berita

---

  Laporan Kebijaksanaan Baru

Satu hal yang paling dikhawatirkan oleh para pengusaha AI di era ini adalah bahwa produk mereka akan digerebek oleh "pasukan biasa"; kalimat yang paling mereka takuti mungkin adalah "Ini adalah aplikasi shell".

Startup yang lebih baik sedang menunggu untuk diakuisisi, seperti。

Mereka yang kurang beruntung meninggal satu demi satu pada malam peluncuran produk OpenAI dan raksasa AI lainnya, hanya menyisakan moto penyelamat hidup untuk memperingatkan orang yang terlambat—

Jangan lakukan apa yang akan dilakukan para raksasa cepat atau lambat, jika tidak, Anda akan hancur saat mereka mengambil tindakan.

Namun, apakah pandangan yang lazim beredar di komunitas wirausaha di dalam dan luar negeri ini benar-benar dapat diandalkan, dan dari mana kesan tersebut berasal?

Gelembung AI "meniup semakin besar", dan laba atas investasi tertunda. Apakah kita hanya memerlukan model yang berteknologi maju?

Jika Anda juga memiliki masalah nyata tersebut, mungkin artikel hari ini bisa memberi Anda ide-ide baru dan keberanian untuk melepaskannya.

Karena perusahaan yang hebat mungkin juga dimulai dari “cangkang”. Pentingnya teknologi sudah jelas, namun kesulitan dan pentingnya membuat produk yang baik sering kali diremehkan.

Sebagian besar produk yang ada saat ini hanya “cukup baik” dan jauh dari kata “benar-benar hebat”.

Dalam gelombang kewirausahaan yang melanda dunia yang dipicu oleh ChatGPT, "menembaki GPT" merupakan penghinaan besar bagi perusahaan startup AI.

"Shell" mengacu pada produk yang memiliki sedikit atau tidak ada teknologi independen namun bergantung pada teknologi orang lain.

Tiga bulan lalu, di podcast 20VC, Altman mengatakan bahwa startup atau produk apa pun yang mencoba membangun dalam radius ledakan OpenAI akan hancur.

Alasan penting mengapa Altman begitu percaya diri adalah karena banyak startup AI saat ini dibangun di atas "model dasar" yang disediakan oleh OpenAI. Tentu saja, ada juga model dasar dari raksasa lain, seperti Claude dari Anthropic, Meta Llama dkk.

Begitu model perusahaan besar diperbarui, produk perusahaan kecil akan ditinggalkan oleh pengguna.

Faktanya, Altman bukan satu-satunya yang menganut pandangan ini. Bisa dikatakan ada banyak suara yang menjelek-jelekkan startup AI.

Misalnya, reporter media teknologi——

"Sebagian besar startup AI pasti akan gagal"

Dan para eksekutif dari perusahaan teknologi besar—

Dan banyak netizen Reddit yang antusias—

99% startup AI hanya memiliki kata-kata yang cepat

Perusahaan-perusahaan "Shell" memang ada, dan beberapa di antaranya telah dihancurkan oleh iterasi model OpenAI.

Misalnya, Jasper AI membuat alat copywriting AI berdasarkan model OpenAI.

Sebelum ChatGPT memicu kegemaran, alat mereka sangat dipuji dan dengan cepat mencapai penilaian miliaran dolar.

Namun, OpenAI memperbarui ChatGPT tahun lalu, memungkinkan pengguna mengunggah berbagai bentuk dokumen.

Setelah sebagian besar pengguna menyadari bahwa mereka bisa mendapatkan fungsi yang sama langsung dari sumbernya, pendapatan dan penilaian Jasper mulai menurun.

Menurut statistik pembiayaan industri GenAI yang dikumpulkan oleh The Information, lebih dari 100 perusahaan sedang membangun model AI mereka sendiri, sementara 68 perusahaan menggunakan model OpenAI.

Logika di balik pandangan ini sederhana dan intuitif - "Penembakan" tidak memungkinkan perusahaan membangun diferensiasi produk dan "parit", dan mudah untuk ditiru, diganti, dan ditampar oleh ombak di belakang.

Namun, Eric Olson berpendapat tidak demikian.

Dia menerbitkan artikel opini yang ditandatangani di Fortune, secara terbuka menantang Altman, "Sam Altman memperingatkan bahwa OpenAI akan 'menghancurkan' startup kecerdasan buatan. Saya kebetulan menjalankan perusahaan seperti itu, dan saya tidak khawatir."

Eric Olson adalah salah satu pendiri dan CEO Konsensus startup AI.

Tujuan dari Konsensus adalah untuk memudahkan orang mengakses dan mencari penelitian ilmiah yang ditinjau oleh rekan sejawat, dalam istilah awam, ini setara dengan Google Cendekia + ChatGPT.

Sejauh ini, Konsensus berhasil menghindari beberapa serangan gencar dari raksasa AI. Namun saat OpenAI memasuki bidang pencarian dengan SearchGPT, beberapa orang berpikir bahwa hari-hari baik perusahaan telah berakhir.

Namun Olson sangat yakin bahwa "masa depan startup AI cerah."

Berita utama kiamat tentang startup, seperti berita utama yang menarik perhatian di industri lain, sebagian besar hanya dibuat untuk menarik perhatian.

Olson menekankan bahwa "pelukan" tidak boleh dikritik secara berlebihan.

Membangun produk dan perusahaan dengan teknologi pihak ketiga sebagai intinya bukanlah hal yang buruk, dan para pendiri tidak perlu khawatir menjadi "cangkang" di tahap awal produk.

Padahal, untuk sukses, terkadang perlu “berlindung” di tahap awal. Sebagai startup, tugas Anda adalah membuat cangkangnya semakin tebal dari waktu ke waktu melalui desain, antarmuka pengguna, fitur baru, layanan, branding, dll.

Hal ini bukanlah hal baru di bidang apa pun, dan perkembangan seperti ini telah terjadi sebelum boomingnya GenAI.

Jika kita menggunakan standar saat ini untuk startup AI untuk memeriksa perusahaan-perusahaan raksasa yang sebelumnya sedang naik daun, mereka juga dapat disebut sebagai “cangkang” dari berbagai teknologi pihak ketiga ketika mereka pertama kali didirikan:

- Salesforce adalah "shell" yang didasarkan pada database Oracle

- Box adalah "kotak" berdasarkan AWS

- Zoom adalah "cangkang" yang didasarkan pada kamera Mac dan PC

- Delta Air Lines adalah "cangkang" yang didasarkan pada pesawat Boeing

……

Sebuah fitur baru yang dirilis oleh OpenAI tidak harus menghancurkan Anda, karena ini juga merupakan fitur baru untuk Anda.

Sebagai startup, tugas Anda adalah menambahkan nilai tambah yang cukup pada fitur tersebut agar menarik dan berguna bagi pengguna untuk membayarnya seiring waktu. Seiring dengan kemajuan teknologi yang Anda andalkan, produk Anda juga akan meningkat.

Kebanyakan hal dimulai sebagai "cangkang", dan tidak apa-apa. Satu-satunya dosa yang mungkin terjadi adalah bahwa mereka hanyalah "cangkang" dari awal hingga akhir.

Saat ini, sejumlah besar demo produk AI yang menarik perhatian telah muncul di Internet.

Namun, ketika produk tersebut sampai ke tangan pengguna, hanya segelintir saja yang benar-benar memuaskan dan menyelesaikan masalah.

Sebab, produk AI saat ini mengejar “lulus” atau “cukup baik” (goodcukup). Selama hal ini dipenuhi dan dikombinasikan dengan lingkungan demonstrasi yang ditetapkan, Anda dapat mencapai hasil yang luar biasa.

Sebelum munculnya LLM, pekerjaan inti dalam membangun produk perangkat lunak yang unggul terdiri dari ratusan faktor, seperti pemahaman mendalam tentang pelanggan, desain estetis yang elegan, dan ribuan baris kode untuk setiap kasus edge.

Namun, kemunculan LLM telah mengurangi biaya intelijen marjinal produk hingga hampir nol.

Anda cukup membuat antarmuka pengguna yang sederhana, menambahkan satu atau dua fitur, lalu menambahkan beberapa panggilan API OpenAI, dan Anda akan mendapatkan produk dengan tampilan luar biasa yang dibangun dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah manusia.

Namun, dari sudut pandang seorang pendiri, meskipun LLM telah menjadi begitu kuat, membangun produk yang hebat masih sangat sulit.

Hanya karena lebih mudah untuk membuat perangkat lunak yang terlihat bagus, bukan berarti perangkat lunak yang benar-benar hebat itu mudah dibuat.

Dalam pengalaman kewirausahaannya yang dipublikasikan di Zhihu kemarin, master hebat Li Mu juga menyebutkan kesulitan dalam membangun produk. Produk-produk sukses seperti Perplexity dan Character.ai masih menjajaki model bisnis.

Dari teknologi hingga produk adalah proses yang panjang, normalnya memakan waktu 2 atau 3 tahun. Mengingat munculnya kebutuhan pengguna, mungkin membutuhkan waktu lebih lama. Kami fokus pada masa kini, menjelajahi jalan di tengah kabut, dan tetap optimis terhadap masa depan.

Kasus yang lebih terkenal tidak diragukan lagi adalah fungsi “Ikhtisar AI” yang banyak dikritik oleh Google, yang sangat kontras dengan produk pencarian AI yang berkembang pesat, Perplexity.

Menurut beberapa definisi, Perplexity bukanlah produk dengan "parit". Yang diberikannya kepada pengguna hanyalah interaksi antara LLM dan hasil pencarian.

Di dunia yang penuh dengan model besar, Google, sebagai mesin pencari paling kuat dalam sejarah, juga memiliki produk andalannya sendiri, seri Gemini. Tidak bisakah Google menambahkan ringkasan LLM ke hasil pencarian dan mengakhiri Kebingungan?

Tentu saja mereka bisa mencobanya, dan mereka berhasil. Namun sejauh ini, upaya tersebut belum berhasil.

Lantas, bagaimana Perplexity bisa mengalahkan Google yang memiliki teknologi inti melalui "penembakan"?

Poin utama yang perlu diklarifikasi adalah bahwa produk perangkat lunak bukan hanya tentang implementasi tingkat atas. Ini adalah kumpulan detail yang menentukan cara memecahkan masalah pengguna.

Kebingungan telah menguasai detailnya: antarmuka pengguna memiliki kepribadian, namun sangat sederhana.

Saat Anda masuk ke halaman pencarian, kursor langsung ditempatkan di kotak pencarian. Waktu responsnya hampir seketika dan bahkan dilengkapi dengan antarmuka pemuatan yang menyenangkan.

Ikhtisar AI Google tidak memiliki dedikasi Perplexity terhadap detail. Akibatnya, mereka tidak mendapatkan popularitas yang sama di kalangan pengguna.

Inilah perbedaan antara "lulus" dan "keunggulan" - dari kejauhan mungkin terlihat sama; tetapi ketika Anda memperbesar, keduanya berjauhan.

Untuk beberapa kebutuhan khusus, karena pasarnya tidak cukup besar, raksasa teknologi tidak akan repot-repot menyelesaikannya sepenuhnya.

Hal ini menciptakan ruang bagi startup untuk masuk, berinovasi, sukses, dan pada akhirnya berkembang.

Pendirian Konsensus didasarkan pada preset ini.

Google Cendekia merupakan alat pencarian akademis yang paling banyak digunakan di dunia, namun tidak banyak orang yang menggunakannya.

Alasannya sederhana: ini adalah produk tambahan dari Google yang sangat kurang mendapat perhatian dan dukungan perusahaan.

Sebaliknya, startup seperti Consensus bisa menaruh lebih banyak perhatian dan upaya dalam hal ini, sementara Google punya sejuta hal penting lainnya.

Atasi masalah khusus dan temukan solusi yang dapat bertahan dalam ujian waktu. Bahkan di era AI, ide produk ini tidak ketinggalan jaman.

Sekalipun kita harus membuat produk di bawah bayang-bayang teknologi OpenAI, ini adalah pendekatan yang efektif.

Jika satu-satunya hal yang penting adalah kemampuan teknis mentah, maka startup tidak akan pernah berhasil melawan raksasa yang berkantong tebal dan teknologi mutakhir.

Namun hal sebaliknya telah terjadi berkali-kali. Yang terpenting adalah kehalusan produk Anda. Anda perlu membuat pengguna merasa bahwa Anda dapat memberikan solusi profesional untuk masalah mereka.

Seperti yang baru-baru ini diposting oleh Nat Friedman, seorang investor AI terkenal (dan salah satu investor Konsensus) dan mantan CEO GitHub di X:

“Orang-orang menyewa layanan kebersihan untuk membersihkan kantor mereka dibandingkan layanan tenaga kerja umum, meskipun pada dasarnya sama saja.” - Saran untuk startup AI.

Jika Anda hanya mengukur kemampuan mentah, rata-rata orang dan karyawan di sebuah layanan kebersihan pada dasarnya sama, satu-satunya perbedaan adalah kemasannya - bahan yang murah (peralatan kebersihan), sedikit pengetahuan, dan pengetahuan yang telah dipecahkan oleh orang tersebut. masalah sebenarnya Anda di kepercayaan masa lalu.

Perbedaan ini akan mendorong 99 dari 100 orang memilih membayar ekstra untuk perusahaan jasa kebersihan.

Orang ingin menggunakan hal-hal yang dirancang untuk hal-hal tertentu. Ini mungkin pernyataan paling menarik yang dapat didengar oleh seorang pendiri perusahaan AI saat ini.

Jika kita mundur selangkah, tiga poin yang disebutkan di atas bukanlah nasihat baru. Selama beberapa dekade, banyak sekali startup yang mengandalkan prinsip-prinsip inti ini untuk berhasil dalam bayang-bayang teknologi perusahaan yang ada.

Ketakutan perusahaan besar menyudutkan startup Anda adalah ciri startup, bukan cacat. Karena hal ini, dan banyak alasan lainnya, memulai bisnis yang sukses bisa jadi sangat sulit.

Kita semua sekarang memiliki akses terhadap teknologi baru yang menarik, dan reaksi alaminya adalah percaya bahwa “segala sesuatunya akan berubah.”

Namun kenyataannya ada beberapa hal yang akan berubah, dan pada saat yang sama, sebagian besar hal akan tetap sama seperti di masa lalu.

Seperti sebelumnya, masih ada ruang untuk menciptakan perusahaan dan produk hebat bersama dengan raksasa-raksasa yang menarik perhatian. Terlebih lagi, apa yang disebut "radius ledakan" yang diklaim oleh Ultraman sebenarnya lebih kecil dari yang diperkirakan kebanyakan orang saat ini.