berita

highlight:

menurut laporan media pada tanggal 29 september, kai-fu lee, ketua sinovation ventures dan ceo 01wang, baru-baru ini berpartisipasi dalam podcast "tools and weapons" yang dipandu oleh presiden microsoft brad smith (tools and weapons). dalam program tersebut, kai-fu lee berbagi wawasan mendalamnya tentang kecerdasan buatan dan membahas perannya dalam masyarakat, tren pembangunan, tantangan, dan potensi masa depan. ia memandang kecerdasan buatan dengan sikap optimis namun realistis, meyakini bahwa kecerdasan buatan merupakan peluang sekaligus tantangan, serta menekankan bahwa di era kecerdasan buatan, kita harus memperhatikan makna pekerjaan, arah pendidikan, dan bagaimana caranya. untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah global. selain itu, ia akan menceritakan pengalaman pribadinya yang menyakitkan yang tidak hanya mengubah jalan hidupnya, namun juga sangat mempengaruhi pemahamannya tentang peran kecerdasan buatan di panggung dunia.

berikut ini adalah versi singkat wawancara tersebut:

smith: saya ingin memulai dengan proyek menarik dan tidak biasa yang baru-baru ini anda kerjakan. tidak seperti banyak orang di dunia teknologi, anda tidak hanya menulis buku tentang pengalaman pribadi atau teknologi anda. anda juga memasuki dunia fiksi ilmiah dengan buku baru, "ai 2041," yang menggunakan gambaran cerita imajinasi. dunia yang mungkin kita semua jalani dalam dua puluh tahun dari sekarang. apa yang mendorong anda memilih cara berpikir dan mendiskusikan masa depan kecerdasan buatan?

kai-fu lee: saya selalu terinspirasi oleh fiksi ilmiah, dan fiksi ilmiah telah menemani saya sepanjang hidup saya. saat saya mengerjakan pengenalan suara, holodek dari star trek adalah sesuatu yang saya bayangkan. banyak pakar teknis di bidang kecerdasan buatan, seperti rodney brooks dari mit, juga terinspirasi oleh fiksi ilmiah dan memasuki bidang ini. bagi kita yang bekerja di bidang kecerdasan buatan, dampak fiksi ilmiah tidak dapat dianggap remeh, karena para ahli teknologi dan insinyur terkadang tidak memiliki imajinasi untuk merangkai teknologi menjadi sebuah cerita.

kecerdasan buatan adalah bidang teknis yang sangat penting, dan saya ingin membuatnya dapat dipahami oleh lebih banyak orang. namun, kecerdasan buatan sering kali dipandang sebagai ilmu yang kompleks dan esoterik yang tampaknya di luar jangkauan banyak orang. jadi menurut saya fiksi ilmiah dapat memainkan peran ganda: di satu sisi, ia dapat menginspirasi mereka yang bekerja di bidang kecerdasan buatan untuk membayangkan masa depan cemerlang yang dapat mereka bantu ciptakan; dan mungkin bahkan menghibur.

berdasarkan ide inilah saya mengundang penulis fiksi ilmiah terkemuka chen qiufan untuk berkolaborasi dengan saya dan ikut menulis buku ini. teknologi yang dibahas dalam buku ini adalah semua teknologi yang saya yakini akan mungkin terjadi dalam dua puluh tahun ke depan. melalui sapuan kuasnya, teknik-teknik tersebut diubah menjadi cerita yang menarik. setelah setiap cerita, saya menulis komentar yang menjelaskan secara rinci cara kerja setiap teknologi, dampak positif yang ditimbulkannya, permasalahan yang mungkin timbul, dan cara kita mengatasi tantangan tersebut.

01 perkembangan kecerdasan buatan: dari mimpi menjadi kenyataan

smith: di buku pertama anda, "ai superpowers," anda mengingat kembali masa lalu anda. yang menarik dari buku ini adalah formulir pendaftaran yang anda isi pada tahun 1983 ketika melamar program phd di bidang ilmu komputer. dalam tabel tersebut, deskripsi anda tentang kecerdasan buatan sangat mengesankan. anda menggambarkannya sebagai "menjelajahi sumber kemungkinan-kemungkinan cerdas" dan berkata, "ini adalah perjalanan terakhir pemahaman diri manusia. saya sangat ingin terlibat dalam bidang ilmiah yang sedang berkembang dan menjanjikan ini." anda telah menyaksikan perkembangan pesat bidang ini bidang kecerdasan buatan. ketika anda melihat kembali perkembangan kecerdasan buatan dan membandingkannya dengan ekspektasi anda pada tahun 1983, menurut anda apakah kenyataannya sesuai dengan ekspektasi awal anda?

kai-fu lee: proses perkembangan kecerdasan buatan memang penuh pasang surut. negara ini telah mengalami banyak stagnasi dan musim dingin, namun kini kami akhirnya mewujudkan visi awal saya mengenai kecerdasan buatan. kecerdasan buatan telah menjadi teknologi yang banyak digunakan di berbagai industri dan menciptakan nilai yang sangat besar. algoritme pembelajaran mesin telah melampaui harapan kami, tidak hanya mengalahkan pemain catur manusia tetapi juga menunjukkan kemampuan luar biasa di berbagai bidang seperti diagnosis medis, tugas-tugas yang dulunya kami pikir memerlukan kecerdasan manusia. pencapaian ini memungkinkan kita untuk fokus pada hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan, yang dapat membawa kita pada pemahaman yang lebih mendalam tentang misteri pemikiran manusia, atau membawa kita ke era baru kecerdasan super. jadi, saya rasa kami siap untuk mengambil langkah terakhir itu. meskipun proses ini memakan waktu 40 tahun, pada dasarnya kami telah mencapai tujuan kami.

smith: jika anda sedang berjalan-jalan dan bertemu seseorang yang tertidur 40 tahun yang lalu, dan dia mendengar bahwa anda sedang mengerjakan sesuatu yang disebut kecerdasan buatan, bagaimana anda menjelaskan kepadanya apa sebenarnya kecerdasan buatan saat ini?

kai-fu lee: saya menggambarkan kecerdasan buatan sebagai cara berpikir yang sangat berbeda. kami menggunakan matematika dan data dalam jumlah besar untuk mempelajari, membuat keputusan, memprediksi, dan membangun sistem yang menunjukkan kekuatan dan kecerdasan luar biasa. hal ini berbeda dengan otak manusia karena jika anda memiliki tugas yang domainnya relatif tunggal dan memiliki banyak data untuk mendukung keputusan akhir atau prediksi, maka ai dapat jauh mengungguli manusia setiap saat. namun jika hal tersebut memerlukan keterampilan analitis, akal sehat, kreativitas, atau emosi, kesadaran diri, cinta, dan empati, maka ai tidak akan mampu melakukannya.

02 dampak ai terhadap manusia: pekerjaan terdistribusi ulang

smith: salah satu momen penting yang anda sebutkan adalah pertandingan alphago 2017 (catatan: tiga pertarungan catur ke jie dengan alphago berakhir dengan kekalahan total ke jie). apa sebenarnya yang terjadi dengan permainan itu? apakah penelitian ini mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan akan berdampak signifikan terhadap pekerjaan manusia?

kai-fu lee: kemenangan alphago menandai dimulainya era kecerdasan buatan. peristiwa ini membangkitkan kesadaran dunia akan potensi kecerdasan buatan. go pernah dianggap sebagai permainan yang sangat kompleks yang membutuhkan upaya seumur hidup untuk menguasainya. permainan ini tidak hanya membutuhkan pemikiran taktis, tetapi juga tata letak strategis, dan bahkan mencakup filosofi buddhisme zen. di bidang kecerdasan buatan, banyak orang yang percaya bahwa kompleksitas go melampaui kemampuan algoritma yang ada. namun alphago tidak hanya mengalahkan pemain top di korea selatan, tetapi juga mengalahkan juara dunia di china.

kejadian ini menimbulkan pertanyaan mendalam di berbagai tingkatan. misalnya, dr. kissinger menyebutkan dalam bukunya bahwa kemenangan alphago adalah titik kunci dalam realisasinya tentang bagaimana kecerdasan buatan akan membentuk diplomasi di masa depan. di tiongkok, masyarakat menyadari bahwa permainan ciptaan tiongkok ini kini telah ditaklukkan oleh produk kecerdasan buatan berbahasa inggris, yang menginspirasi pemerintah dan perusahaan tiongkok untuk memperhatikan perkembangan kecerdasan buatan. prestasi alphago setara dengan "momen sputnik" di dunia teknologi, yang berawal dari keberhasilan peluncuran satelit buatan uni soviet pertama dalam sejarah manusia, "sputnik 1" pada tahun 1957. saat itu, peristiwa ini mengejutkan amerika. ketertinggalan negara-negara dalam teknologi antariksa, mengilhami amerika serikat untuk berinvestasi besar-besaran dalam program luar angkasa pada dekade-dekade berikutnya, dan pada akhirnya memimpin dalam perlombaan antariksa), mengingatkan dunia bahwa semua negara dan perusahaan harus memiliki harapan untuk tetap kompetitif memperhatikan perkembangan kecerdasan buatan.

buku saya artificial intelligence superpowers menyebutkan hal ini, membandingkannya dengan kebangkitan perlombaan luar angkasa amerika. bidang kecerdasan buatan telah mengalami kemajuan luar biasa dalam empat atau lima tahun terakhir. karena inti dari kecerdasan buatan adalah meniru kecerdasan manusia, dampaknya terhadap pekerjaan manusia tidak dapat dihindari. ketika kecerdasan buatan dapat melakukan tugas tertentu, secara alami kita akan memikirkan apakah kita dapat menggunakan algoritme perangkat lunak ini tanpa biaya tambahan untuk menggantikan tenaga manusia, sehingga menghemat biaya.

smith: di dunia teknologi, ada banyak orang yang mencoba menggambarkan masa depan, dan anda adalah salah satu dari sedikit, bahkan mungkin satu-satunya, yang membantu orang membayangkan masa depan melalui fiksi ilmiah. di antara sekian banyak cerita menarik di ai 2041, apakah anda punya favorit tertentu?

kai-fu lee: saya lebih suka cerita pertama di "ai 2041", yang menggambarkan apa yang terjadi sekarang. ceritanya berlatar di india dan menceritakan tentang sebuah perusahaan asuransi yang secara tidak sengaja mengembalikan pembagian kelas seperti kasta dengan mengendalikan aplikasi sosial dan bisnis, dan bahkan mengganggu kehidupan cinta sang pahlawan wanita. yang menarik dari kisah ini adalah bahwa topik yang tampaknya membosankan tentang kecerdasan buatan dalam asuransi menjadi menarik, sekaligus menunjukkan bahwa penerapan ai dapat menimbulkan dampak negatif yang tidak terduga, meskipun hal tersebut selaras dengan kepentingan pengguna. lebih jauh lagi, buku ini menekankan bahwa tantangan dan peluang yang ditimbulkan oleh ai bersifat global, dan seperti yang diilustrasikan oleh cerita lain dalam buku ini, berbagai wilayah menghadapi masalah yang sama dengan teknologi ai.

smith: dalam bab “penabung pekerjaan” yang membahas dampak kecerdasan buatan terhadap lapangan kerja, anda membuka diskusi dengan cerita tentang penciptaan bisnis redistribusi pekerjaan. dalam buku tersebut, apa yang dimaksud dengan "redistribusi karir"?

kai-fu lee: “redistribusi pekerjaan” mengacu pada pekerja di proyek yang didirikan oleh pemerintah dalam konteks kecerdasan buatan yang secara bertahap menggantikan pekerjaan tertentu. mereka bertanggung jawab untuk membantu pekerja yang kehilangan pekerjaan karena teknologi otomasi untuk mendapatkan pekerjaan baru dan memberikan layanan pelatihan ulang bila diperlukan. konsep ini menekankan dampak besar kecerdasan buatan terhadap pasar kerja dan kebutuhan masyarakat akan kemampuan beradaptasi dalam transformasi angkatan kerja.

smith: beberapa isi buku ini sangat mencerahkan dan membuat orang berpikir tentang perubahan yang mungkin dihadapi karya mereka di masa depan. tiga kemampuan yang anda sebutkan—kreativitas, empati, dan ketangkasan—adalah hal-hal yang mungkin sulit dikuasai ai sebelum tahun 2041. menurut anda mengapa ai mungkin gagal dalam menggantikan pekerjaan yang memerlukan kemampuan ini?

kai-fu lee: ketika saya berbicara tentang kreativitas, yang saya maksud adalah kemampuan untuk berpikir dalam berbagai bidang dan kemampuan untuk berpikir secara strategis, analitis, dan menghasilkan ide atau solusi yang inovatif dan non-tradisional. kemampuan-kemampuan ini saat ini masih kurang dalam kecerdasan buatan, karena kecerdasan buatan memerlukan fungsi objektif yang jelas, tujuan yang ingin dicapai, dan konten untuk dipelajari, yang semuanya ditentukan oleh pemrogram manusia. oleh karena itu, manusia menetapkan tujuan. dalam situasi seperti ini, manusia tidak hanya kreatif dalam menetapkan tujuan tetapi juga mampu berpikir out of the box dan menghasilkan konsep-konsep yang belum pernah ada sebelumnya. jadi menurut saya ini adalah area yang saat ini tidak dapat dicapai oleh kecerdasan buatan dan mungkin masih sulit dipecahkan dalam 20 tahun ke depan.

yang kedua adalah empati, yaitu perasaan keterhubungan, cinta, atau empati yang tak terlukiskan antar manusia. sebagai fenomena manusia, hal ini masih sulit dijelaskan. di mana letaknya di otak kita? bagaimana kita mensimulasikannya, apakah komputer dapat merasakannya? jadi sekali lagi kita tidak tahu apa-apa karena ai masih bersifat kuantitatif dan komputasional, tidak punya perasaan. jika anda mematikan program ai, program tersebut akan berhenti berjalan. tidak terasa sedih atau buruk. tidak akan senang jika mengalahkan juara dunia go. jadi tidak ada perasaannya dan kami tidak tahu cara memprogramnya. kami bahkan tidak tahu harus mulai dari mana.

yang ketiga adalah ketangkasan (dexterity), sebuah area di mana kita kemungkinan besar akan terus mengalami kemajuan bertahap. ini ada hubungannya dengan evolusi kita selama bertahun-tahun dan koordinasi tangan-mata bawaan kita. jadi, kita memadukan keterampilan motorik halus dengan pemikiran dan pemecahan masalah, yang kita sebut ketangkasan. ai semakin baik dalam hal ini, namun masih banyak tugas yang masih tertinggal. jadi menurut saya kecerdasan buatan akan secara bertahap menguasai bidang ini, tetapi pasti tidak akan selesai dalam waktu 20 tahun.

03 dampak kecerdasan buatan terhadap perekonomian negara-negara berkembang

smith: dalam "kekuatan super kecerdasan buatan", anda secara khusus menyebutkan kemungkinan dampak kecerdasan buatan terhadap perekonomian dan lapangan kerja di negara-negara berkembang. bagaimana cara mengevaluasi potensi signifikansi kecerdasan buatan terhadap perekonomian negara-negara berkembang?

kai-fu lee: secara khusus, dampak kecerdasan buatan terhadap perekonomian negara-negara berkembang bervariasi tergantung pada tingkat pembangunan dan keadaan tertentu. ambil contoh tiongkok. meskipun tiongkok adalah negara berkembang, tiongkok mampu menandingi amerika serikat dalam hal pengembangan dan inovasi ai. namun, situasinya berbeda di wilayah dengan perkembangan ekonomi yang relatif terbelakang, seperti afrika, amerika selatan, dan asia tenggara.

kawasan-kawasan ini mungkin menghadapi tantangan karena mereka mungkin mengandalkan peniruan model pembangunan tiongkok atau india. model tiongkok bergantung pada manufaktur, menggunakan tenaga kerja berbiaya rendah untuk menarik operasi manufaktur yang dialihdayakan guna mendorong pertumbuhan ekonomi. sebaliknya, model india berfokus pada outsourcing pekerjaan kerah putih, mengambil pekerjaan yang tidak ingin dilakukan oleh negara-negara barat atau yang memberikan upah lebih rendah. namun, keberlanjutan kedua model ini akan mendapat tantangan karena ancaman robot dan perangkat lunak akan menggantikan pekerjaan-pekerjaan tersebut di masa depan.

oleh karena itu, negara-negara berkembang perlu menjajaki jalur pembangunan baru. negara-negara ini harus mempertimbangkan untuk mengembangkan ketiga keterampilan yang disebutkan di atas (yaitu kreativitas, empati, dan ketangkasan), namun negara-negara ini mungkin mempunyai potensi terbesar untuk mengembangkan empati, misalnya dengan mengembangkan pariwisata atau menyediakan layanan perawatan lansia. kita telah melihat beberapa negara asia tenggara mulai mengekspor tenaga profesional layanan kesehatan ke negara lain. pekerjaan-pekerjaan ini kemungkinan besar tidak akan digantikan oleh kecerdasan buatan. pada saat yang sama, negara-negara ini juga harus berusaha untuk menumbuhkan sekelompok kecil talenta kreatif sebanyak mungkin, karena hal ini akan membawa manfaat ekonomi yang signifikan, walaupun sumber daya mungkin terbatas dan hanya sedikit orang yang dapat mencapai hal ini. ketangkasan juga merupakan bidang lain yang dapat dikembangkan, seperti membuat karya seni dan kerajinan yang indah, atau membuat produk kelas atas seperti jam tangan swiss. hal ini sering kali sulit ditiru oleh kecerdasan buatan, atau orang lebih menyukai produk buatan tangan. secara keseluruhan, dampak kecerdasan buatan terhadap perekonomian negara-negara berkembang memiliki banyak aspek, dan negara-negara tersebut perlu merumuskan strategi pembangunan baru untuk beradaptasi dengan perekonomian masa depan yang didorong oleh teknologi ini.

04 saran untuk pendidikan dan perencanaan karir di masa depan: lakukan apa yang anda kuasai

smith: apakah anda punya saran yang dapat diterapkan pada siswa di mana pun? jika mereka memilih perguruan tinggi atau jalur pendidikan lain di masa depan, saran apa yang akan anda ambil untuk mereka pelajari?

kai-fu lee: pertama-tama, saya menyarankan untuk mengurangi penekanan pada pembelajaran hafalan, karena manusia tidak dapat melampaui kecerdasan buatan pada saat ini. kedua, kemampuan inovasi harus dikembangkan. ketiga, meningkatkan soft skill komunikasi, kolaborasi, empati, dan membangun kepercayaan sangatlah penting.

pada saat yang sama, saya sarankan untuk mengikuti kata hati dan hasrat anda, karena anda akan menjadi yang terbaik saat melakukan sesuatu yang benar-benar anda sukai. di era ketika kecerdasan buatan dan manusia bersaing untuk mendapatkan pekerjaan, kita harus melakukan yang terbaik. juga, pikirkan tentang karier yang sedang berkembang. sama seperti internet yang telah melahirkan banyak karier baru, kecerdasan buatan akan menciptakan banyak peluang kerja yang belum ada, dan kita harus tetap waspada. misalnya, data scientist merupakan pekerjaan yang menarik saat ini, namun hal tersebut belum ada pada 20 tahun yang lalu; pengemudi uber belum ada sepuluh tahun yang lalu. oleh karena itu, bersikaplah proaktif dan bereksplorasi.

kecerdasan buatan memiliki prospek yang luas untuk diterapkan dalam isu-isu iklim dan lingkungan yang berkelanjutan, dan dapat memainkan peran penting dalam pengumpulan data, analisis masalah, dan penyediaan solusi. pertama, ai dapat memprediksi dan memantau dampak perubahan iklim dengan menganalisis model iklim dan data lingkungan. kedua, ai dapat membantu mendorong transisi energi, khususnya dalam teknologi tenaga surya dan penyimpanan baterai. karena biaya energi surya menurun secara signifikan, dan teknologi baterai terus maju, penyimpanan tenaga surya dan baterai yang terdistribusi diharapkan menjadi sumber energi utama di masa depan, yang akan membantu mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan mengurangi biaya energi serta dampak terhadap lingkungan. .dampak positif.

selain itu, penerapan teknologi kecerdasan buatan dan otomasi di bidang manufaktur dapat meningkatkan efisiensi produksi dan menekan biaya, hal ini juga berlaku di bidang pangan dan pertanian. misalnya, pertanian vertikal dan daging cetak 3d berbasis sel induk dapat mengurangi ketergantungan pada pertanian tradisional, mengurangi penggunaan lahan dan konsumsi air, sekaligus meningkatkan ketahanan dan keberlanjutan pangan. penerapan kecerdasan buatan di bidang pertanian juga mencakup penanaman presisi, pemantauan tanaman, pengelolaan tanah, dan prediksi hama dan penyakit. teknologi-teknologi ini membantu meningkatkan hasil panen, mengurangi pemborosan sumber daya, dan meningkatkan keberlanjutan pertanian secara keseluruhan.

namun perkembangan kecerdasan buatan juga membawa tantangan baru, terutama dalam hal konsumsi energi dan emisi karbon. dengan meluasnya penerapan teknologi kecerdasan buatan, kebutuhan energi pusat data terus meningkat, sehingga memberikan tekanan pada jaringan listrik dan lingkungan. oleh karena itu, mengembangkan perangkat keras dan algoritma kecerdasan buatan yang lebih efisien, serta menggunakan energi terbarukan untuk mendukung operasi kecerdasan buatan, adalah kunci untuk mencapai pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan.

smith: perlu dicatat bahwa orang-orang di komunitas teknologi cenderung menekankan aspek positif dari kecerdasan buatan, sementara mereka yang berada di luar industri mungkin lebih khawatir tentang potensi dampak negatifnya. saya mengagumi buku anda "ai superpowers" dan "ai 2041" karena diskusinya yang seimbang tentang peluang dan tantangan ai. pada akhirnya, apakah anda memiliki pandangan optimis atau pesimis terhadap kecerdasan buatan?

kai-fu lee: saya sangat yakin bahwa saya adalah seorang pendukung kecerdasan buatan yang optimis. pada saat yang sama, saya juga berharap bahwa saya adalah seorang optimis yang rasional, tidak hanya memperhatikan potensi dampak negatifnya, tetapi juga secara aktif mencari solusi. tujuan saya adalah menjadi seorang optimis yang mencari solusi, bukan seorang optimis yang sederhana dan tidak realistis. (penulis tamu tencent news/wuji)