소식

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  새로운 지혜 보고서

이 시대의 AI 기업가들이 가장 걱정하는 것 중 하나는 그들의 제품이 "정규군"에 의해 습격당할 것이라는 점입니다. 그들이 가장 두려워하는 말은 아마도 "이것은 쉘 애플리케이션입니다."일 것입니다.

다음과 같은 더 나은 스타트업이 인수를 기다리고 있습니다.。

운이 좋지 않은 사람들은 OpenAI를 비롯한 AI 거대 기업의 제품 출시를 앞두고 잇달아 사망했고, 후발주자에게 경고하는 생명 구호의 모토만 남았다——

조만간 거인들이 할 일을 하지 마십시오. 그렇지 않으면 그들이 조치를 취할 때 당신은 압도될 것입니다.

그런데 국내외 기업가 커뮤니티에서 흔히 유통되는 이러한 견해는 과연 믿을 만하며, 이러한 인상은 어디서 오는 것인가?

AI 거품이 "점점 더 커지고" 투자 수익이 지연되고 기술적으로 진보된 모델만 필요한 걸까요?

만약 당신에게도 이러한 실제 문제가 있다면, 아마도 오늘의 기사가 당신에게 새로운 아이디어와 그것을 내려놓을 수 있는 용기를 가져다 줄 것입니다.

훌륭한 회사도 "껍질"에서 시작할 수 있기 때문입니다. 기술의 중요성은 자명하지만, 좋은 제품을 만드는 것의 어려움과 중요성은 종종 과소평가되는 경우가 많습니다.

현재 제품의 대부분은 "충분히 좋은" 수준일 뿐 "정말 훌륭한" 제품과는 거리가 멀습니다.

ChatGPT로 인해 전 세계를 휩쓸고 있는 기업가 열풍 속에서 'GPT를 포격하는 것'은 AI 스타트업 기업에 대한 큰 모욕이다.

쉘(Shell)은 독자적인 기술이 거의 또는 전혀 없고 타인의 기술에 의존하는 제품을 말한다.

3개월 전, 20VC 팟캐스트에서 Altman은 OpenAI 폭발 반경 내에서 구축을 시도하는 모든 스타트업이나 제품이 무너질 것이라고 말했습니다.

Altman이 그렇게 확신하는 중요한 이유는 현재 많은 AI 스타트업이 OpenAI가 제공하는 '기본 모델'을 기반으로 구축되어 있기 때문입니다. 물론 Anthropic의 Claude, Meta Llama 등 다른 거대 기업의 기본 모델도 있습니다.

대기업의 모델이 업데이트되자마자, 중소기업의 제품은 사용자들로부터 버림받게 될 것입니다.

사실 이런 견해를 갖고 있는 사람은 알트만뿐만이 아니다. AI 스타트업을 욕하는 목소리도 많다고 할 수 있다.

예를 들어, 기술 언론 기자——

"대부분의 AI 스타트업은 실패할 운명이다"

그리고 거대 기술 기업의 임원들은—

그리고 많은 열정적인 Reddit 네티즌들——

AI 스타트업의 99%는 프롬프트 단어만 가지고 있습니다.

"쉘" 회사가 존재하며 그 중 상당수가 OpenAI 모델의 반복으로 인해 무너졌습니다.

예를 들어 Jasper AI는 OpenAI 모델을 기반으로 AI 카피라이팅 도구를 구축합니다.

ChatGPT가 열풍을 일으키기 전에는 해당 도구가 높은 평가를 받았으며 빠르게 10억 달러 가치에 도달했습니다.

그러나 OpenAI는 작년에 ChatGPT를 업데이트하여 사용자가 여러 형식의 문서를 업로드할 수 있도록 했습니다.

대부분의 사용자가 소스에서 직접 동일한 기능을 얻을 수 있다는 사실을 깨닫게 되자 Jasper의 수익과 가치는 하락하기 시작했습니다.

The Information이 집계한 GenAI 산업 금융 통계에 따르면 100개 이상의 기업이 자체 AI 모델을 구축하고 있으며 68개 기업이 OpenAI의 모델을 사용하고 있습니다.

이 관점 뒤에 숨어 있는 논리는 간단하고 직관적입니다. "쉘링"은 기업이 제품 차별화와 "해자"를 확립하는 것을 허용하지 않으며 복사, 교체 및 뒤의 파도에 의해 해변에서 뺨을 때리기 쉽습니다.

그러나 Eric Olson은 그렇게 생각하지 않습니다.

그는 포춘지에 서명한 의견 기사를 게재하고 "샘 알트만은 OpenAI가 인공지능 스타트업을 '박살낼' 것이라고 경고했다. 나는 우연히 그런 회사를 운영하고 있으니 걱정하지 않는다"고 공개적으로 알트만에 도전했다.

Eric Olson은 AI 스타트업 Consensus의 공동 창립자이자 CEO입니다.

Consensus의 목표는 사람들이 동료 검토를 거친 과학 연구에 더 쉽게 액세스하고 검색할 수 있도록 하는 것입니다. 일반인의 관점에서 이는 Google Scholar + ChatGPT와 같습니다.

지금까지 Consensus는 AI 거인의 여러 공격을 피했습니다. 하지만 OpenAI가 SearchGPT로 검색 분야에 진출하면서 회사의 전성기가 끝났다고 생각하는 사람들도 있습니다.

하지만 올슨은 “AI 스타트업의 미래는 밝다”고 굳게 믿고 있다.

다른 업계의 주목을 끄는 헤드라인과 마찬가지로 스타트업에 대한 종말 헤드라인은 대부분 관심을 끌기 위해 존재합니다.

올슨은 '포옹'을 지나치게 비판해서는 안 된다고 지적했다.

타사 기술을 핵심으로 제품과 회사를 만드는 것 자체는 나쁜 것이 아니며 창업자는 제품 초기 단계에서 "껍질"이 되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

실제로 성공하기 위해서는 초기 단계에서 '대피'가 필요한 경우가 있다. 스타트업으로서 당신의 임무는 디자인, 사용자 인터페이스, 새로운 기능, 서비스, 브랜딩 등을 통해 시간이 지남에 따라 껍질을 더 두껍게 만드는 것입니다.

이는 어떤 분야에서도 새로운 것이 아니며, GenAI 붐 이전에도 이런 발전 궤적이 있었습니다.

AI 스타트업에 대한 오늘날의 표준을 사용하여 이전에 떠오르는 거대 기업을 조사한다면, 그들은 처음 설립되었을 때 다양한 제3자 기술의 "껍질"이라고 부를 수도 있습니다.

- Salesforce는 Oracle 데이터베이스를 기반으로 하는 "쉘"입니다.

- Box는 AWS 기반의 "상자"입니다.

- Zoom은 Mac 및 PC 카메라 기반의 "쉘"입니다.

- 델타항공은 보잉 항공기를 기반으로 한 '쉘'이다

……

OpenAI가 출시한 새로운 기능은 여러분에게도 새로운 기능이기 때문에 여러분을 파괴할 필요는 없습니다.

스타트업으로서 귀하의 임무는 기능에 충분한 부가가치를 추가하여 시간이 지남에 따라 사용자가 해당 기능에 대해 비용을 지불할 수 있도록 매력적이고 유용하게 만드는 것입니다. 귀하가 사용하는 기술이 향상됨에 따라 귀하의 제품도 향상될 것입니다.

대부분의 일은 "껍질"로 시작합니다. 하지만 가능한 유일한 죄는 처음부터 끝까지 "껍질"일 뿐이라는 것입니다.

요즘 매우 눈길을 끄는 AI 제품 데모가 인터넷에 많이 등장했습니다.

그러나 이러한 제품을 사용자의 손에 넣었을 때 진정으로 만족스럽고 문제를 해결하는 제품은 소수에 불과합니다.

현재 AI 제품은 '통과' 또는 '충분히 좋음'(Good Enough)을 추구하기 때문이다. 이것이 충족되고 설정된 데모 환경과 결합된다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.

LLM이 등장하기 전에는 우수한 소프트웨어 제품을 구축하는 핵심 작업이 고객에 대한 깊은 이해, 미학적으로 우아한 디자인, 모든 엣지 케이스에 대한 수천 줄의 코드 등 수백 가지 요소로 구성되었습니다.

그러나 LLM의 출현으로 제품 한계 지능 비용이 거의 0으로 줄었습니다.

간단한 사용자 인터페이스를 구축하고 한두 가지 기능을 추가한 다음 몇 가지 OpenAI API 호출을 추가하면 인류 역사상 유례없는 속도로 놀라운 제품을 만들 수 있습니다.

그러나 창업자의 관점에서 보면 LLM이 이렇게 강력해졌음에도 불구하고 훌륭한 제품을 만드는 것은 여전히 ​​매우 어렵습니다.

보기 좋은 소프트웨어를 만드는 것이 더 쉽다고 해서 진정으로 훌륭한 소프트웨어를 만드는 것이 쉽다는 의미는 아닙니다.

어제 Zhihu에 게재된 기업가 경험에서 Li Mu는 Perplexity 및 Character.ai와 같은 성공적인 제품을 만드는 데 따르는 어려움에 대해서도 언급했습니다.

기술부터 제품까지 긴 과정이기 때문에 보통 2~3년이 걸립니다. 사용자 요구 사항의 출현을 계산하면 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 우리는 현재에 집중하고, 안개 속에서 길을 탐색하며, 미래에 대해 낙관적인 태도를 유지합니다.

더 잘 알려진 사례는 의심할 여지 없이 많은 비판을 받은 Google의 "AI 개요" 기능으로, 빠르게 성장하는 AI 검색 제품인 Perplexity와는 극명한 대조를 이룹니다.

일부 정의에 따르면 Perplexity는 "해자"가 있는 제품이 아닙니다. 이것이 사용자에게 제공하는 것은 LLM과 검색 결과 간의 상호 작용뿐입니다.

대형 모델이 가득한 세상에서 Google은 역사상 가장 강력한 검색 엔진으로서 자체 주력 제품인 Gemini 시리즈도 검색 결과에 LLM 요약을 추가하고 Perplexity를 끝낼 수는 없을까요?

물론 그들은 시도할 수 있었고 실제로 그렇게 했습니다. 그러나 지금까지 이러한 노력은 성공하지 못했습니다.

그렇다면 퍼플렉시티는 어떻게 '쉘링'을 통해 핵심기술을 보유한 구글을 물리칠 수 있을까?

명확히 해야 할 핵심은 소프트웨어 제품이 단지 최상위 구현에 관한 것이 아니라는 것입니다. 이는 사용자의 문제를 해결하는 방법을 결정하는 세부 정보 모음입니다.

Perplexity는 세부 사항을 마스터했습니다. 사용자 인터페이스에는 개성이 있지만 매우 간단합니다.

검색 페이지에 들어가면 바로 검색창에 커서가 놓이게 됩니다. 응답 시간은 거의 즉각적이며 만족스러운 로딩 인터페이스도 함께 제공됩니다.

Google의 AI 개요에는 세부 사항에 대한 Perplexity의 헌신이 부족합니다. 결과적으로 사용자들 사이에서 동일한 인기를 얻지 못합니다.

이것이 "통과"와 "우수"의 차이입니다. 멀리서 보면 동일해 보일 수 있지만 확대하면 둘이 멀리 떨어져 있습니다.

일부 틈새 요구 사항의 경우 시장이 충분히 크지 않기 때문에 기술 거대 기업은 이를 완전히 해결하려고 애쓰지 않을 것입니다.

이는 스타트업이 진입하고, 혁신하고, 성공하고, 궁극적으로 확장할 수 있는 공간을 만듭니다.

Consensus의 설립은 이 사전 설정을 기반으로 합니다.

Google Scholar는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 학술 검색 도구이지만 이를 사용하는 사람은 많지 않습니다.

그 이유는 간단합니다. Google의 관심과 지원이 심각하게 부족한 Google의 비주류 제품이기 때문입니다.

대조적으로, Consensus와 같은 스타트업은 여기에 훨씬 더 많은 관심과 노력을 쏟을 수 있는 반면, Google은 그보다 훨씬 더 중요한 것들을 갖고 있습니다.

틈새 문제를 해결하고 시간이 지나도 견딜 수 있는 솔루션을 생각해 보세요. AI 시대에도 이 제품 아이디어는 촌스럽지 않다.

OpenAI 기술의 그늘에서 제품을 만들어야 한다고 해도 이는 효과적인 접근 방식입니다.

중요한 것이 순수한 기술적 역량이라면 스타트업은 풍부한 자금과 최첨단 기술을 갖춘 거대 기업을 상대로 절대 성공할 수 없습니다.

그러나 그 반대의 일이 수없이 일어났습니다. 정말 중요한 것은 제품의 미묘함입니다. 사용자가 문제에 대한 전문적인 솔루션을 제공할 수 있다고 느끼게 해야 합니다.

잘 알려진 AI 투자자(그리고 Consensus 투자자 중 한 명)이자 전 GitHub CEO인 Nat Friedman이 최근 X에 게시한 내용은 다음과 같습니다.

"사람들은 기본적으로 똑같은 서비스라 할지라도 사무실 청소를 위해 청소 서비스를 고용합니다." - AI 스타트업을 위한 조언.

순전히 실력만 따진다면 일반 사람과 청소업체 직원은 사실상 똑같고 포장만 다를뿐 - 저렴한 자재(청소용품)와 약간의 노하우, 그리고 이 사람이 풀어낸 지식 과거 신뢰의 정확한 문제.

이러한 차이로 인해 100명 중 99명이 청소 서비스 회사에 추가 비용을 지불하도록 선택하게 됩니다.

사람들은 특정한 용도로 설계된 물건을 사용하고 싶어합니다. 이것은 오늘날 AI 회사 창립자가 들을 수 있는 가장 흥미로운 진술일 수 있습니다.

한발 물러서서 위에서 언급한 세 가지 사항은 새로운 조언이 아닙니다. 수십 년 동안 수많은 스타트업이 기존 엔터프라이즈 기술의 긴 그림자 속에서 성공하기 위해 이러한 핵심 원칙에 의존해 왔습니다.

대기업이 당신의 스타트업을 독점하는 것에 대한 두려움은 스타트업의 특성이지 결함이 아닙니다. 이 외에도 수많은 다른 이유로 인해 성공적인 사업을 시작하는 것이 특히 어려울 수 있습니다.

이제 우리 모두는 흥미진진한 신기술에 접근할 수 있으며 자연스러운 반응은 "모든 것이 곧 바뀔 것"이라고 믿는 것입니다.

그러나 현실은 어떤 것들은 변할 것이고, 동시에 대부분의 것들은 과거와 동일하게 유지될 것이라는 것입니다.

이전과 마찬가지로 눈길을 끄는 거대 기업과 함께 훌륭한 기업과 제품을 만들 여지가 있습니다. 게다가 울트라맨이 주장하는 소위 '폭발 반경'은 실제로 오늘날 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 작습니다.