ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

2024 年 3 月、chezhi.com と caresach consulting は共同で、中国の自動車製品の品質に顕著な貢献をした人物を選出する年次プロモーション キャンペーンを開始しました。これは、さまざまな分野で製品品質を再定義し、継続的に改善する過程におけるマネージャーの革新的な実践を実証することを目的としています。業界は、品質の課題に対処するための新しいアイデアを提供します。

綿密な企業訪問と調査、そして顕著な貢献をしたマネージャーとの会話が、この活動の重要な要素です。このインタビューでは、caresach consulting の上級副社長である zhang yue 氏が、品質管理のデジタル エンパワーメントや製品品質への対処方法などの問題について、li auto の品質および安全性担当副社長である zhou fanhua 氏と綿密なコミュニケーションをとりました。大カテゴリー戦略による経営。

caresach consulting の上級副社長である zhang yue (右) は、li auto の品質と安全性の副社長である zhou fanhua (左) と詳細な会話をしました (写真: yang shuo)

周範華氏は、李汽車は常にユーザーの考えを実践し、ユーザーの価値を第一に考え、品質レベルの全体的な向上を通じて品質と安全性システムの構築と継続的な最適化に取り組んでおり、ユーザーの品質と安全性に対する評判を確立し、品質を構築していると述べた。理想的な自動車製品の核となる製品を目指します。

問題が「地面に落ちないようにする」ための交通意識の徹底

李汽車の品質・安全性担当副社長、周範華氏（写真：楊朔）

現在、デジタル化の徹底した推進により、自動車会社は基幹業務プロセスの再構築を進めています。業界の調査データによると、デジタル化とモノのインターネットおよび自動化テクノロジーを組み合わせると、製品開発サイクルが 10% ～ 20% 短縮され、生産効率が 20% ～ 30% 向上します。ユーザーの問題を包括的に特定して解決することで、ソリューションの効率がこれまでにない新しいレベルに引き上げられました。

周範華氏の見解では、新エネルギー車市場の急速な発展に伴い、李汽車の現在の業績はデジタル技術の応用と密接に関連しているという。 li auto は、優れた it および ai 能力に基づいて、革新的なデジタル情報通信プラットフォームと組み合わせて、フルフローのデジタル化学シングルエンドツーエンド (サプライ チェーン、研究開発、製造、ユーザー エンドなど) ビジネスを実現しました。デジタル作業指示を通じて、各ノードで問題のコミュニケーションと情報共有を実現し、リソースを即座に接続し、ユーザーが指摘した品質問題とフィードバックを100%確認して解決できます。

同氏は、デジタル作業指示を通じて、品質問題をレビューして追跡し、データベースに蓄積してナレッジマップを形成することができ、最終的には推進と適用のための品質標準と設計標準に反復されるだろうと述べた。リーオートでは、ほぼすべてのデータをオンライン化して可視化することで、研究開発、製造、サプライヤー、アフターサービスなどのデータを最大限に共有し、同じ次元でコミュニケーションや対話を行うことができます。同時に、品質管理作業では、デジタル作業指示書を通じてライフサイクル全体の問題フローを把握することもでき、プロセス全体の監督問題も作業指示書を通じて解決できます。

ユーザーの多次元的な体験ニーズを満たすために、品質管理は従来の自動車部品の品質管理に固執するだけではなく、ユーザーの思考から出発しなければなりません。li auto はユーザーが持つ品質をより重視します。認知度が高く、需要が高いのが特徴です。

周範華氏はアイデアル l9 を例に挙げました。アイデアル l9 の発売初期、カリナン車の所有者がアイデアル l9 を体験するために店に入ったとき、フィードバックはさまざまでした。フィードバックを受けて、周範華氏は直ちにチームを率いて内部評価を実施したところ、実際、当時のl9のウォーターカットクロームトリムストリップのアライメント状態は0.5mm異なっていたことが判明した。しかし、「業界をリードし、お客様のニーズを満たす」という理念に基づき、品質・安全チームが率先してウォーターカットクロームトリムに合わせた特別活動を実施しました。最終的に、この問題は短期間で克服され、その後のモデルのウォーターカットラインの調整は業界の標準レベルに達しました。この例は、li auto が優れた技術を備えていることを示しています。ユーザーのニーズとフィードバックを重視し、「顧客の期待を超える」製品をユーザーに提供することを目指しています。

周範華氏はまた、li auto には品質と安全性を確保するために 24 時間常駐する専任スタッフがおり、共同コールセンターとサービス チームがユーザーのアフターサービス ニーズに常に対応していると述べました。ユーザー満足度を継続的に向上させ、ユーザーの問題が無視されないように、企業レベルの指標、サービス、その他のユーザー エクスペリエンス単位を詳細に管理します。」

問題を「溢れさせない」ための三次元遮断

李汽車の生産ライン（写真提供：李汽車）

新エネルギー車の急速な開発は、電動化とインテリジェンスの補完性と切り離せないものであり、li auto の中核的な競争力でもあります。 zhou fanhua 氏の見解では、これは自動車自体に反映されているだけでなく、同社のインテリジェントな製造と検査にも反映されています。イノベーション主導の企業として、ideal は製造プロセス技術と管理の革新を通じて、生産効率と納品品質を継続的に向上させています。

周範華氏は、李汽車は非常に厳格な品質管理基準、超高精度の試験装置、業界全体の単一車両に対して最大4,265回の長期検査を実施し、各車両が安全であることを保証する包括的かつ三次元的な遮断を実現していると述べた。高品質をお届けします。

詳細に関しては、li auto は現在業界で一般的な品質検査技術を「アップグレード」しています。li auto の青色光検査では、単一部品に最大 800 の測定点があり、溶接の測定精度は最大 0.68um です。車体の主要な寸法は、0.1 mm までの 100% の精度で自動化された dts 検査を受け、車両全体の 1,600 点での 3 座標測定、およびシングルアーム精度 17+l/115≤ 60μm; 塗装工場では精密なオレンジピールメーターや比色計などを使用し、外観の一貫性を確保するために検査をナノメートルレベルにロックします。

また、最終組立車両の検査は、基本検査110件、新エネルギー特化検査600件、強化検査800件、インテリジェント（知的運転・スマートスペース）検査1,146件の計3,656件を実施した。周範華氏はまた、工場での路上試験テストに関して、李汽車は業界で最も完全な路上試験を実施しており、28種類の作業条件を含む非常に厳格な車両納入路上試験試験を行っており、風切り音、タイヤ騒音、車両nvh、マルチパフォーマンスを達成していると述べた。運転支援や自動車両の老化試験など、複数の作業条件下での機能試験。同時に最大水深30～50cmの過酷な渡渉試験環境でも車両の断熱性能と開閉部の密閉性を確保。

完全なライフサイクル管理と制御により、初期段階で問題を「消滅」させます

周範華氏はまた、李汽車の品質管理チームが自社の状況に基づいてpqa+pqe管理モデルを要約し、採用したと述べた。その中で、pqaはエンドツーエンドの製品品質の守護者として、製品開発コンセプト段階からモデルの品質戦略的方向性の計画、目標設定、品質活動計画、プロセスと結果のレビュー、そして最終的には車両のライフサイクルに責任を負います。量産から納品まで、製品品質の完全なライフサイクル管理を実現します。 pqeでは、製品開発段階から特別品質プロジェクトを確立し、車両全体を3つの主要プロジェクト、9つの主要システム、49のモジュールに分けてリスク評価・検証を精緻に実施し、リスク問題の発見・管理を徹底しています。最前線で問題を包括的かつ詳細に特定し、効率的に専門的に問題を解決し、過去の問題回避サイクルを通じて知識ベースを形成し、ai を使用して大規模なフォールト ツリー モデルを構築します。

同氏は、pqa+pqe管理モデルにより、構想段階から品質管理の介入時間を短縮し、問題を事前に発見し、予防策を講じ、品質リスクの芽を摘むことができると考えている。同時に、エンドツーエンドのビッグデータ閉ループを遵守し、研究開発エンド、製造エンド、サプライチェーンエンド、ユーザーエンドのデータの接続を実現するため、li auto がより高い生産効率と納期を達成するのに役立ちます。品質。

さらに、li auto はサプライヤーのアクセスしきい値と品質管理システムを厳密に管理し、サプライヤー システムの安定性を確保します。 zhou fanhua は、優れたサプライヤーが品質保証の基盤であると信じています。サプライヤーのビジネス成熟度、品質システム、プロセス品質、製品品質に関して1,000以上の厳格な検査項目が策定されており、サプライヤーのプロセスデータとのデジタル確立と相互接続を通じて、サプライヤーのプロセス全体の品質の効果的な管理と制御が実現されています。

ai により品質が強化され、新たな機会や課題に対応できるようになります

ai支援によるスマート生産（写真提供：li auto）

スマート製造からスマート サービスに至るまで、ai は徐々に自動車業界を再構築する中核的な原動力になってきました。ラージカテゴリー戦略の下でのインテリジェントな製品品質管理の新時代では、その複雑性は飛躍的に増大すると考えられ、ideal は ai エンパワーメントを実装する計画を提案しました。

「li auto は ai を使用して製造品質を強化し、視覚、聴覚、触覚技術の 3 つの主要カテゴリに基づいた自動化されたインテリジェント検査装置を開発して、手動による品質検査を置き換え、検査の精度、効率、精度を向上させています。開発された大規模なデータモデルは、データの定量化と追跡、データ分析と早期警告の問題を解決します」と周範華氏は述べた。インテリジェント検査には、nvh インテリジェント検査、急速充電および低速充電の自動検査、車両機器のインテリジェント相互接続、自動照明欠陥検出、サーマルなど、フルスタックの自己研究、業界初、業界をリードするテクノロジーの応用である多くのプロジェクトがあります。画像の自動検出、車両の臭気の自動測定など、多くの技術が継続的に開発およびテストされています。

さらに、ai テクノロジーはエンドツーエンドのリンクを支援し、エンジニアを数多くの退屈で複雑なタスクやプロセスから解放し、より革新的な作業を実行できると同時に、ai 品質の専門家が問題処理の効率を向上させることができます。大規模に、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

現在、自動車業界における競争は激化しており、ハードウェア品質、ソフトウェア品質、otaアップグレード効果に対するユーザーの期待はますます高まっています。 li auto は、ハードウェア製品の品質管理を受動的な検査から事前の予防に移行し、故障率の削減からユーザー エクスペリエンスの包括的な向上に移行しました。同時に、ai の大規模モデルのトレーニングと自動テストを使用して、エンドツーエンドのソフトウェアを反復しています。高度なソフトウェア品質システムを構築するための品質閉ループ管理プロセス。

「ユーザー思考を実践し、常にユーザー価値を第一に考え、理想的な自動車ユーザーグループの品質ニーズを常に考えます。」これは周範華氏がインタビューで繰り返し述べた言葉です。周範華氏は、将来、企業の供給能力に新たな変化が起こり、自社開発の中核カテゴリーの割合が増加し、サプライヤーの現地化が加速し、伝統的な部品の余剰と安定性のボトルネックになると考えている。スマート部品はすべて、包括的かつ適切なサプライチェーンの確立と連動機能を必要とします。ユーザーにとって確かなことは、「それぞれの理想的な車は、製品の品質に対する当社の取り組みを具体的に表し、当社の品質、革新性、ユーザーケアを集中的に表現したものである」ということです。