Nullmax 순수 시각 기술은 도시 내비게이션의 새로운 경험을 열어줍니다.
2024-08-26
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자율주행 기술은 꾸준히 새로운 이정표를 향해 나아가고 있으며, Nullmax는 선도적인 순수 비전 자율주행 기술로 이 분야에서 심오한 강점을 다시 한 번 입증했습니다. 고정밀 카메라와 고급 AI 알고리즘의 긴밀한 통합을 통해 이 기술은 자율주행차가 주변 환경을 완전히 인식하고 정확하게 이해할 수 있도록 하여 자율주행 산업의 새로운 기준을 제시합니다.
Nullmax의 순수 시각적 자율 주행 시스템은 연석, 울타리, 차선, 보행자, 차량 등 도로의 모든 세부 사항을 인간 운전자처럼 시각적으로 포착하여 복잡한 교통 환경을 실시간으로 인식할 수 있습니다. 이 기능은 Nullmax의 최신 7V 순수 비전 차량에 완벽하게 반영됩니다. 7V 순수 비전 차량은 한 도로에서 다른 도로로 자율적으로 회전할 수 있으며, 차선 변경, 교통 합류, 길가에 주차된 차량 우회 등 일련의 복잡한 작업을 마치 숙련된 운전자처럼 부드럽고 자연스럽습니다. 통제하고 있습니다.
Nullmax의 엔드 투 엔드 자율주행 모델은 시각 정보를 주요 입력으로 사용하며 차량은 기본 카메라만 사용하며 내비게이션 시스템에서 제공하는 좌회전, 우회전 등의 지시에 따라 도시 현장에서 지점 간 지능형 주행을 구현할 수 있습니다. . 그리고 센서 구성이 단순하기 때문에 전반적인 컴퓨팅 전력 요구 사항이 상대적으로 낮습니다. Nullmax의 기술 솔루션은 100T의 희박한 컴퓨팅 전력 내에서 도시 장면의 조종 기능을 실현할 수 있습니다. 상대적으로 저렴한 모델이라도 슈퍼컴퓨팅 능력을 갖춘 고가의 센서와 칩을 장착하지 않더라도 여전히 안전하고 지능적인 경험을 즐길 수 있습니다.
또한, Nullmax의 순수 시력 분야 연구도 유익한 결과를 얻었습니다. 그가 개발한 BEVSegFormer 및 CurveFormer 알고리즘은 두 개의 국제 학술 컨퍼런스인 WACV와 ICRA에 포함되었습니다. 컴퓨터 비전 분야 최고 저널인 IEEE TPAMI의 리뷰 논문 "Vision-Centric BEV Perception: A Survey"에 따르면, Nullmax가 제안한 BEVSegFormer는 중국에서 발표된 BEV 인식에 관한 최초의 대표적인 연구입니다. 환경 정보에 대한 순수한 시각적 인식을 바탕으로 올해 2월 Nullmax가 제안한 업그레이드된 알고리즘 CurveFormer++는 Sparse Query 타이밍 융합 방식을 탐구하여 자율주행의 정적 인식, 동적 인식 및 계획이 인간처럼 '기억'을 가질 수 있도록 합니다. ".
Nullmax는 순수한 비전이 자율주행을 위한 필수적이고 핵심적인 기술 역량이라고 굳게 믿고 있습니다. 이는 다양한 작업과 기능을 독립적으로 구현할 수 있을 뿐만 아니라 자율주행 및 구현 지능의 핵심이기도 합니다. 기술이 계속 성숙해지고 시장이 점차 확대됨에 따라 Nullmax의 순수 시각적 자율주행 기술은 향후 몇 년 내에 대규모 상용 적용을 달성할 것으로 예상됩니다. 그때쯤이면 더 많은 소비자들이 이 기술이 가져온 안전하고 편리하며 지능적인 여행 경험을 즐길 수 있게 될 것입니다.
