uutiset

kohokohdat:

mediatietojen mukaan 29. syyskuuta kai-fu lee, sinovation venturesin puheenjohtaja ja 01wangin toimitusjohtaja, osallistui äskettäin microsoftin presidentin brad smithin (tools and weapons) isännöimään podcastiin "tools and weapons". kai-fu lee jakoi ohjelmassa syvällisiä näkemyksiään tekoälystä ja keskusteli sen roolista yhteiskunnassa, kehitystrendeistä, haasteista ja tulevaisuuden mahdollisuuksista. hän suhtautuu tekoälyyn optimistisella mutta realistisella asenteella, uskoen, että tekoäly on sekä mahdollisuus että haaste, ja korostaa, että tekoälyn aikakaudella meidän tulee kiinnittää huomiota työn merkitykseen, koulutuksen suuntaan ja siihen, miten käyttää tekoälyä globaalien ongelmien ratkaisemiseen. lisäksi hän kertoo kipeästä henkilökohtaisesta kokemuksesta, joka ei vain muuttanut hänen elämänsä kehityskulkua, vaan myös syvästi vaikutti hänen ymmärrykseensä tekoälyn roolista maailmannäyttämöllä.

seuraava on tiivistetty versio haastattelusta:

smith: haluan aloittaa mielenkiintoisella ja epätavallisella projektilla, jonka parissa työskentelit äskettäin. toisin kuin monet teknologiamaailman ihmiset, et vain kirjoittanut kirjaa henkilökohtaisesta kokemuksestasi tai teknologiasta, ja astuit tieteiskirjallisuuden maailmaan uudella kirjalla "ai 2041", joka käyttää mielikuvituksen tarinaa. me kaikki saatamme elää kahdenkymmenen vuoden kuluttua. mikä saa sinut valitsemaan tällaisen tavan ajatella ja keskustella tekoälyn tulevaisuudesta?

kai-fu lee: tieteiskirjallisuus on aina inspiroinut minua syvästi, ja se on seurannut minua koko elämäni ajan. kun työskentelin puheentunnistuksen parissa, star trekin holodekki oli jotain, mitä kuvittelin. monet tekoälyn alan tekniset asiantuntijat, kuten rodney brooks mit:stä, inspiroituivat myös tieteiskirjallisuudesta ja tulivat tälle alalle. meille tekoälyn parissa työskenteleville tieteiskirjallisuuden vaikutusta ei voi aliarvioida, koska tekniikoilla ja insinööreillä ei joskus ole mielikuvitusta kutoa teknologiaa tarinoihin.

tekoäly on erittäin tärkeä tekninen ala, ja haluan innokkaasti tuoda sen ymmärrettäväksi useammalle ihmiselle. tekoälyä pidetään kuitenkin usein monimutkaisena ja esoteerisena tieteenä, joka näyttää olevan monien ulottumattomissa. uskon siis, että tieteiskirjallisuudella voi olla kaksinkertainen rooli: toisaalta se voi innostaa tekoälyn parissa työskenteleviä näkemään loistavia tulevaisuuksia, joita he voivat auttaa luomaan. selitä tekoälyä yleisölle tavalla, joka ei ole pelottava, kiinnostava, ja ehkä jopa viihdyttävä.

tämä idea perustuu siihen, että kutsuin erinomaisen tieteiskirjailijan chen qiufanin tekemään yhteistyötä kanssani ja kirjoittamaan tämän kirjan. kirjassa käsitellyt tekniikat ovat kaikki tekniikoita, joiden uskon olevan mahdollista seuraavien kahdenkymmenen vuoden aikana. hänen siveltimenvetojensa kautta nämä tekniikat muuttuvat vakuuttaviksi tarinoiksi. jokaisen tarinan jälkeen kirjoitin kommentin, jossa selitin yksityiskohtaisesti, miten kukin tekniikka toimii, myönteisiä vaikutuksia se voi tuoda, mitä ongelmia se voi aiheuttaa ja kuinka voimme vastata näihin haasteisiin.

01 tekoälyn kehitys: unelmasta todellisuuteen

smith: ensimmäisessä kirjassasi "ai superpowers" muistelit menneisyyttäsi. erityisen kiinnostava kirja on hakulomake, jonka täytit vuonna 1983 hakiessasi tietojenkäsittelytieteen tohtoriohjelmaan. tuossa taulukossa kuvauksesi tekoälystä on vaikuttava. kuvailit sitä "älykkäiden mahdollisuuksien lähteen tutkimiseksi" ja sanoit: "tämä on ihmisen itsensä ymmärtämisen äärimmäinen matka. olen innokas osallistumaan tälle nousevalle ja lupaavalle tieteenalalle. olet nähnyt tieteen voimakasta kehitystä." tekoälyn ala. kun katsot taaksepäin tekoälyn kehitystä ja vertaat sitä odotukseesi vuonna 1983, vastaako todellisuus alkuperäisiä odotuksiasi?

kai-fu lee: tekoälyn kehitysprosessi on todellakin täynnä ylä- ja alamäkiä. se on kokenut monia pysähtyneisyyttä ja talvia, mutta nyt olemme vihdoin toteuttaneet alkuperäisen näkemykseni tekoälystä. tekoälystä on tullut laajalle levinnyt teknologia, jota käytetään laajasti eri teollisuudenaloilla ja joka luo valtavaa arvoa. koneoppimisalgoritmit ovat ylittäneet odotuksemme, ja ne eivät ainoastaan ​​voittaneet shakinpelaajia, vaan myös osoittaneet poikkeuksellisia kykyjä sellaisilla aloilla kuin lääketieteellinen diagnoosi, tehtävät, joiden luulimme vaativan ihmisälyä. nämä saavutukset antavat meille mahdollisuuden keskittyä siihen, mihin tekoäly ei pysty, mikä voi johtaa meidät syvempään ymmärrykseen ihmisen ajattelun mysteeristä tai johtaa meidät uuteen superälyn aikakauteen. joten uskon, että olemme valmiita ottamaan viimeisen askeleen. vaikka tämä prosessi kesti 40 vuotta, olemme periaatteessa saavuttaneet määränpäämme.

smith: jos kävelisit kadulla ja tapaisit jonkun, joka oli unessa 40 vuotta sitten, ja hän kuulisi, että työskentelet tekoälyksi kutsutun asian parissa, kuinka kuvailisit hänelle, mitä tekoäly nykyään oikeastaan ​​on?

kai-fu lee: kuvailisin tekoälyä täysin erilaiseksi ajattelutavaksi. käytämme matematiikkaa ja valtavia tietomääriä oppiaksemme, tehdäksemme päätöksiä, ennustaaksemme ja rakentaaksemme järjestelmiä, jotka osoittavat poikkeuksellista voimaa ja älykkyyttä. tämä eroaa ihmisaivoista, koska jos sinulla on tehtävä, joka on suhteellisen yksittäinen toimialue ja jossa on paljon dataa lopullisen päätöksen tai ennusteen tueksi, tekoäly voi joka kerta tehdä paljon parempia kuin ihmiset. mutta jos se vaatii analyyttisiä taitoja, maalaisjärkeä, luovuutta tai tunteita, itsetietoisuutta, rakkautta ja empatiaa, tekoäly ei pysty siihen.

02 tekoälyn vaikutus ihmisiin: ammatit jaetaan uudelleen

smith: yksi mainitsemistasi tärkeimmistä hetkistä oli vuoden 2017 alphago-peli (huomaa: ke jien kolme shakkitaistelua alphagon kanssa päättyivät ke jien täydelliseen tappioon). mitä sille pelille oikein tapahtui? paljastaako se, että tekoälyllä on merkittävä vaikutus ihmisen työhön?

kai-fu lee: alphagon voitto merkitsi tekoälyn aikakauden tuloa tämä tapahtuma herätti maailman tietoisuuden tekoälyn mahdollisuuksista. goa pidettiin kerran äärimmäisen monimutkaisena pelinä, jonka hallitseminen vaati elinikäistä vaivaa. se vaati paitsi taktista ajattelua myös strategista layoutia, ja se sisälsi jopa zen-buddhalaisuuden. tekoälyn alalla monet ihmiset olivat uskoneet, että go:n monimutkaisuus ylitti olemassa olevien algoritmien kyvyt. alphago ei kuitenkaan voittanut vain etelä-korean huippupelaajia, vaan voitti myös maailmanmestarin kiinassa. tämä saavutus horjutti täysin ihmisten käsitystä.

tämä tapaus herättää syvällisiä kysymyksiä monella tasolla. esimerkiksi tohtori kissinger mainitsi kirjassaan, että alphagon voitto oli keskeinen solmu hänen ymmärtämisessä, kuinka tekoäly muokkaa tulevaa diplomatiaa. kiinassa ihmiset ymmärtävät, että tämä kiinalaisten keksimä peli on nyt valloittanut englanninkielinen tekoälytuote, joka on inspiroinut kiinan hallitusta ja yrityksiä kiinnittämään huomiota tekoälyn kehittämiseen. alphagon saavutus vastaa "sputnik-hetkeä" teknologiamaailmassa, joka sai alkunsa neuvostoliiton ensimmäisen ihmiskunnan historian keinotekoisen satelliitin "sputnik 1" onnistuneesta laukaisusta vuonna 1957. tuolloin tämä tapahtuma järkytti se paljasti unitedin valtioiden jälkeenjääneisyys avaruusteknologiassa inspiroi yhdysvaltoja investoimaan voimakkaasti avaruusohjelmaan seuraavina vuosikymmeninä ja otti lopulta johtoaseman avaruuskilpailussa) muistutti maailmaa siitä, että kaikkien maiden ja yritysten on pysyttävä kilpailukykyisinä kiinnitä huomiota tekoälyn kehittämiseen.

kirjani artificial intelligence superpowers mainitsee tämän ja vertaa sitä amerikkalaisen avaruuskilpailun heräämiseen. tekoälyn ala on edistynyt valtavasti viimeisen neljän tai viiden vuoden aikana. koska tekoälyn ydin on jäljitellä ihmisälyä, sen vaikutus ihmisen työhön on väistämätön. kun tekoäly pystyy suorittamaan tiettyjä tehtäviä, pohdimme luonnollisesti, voimmeko käyttää näitä ohjelmistoalgoritmeja lähes ilman lisäkustannuksia korvaamaan ihmistyötä, mikä säästää kustannuksia.

smith: teknologiamaailmassa monet ihmiset yrittävät kuvata tulevaisuutta, ja sinä olet yksi harvoista, ehkä jopa ainoa, joka auttaa ihmisiä kuvittelemaan tulevaisuutta tieteiskirjallisuuden avulla. onko sinulla ai 2041:n monien kiehtovien tarinoiden joukossa tietty suosikki?

kai-fu lee: pidän parempana "ai 2041" -elokuvan ensimmäisestä tarinasta, joka kuvaa sitä, mitä nyt tapahtuu. tarina sijoittuu intiaan ja kertoo tarinan vakuutusyhtiöstä, joka vahingossa palauttaa kastimaiset luokkajaot hallitsemalla sosiaalisia ja liiketoimintasovelluksia ja jopa häiritsee sankarittaren rakkauselämää. tämän tarinan mielenkiintoista on se, että se tekee näennäisen tylsästä aiheesta vakuutusten tekoälystä kiehtovan, samalla kun se huomauttaa, että tekoälysovelluksilla voi olla odottamattomia kielteisiä vaikutuksia, vaikka ne olisivat käyttäjien etujen mukaisia. lisäksi se korostaa, että tekoälyn haasteet ja mahdollisuudet ovat globaaleja, ja kuten muutkin kirjan tarinat osoittavat, eri alueilla on yhteisiä tekoälyteknologian ongelmia.

smith: luvussa "job savers", joka käsittelee tekoälyn vaikutusta työllisyyteen, avaat keskustelun tarinalla työpaikkojen uudelleenjakoyritysten luomisesta. mitä kirjassa tarkoitetaan "uran uudelleenjakajalla"?

kai-fu lee: "ammatilliset uudelleenjakelijat" viittaavat työntekijöihin hallituksen perustamissa hankkeissa, jotka liittyvät tiettyjä ammatteja vähitellen korvaavan tekoälyn yhteydessä. niiden tehtävänä on auttaa automaatiotekniikan vuoksi siirtymään joutuneita työntekijöitä löytämään uusia työpaikkoja ja tarjoamaan tarvittaessa uudelleenkoulutuspalveluita. tämä konsepti korostaa tekoälyn syvällistä vaikutusta työmarkkinoihin ja yhteiskunnan sopeutumiskykyä työvoiman muutoksessa.

smith: osa kirjan sisällöstä on hyvin valaisevaa ja saa ihmiset ajattelemaan muutoksia, joita heidän oma työnsä saattaa kohdata tulevaisuudessa. mainitsemasi kolme kykyä – luovuus, empatia ja näppäryys – ovat asioita, joita tekoäly saattaa joutua hallitsemaan ennen vuotta 2041. miksi uskot tekoälyn epäonnistuvan korvaamaan työpaikkoja, jotka vaativat näitä ominaisuuksia?

kai-fu lee: kun puhun luovuudesta, tarkoitan kykyä ajatella eri aloilla ja kykyä ajatella strategisesti, analyyttisesti ja keksiä innovatiivisia ja ei-perinteisiä ideoita tai ratkaisuja. nämä kyvyt puuttuvat tällä hetkellä tekoälystä, koska tekoäly vaatii selkeän tavoitetoiminnon, tavoitteen ja sisällön oppimisen, jotka kaikki ovat ihmisohjelmoijien asettamia. siksi ihmiset asettavat tavoitteita. näissä tilanteissa ihmiset eivät ole vain luovia tavoitteiden asettamisessa, vaan kykenevät myös ajattelemaan laatikon ulkopuolella ja keksimään ennennäkemättömiä konsepteja. joten mielestäni tämä on alue, jota tekoäly ei tällä hetkellä voi saavuttaa ja jota voi olla vaikea ratkaista seuraavien 20 vuoden aikana.

toinen on empatia, joka on ihmisten välisen yhteyden, rakkauden tai empatian sanoinkuvaamaton tunne. inhimillisenä ilmiönä sitä on edelleen vaikea selittää. missä se on aivoissamme? kuinka simuloimme sitä, tunnistaako tietokone sen? joten taas emme tiedä mitään, koska tekoäly on edelleen määrällinen ja laskennallinen, sillä ei ole tunteita. jos sammutat tekoälyohjelman, se lakkaa toimimasta. se ei tunnu surulliselta tai pahalta. ei olisi iloinen, jos se voittaisi go-maailmanmestarin. joten sillä ei ole tunnetta, emmekä tiedä kuinka ohjelmoida sitä. emme edes tiedä mistä aloittaa.

kolmas on näppäryys, alue, jolla tulemme todennäköisesti jatkamaan asteittaista kehitystä. tämä liittyy vuosien evoluutioihimme ja luontaiseen käden ja silmän koordinaatioon. joten yhdistämme hienomotoriset taidot ajatteluun ja ongelmanratkaisuun, jota kutsumme näppäräksi. tekoäly on paranemassa tässä, mutta monia tehtäviä on vielä paljon jäljessä. joten uskon, että tekoäly tulee vähitellen valloittamaan tämän kentän, mutta se ei varmasti valmistu 20 vuoden sisällä.

03 tekoälyn vaikutus kehitysmaiden talouksiin

smith: "artificial intelligence superpowers" -osassa mainitsit erityisesti tekoälyn mahdollisen vaikutuksen kehitysmaiden talouteen ja työllisyyteen. kuinka arvioida tekoälyn nykyistä mahdollista merkitystä kehitysmaiden talouksille?

kai-fu lee: erityisesti tekoälyn vaikutus kehitysmaiden talouksiin vaihtelee niiden kehitystason ja erityisolosuhteiden mukaan. otetaan esimerkkinä kiina vaikka kiina on kehitysmaa, kiina on voinut verrata tekoälyn kehitystä ja innovaatioita yhdysvaltoihin. tilanne on kuitenkin erilainen alueilla, joilla on suhteellisen jälkeenjäänyt talouskehitys, kuten afrikassa, etelä-amerikassa ja kaakkois-aasiassa.

näillä alueilla voi olla haasteita, koska ne saattavat luottaa kiinan tai intian kehitysmallin jäljittelyyn. kiinalainen malli perustuu valmistukseen, jossa käytetään edullista työvoimaa houkutellakseen ulkoistettuja tuotantotoimintoja talouskasvun edistämiseksi. intialainen malli puolestaan ​​keskittyy toimihenkilötöiden ulkoistamiseen ja ottamaan vastaan ​​töitä, joita länsimaailma ei halua tehdä tai joista maksetaan alhaisempia palkkoja. molempien mallien kestävyys on kuitenkin haastava, koska robotit ja ohjelmistot uhkaavat korvata nämä työpaikat tulevaisuudessa.

siksi kehitysmaiden on etsittävä uusia kehityspolkuja. näiden maiden tulisi harkita kaikkien kolmen edellä mainittujen taitojen (eli luovuuden, empatian ja kätevyyden) kehittämistä, mutta niillä voi olla eniten potentiaalia empatian kehittämiseen, esimerkiksi matkailua tai vanhustenhoitopalveluja tarjoamalla. olemme jo nähneet joidenkin kaakkois-aasian maiden alkaneen viedä terveydenhuollon ammattilaisia ​​muihin maihin. näitä töitä ei todennäköisesti korvata tekoälyllä. samalla näiden maiden tulisi myös pyrkiä kasvattamaan mahdollisimman paljon pientä ryhmää luovia kykyjä, koska se tuo merkittäviä taloudellisia etuja, vaikka resurssit voivat olla rajallisia ja vain harvat voivat saavuttaa tämän. kekseliäisyys on myös toinen alue, jota voidaan kehittää, kuten hienojen taiteiden ja käsitöiden tekeminen tai huippuluokan tuotteiden, kuten sveitsiläisten kellojen, valmistaminen. näitä on usein tekoälyn vaikea jäljitellä, tai ihmiset suosivat käsintehtyjä tuotteita. kaiken kaikkiaan tekoälyn vaikutus kehitysmaiden talouksiin on monitahoinen, ja näiden maiden on laadittava uusia kehitysstrategioita sopeutuakseen tämän teknologian ohjaamaan tulevaisuuden talouteen.

04 ehdotuksia tulevaisuuden koulutukseen ja urasuunnitteluun: tee sitä, missä olet hyvä

smith: onko sinulla neuvoja, jotka soveltuisivat opiskelijoihin kaikkialla? jos he valitsivat tulevaisuudessa korkeakoulun tai muun koulutuspolun, mitä neuvoisit heitä opiskelemaan?

kai-fu lee: ensinnäkin ehdotan, että vähennetään muistioppimisen painotusta, koska ihmiset eivät voi tässä vaiheessa ylittää tekoälyä. toiseksi innovaatiokykyä tulisi kehittää. kolmanneksi pehmeiden viestintä-, yhteistyö-, empatia- ja luottamuksen rakentamistaitojen parantaminen on kriittistä.

samalla suosittelen sydämesi ja intohimosi seuraamista, sillä olet parhaimmillasi, kun teet jotain, jota todella rakastat. aikakaudella, jolloin tekoäly ja ihmiset kilpailevat työpaikoista, meidän on tehtävä se, mitä osaamme parhaiten. ajattele myös nousevia ammatteja. aivan kuten internet on synnyttänyt monia uusia ammatteja, tekoäly luo monia työmahdollisuuksia, joita ei ole vielä ollut, ja meidän tulee pysyä valppaina. esimerkiksi datatieteilijä on nyt kuuma työ, mutta sitä ei ollut olemassa 20 vuotta sitten. ole siis aktiivinen ja tutki.

tekoälyllä on laajat sovellukset kestävässä ilmasto- ja ympäristökysymyksissä, ja sillä voi olla tärkeä rooli tiedonkeruussa, ongelma-analyysissä ja ratkaisujen tarjoamisessa. ensinnäkin tekoäly voi ennustaa ja seurata ilmastonmuutoksen vaikutuksia analysoimalla ilmastomalleja ja ympäristödataa. toiseksi tekoäly voi auttaa ajamaan energian siirtymistä erityisesti aurinko- ja akkuvarastointitekniikoissa. kun aurinkoenergian kustannukset laskevat merkittävästi ja akkuteknologia kehittyy edelleen, hajautetun aurinko- ja akkuvarastoinnin odotetaan muodostuvan tulevaisuuden pääasialliseksi energialähteeksi, mikä auttaa vähentämään riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja vähentämään energiakustannuksia ja siten ympäristövaikutuksia. positiivinen vaikutus.

lisäksi tekoälyn ja automaatioteknologian soveltaminen valmistuksessa voi parantaa tuotannon tehokkuutta ja alentaa kustannuksia, mikä koskee myös elintarvike- ja maataloutta. esimerkiksi vertikaalinen viljely ja kantasolupohjainen 3d-tulostettu liha voivat vähentää riippuvuutta perinteisestä maataloudesta, vähentää maankäyttöä ja veden kulutusta sekä parantaa elintarviketurvaa ja kestävyyttä. tekoälyn soveltaminen maataloudessa sisältää myös tarkkuusistutuksen, sadon seurannan, maaperän hoidon sekä tuholaisten ja tautien ennustamisen. nämä tekniikat auttavat lisäämään satoa, vähentämään resurssien hukkaa ja parantamaan maatalouden yleistä kestävyyttä.

tekoälyn kehittäminen tuo kuitenkin myös uusia haasteita erityisesti energiankulutuksen ja hiilidioksidipäästöjen osalta. tekoälyteknologian laajan leviämisen myötä datakeskusten energiantarve kasvaa edelleen, mikä asettaa paineita sekä sähköverkkoon että ympäristöön. siksi tehokkaampien tekoälylaitteistojen ja -algoritmien kehittäminen sekä uusiutuvan energian käyttö tekoälytoiminnan tukemiseen ovat avaimia tekoälyteknologian kestävän kehityksen saavuttamiseksi.

smith: on syytä huomata, että teknologiayhteisön ihmiset korostavat tekoälyn myönteisiä puolia, kun taas alan ulkopuoliset saattavat olla enemmän huolissaan sen mahdollisista kielteisistä vaikutuksista. ihailen kirjojasi "ai superpowers" ja "ai 2041" niiden tasapainoisista keskusteluista tekoälyn mahdollisuuksista ja haasteista. onko sinulla viime kädessä optimistinen vai pessimistinen näkemys tekoälystä?

kai-fu lee: uskon vakaasti, että olen tekoälyn optimistinen kannattaja. samalla toivon olevani rationaalinen optimisti, en vain kiinnitä huomiota sen mahdollisiin negatiivisiin vaikutuksiin, vaan etsin aktiivisesti ratkaisuja. tavoitteeni on olla ratkaisuja etsivä optimisti mieluummin kuin yksinkertainen, epärealistinen optimisti. (tencent news -vierailija / wuji)