νέα

---

  Νέα Έκθεση Σοφίας

Ένα πράγμα για το οποίο οι επιχειρηματίες τεχνητής νοημοσύνης σε αυτήν την εποχή ανησυχούν περισσότερο είναι ότι τα προϊόντα τους θα δεχτούν επιδρομές από "τακτικά στρατεύματα" η πρόταση που φοβούνται περισσότερο να ακούσουν είναι πιθανώς "Αυτή είναι μια εφαρμογή κελύφους".

Καλύτερες startups περιμένουν να αποκτηθούν, όπως π.χ。

Όσοι δεν ήταν τόσο τυχεροί πέθαναν ο ένας μετά τον άλλο την παραμονή της κυκλοφορίας προϊόντων του OpenAI και άλλων γίγαντων της τεχνητής νοημοσύνης, αφήνοντας μόνο ένα σωτήριο σύνθημα για να προειδοποιήσει τους καθυστερημένους--

Μην κάνετε ό,τι θα κάνουν οι γίγαντες αργά ή γρήγορα, διαφορετικά, θα συντριβείτε όταν αναλάβουν δράση.

Ωστόσο, είναι αυτή η άποψη που κυκλοφορεί συνήθως στις επιχειρηματικές κοινότητες στο εσωτερικό και στο εξωτερικό πραγματικά αξιόπιστη και από πού προέρχεται αυτή η εντύπωση;

Η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης "φυσάει όλο και μεγαλύτερη" και η απόδοση της επένδυσης καθυστερεί Χρειαζόμαστε απλώς ένα τεχνολογικά προηγμένο μοντέλο;

Εάν έχετε επίσης αυτά τα πραγματικά προβλήματα, ίσως το σημερινό άρθρο σας φέρει νέες ιδέες και το θάρρος να το αφήσετε να φύγει.

Γιατί μια μεγάλη παρέα μπορεί να ξεκινά και από «κέλυφος». Η σημασία της τεχνολογίας είναι αυτονόητη, αλλά η δυσκολία και η σημασία της κατασκευής ενός καλού προϊόντος συχνά υποτιμάται.

Τα περισσότερα από τα τρέχοντα προϊόντα είναι μόνο "αρκετά καλά" και απέχουν πολύ από το να είναι "πραγματικά υπέροχα".

Στο επιχειρηματικό κύμα που σαρώνει τον κόσμο που πυροδοτήθηκε από το ChatGPT, ο «βομβαρδισμός του GPT» είναι μεγάλη προσβολή για μια startup εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης.

Το "Shell" αναφέρεται σε προϊόντα που έχουν ελάχιστη ή καθόλου ανεξάρτητη τεχνολογία, αλλά βασίζονται στην τεχνολογία άλλων ανθρώπων.

Πριν από τρεις μήνες, στο podcast 20VC, ο Altman είπε ότι κάθε startup ή προϊόν που προσπαθεί να δημιουργήσει εντός της ακτίνας έκρηξης OpenAI θα συντριβεί.

Ο σημαντικός λόγος για τον οποίο ο Altman έχει τόση αυτοπεποίθηση είναι ότι πολλές τρέχουσες νεοσύστατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι χτισμένες στο «βασικό μοντέλο» που παρέχει το OpenAI Φυσικά, υπάρχουν και βασικά μοντέλα άλλων κολοσσών, όπως οι Anthropic's Claude, Meta Llama et al.

Μόλις ενημερωθούν τα μοντέλα μεγάλων εταιρειών, τα προϊόντα των μικρών εταιρειών θα εγκαταλειφθούν από τους χρήστες.

Στην πραγματικότητα, ο Altman δεν είναι ο μόνος που υποστηρίζει αυτή την άποψη.

Για παράδειγμα, ρεπόρτερ τεχνολογικών μέσων——

«Οι περισσότερες startups AI είναι καταδικασμένες να αποτύχουν»

Και στελέχη από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας—

Και πολλοί ενθουσιώδεις χρήστες του Reddit--

Το 99% των νεοσύστατων επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης έχουν μόνο προειδοποιητικές λέξεις

Οι εταιρείες "Shell" υπάρχουν και αρκετές από αυτές έχουν συντριβεί από τις επαναλήψεις του μοντέλου OpenAI.

Για παράδειγμα, η Jasper AI δημιουργεί ένα εργαλείο κειμενογράφου AI βασισμένο στο μοντέλο OpenAI.

Προτού το ChatGPT πυροδοτήσει μια τρέλα, το εργαλείο τους επαίνεσε ιδιαίτερα και γρήγορα έφτασε σε μια αποτίμηση δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Ωστόσο, το OpenAI ενημέρωσε το ChatGPT πέρυσι, επιτρέποντας στους χρήστες να ανεβάζουν πολλαπλές μορφές εγγράφων.

Μόλις οι περισσότεροι χρήστες συνειδητοποίησαν ότι μπορούσαν να λάβουν την ίδια ακριβώς λειτουργικότητα απευθείας από την πηγή, τα έσοδα και η αποτίμηση του Jasper άρχισαν να μειώνονται.

Σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία χρηματοδότησης του κλάδου GenAI που συνέταξε το The Information, περισσότερες από 100 εταιρείες κατασκευάζουν τα δικά τους μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ 68 εταιρείες χρησιμοποιούν τα μοντέλα του OpenAI.

Η λογική πίσω από αυτήν την άποψη είναι απλή και διαισθητική - το "Shelling" δεν μπορεί να επιτρέψει στις εταιρείες να καθιερώσουν διαφοροποίηση προϊόντων και "τάφρος", και είναι εύκολο να αντιγραφούν, να αντικατασταθούν και να χαστουκιστούν στην παραλία από τα κύματα πίσω.

Ωστόσο, ο Έρικ Όλσον δεν το πιστεύει.

Δημοσίευσε ένα υπογεγραμμένο άρθρο γνώμης στο Fortune, αμφισβητώντας ανοιχτά τον Altman, "Ο Sam Altman προειδοποίησε ότι το OpenAI θα "συντρίψει" τις startups τεχνητής νοημοσύνης. Τυχαίνει να διευθύνω μια τέτοια εταιρεία και δεν έχω καμία ανησυχία.

Ο Eric Olson είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της AI startup Consensus.

Ο στόχος του Consensus είναι να διευκολύνει τους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση και να αναζητούν επιστημονική έρευνα με κριτές από ομοτίμους, με απλούς όρους, είναι το ισοδύναμο ενός Google Scholar + ChatGPT.

Μέχρι στιγμής, η Consensus έχει αποφύγει αρκετές επιθέσεις από γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς όμως το OpenAI μπαίνει στο πεδίο αναζήτησης με το SearchGPT, κάποιοι πιστεύουν ότι οι καλές μέρες της εταιρείας έφτασαν στο τέλος τους.

Όμως ο Olson πιστεύει ακράδαντα ότι «το μέλλον των startups AI είναι λαμπρό».

Οι τίτλοι της Doomsday για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως οι τίτλοι που τραβούν την προσοχή σε άλλους κλάδους, είναι κυρίως εκεί για να τραβήξουν την προσοχή.

Ο Όλσον επεσήμανε ότι η «αγκαλιά» δεν πρέπει να επικρίνεται υπερβολικά.

Η δημιουργία προϊόντων και εταιρειών με βασική τεχνολογία τρίτων δεν είναι από μόνη της κακό και οι ιδρυτές δεν χρειάζεται να ανησυχούν μήπως γίνουν «κέλυφος» στα πρώτα στάδια του προϊόντος.

Μάλιστα, για να πετύχεις, μερικές φορές χρειάζεται να «προφυλαχτείς» στα αρχικά στάδια. Ως startup, η δουλειά σας είναι να κάνετε το κέλυφος παχύτερο με την πάροδο του χρόνου μέσω του σχεδιασμού, της διεπαφής χρήστη, των νέων χαρακτηριστικών, των υπηρεσιών, της επωνυμίας κ.λπ.

Αυτό δεν είναι νέο σε κανέναν τομέα, και υπήρχε μια τέτοια αναπτυξιακή τροχιά πριν από την έκρηξη του GenAI.

Εάν χρησιμοποιήσουμε τα σημερινά πρότυπα για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης για να εξετάσουμε τους προηγουμένως ανερχόμενους γίγαντες, μπορούν επίσης να ονομαστούν «κέλυφος» διαφόρων τεχνολογιών τρίτων όταν πρωτοδημιουργήθηκαν:

- Το Salesforce είναι ένα «κέλυφος» που βασίζεται στη βάση δεδομένων της Oracle

- Το Box είναι ένα "κουτί" που βασίζεται στο AWS

- Το Zoom είναι ένα «κέλυφος» που βασίζεται σε κάμερες Mac και PC

- Η Delta Air Lines είναι ένα «κέλυφος» που βασίζεται σε αεροσκάφη Boeing

……

Μια νέα δυνατότητα που κυκλοφόρησε από το OpenAI δεν χρειάζεται να σας καταστρέψει, γιατί είναι επίσης μια νέα δυνατότητα για εσάς.

Ως startup, η δουλειά σας είναι να προσθέσετε αρκετή προστιθέμενη αξία γύρω από τη λειτουργία, ώστε να την καταστήσετε ελκυστική και χρήσιμη για τους χρήστες να την πληρώνουν με την πάροδο του χρόνου. Καθώς βελτιώνεται η τεχνολογία στην οποία βασίζεστε, θα βελτιώνεται και το προϊόν σας.

Τα περισσότερα πράγματα ξεκινούν ως «κοχύλια», και αυτό είναι εντάξει.

Σήμερα, ένας μεγάλος αριθμός πολύ εντυπωσιακών επιδείξεων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης έχει εμφανιστεί στο Διαδίκτυο.

Ωστόσο, όταν αυτά τα προϊόντα τίθενται στα χέρια των χρηστών, μόνο λίγα από αυτά είναι πραγματικά ικανοποιητικά και λύνουν προβλήματα.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα τρέχοντα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης επιδιώκουν το «πέρασμα» ή το «αρκετά καλό» (αρκετά καλό). Εφόσον αυτό ικανοποιείται και συνδυάζεται με το καθορισμένο περιβάλλον επίδειξης, μπορείτε να επιτύχετε εξαιρετικά αποτελέσματα.

Πριν από την έλευση του LLM, η βασική εργασία για την κατασκευή ενός εξαιρετικού προϊόντος λογισμικού αποτελούταν από εκατοντάδες παράγοντες, όπως η βαθιά κατανόηση του πελάτη, η αισθητικά κομψή σχεδίαση και χιλιάδες γραμμές κώδικα για κάθε περίπτωση αιχμής.

Ωστόσο, η εμφάνιση του LLM μείωσε το κόστος της οριακής νοημοσύνης του προϊόντος σχεδόν στο μηδέν.

Απλώς δημιουργείτε μια απλή διεπαφή χρήστη, προσθέτετε ένα ή δύο χαρακτηριστικά και, στη συνέχεια, προσθέτετε μερικές κλήσεις OpenAI API και έχετε ένα εκπληκτικό προϊόν που έχει κατασκευαστεί με ταχύτητα πρωτοφανή στην ανθρώπινη ιστορία.

Ωστόσο, από τη σκοπιά ενός ιδρυτή, παρόλο που το LLM έχει γίνει τόσο ισχυρό, η κατασκευή ενός υπέροχου προϊόντος εξακολουθεί να είναι πολύ δύσκολη.

Ακριβώς επειδή είναι ευκολότερο να δημιουργήσετε λογισμικό που να φαίνεται καλό, δεν σημαίνει ότι το πραγματικά υπέροχο λογισμικό είναι εύκολο να δημιουργηθεί.

Στην επιχειρηματική του εμπειρία που δημοσιεύτηκε χθες στο Zhihu, ο μεγάλος πλοίαρχος Li Mu ανέφερε επίσης τη δυσκολία της κατασκευής προϊόντων, όπως το Perplexity και το Character.ai.

Από την τεχνολογία στο προϊόν είναι μια μακρά διαδικασία, είναι φυσιολογικό να διαρκέσει 2 ή 3 χρόνια. Υπολογίζοντας την εμφάνιση των αναγκών των χρηστών, μπορεί να χρειαστεί περισσότερος χρόνος. Εστιάζουμε στο παρόν, εξερευνούμε το μονοπάτι στην ομίχλη και παραμένουμε αισιόδοξοι για το μέλλον.

Η πιο γνωστή περίπτωση είναι αναμφίβολα η πολυκριτική λειτουργία «AI Overview» της Google, η οποία έρχεται σε πλήρη αντίθεση με το ταχέως αναπτυσσόμενο προϊόν αναζήτησης AI Perplexity.

Σύμφωνα με ορισμένους ορισμούς, το Perplexity δεν είναι ένα προϊόν με "τάφρο" Το μόνο που παρέχει στους χρήστες είναι η αλληλεπίδραση μεταξύ του LLM και των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Σε έναν κόσμο γεμάτο από μεγάλα μοντέλα, η Google, ως η πιο ισχυρή μηχανή αναζήτησης στην ιστορία, έχει επίσης τη δική της ναυαρχίδα της σειράς Gemini. Δεν μπορεί να προσθέσει μια περίληψη LLM στα αποτελέσματα αναζήτησης και να ολοκληρώσει το Perplexity;

Φυσικά μπορούσαν να προσπαθήσουν, και το έκαναν. Αλλά μέχρι στιγμής, αυτές οι προσπάθειες ήταν ανεπιτυχείς.

Λοιπόν, πώς μπορεί το Perplexity να νικήσει την Google, η οποία διαθέτει βασική τεχνολογία, μέσω «βομβαρδισμού»;

Το βασικό σημείο που πρέπει να διευκρινιστεί είναι ότι τα προϊόντα λογισμικού δεν αφορούν μόνο την υλοποίηση ανώτατου επιπέδου. Είναι μια συλλογή λεπτομερειών που καθορίζουν τον τρόπο επίλυσης του προβλήματος ενός χρήστη.

Το Perplexity έχει κατακτήσει τις λεπτομέρειες: η διεπαφή χρήστη έχει προσωπικότητα, αλλά είναι εξαιρετικά απλή.

Όταν μπαίνετε στη σελίδα αναζήτησης, ο δρομέας τοποθετείται αμέσως στο πλαίσιο αναζήτησης. Ο χρόνος απόκρισής του είναι σχεδόν στιγμιαίος και διαθέτει ακόμη και μια ευχάριστη διεπαφή φόρτωσης.

Η Επισκόπηση AI της Google δεν έχει την αφοσίωση του Perplexity στη λεπτομέρεια. Ως αποτέλεσμα, δεν κερδίζουν την ίδια δημοτικότητα μεταξύ των χρηστών.

Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ "πάσου" και "αριστείας" - από απόσταση μπορεί να φαίνεται το ίδιο, αλλά όταν κάνετε μεγέθυνση, τα δύο απέχουν πολύ.

Για ορισμένες εξειδικευμένες ανάγκες, επειδή δεν υπάρχει αρκετά μεγάλη αγορά, οι τεχνολογικοί γίγαντες δεν θα μπουν στον κόπο να τις λύσουν πλήρως.

Αυτό δημιουργεί χώρο για τις νεοφυείς επιχειρήσεις να εισέλθουν, να καινοτομήσουν, να πετύχουν και τελικά να κλιμακωθούν.

Η ίδρυση της Consensus βασίζεται σε αυτήν την προκαθορισμένη ρύθμιση.

Το Google Scholar είναι το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο ακαδημαϊκής αναζήτησης στον κόσμο, αλλά δεν το χρησιμοποιούν πολλοί άνθρωποι.

Ο λόγος είναι απλός: είναι ένα περιθωριακό προϊόν από την Google που στερείται σοβαρά την προσοχή και την υποστήριξη της εταιρείας.

Αντίθετα, μια startup όπως η Consensus μπορεί να δώσει πολύ περισσότερη προσοχή και προσπάθεια σε αυτό, ενώ η Google έχει ένα εκατομμύριο πιο σημαντικά πράγματα στο πιάτο της.

Αντιμετωπίστε ένα εξειδικευμένο πρόβλημα και βρείτε μια λύση που μπορεί να αντέξει στη δοκιμασία του χρόνου. Ακόμη και στην εποχή της AI, αυτή η ιδέα προϊόντος δεν είναι ξεπερασμένη.

Ακόμα κι αν πρέπει να κατασκευάσουμε προϊόντα στη σκιά της τεχνολογίας του OpenAI, αυτή είναι μια αποτελεσματική προσέγγιση.

Εάν το μόνο πράγμα που έχει σημασία είναι η ακατέργαστη τεχνική ικανότητα, τότε οι startups δεν θα πετύχουν ποτέ ενάντια σε γίγαντες με βαθιές τσέπες και τεχνολογία αιχμής.

Το αντίθετο όμως έχει συμβεί άπειρες φορές. Αυτό που πραγματικά έχει σημασία είναι οι λεπτές αποχρώσεις του προϊόντος σας. Πρέπει να κάνετε τους χρήστες να αισθάνονται ότι μπορείτε να παρέχετε επαγγελματικές λύσεις στα προβλήματά τους.

Όπως ανάρτησε πρόσφατα στο X ο Nat Friedman, γνωστός επενδυτής τεχνητής νοημοσύνης (και ένας από τους επενδυτές της Consensus) και πρώην Διευθύνων Σύμβουλος του GitHub:

«Οι άνθρωποι προσλαμβάνουν υπηρεσίες καθαρισμού για να καθαρίσουν τα γραφεία τους και όχι μια γενική υπηρεσία εργασίας, ακόμα κι αν είναι βασικά το ίδιο πράγμα - Συμβουλές για νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης».

Αν μετρήσετε μόνο την ακατέργαστη ικανότητα, ο μέσος άνθρωπος και ο υπάλληλος σε μια υπηρεσία καθαρισμού είναι σχεδόν το ίδιο, η μόνη διαφορά είναι η συσκευασία - φθηνά υλικά (προμήθειες καθαρισμού), λίγη τεχνογνωσία και η γνώση που έχει λύσει αυτό το άτομο το ακριβές πρόβλημά σας στο παρελθόν εμπιστεύεστε.

Αυτή η διαφορά θα οδηγήσει 99 στα 100 άτομα να επιλέξουν να πληρώσουν επιπλέον για την εταιρεία υπηρεσιών καθαρισμού.

Οι άνθρωποι θέλουν να χρησιμοποιούν πράγματα που έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένα πράγματα. Αυτή μπορεί να είναι η πιο συναρπαστική δήλωση που μπορεί να ακούσει ένας ιδρυτής εταιρείας AI σήμερα.

Κάνοντας ένα βήμα πίσω, τα τρία σημεία που αναφέρθηκαν παραπάνω δεν είναι νέα συμβουλή. Για δεκαετίες, αμέτρητες νεοφυείς επιχειρήσεις βασίζονται σε αυτές τις βασικές αρχές για να πετύχουν στη μακρά σκιά των υπαρχουσών επιχειρηματικών τεχνολογιών.

Ο φόβος των μεγάλων εταιρειών να πλήξουν την εκκίνηση σας είναι χαρακτηριστικό της startup, όχι ελάττωμα. Εξαιτίας αυτού, και αμέτρητων άλλων λόγων, η έναρξη μιας επιτυχημένης επιχείρησης μπορεί να είναι ιδιαίτερα δύσκολη.

Όλοι έχουμε πλέον πρόσβαση σε μια συναρπαστική νέα τεχνολογία και η φυσική αντίδραση είναι να πιστεύουμε ότι «όλα πρόκειται να αλλάξουν».

Αλλά η πραγματικότητα είναι ότι κάποια πράγματα θα αλλάξουν, και ταυτόχρονα, τα περισσότερα πράγματα θα παραμείνουν ίδια όπως ήταν στο παρελθόν.

Όπως και πριν, υπάρχει χώρος για τη δημιουργία μεγάλων εταιρειών και προϊόντων δίπλα στους εντυπωσιακούς γίγαντες. Επιπλέον, η λεγόμενη «ακτίνα έκρηξης» που ισχυρίζεται ο Ultraman είναι στην πραγματικότητα μικρότερη από ό,τι πιστεύουν οι περισσότεροι σήμερα.