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9월 12일, 2024년 중국 국제 서비스 무역 박람회(이하 '서비스 무역 박람회')가 개막했습니다. 서비스무역박람회 특별행사 중 하나로 베이징 서우강 공원에서 금융서비스 특별행사가 열렸다.

'고급' 금융 기관에 대한 사람들의 이전 인상과는 달리, 이번 ciftis의 금융 서비스 특별 전시 공간은 기술과 상호작용성을 선사합니다. 특히 보험사들은 ai 한약 맥박 감지, 온라인 의사 상담, 지능형 로봇 등 '블랙 기술'을 선보여 소비자들이 보험 서비스의 매력을 근거리에서 경험할 수 있도록 했다.

건강관리로 새로운 서비스 생태계 구축

국민의 건강에 대한 인식은 지속적으로 심화되고 있으며, 보험 서비스에 대한 소비자의 요구는 더 이상 보험 인수, 보험금 지급에만 국한되지 않고, 보다 포괄적이고 개인화된 건강 관리 서비스를 기대하고 있습니다.

중국 인민보험회사 부스에서는 'qiao langzhong' 지능형 한의학 신체검사 기기가 청중과 직원들의 관심을 끌었습니다. 약 2분 안에 기기는 인공 지능을 사용하고 빅 데이터 알고리즘은 디지털 tcm 평가 보고서를 출력하고 일련의 전문적인 제안을 제공합니다. picc 관계자에 따르면 이 장비는 보험 가입자들의 건강관리 서비스에 활용된다.

외국 금융 공동 전시장에서는 sino-dutch life의 'dutch relaxation' 정신 스트레스 평가 테스트도 하이라이트입니다. 시스템 테스트를 통해 심박수 변동성, 가속 맥박 및 이론 신호를 분석하여 자율신경계의 균형을 감지합니다. 자동정량분석을 통해 스트레스성 질환, 심혈관질환, 만성질환, 혈액순환 저하로 인한 질병을 예측할 수 있습니다.

장기적인 건강관리는 물론, 온라인 의료상담까지 보험상품 서비스를 통해 단시간에 완료할 수 있습니다. 베이징비즈니스데일리(beijing business daily) 기자는 중국태평양보험(china pacific insurance)이 출시한 온라인 상담 의료보험이 고객에게 실제 의사의 실시간 온라인 진단 및 치료 서비스를 제공한다고 밝혔다. 이 제품을 구매하면 1년간 24시간 의료 가사 상담 서비스를 받을 수 있고, 의사가 온라인으로 약을 처방할 수 있으며, 약품 구입 시 본인부담금이 30% 할인된다. 온라인으로 구매한 약품의 70%가 환급됩니다.

후각이 예민한 보험사들이 소비자 유치를 위해 '건강관리+의료+보험' 서비스 생태계를 적극적으로 구축하고 있음을 알 수 있다. "이 서비스 생태계는 보험사의 사업 범위를 확장해 더 이상 전통적인 위험 보호 사업에 국한되지 않고 더욱 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 보험금 청구를 줄이고 보험사의 위험 관리 및 비용 절감에도 도움이 될 수 있습니다." kefangde think tank의 연구 책임자인 zhang xinyuan은 말했습니다.

인구 고령화가 심화됨에 따라 보험사는 더 이상 단일 위험 보호 제공자가 아니라 건강, 연금, 자산 관리 및 기타 다중 id에 대한 전문 솔루션을 제공하는 종합 서비스 제공자로 변모하고 있습니다. 베이징 비즈니스 데일리(beijing business daily)의 한 기자는 china taiping이 회사의 3대 노인 돌봄 서비스 사업인 "lexiangjia", "lexiangyou", "lexiangju"를 전시하는 데 중점을 두었다는 사실을 알아냈습니다. 풀서비스, 다차원적인 노인돌봄 서비스 시스템을 구축하여 헬스케어 산업의 핵심경쟁력을 구축하고 본업의 역량을 강화하겠습니다. 보고에 따르면 2024년 8월 현재 타이핑에는 66개의 lexiang 노인 요양 커뮤니티가 있으며, 그 중 'lexiangjia'에는 17개 커뮤니티가 있고 'lexiangyou'에는 49개 커뮤니티가 있습니다. 서비스 네트워크는 25개 성과 53개 도시를 포괄합니다. china life는 또한 전시장에 멀티미디어 인터랙티브 영역인 "은퇴를 위해 china life를 선택하고 정원에서 생활을 즐기세요"를 설치했습니다. 방문객은 화면을 탭하기만 하면 특정 프로젝트의 자세한 정보, 서비스 기능 및 숙박 경험을 알아볼 수 있습니다. china life "기관 + 커뮤니티 + 가정"의 3-in-1 노인 간호 서비스 시스템을 완전히 경험하십시오.

평화시 위험에 대비하고 보험의식 제고

왜 보험을 구매하나요? 과거에는 오랫동안 사람들의 보호에 대한 인식이 부족했고 보험에 대한 수요도 미약했습니다. 심지어 '혜택 명령'도 많은 사람들에게 첫 번째 보험이었습니다.

개인과 가족의 행복을 지키고 기업의 리스크 관리 능력을 향상시키는 보험의 역할을 관객들에게 깊이 느낄 수 있도록

전시장에서 datong insurance는 보험 서비스가 어떻게 더 나은 삶에 힘을 실어줄 수 있는지 방문객에게 생생하게 보여주기 위해 여러 개의 대화형 링크를 설정했습니다. 대동보험은 가족 위험 관리 계획, 기업 맞춤형 보험 계획 등 구체적인 사례와 시나리오를 통해 필요한 시청자에게 보험 상담, 보험 보관, 온라인 건강 상담 등의 원스톱 서비스를 제공합니다. 최첨단 금융 서비스 개념을 도입합니다. 그리고 솔루션.

중국태평양보험전시관에서는 계란의자 탈출체험이 인기상품으로, 방문객들은 계란의자에 앉아 화재예방 지식을 배우며 재난시 긴장감을 경험할 수도 있다. 파업 및 위험 증가 관리 개념 및 보험 인식.

보험은 관객이 인지하지 못하는 모든 순간을 조용히 '보호'하고 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 베이징 비즈니스 데일리(beijing business daily) 기자는 cpic property & casualty가 이번 서비스 무역 박람회에서 '부스 건설, 전시 기간, 해체 기간'의 전 과정을 포괄하는 보험 및 위험 관리 서비스를 제공했다는 사실을 알게 됐다. 보험 보호 계획에는 공정 보험, 재산 전체 위험, 공적 책임 보험, 사건 중단 및 취소 보험, 단체 사고 보험, 네트워크 보안 보호 등이 포함되어 50만 명을 대상으로 하며 총 보험 금액은 2,186억 위안에서 2,820억 위안으로 늘어났습니다. 2023년 10억 위안 위안은 29% 증가했다.

디지털 기술은 더 많은 가능성을 열어줍니다

최근 몇 년간 기술적 수단이 지속적으로 발전함에 따라 보험 업계는 상품 혁신과 서비스 혁신을 강화하고 운영 품질과 효율성을 개선하며 고객에게 더욱 다양한 상품과 서비스를 제공하기 위해 디지털화와 인텔리전스 활용을 가속화해 왔습니다.

기술 및 금융 측면에서 gic 손해보험은 디지털 전환 및 기술 혁신 분야에서 실질적인 성과를 입증했습니다. 데이터 미들 플랫폼과 멀티 클라우드 관리 플랫폼을 구축함으로써 데이터 처리 역량을 향상했을 뿐만 아니라 고객 서비스 경험을 최적화하는 동시에 리스크 관리도 강화했습니다. gic 손해보험의 gcai 플랫폼은 인공지능 기술을 사용해 비즈니스 혁신을 돕고 서비스 효율성과 고객 경험을 개선합니다.

올해 상반기는 전 세계적으로 자연재해가 빈번하게 발생하면서 재해보험제도에 대한 관심이 더욱 높아졌다. 재해 보험 분야에서 재해 모델은 재해 관리의 "칩"입니다. 베이징 비즈니스 데일리(beijing business daily)의 한 기자는 china re가 재난 모델링 분야에서 기술 혁신을 자세히 소개했다는 사실에 주목했습니다. 차이나리(china re)는 중국 지진 재해 모델, 중국 태풍 재해 모델, 중국 홍수 재해 모델을 기반으로 재해 조기 경보 제공을 위해 '진·헝', '바람·눈', '물·하오' 등 3가지 재난 급속 손실 평가 제품을 개발했다. , 재난 예측, 위험 예방 및 손실 정량화 평가, 전 과정 위험 감소 서비스, 기후 변화 물리적 위험에 대한 스트레스 테스트 연구를 혁신적으로 수행하며 업계에 맞춤형 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.

또한 이번 전시회에서는 많은 보험사들이 인공지능, 대형모델, 디지털화 등 분야에서 혁신적인 성과를 선보였다. 업계 관찰자 홍시빈은 미래를 내다보며 인공지능, ai 및 기타 기술이 위험 관리, 보험 상품 설계, 고객 서비스 및 보상금 결제를 포함한 보험 사업에서 점점 더 많이 사용될 것이라고 말했습니다. 동시에 이러한 기술은 보험 회사가 고객 요구 사항을 더 잘 이해하고 서비스 품질을 개선하며 고객 충성도와 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 보험사 역시 지속적인 탐구와 실천, 기술을 실제 사업에 적용해 서비스 품질과 시장 경쟁력을 높여야 합니다.

베이징상공일보 리시우메이 기자