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집은 Aofeisi Qubit 공식 계정 QbitAI에서 제공됩니다.

일일 주문량이 4~5배 증가했습니다!

하루 200개 주문 오픈부터 일주일간 뜨거운 판매까지, 국내 부부 창업 매장 주인 두 사람은 이유 없이 쏟아지는 해외 주문에 압도당했다.

이 매장은 제우스랩(Zeuslap)이라고 불리며 보조 모니터를 판매하고 있으며 특히 한국 시장을 중심으로 해외 사업을 하고 있습니다.

1년 만에 블랙프라이데이에 '10분 만에 주문 1,000개 돌파'라는 기록을 달성했습니다.

Zeuslap의 비결을 묻자면 지난해 11월부터 소규모 팀이 AI를 활용해 매장을 꾸미기 시작했다는 점이 핵심이다.

이제 제우스랩 해외 매장과 배너, 제품 현장 사진, 제품 상세 사진은 물론 유튜브, 틱톡 등 소셜미디어 표지 사진까지 클릭해 보세요---

이들의 디자인과 생산모두 AI에 의해 계약됨。

Lu Xun은 AI를 사용하여 매장을 장식하는 모든 판매자 뒤에는 기술 지원을 제공하는 팀이 있다고 말했습니다.

그 답이 공개된다. 제우스랩 장식 매장의 AI 이미지 생성 능력은 창단된 지 1년 반도 안 된 팀에서 나온 것이다.

알리바바 인터내셔널 AI팀。

이 팀에는 알고리즘 프레임워크도 중요하고 기본 모델도 중요하지만 가장 중요한 것은 사람들이 사용할 수 있는 AI 도구/기능이 얼마나 많은지라는 철학이 있습니다.

팀은 일련의 데이터를 공개했습니다.

플랫폼의 AI 기능을 사용한 후 판매자는 클릭률, 전환율, 소비자 만족도, 비용 절감 등 다양한 측면에서 1%~30%의 개선을 경험했습니다.

해외 전자상거래 사업이 쉬워졌다

사실 해외로 나가는 전자상거래 비용을 줄이기 위해 AI를 활용하는 전략은 오늘날의 시장 환경에서 전혀 새로운 것이 아니다.

실제로 Zeuslap과 같은 소규모 팀의 경우인력과 리소스가 제한된 중소기업의 경우 AI를 통해 마케팅 계획 업무를 보다 효율적이고 경제적으로 완료할 수 있습니다.。

제품과 서비스의 품질을 개선하는 데 더 많은 에너지를 투자할 수 있습니다.

따라서 마케팅 자료를 AI에 아웃소싱하는 것은 거의 표준 옵션이 되었습니다.

그리고 알리바바 인터내셔널 AI 해외 홈페이지를 탐색하다가 큐비트를 발견했는데,이미지 생성은 사용 가능한 AI 기능 중 빙산의 일각에 불과합니다.

알리바바 국제 디지털 비즈니스 그룹 부사장이자 AI 사업 책임자인 장카이푸(Zhang Kaifu)는 “AI가 가져온 가치는 단순히 노동력에 반영되지 않는다”고 말했다.

즉, 제품 선택부터 판매 후까지 전체 프로세스에 걸쳐 많은 시나리오가 Alibaba International의 AI 기술 덕분에 더욱 단순해졌습니다.

또한 시나리오가 세분화될수록 보다 구체적인 효율성 향상을 달성할 수 있습니다.

몇개 있습니다~

플랫폼 고객 서비스 담당자

전자상거래 사업을 할 때 아무리 셀프서비스라 하더라도 고객서비스 없이는 할 수 없습니다.

Alibaba International의 AI 기능을 기반으로 구축된 지능형 고객 서비스는 영어를 자동으로 13개 언어로 변환하여 온라인에서 7x24시간 다국어 고객 서비스를 가능하게 합니다(현지 직원에게는 안타까운 일입니다).

소비자와의 대화에서 지능형 고객 서비스는 다양한 제품의 세부 사항을 학습하고 소비자 대화의 맥락을 의미론적으로 이해하여 실제 사람의 느낌과 유창한 답변을 얻을 수 있습니다.

또한 이러한 지능형 고객 서비스는 Alibaba의 국제 크로스보더 전자 상거래 플랫폼인 AliExpress의 모든 완전 관리형 및 반관리형 제품에 대한 표준이 되었습니다.

한마디로 풀호스팅과 세미호스팅 가맹점 대부분은 중소기업으로, 사전판매 상담 시 언어, 시차 등의 어려움을 겪는다.

언어의 장벽이 없고, 항상 온라인 상태인 AI 고객 서비스는 정말 큰 도움이 됩니다.

지난 6월 AI 고객서비스를 탑재한 상품의 사전판매 문의 전환율이 29% 증가한 것으로 나타났다.

지불 거절 방어 에이전트

국경을 넘는 가맹점들이 제일 싫어하는 것은 애프터 분쟁이고, 중소 가맹점들은 이런 상황에 더욱 고민한다.

지불 거절을 예로 들어 보겠습니다.

지불 거절이란 카드 소지자가 거래 후 어떤 이유로든 카드 발급자에게 지불을 거부하는 것을 의미합니다.

국제적으로 일반적인 지불거절 기간은 180일에서 540일 사이입니다. 그 이유는 신용카드 도난, 단순 화물 분쟁 또는 악의적인 지불거절일 수 있습니다. 통계에 따르면 지난해 평균 크로스보더 전자상거래 고객은 적어도 한 번은 결제를 거부당해 890억 달러가 넘는 손실을 입었다.

기존 방법으로는 어떻게 해결됐나요?

악의적인 지불 거절을 당하면 판매자는 불만 사항 자료를 작성하는 데 평균 20분을 소요한 다음 플랫폼 웨이터가 정보를 검토하거나 보완할 때까지 기다려야 합니다.

시기적절한 대응이 필요하고 법률, 금융 지식이 필요하기 때문에 상인들은 이 부분에서 늘 고민을 하게 됩니다.

이제 이러한 상황에 직면한 판매자는 Alibaba International에서 출시한 지불 거절 에이전트를 사용할 수 있습니다.

Chargeback Agent를 사용하면 판매자는 한 번의 클릭으로 백그라운드에서 방어 템플릿을 다운로드할 수 있으며, AI는 고객을 대신하여 단어 문서에 필요한 정보를 자동으로 보완합니다.

1초만에 생성되므로 가맹점에서 일일이 입력할 필요가 없습니다~

거친 천으로 인해 1년 동안 기업의 손실은 수천만 위안에 달하는 것으로 추산됩니다.

스마트 환불 대리인

최근 '환불'은 국내외 무역을 막론하고 전자상거래 분야에서 가장 뜨거운 화두가 되고 있다.

Alibaba International AI 팀이 출시한 환불 에이전트는 이 시나리오에 매우 실용적이라고 할 수 있습니다.

특히 국내 무역 가맹점과 달리 국경을 넘어 물품을 판매할 때 소비자가 이유 없이 물품을 반품할 경우, 물품을 반송하는 데 드는 비용이 매우 높기 때문입니다.

때로는 원래 제품 가격보다 더 높은 경우도 있습니다.

하지만, 상품을 재활용하지 않고 상품만 환불할 경우, 판매자는 상품에 많은 피해를 입게 됩니다.

알리바바 인터내셔널의 반품 에이전트는 AI를 보내 가맹점이 부담해야 할 인력을 공유하고, 반품 없이 부분 환불을 협상해 반품 및 환불 비율을 줄이고 가맹점의 손실 복구를 돕는다.

간단히 말해서 반품 상담원은 다중 모드 기술을 사용하여 분쟁 식별 및 바우처 식별과 같은 작업을 완료한 다음 상품을 반품하지 않고 부분 환불 계획을 제공한 다음 환불 금액을 계산합니다.

한마디로 '소비자 만족도 극대화', '가맹점 비용 최소화'를 이룰 수 있다.

물론 위의 내용은 단지 예시일 뿐이다. 실제로 알리바바 인터내셔널 AI는 40개 이상의 시나리오에서 AI 서비스를 제공할 수 있다.

장카이푸는 "장면과 모델 모두 중요하지만 실제로 장면을 찾는 과정은 매우 실증적이다"며 "장면 우선순위에 대해서는 우리 팀이 상대적으로 과학적인 계산을 하고 있다"고 덧붙였다. 모델 이면의 데이터는 더욱 엄격하게 계산되지만 비즈니스 가치만이 유일한 것이 아니라 모델의 경계도 고려해야 하며 R&D 팀과 기술 팀이 이에 맞춰야 합니다.”

그 뒤에 숨은 AI 능력

모든 기술 도약은 기존 산업의 업그레이드 물결로 이어질 것입니다.

AI 물결의 가장 초기 혁신인 AIGC를 예로 들어보겠습니다.

2022년 8월에는 Stable Diffusion이 오픈 소스로 출시됩니다.뛰어난 효과와 낮은 컴퓨팅 성능 요구 사항으로 인해 AIGC의 상용화는 단발에 시작되었습니다.。

그러나 Stable Diffusion은 특히 낮은 제어성 및 높은 프롬프트 단어 임계값과 같은 버그로 인해 만병통치약이 아닙니다.

이후 기술 실무자들은 패치처럼 ControlNet, IP-Adapter, LoRA 및 기타 기술을 차례로 출시했습니다.

△컨트롤넷

AIGC 그래프 생성 기술의 개발로 전자상거래 분야에서 AI의 대규모 적용이 가능해졌습니다.

올해 3월, Alibaba International Station의 Zhang Kuo 사장은 한 행사에서 다음과 같이 말했습니다.

AI는 대외 무역 산업을 완전히 지능화하도록 이끌고 있으며, 이는 대외 무역 문턱을 전반적으로 낮추고 효율성을 기하급수적으로 증가시킬 것입니다.

당시 알리바바 인터내셔널이 하위 수준 디버깅 및 실행을 위한 AI 팀을 구성한 지 정확히 1년이 지났습니다.

올해 알리바바 인터내셔널이미 국경 간 전자상거래 분야에서 AI 역량의 대규모 적용을 완료할 수 있음 . 이 중 반년 만에 AI가 출시한 제품 수가 100만 개를 돌파했고, AI 최적화를 통해 해당 제품의 해외 검색량이 37% 증가했다.

알리바바 인터내셔널 AI 팀은 현재 100명이 넘는 구성원을 보유하고 있으며, AI 지원을 제공하는 과정에서 기본 모델을 교육하는 팀이 아니라는 점을 강조합니다.

즉, 대규모 다국어 강화 모델 MarcoPolo를 구축하고, 대규모 다중 모드 모델 MarcoPolo-VL을 구축하며 MaaS(Model as a Service)를 제공합니다.

• 다국어 강화 대형 모델 MarcoPolo: 대규모 고품질 다국어 데이터 트레이닝(작은 언어 > 2.5T 토큰 포함)을 기반으로 8B/57B/72B 및 다양한 사양의 기타 매개변수 모델을 제공하고 128K 긴 컨텍스트를 지원합니다.
• 다중 모드 대형 모델 MarcoPolo-VL: 업계 고유의 SEA(Structured Embedding Alignment Model) 학습 및 튜닝을 기반으로 7B/14B 등 다양한 사양과 매개변수 양을 가진 모델을 제공하고, 다국어를 지원하며, 동일한 매개변수 양으로 알려진 오픈 소스 모델을 능가하는 효과를 제공합니다.
• 마스(MaaS): 모델 추론 서비스 비용이 대폭 절감되며, 수백 개의 텐서 수준 추론 카드가 매일 수천만 건의 AI 서비스 호출을 지원합니다.

그렇다면 유형별로 Alibaba International은 엄청난 양의 통화를 지원하기 위해 어떤 AI 기술을 제공합니까?

첫 번째는 다국어 텍스트 생성 기술이다.

국경 간 전자상거래가 직면하는 중요한 어려움 중 하나는 언어와 문화적 장벽입니다.

Alibaba International의 AI 팀이 제공하는 다국어 텍스트 생성 기술은 제품 설명을 현지 언어에 맞게 조정할 수 있으며, AI가 제품 소개를 위한 다국어 제목을 다시 작성하고 최적화할 수도 있습니다.

두 번째는 AI 영상처리다.

예를 들어 Alibaba International은 자주 사용되는 "전자상거래 이미지를 처음부터 생성"하는 문제를 처리하기 위해 가상 체험 API 기술을 제공합니다.

의류 제품 사진을 예로 들어보겠습니다. AI는 가맹점 승인 후 이미지 사전 인식 기능을 이용해 가상 피팅이 필요한 상품을 선별한 뒤, 의류 세분화 기능을 이용해 배경이 복잡한 메인 상품 이미지에서 상체 착용이 필요한 의류를 골라낸다.

한 번의 클릭으로 여러 개의 가상 피팅 렌더링을 생성합니다. 현재는 8초 안에 단일 이미지를 생성할 수 있으며, 옷을 입어보기 위해 다양한 모델에 적응할 수 있습니다.

다음으로 교체할 사진을 선택하고 플랫폼 쪽에 놓을 수 있습니다.

실제 사람들과 함께 제품 디스플레이 사진을 생성해야 할 때 기술 수준에서는 현장에서 보다 전문적인 소형 모델을 호출하여 사진의 제어 가능성과 유용성을 향상시킬 것이라는 점을 언급할 가치가 있습니다.

그리고이런 종류의 AI 처리 과정은 모든 제품 카테고리에 복사될 수 있습니다.

지능형 제거, 지능형 컷아웃 등 이미지 디자인 기능도 점차적으로 판매자에게 개방되는 것으로 이해됩니다.

즉, Alibaba International AI 기술은 매장 장식의 모든 측면에 도움을 줄 수 있습니다.

또한 다중 모드 대형 모델은 인식 기능을 제공합니다.

팀은 Ovis라는 새로운 다중 모드 대형 모델 아키텍처를 제안하고 사용했습니다(Ovis에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오).

Ovis는 대형 모델의 텍스트 임베딩 전략을 활용하고 학습 가능한 시각적 임베딩 테이블을 도입합니다. 이 테이블은 먼저 연속적인 시각적 특징을 확률적 시각적 토큰으로 변환한 다음 시각적 임베딩 테이블의 다중 인덱스 가중치를 통해 구조화된 시각적 임베딩을 얻습니다.

시지각, 생활 장면 등 다양한 다중 모드 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

해외 판매자의 경우 소비자가 상품을 반품하고 환불을 받을 이유가 없습니다. 상품을 반품할 수 없으면 금전적 손실이 발생합니다.

따라서 Alibaba International AI는 지능형 환불 에이전트를 제공합니다.

소비자가 환불을 신청하고 바우처를 업로드하면 에이전트는 멀티모달 인식 기술을 사용하여 분쟁 원인을 파악하고 텍스트/사진/동영상 바우처를 분석하고 확인하기 시작합니다.

그런 다음 환불 가능 여부를 판단하고, 환불 금액을 지능적으로 판단하여 소비자에게 제품을 반품하지 않고 부분 환불 계획을 제공합니다.

Zhang Kaifu는 이 기능이 상인과 소비자의 손실 상황을 크게 완화했으며 상인이 연간 2천만 달러의 비용을 절약할 수 있다고 말했습니다.

그리고 강화학습이 있습니다.

강화 학습을 통해 Alibaba International AI는 대규모 모델 제품 선택에 점수를 매기고 AI 생성 자료의 효과를 예측합니다.

이러한 방식으로 게시된 이미지는 모두 좋은 효과를 발휘하여 최종 전달 효과를 보장합니다.

물론 주목할 만한 점은,위에서 언급한 다양한 AI 기술 중 어느 것도 독립적으로 작동하지 않습니다.

예를 들어, 광고 시나리오에서 강화 학습은 많은 기술 중 하나일 뿐입니다.

이 장면은 다중 모달 인식 + 다국어 텍스트 생성 + AI 이미지 처리 + 전달 효과 강화 학습 등 AI 기능을 포괄적으로 사용하여 단계별로 자동화된 제품 선택, 셀링 포인트 추출 및 이미지 생성을 촉진하여 AI 지능형 전체를 만듭니다. -링크 광고 소재를 생성합니다.

궁극적으로는 자재 생산 비용을 절감하고 보다 나은 배송 효과를 얻는 것이 목표입니다.

AI 대형모델과 해외 전자상거래, 완벽한 적응

해외 사업을 하는 상인들에게는 국내 무역보다 더 많은 장애물이 있습니다.

• 해외시장의 복잡성: 언어 장벽, 다양한 소비자 선호도/미적 기준/소비 습관, 규정 준수, 시차;
• 비용 및 경쟁 압력: 마케팅, 사용자 확보;
• 국경을 넘는 인재 부족: 디자인, 재무, 법무, 고객지원...

다양해 보이지만 사실 자세히 살펴보면 대규모 AI 모델이 제공하는 많은 기능이 이러한 시나리오에 완벽하게 적용된다는 것을 알 수 있습니다.

이러한 시장 수요에 부응해 기술 개발이 응용 실무에 들어가는 것도 불가피하다. 지난해 4월 알리바바 인터내셔널은 AI팀을 꾸렸다.

전자상거래 및 해외 시장에서 다년간의 경험을 바탕으로 AI는 국경 간 전자상거래의 모든 단계를 다시 실행하는 데 사용되었습니다.

다른 관점에서 이해하려면 국경 간 사업을 하려는 초보 상인은 제품 선택, 매장 장식, 마케팅, 사전 판매 쇼핑 가이드, 애프터 서비스...모든 링크는 Alibaba International AI 기술로 지원됩니다.

AI 기술의 등장은 해외 전자상거래 가맹점에 혁명적인 변화를 가져왔다고 할 수 있다.

이는 상인의 작업 방법과 생산 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 상인의 경쟁력을 크게 향상시킵니다. 가장 유익한 것은 능력과 에너지 개선의 여지가 더 큰 소규모 상인입니다.

앞으로는 AI 대형 모델 기술의 도움으로 해외 전자상거래가 소규모 팀, 지능화, 개인화, 지속 가능성의 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.

알리바바 국제 플랫폼이 상인이 되었습니다.(특히 중소기업)AI 기술을 수용하는 중요한 플랫폼입니다.

이 기간 동안 사용하기 쉬운 AI 기술을 선택할 수 있을 뿐만 아니라 중소기업은 전자상거래/해외 확장의 특정 영역에서 Alibaba International의 심층적인 현장 경험과 지식을 특정 관점에서 활용할 수도 있습니다. , 이는 업계의 신기술 적용 시나리오를 확장하고 실습한 것입니다.

현재의 "일반적인 추세"를 살펴보면 최소한 두 가지 점이 매우 분명합니다.

하나는 AI 대형 모델기술 변화와 생태적 발전,첫째, 국경 간 전자상거래글로벌 항해.

이제 양자의 점진적인 침투와 통합은 새로운 시대의 특징이 되었다.

비즈니스 측면과 기술 측면 모두 새로운 기회와 도전에 직면해 있습니다. AI 대형 모델 기술을 수용하면 국경 간 전자상거래가 AI 2.0의 물결을 타고 글로벌 개발 및 공급을 달성하는 데 어느 정도 도움이 될 수 있습니다.

이제 그 흐름을 선도하고 있는 알리바바의 국제 AI 기술은 국내 AI 대형모델 기술성과의 서비스 대상을 기존 14억 인구 시장에서 80억 인구 시장으로 돌연 확대했다.

Zhang Kaifu에 따르면 Alibaba의 국제 AI 기능은 마케팅, 고객 서비스, 제품 출시, 디자인, 규정 준수 등 40개 이상의 응용 시나리오를 다루며 전 세계 500,000개 판매자에게 서비스를 제공하고 있습니다.

추가 데이터에 따르면 Alibaba의 국제 AI 기능은 하루 평균 5천만 번 이상 호출되며, 그 규모는 두 달마다 두 배로 증가하여 총 1억 개 이상의 제품 정보가 최적화되었습니다.

알리(Ali)는 오래전부터 널리 유포된 속담을 가지고 있다."세계에서 사업하기 쉽게 해주세요"。

역시 속일 수는 없군요.