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2024-07-17
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1 日あたりの注文数は 4 ～ 5 倍に増加しました。
1 日あたり 200 件の注文があり、1 週間にわたって売れ行きが続くまで、国内の夫婦起業家経営の店の 2 人のオーナーは、海外からの注文の雪の結晶に不可解にも圧倒されました。
このストアは Zeuslap と呼ばれ、補助モニターを販売し、特に韓国市場で海外事業を行っています。
ある年のブラックフライデーでは「10分間で1,000件の注文を突破する」という記録を達成しました。
Zeuslap の背後にある秘密について聞きたい場合、重要な点は、昨年 11 月以来、小規模なチームが AI を使用して自分たちの店舗を装飾し始めたことです。
さあ、Zeuslap海外ストアのバナー、商品風景写真、商品詳細写真、そしてYouTubeやTiktokなどのソーシャルメディアのカバー写真をクリックしてください——
これらの設計・製作は、すべてAIが契約。
魯迅氏は、AI を使用して店舗を装飾するすべての販売業者の背後には、技術サポートを提供するチームがいる、と (いいえ) 言いました。
その答えは、Zeuslap デコレーション ストアの AI 画像生成機能であり、設立されてから 1 年半も経っていないチームによるものです。
アリババインターナショナルのAIチーム。
このチームには哲学があります。つまり、アルゴリズム フレームワークやベース モデルも重要ですが、最も重要なことは、人々が使用できる AI ツール/機能がどれだけあるのかということです。
チームは一連のデータを明らかにしました。
プラットフォームの AI 機能を使用した後、販売業者は、クリックスルー率、コンバージョン率、消費者の満足度、コスト削減などのさまざまな側面で 1% から 30% の改善を確認しました。
海外ECビジネスがもっと簡単に
実際、AI を使用して海外への電子商取引のコストを削減するという戦略は、今日の市場環境においては新しいものではありません。
実際、Zeuslap のような小規模なチームの場合、人材もリソースも限られている中小企業にとって、AI はマーケティング計画作業をより効率的かつ経済的な方法で完了するのに役立ちます。。
製品やサービスの品質向上に、より多くのエネルギーを投資できます。
したがって、マーケティング資料を AI にアウトソーシングすることは、ほぼ標準的なオプションとなっています。
そして、アリババインターナショナルAIの海外ホームページを閲覧したところ、量子ビットを発見しました。画像生成は、利用可能な AI 機能の氷山の一角にすぎません。
「AI がもたらす価値は単に労働力に反映されるわけではありません。」とアリババ国際デジタル ビジネス グループ副社長兼 AI ビジネス責任者の Zhang Kaifu 氏は語ります。
つまり、アリババ インターナショナルの AI テクノロジーにより、製品の選択から販売後のプロセス全体にわたる多くのシナリオが簡素化されます。
さらに、シナリオを細分化すればするほど、より具体的な効率改善を実現できます。
ここにいくつかあります~
プラットフォームカスタマーサービスエージェント
EC事業を行う場合、いくらセルフサービスであっても顧客サービスなしでは成り立ちません。
アリババ インターナショナルの AI 機能に基づいて構築されたインテリジェントな顧客サービスは、英語を他の 13 言語に自動的に変換し、オンラインで 24 時間年中無休の多言語顧客サービスを可能にします (これは現地の従業員にとって残念なことです)。
消費者との対話において、インテリジェントな顧客サービスはさまざまな製品の詳細を学習し、消費者との対話のコンテキストを意味論的に理解して、実際の人間のような感覚と流暢な回答を実現します。
さらに、このようなインテリジェントな顧客サービスは、アリババの国際越境電子商取引プラットフォームである AliExpress のすべてのフルマネージドおよびセミマネージド製品の標準となっています。
一言で言えば、フルホスティングやセミホスティングを行っている業者の多くは中小企業であり、販売前の相談時に言語や時差などの問題に直面しています。
言葉の壁がなく、いつでもオンラインで対応してくれるAI接客は本当に助かります。
データによると、6 月には AI カスタマー サービスを搭載した製品の販売前問い合わせのコンバージョン率が 29% 増加しました。
チャージバック防御エージェント
国境を越えた販売業者にとって、販売後の紛争は最も避けたいことであり、中小規模の販売業者はこの状況にさらに悩まされています。
チャージバックを例に挙げてみましょう。
チャージバックとは、カード所有者が取引後に何らかの理由でカード発行会社への支払いを拒否することを意味します。
海外では、一般的なチャージバック期間は 180 日から 540 日です。その理由としては、クレジット カードの盗難、単純な貨物紛争、または悪意のあるチャージバックが考えられます。統計によると、過去 1 年間で、平均的な越境電子商取引顧客は少なくとも 1 回は支払いを拒否され、その結果、890 億米ドルを超える損失が生じています。
古い方法を使用してどのように解決されましたか?
悪意のあるチャージバックに遭遇した後、販売者は苦情資料を記入するのに平均 20 分を費やし、プラットフォームのウェイターが情報を確認または補足するまで待つ必要があります。
タイムリーな対応が必要であり、法律や財務の知識が必要となるため、販売者はこの分野で常に頭を悩ませています。
この状況に直面している現在、販売者はアリババ インターナショナルが開始したチャージバック エージェントを使用できます。
Chargeback Agent を使用すると、販売者はワンクリックでバックグラウンドで防御テンプレートをダウンロードでき、AI が顧客に代わって Word 文書に必要な情報を自動的に補完します。
1秒で生成されるので、販売者が手動で入力する必要はありません~
1 年間で、目の粗い布は企業の損失を数千万元節約できると推定されています。
スマート返金エージェント
昨今、国内・海外貿易を問わず、EC分野で最もホットな話題となっているのが「返金」です。
アリババ国際 AI チームが立ち上げた返金エージェントは、このシナリオでは非常に実用的であると言えます。
特に、国内の貿易商とは異なり、商品が国境を越えて販売される場合、消費者が理由なく商品を返品した場合、商品の返送にかかる送料が非常に高額になるためです。
場合によっては商品の定価よりも高くなる場合もあります…
ただし、商品をリサイクルせずに返金だけを行った場合、販売者は商品に多大な損害を負うことになります。
アリババインターナショナルの返品エージェントは、加盟店が負担すべき人的資源を分担するためにAIを派遣し、返品なしで一部返金の交渉を行うことで、返品と返金の割合を減らし、加盟店の損失回復を支援する。
もう少し詳しく説明すると、返品エージェントはマルチモーダル テクノロジーを使用して、紛争の特定や伝票の特定などのタスクを完了し、商品を返品せずに部分的な返金プランを提供し、返金金額を計算します。
一言で言えば「消費者の満足度の最大化」と「加盟店コストの最小化」を実現できる。
もちろん、上記は単なる例です。実際、Alibaba International AI は 40 以上のシナリオで AI サービスを提供できます。
「シーンとモデルはどちらも重要ですが、シーンを見つけるプロセスは実際には非常に経験的です。」Zhang Kaifu 氏は、これらのシーンが AI 機能の適応に選ばれた理由を説明し、「シーンの優先順位に関しては、私たちのチームは比較的科学的な計算を行っています。」モデルの背後にあるデータはより厳密に計算されますが、ビジネス価値が唯一のものではなく、モデルの境界も考慮され、研究開発チームと技術チームがそれに追いつく必要があります。」
その背後にあるAI機能
あらゆる技術的飛躍は、既存産業のアップグレードの波につながります。
この AI の波における最も初期のブレークスルーである AIGC を例に挙げます。
2022 年 8 月に、Stable Diffusion がオープンソースになります。優れた効果と低いコンピューティング能力要件により、AIGC の商用化は一発で開始されました。。
ただし、特に制御性の低さやプロンプトワードのしきい値の高さなどのバグがあるため、安定した拡散は万能薬ではありません。
その後、技術者たちは、まるでパッチを当てるかのように、ControlNet、IP-Adapter、LoRA などの技術を次々と発表しました。
△コントロールネット
AIGCグラフ生成技術の開発により、電子商取引分野におけるAIの大規模応用が実現可能となります。
今年3月、アリババ国際ステーションの張國社長はイベントでこう語った。
AI は対外貿易業界の完全なインテリジェント化を推進しており、これにより対外貿易の敷居が全体的に低下し、効率が飛躍的に向上します。
当時、アリババ インターナショナルが低レベルのデバッグと実行のための AI チームを設立してからちょうど 1 年が経過していました。
この年、アリババインターナショナルは、すでに越境電子商取引分野におけるAI機能の大規模応用を完了可能 。そのうち、AIがリリースした商品は半年で100万品に達し、AIの最適化により海外でのこれら商品の検索量は37％増加した。
アリババ国際 AI チームは現在 100 人以上のメンバーを擁しており、AI サポートを提供する過程で 3 つのことに重点を置いていると強調しています。
すなわち、大規模多言語拡張モデルMarcoPoloを構築し、大規模マルチモーダルモデルMarcoPolo-VLを構築し、MaaS(Model as a Service)を提供する。
では、アリババ インターナショナルは大量の通話をサポートするために、種類別にどのような AI テクノロジーを提供しているのでしょうか?
1つ目は多言語テキスト生成技術です。
国境を越えた電子商取引が直面する重要な問題の 1 つは、言語と文化の壁です。
アリババ インターナショナルの AI チームが提供する多言語テキスト生成テクノロジーを使用すると、商品説明を現地の言語に適応させることができ、AI が商品紹介の多言語タイトルを書き換えて最適化することもできます。
2つ目はAIによる画像処理です。
例えば、アリババインターナショナルは、よくある「EC画像を一から作成する」という課題に対処するために、仮想試着API技術を提供しています。
衣料品の商品写真を例に挙げます。販売者の承認後、AI は画像の事前認識機能を使用して仮想フィッティングが必要な商品をスクリーニングし、次に衣類のセグメンテーション機能を使用して、複雑な背景を持つ主要な商品画像から上半身の着用が必要な衣類を選択します。
ワンクリックで複数の仮想フィッティング レンダリングを生成します。現在、単一の画像を 8 秒で生成し、さまざまなモデルに適応して服を試着できます。
次に、置き換えてプラットフォーム側に配置する利用可能な写真を選択できます。
実際の人物を使用して製品の表示画像を生成する必要がある場合、技術レベルによっては、画像の制御性と使いやすさを向上させるために、現場でより専門的な小型モデルが必要になることは言及する価値があります。
そしてこのようなAIの処理プロセスは、あらゆるカテゴリーの製品に真似できます。
インテリジェントな削除やインテリジェントな切り抜きなどの画像デザイン機能も徐々に販売者に公開されていることがわかります。
つまり、アリババ インターナショナル AI テクノロジーは店舗装飾のあらゆる側面に役立ちます。
さらに、マルチモーダルな大規模モデルは認識機能を提供します。
チームは、Ovis と呼ばれる新しいマルチモーダル大規模モデル アーキテクチャを提案し、使用しました (Ovis の詳細については、ここをクリックしてください)。
Ovis は、大規模モデルでのテキスト埋め込み戦略を利用し、学習可能な視覚埋め込みテーブルを導入します。このテーブルでは、最初に連続的な視覚特徴が確率的な視覚トークンに変換され、次に視覚埋め込みテーブルの複数のインデックスの重み付けを通じて構造化された視覚埋め込みが取得されます。
視覚や生活シーンなど、さまざまなマルチモーダルタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
国境を越えた販売業者にとって、消費者は商品を返品して返金を受ける理由がありません。商品を返品できない場合、商品を国に返送するコストが非常に高くなります。
したがって、Alibaba International AI はインテリジェントな返金エージェントを提供します。
消費者が返金を申請してバウチャーをアップロードすると、エージェントはマルチモーダル認識テクノロジーを使用して紛争の理由を特定し、テキスト/写真/ビデオバウチャーを分析および検証し始めます。
次に、返金が可能かどうかを判断し、返金金額をインテリジェントに決定し、製品を返品せずに一部返金プランを消費者に提供します。
Zhang Kaifu 氏は、この機能により販売者と消費者の損失状況が大幅に軽減され、販売者は年間 2,000 万のコストを節約できると述べました。
そして強化学習というものがあります。
Alibaba International AI は強化学習を通じて、大規模なモデル製品の選択をスコアリングし、AI で生成された材料の効果を予測します。
このようにして、投稿された画像はすべて良い効果をもたらし、最終的な配信効果を確実にします。
もちろん注目すべき点はありますが、上記のさまざまな AI テクノロジーは、どれも独立して動作しません。
たとえば、広告シナリオでは、強化学習は多くのテクノロジーのうちの 1 つにすぎません。
このシーンでは、マルチモーダル認識 + 多言語テキスト生成 + AI 画像処理 + 配信効果強化学習などの AI 機能を包括的に使用し、自動商品選択、セールス ポイント抽出、画像生成を段階的に実行して、AI インテリジェントなフル機能を実現します。 - リンク広告のクリエイティブ素材を生成します。
最終的な目標は、材料の生産コストを削減し、より良い納品効果を得る事です。
AI大型モデルと海外電子商取引、完璧に適応
海外で取引する商人にとっては、国内取引よりもさらにいくつかのハードルがあります。
多様性があるように見えますが、実際、注意深く見てみると、大規模な AI モデルによって提供される多くの機能がまさにこれらのシナリオに最適であることがわかります。
こうした市場の需要に応えるため、アリババインターナショナルは昨年4月にAIチームを設立し、技術開発が実用化されることも避けられない。
電子商取引と海外市場における長年の経験を活かし、AI を利用して越境電子商取引のあらゆるステップをやり直してきました。
別の観点から理解すると、国境を越えたビジネスをしたい初心者の販売者は、商品の選択、店舗の装飾、マーケティング、販売前の買い物ガイド、販売後のサービスに至るまで、すべてを行わなければなりません...すべてのリンクは、Alibaba International AI テクノロジーによってサポートされます。
AI技術の台頭は、海外EC加盟店に革命的な変化をもたらしたと言える。
これは、加盟店の作業方法と生産効率を改善するだけでなく、加盟店の競争力を大幅に強化します。最も有益なのは、能力とエネルギーに改善の余地が大きい小規模および零細加盟店です。
将来的には、AI大型モデル技術の助けを借りて、海外の電子商取引は、小規模チーム、インテリジェンス、パーソナライゼーション、持続可能性の方向に発展すると考えられます。
アリババ国際プラットフォームが販売者になりました（特に中小企業）AI テクノロジーを活用するための重要なプラットフォーム。
この期間中、中小企業は使いやすい AI テクノロジーの選択肢があるだけでなく、電子商取引/海外展開の特定分野におけるアリババ インターナショナルの深い現場経験と知識をある観点から活用することもできます。 、これは業界の新しいテクノロジーのアプリケーションシナリオを拡張して実践するだけです。
現在の「全体的な傾向」を見ると、少なくとも 2 つの点が非常に明確です。
一つはAI大型モデル技術の変化と生態系の発展、まずは越境EC世界的な航海。
現在では、両者が徐々に浸透し、統合されていくことが新しい時代の特徴となっています。
ビジネス側とテクノロジー側の両方が新たな機会と課題に直面しています。 AI ラージ モデル テクノロジーを採用することは、国境を越えた電子商取引が AI 2.0 の波に乗り、世界的な開発と供給を達成するのにある程度役立ちます。
今、その最先端を行くアリババの国際AI技術は、国内AI大型モデル技術成果のサービス対象を、従来の人口14億市場から人口80億市場に一気に拡大した。
Zhang Kaifu 氏によると、アリババの国際的な AI 機能は、マーケティング、顧客サービス、製品リリース、デザイン、コンプライアンスなどの 40 以上のアプリケーション シナリオをカバーしており、世界中の 50 万の加盟店にサービスを提供しています。
さらなるデータによると、アリババの国際 AI 機能は 1 日あたり平均 5,000 万回以上呼び出され、その規模は 2 か月ごとに 2 倍になり、合計 1 億件以上の製品情報が最適化されています。
アリには、長い間広く流布されてきた格言があります。「世界中でビジネスをしやすくする」。
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