 감지 및 관리를 최전선에서 문제를 포괄적이고 심층적으로 식별하고 효율적으로 문제를 전문적으로 해결하고, 과거의 문제 회피 주기를 통해 지식 기반을 형성한 다음, ai를 사용하여 대규모 결함 트리 모델을 구축합니다.

그는 pqa+pqe 관리 모델을 통해 품질 관리 개입 시간을 앞당길 수 있고 개념 단계부터 문제를 사전에 발견하고 예방 조치를 취할 수 있으며 품질 위험을 조기에 차단할 수 있다고 믿습니다. 동시에 엔드투엔드 빅데이터 폐쇄 루프를 고수하고 r&d 끝, 제조 끝, 공급망 끝 및 사용자 끝에서 데이터 연결을 실현하므로 li auto가 더 높은 생산 효율성과 배송을 달성하는 데 도움이 됩니다. 품질.

또한 li auto는 공급업체 시스템의 안정성을 보장하기 위해 공급업체 액세스 임계값과 품질 관리 시스템을 엄격하게 통제합니다. zhou fanhua는 우수한 공급업체가 품질 보증의 기초라고 믿습니다. 협력사의 업무 성숙도, 품질 시스템, 프로세스 품질, 제품 품질 등에 대해 1,000개 이상의 엄격한 검사 항목을 수립하고, 디지털 구축 및 협력사 프로세스 데이터와의 연계를 통해 협력사 전체 프로세스 품질에 대한 효과적인 관리 및 제어가 이루어졌습니다.

ai는 새로운 기회와 과제를 충족할 수 있는 품질을 강화합니다.

ai를 활용한 스마트 프로덕션(사진 제공: li auto)

스마트 제조부터 스마트 서비스까지, ai는 점차 자동차 산업을 재편하는 핵심 원동력이 되었습니다. 대형 카테고리 전략에 따른 지능형 제품 품질 관리의 새로운 시대를 맞아 그 복잡성은 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이와 관련하여 ideal은 ai 역량 강화를 구현하는 계획을 제안했습니다.

"li auto는 ai를 사용하여 제조 품질을 강화하고 시각, 청각 및 터치 기술의 세 가지 주요 범주를 기반으로 수동 품질 검사를 대체하고 검사 정밀도, 효율성 및 정확성을 향상시키는 자동화된 지능형 검사 장비를 개발합니다. 동시에 자체 기능을 갖추고 있습니다. 개발된 대규모 데이터 모델은 데이터 정량화 및 추적, 데이터 분석 및 조기 경고 문제를 해결합니다."라고 zhou fanhua는 말했습니다. nvh 지능형 검사, 고속 및 저속 충전 자동 검사, 차량 장비 지능형 상호 연결, 자동 조명 결함 감지 및 열을 포함하여 풀 스택 자체 연구, 업계 최초 및 업계 최고의 기술 응용 프로그램인 지능형 검사 프로젝트가 많이 있습니다. 영상 자동 감지, 차량 냄새 자동 측정 등 다양한 기술이 지속적으로 개발 및 테스트되고 있습니다.

또한 ai 기술은 엔드투엔드 링크를 지원하여 엔지니어를 수많은 지루하고 복잡한 작업 및 프로세스에서 해방시켜 동시에 보다 혁신적인 작업을 수행할 수 있도록 하며 ai 품질 전문가는 문제 처리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 대규모로 사용자 경험을 향상시킵니다.

현재 자동차 산업의 경쟁은 점점 치열해지고 있으며, 하드웨어 품질, 소프트웨어 품질, ota 업그레이드 효과에 대한 사용자의 기대는 지속적으로 높아지고 있습니다. li auto는 하드웨어 제품 품질 관리를 수동적 검사에서 사전 예방으로 전환하고, 실패율 감소에서 사용자 경험의 포괄적인 개선으로 전환했습니다. 동시에 ai 대규모 모델 교육 및 자동화된 테스트를 사용하여 엔드투엔드 소프트웨어를 반복합니다. 고급 소프트웨어 품질 시스템을 구축하기 위한 품질 폐쇄 루프 관리 프로세스입니다.

"사용자 사고를 구현하고, 항상 사용자 가치를 최우선으로 생각하며, 이상적인 자동차 사용자 그룹의 품질 요구 사항에 대해 끊임없이 생각합니다." zhou fanhua가 인터뷰에서 반복해서 언급한 문장입니다. zhou fanhua는 미래에 기업의 공급 능력에 새로운 변화가 있을 것이며 자체 개발한 핵심 카테고리의 비율이 증가하고 공급업체의 현지화가 가속화되며 기존 부품의 과잉 및 안정성의 병목 현상이 발생할 것이라고 믿습니다. 스마트 부품에는 포괄적이고 적절한 공급망 구축과 연동 기능이 필요합니다. 사용자에게 있어서 확실한 점은 "각각의 이상적인 자동차는 제품 품질에 대한 우리의 약속을 구체적으로 표현하고 우리의 품질, 혁신 및 사용자 관리에 대한 집중적인 표현"이라는 것입니다.