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9月29日のメディア報道によると、sinovation ventures会長兼01wang ceoのkai-fu lee氏は最近、microsoftのブラッド・スミス社長（tools and weapons）が主催するポッドキャスト「tools and weapons」に参加した。プログラムの中で、kai-fu lee 氏は人工知能に関する深い洞察を共有し、社会における人工知能の役割、開発傾向、課題、将来の可能性について議論しました。彼は、人工知能を楽観的かつ現実的な態度で捉えており、人工知能はチャンスであると同時に課題でもあると信じており、人工知能の時代には、仕事の意味、教育の方向性、そしてどのように働くのかに注意を払う必要があると強調しています。人工知能を使って地球規模の問題を解決する。さらに、彼は自分の人生の軌道を変えただけでなく、世界舞台における人工知能の役割についての理解に大きな影響を与えた、つらい個人的な経験についても語ります。

以下はインタビューの要約版です。

スミス: あなたが最近取り組んだ、面白くて珍しいプロジェクトから始めたいと思います。テクノロジー業界の多くの人々とは異なり、あなたは自分の個人的な経験やテクノロジーについての本を書くだけでなく、想像力を使って物語を描く新しい本「ai 2041」でsfの領域にも参入しました。今から20年後に私たち全員が生きているかもしれない世界について。人工知能の将来についてそのような考え方や議論をする方法を選択する動機は何ですか?

kai-fu lee: 私はいつも sf に深くインスピレーションを受けてきました。そして、sf は人生を通して私とともにありました。私が音声認識に取り組んでいたとき、スタートレックのホロデッキを思い描いていました。 mit のロドニー ブルックスなど、人工知能分野の多くの技術専門家も sf に影響を受けてこの分野に参入しました。技術者やエンジニアにはテクノロジーを物語に織り込む想像力が欠けている場合があるため、人工知能に取り組んでいる私たちにとって、sf の影響を過小評価することはできません。

人工知能は非常に重要な技術分野なので、より多くの人に理解してもらえるようにしたいと思っています。しかし、人工知能は多くの人にとって手の届かない複雑で難解な科学であると見なされることもよくあります。したがって、sf は 2 つの役割を果たすことができると思います。一方で、人工知能に携わる人々に、彼らが創造できる輝かしい未来を思い描くよう促すことができます。もう 1 つは、人工知能について、威圧的で魅力的な方法ではなく、一般の人々に説明することです。そしておそらく面白いことさえあります。

この考えに基づいて、私は傑出した sf 作家の陳秋帆氏に協力してもらい、この本の共同執筆を依頼しました。この本で取り上げられている技術は、いずれも今後20年以内に実現可能になると思われる技術ばかりです。彼の筆致によって、これらのテクニックは説得力のある物語に変換されます。各ストーリーの後に、各テクノロジーがどのように機能するか、それがもたらす可能性のあるプラスの影響、それが引き起こす可能性のある問題、およびそれらの課題にどのように対処できるかを詳細に説明する解説を書きました。

01 人工知能の発展：夢から現実へ

スミス: 最初の著書『ai superpowers』では、ご自身の過去の一部を振り返っていましたね。この本で特に興味深いのは、1983 年にコンピューター サイエンスの博士課程プログラムに応募する際に記入した申請書です。その表では、人工知能についてのあなたの説明が印象的です。あなたはこれを「知的な可能性の源の探求」と表現し、「これは人間の自己理解の究極の旅です。私はこの新興の有望な科学分野に参加することを熱望しています。あなたはこの分野の精力的な発展を目撃してきました。」と述べました。人工知能の分野。人工知能の発展を振り返り、1983 年の期待と比較したとき、現実は当初の期待を満たしていると思いますか?

kai-fu lee: 人工知能の開発プロセスは確かに浮き沈みに満ちています。何度も停滞と冬を経験しましたが、今、私はついに人工知能に対する私の当初のビジョンを実現しました。人工知能は普及したテクノロジーとなり、さまざまな業界で広く使用され、莫大な価値を生み出しています。機械学習アルゴリズムは私たちの期待を上回っており、人間のチェスプレイヤーに勝つだけでなく、医療診断など、これまで人間の知性が必要だと考えられていたタスクの分野でも並外れた能力を発揮しています。これらの成果により、私たちは人工知能にはできないことに焦点を当てることができ、それによって人間の思考の謎へのより深い理解につながったり、超知性の新時代につながったりする可能性があります。したがって、最後のステップを踏む準備ができていると思います。このプロセスには 40 年かかりましたが、ほぼ目的地に到達しました。

スミス: 道を歩いていて、40 年前に眠っている人に会い、その人があなたが人工知能と呼ばれるものに取り組んでいることを聞いたとしたら、あなたはその人に今日の人工知能が実際に何であるかをどのように説明しますか?

kai-fu lee: 私は人工知能をまったく異なる考え方として説明します。私たちは数学と大量のデータを使用して、学習、意思決定、予測を行い、並外れたパワーとインテリジェンスを発揮するシステムを構築します。これは人間の脳とは異なります。タスクが比較的単一ドメインであり、最終的な決定や予測をサポートするためのデータが大量にある場合、ai は毎回人間をはるかに上回るパフォーマンスを発揮できるからです。しかし、それが分析スキル、常識、創造性、または感情、自己認識、愛、共感を必要とするものであれば、ai にはそれができません。

02 aiが人間に与える影響: 職業の再分配

スミス: あなたが言及した重要な瞬間の 1 つは、2017 年の alphago 対局でした (注: 柯潔と alphago の 3 回の棋戦は、柯潔の完全敗北に終わりました)。いったいあのゲームで何が起こったのでしょうか？人工知能が人間の仕事に大きな影響を与えることは明らかですか?

kai-fu lee: alphago の勝利は、人工知能の時代の到来を告げるものであり、この出来事は人工知能の可能性に対する世界の認識を呼び起こしました。囲碁はかつて非常に複雑なゲームであり、習得するには生涯をかけて努力する必要があり、戦術的思考だけでなく戦略的思考も必要であり、禅宗の哲学も含まれていました。人工知能の分野では、囲碁の複雑さは既存のアルゴリズムの能力を超えていると多くの人が信じていました。しかし、alphagoは韓国のトップ棋士を破っただけでなく、中国の世界チャンピオンも破ったこの成果は人々の認識を完全に覆した。

この事件はさまざまなレベルで深刻な疑問を引き起こします。たとえば、キッシンジャー博士は著書の中で、alphagoの勝利は人工知能が将来の外交をどのように形作るのかを認識する上で重要な結節点だったと述べています。中国では、中国人が発明したこのゲームが英語圏の人工知能製品に征服されてしまったことが人々に認識されており、これが中国政府や企業に人工知能の開発に注目するきっかけとなっている。 alphagoの功績は、1957年のソ連の人類史上初の人工衛星「スプートニク1号」の打ち上げ成功に端を発したテクノロジー界の「スプートニクの瞬間」に相当する。当時、この出来事はアメリカに衝撃を与えた。宇宙技術における各国の遅れは、米国がその後数十年間宇宙計画に多額の投資をするきっかけとなり、最終的には宇宙開発競争で主導権を握ることになり、すべての国と企業が競争力を維持するには必要であることを世界に思い出させました。人工知能の発展に注目してください。

私の著書『人工知能の超大国』では、アメリカの宇宙開発競争の目覚めと比較しながら、これについて言及しています。人工知能の分野は、過去 4 ～ 5 年で目覚ましい進歩を遂げました。人工知能の本質は人間の知能を模倣することであるため、人間の仕事への影響は避けられません。人工知能が特定のタスクを実行できるようになると、これらのソフトウェア アルゴリズムをほとんど追加コストなしで人間の労働に置き換えることができ、それによってコストを節約できるかどうかを自然に考えるようになるでしょう。

スミス: テクノロジーの世界では、未来を描写しようとしている人がたくさんいますが、あなたは sf を通じて人々が未来を想像できるように支援している数少ない、あるいはおそらく唯一の人のうちの 1 人です。 『ai 2041』にはたくさんの魅力的なストーリーがありますが、その中で特にお気に入りのものはありますか?

カイフー・リー：私は『ai 2041』の最初の、今起きていることを描いた物語の方が好きです。この物語はインドを舞台とし、ソーシャルアプリケーションやビジネスアプリケーションを制御することでカーストのような階級区分を誤って復活させ、さらにはヒロインの恋愛生活を妨害する保険会社の物語を描いています。この話の興味深い点は、保険における人工知能という一見退屈なテーマを魅力的にしていると同時に、たとえユーザーの利益に沿ったものであっても、ai アプリケーションが予期せぬマイナスの影響を与える可能性があることを指摘していることです。さらに、ai によってもたらされる課題と機会は世界規模であり、本書の他のストーリーが示すように、さまざまな地域が ai テクノロジーに関する共通の問題に直面していることも強調しています。

スミス: 人工知能が雇用に及ぼす影響について論じた「ジョブセーバー」の章では、雇用再分配ビジネスの創設に関する話で議論を始めていますね。この本の中で「キャリア再分配者」とは何を意味しますか？

kai-fu lee: 「職業再分配者」とは、人工知能が特定の職業を徐々に置き換えていくという文脈で政府が立ち上げたプロジェクトに参加する労働者を指します。彼らは、自動化テクノロジーによって職を失った労働者が新しい仕事を見つけるのを支援し、必要に応じて再訓練サービスを提供する責任があります。この概念は、人工知能が労働市場に与える大きな影響と、労働力の変革における社会の適応性の必要性を強調しています。

スミス: この本の内容の中には非常に啓発的なものもあり、人々に自分の仕事が将来直面する可能性のある変化について考えさせます。あなたが言及した創造性、共感、器用さという 3 つの能力は、ai が 2041 年までに習得するのに苦労する可能性があります。こうした機能を必要とする仕事を ai が代替するにはなぜ不十分だと思いますか?

kai-fu lee: 私が創造性について話すとき、私が意味するのは、さまざまな領域にわたって考える能力と、戦略的かつ分析的に考え、革新的で非伝統的なアイデアや解決策を思いつく能力です。これらの機能は現在、人工知能には欠けています。人工知能には明確な目的関数、追求すべき目標、学習内容が必要であり、これらはすべて人間のプログラマーによって設定されるからです。したがって、人間は目標を設定します。このような状況では、人間は目標設定において創造性があるだけでなく、既成概念にとらわれずに考え、これまでに見たことのないコンセプトを思いつくことができます。したがって、これは人工知能が現時点では達成できない領域であり、今後 20 年間でも解決するのは依然として困難である可能性があると思います。

2 つ目は共感です。これは、人々の間のつながり、愛、または共感の言葉では言い表せない感情です。人間の現象として、説明することは依然として困難です。それは私たちの脳のどこにあるのでしょうか？それをどのようにシミュレートするのか、コンピュータはそれを感知できるのでしょうか? ai は依然として定量的かつ計算的なものであり、感情を持たないため、繰り返しになりますが、私たちは何も知りません。 ai プログラムをオフにすると、実行が停止します。悲しいとか嫌な感じはしません。囲碁の世界チャンピオンに勝てたら嬉しくない。したがって、感覚がなく、プログラムの仕方もわかりません。どこから始めればよいのかさえ分かりません。

3 つ目は器用さであり、今後も徐々に進歩していく可能性が高い分野です。これは私たちの長年の進化と生来の手と目の協調性と関係しています。したがって、私たちは細かい運動能力と思考力や問題解決力を組み合わせて、それを器用さと呼んでいます。 ai はこの分野で進歩していますが、まだ多くのタスクが遅れています。ですから、この分野は人工知能が徐々に制覇していくだろうとは思いますが、20年以内には絶対に完成しないでしょう。

03 人工知能が発展途上国の経済に与える影響

スミス: 『人工知能の超大国』では、発展途上国の経済と雇用に対する人工知能の影響の可能性について具体的に言及されました。発展途上国の経済に対する人工知能の現在の潜在的な重要性をどのように評価すればよいでしょうか?

kai-fu lee: 具体的には、発展途上国の経済に対する人工知能の影響は、発展のレベルと特定の状況に応じて異なります。中国を例に挙げると、中国は発展途上国ではありますが、ai の開発とイノベーションの点では米国に匹敵することができています。ただし、アフリカ、南米、東南アジアなど、比較的経済発展が遅れている地域では状況が異なります。

これらの地域は、中国やインドの発展モデルを模倣することに依存している可能性があるため、課題に直面する可能性があります。中国のモデルは製造業に依存しており、低コストの労働力を利用してアウトソーシングによる製造業務を誘致し、経済成長を推進している。一方、インドのモデルはホワイトカラーの仕事のアウトソーシングに焦点を当てており、西側諸国がやりたがらない仕事や、賃金が低い仕事を引き受けている。しかし、将来的にはロボットやソフトウェアがこれらの仕事に取って代わる恐れがあるため、両方のモデルの持続可能性は課題となるでしょう。

したがって、発展途上国は新たな発展の道を模索する必要があります。これらの国は、上記の 3 つのスキル (つまり、創造性、共感力、器用さ) をすべて開発することを検討する必要がありますが、たとえば観光開発や高齢者介護サービスの提供など、共感力の開発を拡大する可能性が最も大きい可能性があります。すでに一部の東南アジア諸国が医療サービス専門家を他国に輸出し始めているのを目にしています。これらの仕事が人工知能に取って代わられる可能性は低いです。同時に、これらの国は、可能な限り少数の創造的な才能の育成に努めるべきである。なぜなら、資源は限られており、少数の人しかそれを達成できないとしても、これは大きな経済的利益をもたらすからである。精巧な芸術品や工芸品の製作、スイス時計のような高級製品の製作など、器用さも開発できる分野です。これらは人工知能が再現するのが難しい場合が多く、人々は手作りの製品を好みます。全体として、発展途上国の経済に対する人工知能の影響は多面的であり、これらの国はこの技術によって推進される将来の経済に適応するための新しい開発戦略を策定する必要があります。

04 将来の教育とキャリアプランへの提案：得意なことをやる

スミス: どこの生徒にも当てはまるアドバイスはありますか?彼らが将来、大学や他の教育の道を選ぶとしたら、何を勉強するようにアドバイスしますか?

kai-fu lee: まず第一に、現時点では人間は人工知能を超えることはできないため、暗記学習への重点を減らすことを提案します。第二に、イノベーション能力を育成する必要があります。第三に、コミュニケーション、コラボレーション、共感、信頼構築といったソフトスキルを向上させることが重要です。

同時に、自分の心と情熱に従うことをお勧めします。本当に好きなことをするときに最高のパフォーマンスを発揮できるからです。人工知能と人間が仕事をめぐって競争する時代において、私たちは最善を尽くしなければなりません。また、新たなキャリアについても考えてみましょう。インターネットが多くの新しいキャリアを生み出したのと同じように、人工知能はこれまで存在しなかった多くの雇用の機会を生み出すでしょう。私たちは常に警戒しておく必要があります。たとえば、データ サイエンティストは今人気の職業ですが、20 年前には存在しませんでした。uber ドライバーは 10 年前には存在しませんでした。したがって、積極的に行動して探索してください。

人工知能は持続可能な気候や環境問題への応用が期待されており、データ収集、問題分析、解決策の提供において重要な役割を果たすことができます。まず、ai は気候モデルと環境データを分析することで、気候変動の影響を予測および監視できます。第二に、ai は、特に太陽光発電や蓄電池技術において、エネルギーの移行を促進するのに役立ちます。太陽エネルギーのコストが大幅に低下し、バッテリー技術が進歩し続けるため、分散型太陽光発電とバッテリー蓄電が将来の主要なエネルギー源になると予想されており、これにより化石燃料への依存を減らし、エネルギーコストと環境への影響を削減するのに役立ちます。ポジティブな影響。

また、人工知能や自動化技術を製造業に応用することで、生産効率の向上やコスト削減が可能となり、これは食品や農業の分野にも当てはまります。たとえば、垂直農法と幹細胞ベースの 3d プリント肉は、伝統的な農業への依存を減らし、土地利用と水の消費を削減しながら、食料安全保障と持続可能性を向上させることができます。農業における人工知能の応用には、正確な植栽、作物の監視、土壌管理、害虫や病気の予測も含まれており、これらのテクノロジーは作物の収量を増やし、資源の無駄を減らし、農業全体の持続可能性を向上させるのに役立ちます。

しかし、人工知能の発展は、特にエネルギー消費と炭素排出の観点から新たな課題ももたらします。人工知能技術の普及に伴い、データセンターのエネルギー需要は増加し続けており、電力網と環境の両方に圧力をかけています。したがって、より効率的な人工知能ハードウェアとアルゴリズムを開発すること、および再生可能エネルギーを使用して人工知能の動作をサポートすることが、人工知能技術の持続可能な開発を達成するための鍵となります。

スミス氏: 注目に値するのは、テクノロジー コミュニティの人々は人工知能のポジティブな側面を強調する傾向がある一方で、業界外の人々はその潜在的なマイナスの影響をより懸念している可能性があります。 ai の機会と課題についてバランスのとれた議論を行っている著書『ai superpowers』と『ai 2041』を賞賛します。結局のところ、あなたは人工知能について楽観的ですか、それとも悲観的ですか?

kai-fu lee: 私は自分が人工知能の楽観的な支持者であると強く信じていますが、同時に、その潜在的な悪影響に注意を払うだけでなく、解決策を積極的に模索する合理的な楽観主義者であってほしいと願っています。私の目標は、単純で非現実的な楽観主義者ではなく、解決策を模索する楽観主義者になることです。 (tencent newsゲスト執筆者/wiji)