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하이라이트:

9월 29일 언론 보도에 따르면, 시노베이션 벤처스(sinovation ventures) 회장이자 01왕(01wang) ceo인 이개푸 씨는 최근 브래드 스미스 마이크로소프트(microsoft) 사장이 진행하는 팟캐스트 '툴즈 앤 웨폰스(tools and weapons)'에 참여했다. 이 프로그램에서 이카푸 회장은 인공지능에 대한 심층적인 통찰력을 공유하고 사회에서의 인공지능의 역할, 개발 동향, 과제 및 미래 잠재력에 대해 논의했습니다. 그는 인공지능이 기회이자 도전이라고 믿으며 낙관적이면서도 현실적인 태도로 인공지능을 바라보며, 인공지능 시대에는 일의 의미, 교육의 방향, 교육의 방향 등에 주목해야 한다고 강조한다. 인공 지능을 사용하여 글로벌 문제를 해결합니다. 또한, 그는 자신의 삶의 궤적을 바꾸었을 뿐만 아니라 세계 무대에서 인공 지능의 역할에 대한 이해에 깊은 영향을 미쳤던 고통스러운 개인적 경험을 이야기할 것입니다.

다음은 인터뷰를 요약한 내용입니다.

smith: 최근에 진행한 흥미롭고 특이한 프로젝트부터 시작하고 싶습니다. 기술계의 많은 사람들과 달리, 당신은 단지 개인적인 경험이나 기술에 관한 책을 쓴 것이 아니라, 상상력을 활용해 그림을 그리는 신간 『ai 2041』로 공상과학의 영역에 입성하기도 했습니다. 지금으로부터 20년 후에는 우리 모두가 살고 있는 세상이 될 것입니다. 인공지능의 미래를 고민하고 논의하기 위해 이렇게 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

kai-fu lee: 저는 언제나 공상과학 소설에서 깊은 영감을 받았고, 그것은 제 인생 전반에 걸쳐 저와 함께했습니다. 제가 음성 인식 작업을 할 때, 스타트렉의 홀로데크를 구상했습니다. mit의 로드니 브룩스(rodney brooks) 등 인공지능 분야의 많은 기술 전문가들도 sf에서 영감을 받아 이 분야에 진출했다. 인공지능 분야에 종사하는 우리들에게 sf의 영향은 과소평가될 수 없습니다. 기술학자와 엔지니어는 기술을 스토리로 엮는 상상력이 부족할 때가 있기 때문입니다.

인공지능은 매우 중요한 기술 분야이며, 이를 더 많은 사람들이 이해할 수 있도록 만들고 싶습니다. 그러나 인공지능은 많은 사람들이 접근할 수 없는 복잡하고 난해한 과학으로 여겨지는 경우가 많습니다. 그래서 저는 공상 과학 소설이 두 가지 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 한편으로는 인공 지능 분야에서 일하는 사람들이 그들이 창조할 수 있는 빛나는 미래를 구상하도록 영감을 줄 수 있습니다. 어쩌면 재미있을 수도 있습니다.

나는 이러한 생각에 기초하여 뛰어난 sf 작가 chen qiufan을 초대하여 나와 협력하고 이 책을 공동 집필했습니다. 이 책에서 다루는 기술은 모두 향후 20년 내에 가능하다고 생각되는 기술입니다. 그의 붓놀림을 통해 이러한 기술은 매력적인 이야기로 변형됩니다. 각 이야기가 끝난 후 저는 각 기술이 어떻게 작동하는지, 그것이 가져올 수 있는 긍정적인 영향, 발생할 수 있는 문제, 그리고 그러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 자세히 설명하는 논평을 썼습니다.

01 인공지능의 발달: 꿈에서 현실로

smith: 첫 번째 책 'ai superpowers'에서 당신의 과거를 되돌아보셨는데요. 이 책에서 특히 흥미로운 점은 당신이 1983년에 컴퓨터 과학 박사 과정에 지원할 때 작성한 지원서입니다. 저 표에서 인공지능에 대한 설명이 인상적이네요. 당신은 이를 "지능적 가능성의 원천 탐구"라고 설명하며 "이것은 인간 자기 이해의 궁극적인 여정입니다. 나는 이 신흥 유망 과학 분야에 참여하고 싶습니다. 당신은 과학의 활발한 발전을 목격했습니다."라고 말했습니다. 인공지능 분야 . 인공지능의 발전을 되돌아보고 1983년의 기대와 비교해 보면 현실이 당초 기대에 부합한다고 생각하시나요?

이카푸: 인공지능의 발전 과정은 정말 우여곡절이 많았습니다. 많은 침체와 겨울을 겪었지만 이제 우리는 마침내 인공 지능에 대한 나의 원래 비전을 실현했습니다. 인공지능은 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되며 엄청난 가치를 창출하는 보편화된 기술이 되었습니다. 기계 학습 알고리즘은 인간 체스 선수를 이길 뿐만 아니라 의료 진단, 한때 인간 지능이 필요하다고 생각했던 작업과 같은 분야에서 탁월한 기능을 보여줌으로써 우리의 기대를 뛰어넘었습니다. 이러한 성과를 통해 우리는 인공지능이 할 수 없는 것에 집중할 수 있게 되었고, 이를 통해 인간 사고의 신비를 더 깊이 이해하게 될 수도 있고, 새로운 초지능 시대로 이끌 수도 있습니다. 이제 우리는 마지막 단계를 밟을 준비가 된 것 같습니다. 비록 이 과정이 40년이 걸렸지만 우리는 기본적으로 목적지에 도달했습니다.

스미스: 길을 가다가 40년 전에 잠들어 있던 사람을 만났는데 그 사람이 당신이 인공지능이라는 것을 연구하고 있다는 말을 들었다면 오늘날의 인공지능이 실제로 어떤 것인지 그 사람에게 어떻게 설명하시겠습니까?

이카푸: 저는 인공지능을 완전히 다른 사고방식이라고 표현하고 싶습니다. 우리는 수학과 엄청난 양의 데이터를 사용하여 놀라운 힘과 지능을 보여주는 시스템을 배우고, 결정하고, 예측하고 구축합니다. 상대적으로 단일 영역인 작업이 있고 최종 결정이나 예측을 뒷받침하는 많은 데이터가 있는 경우 ai는 매번 인간보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘할 수 있기 때문에 이는 인간의 두뇌와 다릅니다. 하지만 분석 능력, 상식, 창의성, 감정, 자기 인식, 사랑, 공감이 필요한 일이라면 ai는 그렇게 할 수 없습니다.

02 ai가 인간에게 미치는 영향: 직업이 재분배된다

smith: 당신이 언급한 중요한 순간 ​​중 하나는 2017년 alphago 게임이었습니다. (참고: ke jie와 alphago의 세 번의 체스 대결은 ke jie의 완전한 패배로 끝났습니다.) 그 게임에서 정확히 무슨 일이 일어났나요? 인공지능이 인간의 작업에 중대한 영향을 미칠 것이라는 사실이 밝혀졌나요?

이카푸: 알파고의 승리는 인공지능 시대의 도래를 의미했다. 이 사건은 인공지능의 잠재력에 대한 전 세계의 인식을 일깨웠다. 바둑은 한때 마스터하기 위해 평생의 노력이 필요한 매우 복잡한 게임으로 간주되었습니다. 여기에는 전술적 사고뿐만 아니라 전략적 레이아웃도 필요하고 심지어 선불교의 철학도 포함되어 있었습니다. 인공지능 분야에서 많은 사람들은 바둑의 복잡성이 기존 알고리즘의 능력을 넘어선다고 믿었습니다. 그러나 알파고는 한국의 최고 선수들을 이겼을 뿐만 아니라 중국에서도 세계 챔피언을 이겼습니다. 이 성과는 사람들의 인식을 완전히 뒤집었습니다.

이 사건은 여러 차원에서 심오한 질문을 제기합니다. 예를 들어, 키신저 박사는 자신의 저서에서 알파고의 승리가 인공지능이 미래 외교를 어떻게 형성할 것인지를 깨닫는 데 핵심적인 역할을 했다고 언급했습니다. 중국 사람들은 중국인이 발명한 이 게임이 이제 영어권 인공 지능 제품에 의해 정복되었다는 사실을 깨닫고 중국 정부와 기업이 인공 지능 개발에 관심을 갖도록 영감을 주었습니다. 알파고의 업적은 1957년 소련이 인류 역사상 최초의 인공위성 '스푸트니크 1호'를 성공적으로 발사한 데서 비롯된 기술계의 '스푸트니크 순간'에 해당한다. 당시 이 사건은 미국을 충격에 빠뜨렸다. 미국의 우주 기술 뒤처짐은 미국이 향후 수십 년 동안 우주 프로그램에 막대한 투자를 하도록 영감을 주었으며 결국 우주 경쟁에서 선두를 차지했습니다. 이는 모든 국가와 기업이 경쟁력을 유지하려면 반드시 그래야 한다는 점을 세계에 상기시켜 줍니다. 인공지능의 발전에 주목해주세요.

내 책인 artificial intelligence superpowers에서는 이를 미국 우주 경쟁의 각성과 비교하면서 언급합니다. 인공지능 분야는 지난 4~5년간 엄청난 발전을 이루었습니다. 인공지능의 본질은 인간의 지능을 모방하는 것이기 때문에 인간의 업무에 미치는 영향은 불가피하다. 인공지능이 특정 작업을 수행할 수 있게 되면 우리는 이러한 소프트웨어 알고리즘을 추가 비용 없이 거의 사용하여 인간의 노동력을 대체하여 비용을 절감할 수 있는지 자연스럽게 생각하게 됩니다.

smith: 기술 세계에는 미래를 묘사하려는 사람들이 많이 있습니다. 그리고 당신은 공상 과학 소설을 통해 사람들이 미래를 상상하도록 돕는 극소수 중 한 명, 어쩌면 유일한 사람일 수도 있습니다. ai 2041의 수많은 흥미로운 이야기 중에서 특별히 좋아하는 이야기가 있나요?

이카푸: 저는 지금 일어나고 있는 일을 그린 'ai 2041'의 첫 번째 이야기를 더 좋아합니다. 이야기는 인도를 배경으로 사회 및 비즈니스 애플리케이션을 통제하여 실수로 카스트 계급 구분을 복원하고 심지어 여주인공의 연애 생활까지 방해하는 보험 회사의 이야기를 담고 있습니다. 이 이야기에서 흥미로운 점은 보험 분야의 인공지능이라는 지루해 보이는 주제를 매력적으로 만드는 동시에, ai 응용 프로그램이 사용자의 이익에 부합하더라도 예상치 못한 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 지적한다는 것입니다. 또한 ai가 제시하는 도전과 기회는 전 세계적이며 책의 다른 이야기에서 볼 수 있듯이 다양한 지역이 ai 기술과 관련된 공통 문제에 직면하고 있음을 강조합니다.

smith: 인공지능이 고용에 미치는 영향을 논의하는 'job savers' 장에서 당신은 일자리 재분배 기업 창출에 관한 이야기로 토론을 시작합니다. 책에서 '경력 재배포자'란 무엇을 의미하나요?

이카푸: “직업 재분배자”는 인공지능이 특정 직업을 점진적으로 대체하는 맥락에서 정부가 수립한 프로젝트에 참여하는 근로자를 의미합니다. 그들은 자동화 기술로 인해 일자리를 잃은 근로자들이 새로운 일자리를 찾을 수 있도록 돕고 필요한 경우 재교육 서비스를 제공하는 일을 담당합니다. 이 개념은 인공지능이 직업 시장에 미치는 엄청난 영향과 인력 변화에 대한 적응성에 대한 사회의 필요성을 강조합니다.

smith: 책의 일부 내용은 매우 계몽적이며 사람들이 자신의 작업이 미래에 직면할 수 있는 변화에 대해 생각하게 만듭니다. 당신이 언급한 세 가지 능력, 즉 창의성, 공감, 민첩성은 2041년 이전에 ai가 마스터하기 어려울 수 있는 것입니다. ai가 이러한 기능이 필요한 직업을 대체하는 데 왜 부족할 수 있다고 생각하시나요?

이카푸: 제가 말하는 창의성이란 다양한 영역을 넘나들며 생각하는 능력, 전략적, 분석적으로 생각하고 혁신적이고 비전통적인 아이디어나 솔루션을 생각해내는 능력을 의미합니다. 현재 인공지능에는 이런 능력이 부족한데, 왜냐하면 인공지능에는 명확한 목적함수, 추구할 목표, 학습할 내용이 모두 인간 프로그래머에 의해 설정되어 있기 때문입니다. 그러므로 인간은 목표를 세웁니다. 이러한 상황에서 인간은 창의적으로 목표를 설정할 수 있을 뿐만 아니라 고정관념에서 벗어나 이전에 볼 수 없었던 개념을 생각해 낼 수도 있습니다. 그래서 이 부분은 현재 인공지능이 달성할 수 없는 영역이고, 향후 20년 후에도 여전히 해결하기 어려울 수 있다고 생각합니다.

두 번째는 공감(empathy)으로, 사람들 사이의 말로 표현할 수 없는 연결감, 사랑, 공감의 느낌이다. 인간의 현상으로서 설명하기는 여전히 어렵습니다. 우리 뇌의 어디에 있습니까? 어떻게 시뮬레이션합니까? 컴퓨터가 이를 감지할 수 있습니까? ai는 여전히 정량적이고 계산적이며 감정이 없기 때문에 우리는 아무것도 모릅니다. ai 프로그램을 끄면 실행이 중지됩니다. 슬프거나 나쁜 느낌은 아닙니다. 바둑세계챔피언을 이기면 기쁘지 않을 것이다. 그래서 느낌이 없고 우리는 그것을 프로그래밍하는 방법을 모릅니다. 우리는 어디서부터 시작해야 할지조차 모릅니다.

세 번째는 우리가 계속해서 점진적인 발전을 이룰 가능성이 있는 영역인 손재주입니다. 이것은 우리의 수년간의 진화와 타고난 손과 눈의 조정과 관련이 있습니다. 그래서 우리는 훌륭한 운동 능력을 사고 및 문제 해결과 결합하는데, 이를 손재주라고 부릅니다. ai는 이 부분에서 점점 나아지고 있지만 아직까지 뒤처진 작업이 많이 있습니다. 그래서 인공지능이 이 분야를 점차 정복할 것이라고 생각하지만, 확실히 20년 안에 완성되지는 않을 것입니다.

03 인공지능이 개발도상국 경제에 미치는 영향

smith: "인공지능 초강대국"에서 인공지능이 개발도상국의 경제와 고용에 미칠 수 있는 영향을 구체적으로 언급하셨습니다. 개발도상국 경제에 대한 인공지능의 현재 잠재적 중요성을 어떻게 평가할 것인가?

이카푸: 구체적으로 인공지능이 개발도상국 경제에 미치는 영향은 개발도상국의 발전 수준과 구체적인 상황에 따라 다릅니다. 중국을 예로 들면, 중국은 개발도상국이지만 ai 개발과 혁신 측면에서 미국과 비교할 수 있다. 그러나 아프리카, 남미, 동남아시아 등 상대적으로 경제 발전이 낙후된 지역의 경우 상황은 다르다.

이들 지역은 중국이나 인도의 발전 모델을 모방하는 데 의존할 수 있기 때문에 어려움에 직면할 수 있습니다. 중국 모델은 제조업에 의존하며, 저비용 노동력을 활용해 아웃소싱 제조업을 유치해 경제성장을 추진합니다. 반면 인도 모델은 사무직 일자리를 아웃소싱하는 데 초점을 맞춰 서구 세계가 원하지 않거나 임금이 낮은 일자리를 맡는다. 그러나 로봇과 소프트웨어가 미래에 이러한 일자리를 대체할 위협을 가하면서 두 모델의 지속 가능성은 도전을 받게 될 것입니다.

따라서 개발도상국은 새로운 발전 경로를 모색해야 합니다. 이들 국가는 위에서 언급한 세 가지 기술(예: 창의성, 공감, 민첩성)을 모두 개발하는 것을 고려해야 하지만, 관광 개발이나 노인 돌봄 서비스 제공 등을 통해 공감 개발을 확대할 수 있는 잠재력이 가장 클 수 있습니다. 우리는 이미 일부 동남아시아 국가에서 의료 서비스 전문가를 다른 국가로 수출하기 시작하는 것을 보았습니다. 이런 직업은 인공지능으로 대체될 가능성이 낮다. 동시에, 이들 국가는 가능한 한 소규모의 창의적 인재를 양성하려고 노력해야 합니다. 비록 자원이 제한되어 있고 소수만이 이를 달성할 수 있더라도 상당한 경제적 이익을 가져올 수 있기 때문입니다. 손재주도 발전할 수 있는 또 다른 영역입니다. 예를 들어 정교한 예술품과 공예품을 만들거나 스위스 시계와 같은 고급 제품을 만드는 경우가 많습니다. 이러한 작업은 인공 지능이 복제하기 어렵거나 사람들이 손으로 만든 제품을 선호하는 경우가 많습니다. 전반적으로 인공지능이 개발도상국 경제에 미치는 영향은 다면적이며, 이들 국가는 이 기술이 주도하는 미래 경제에 적응하기 위한 새로운 개발 전략을 수립해야 합니다.

04 미래교육과 진로설계를 위한 제안: 자신이 잘하는 일을 하라

스미스: 전 세계의 학생들에게 적용할 수 있는 조언이 있나요? 만약 그들이 장래에 대학이나 다른 교육 경로를 선택한다면, 그들에게 무엇을 공부하라고 조언하시겠습니까?

이카푸: 우선, 현 시점에서는 인간이 인공지능을 능가할 수 없기 때문에 암기식 학습에 대한 강조를 줄일 것을 제안합니다. 둘째, 혁신역량을 키워야 한다. 셋째, 소통, 협업, 공감, 신뢰 구축 등 소프트 스킬의 향상이 중요하다.

동시에, 진심으로 사랑하는 일을 할 때 최선을 다할 수 있기 때문에 마음과 열정을 따르는 것이 좋습니다. 인공지능과 인간이 일자리를 놓고 경쟁하는 시대에 우리는 우리가 가장 잘하는 일을 해야 한다. 또한 새로운 직업에 대해서도 생각해 보세요. 인터넷이 많은 새로운 직업을 창출한 것처럼 인공지능도 아직 존재하지 않았던 많은 일자리 기회를 창출할 것이므로 우리는 경계해야 합니다. 예를 들어, 데이터 과학자는 현재 인기 있는 직업이지만 20년 전에는 존재하지 않았습니다. uber 운전사는 10년 전에는 존재하지 않았습니다. 그러므로 적극적으로 탐색하십시오.

인공지능은 지속가능한 기후 및 환경 문제에 적용할 수 있는 광범위한 전망을 가지고 있으며 데이터 수집, 문제 분석 및 솔루션 제공에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 첫째, ai는 기후모델과 환경 데이터를 분석해 기후변화 영향을 예측하고 모니터링할 수 있다. 둘째, ai는 특히 태양광 및 배터리 저장 기술 분야에서 에너지 전환을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 태양 에너지 비용이 크게 감소하고 배터리 기술이 계속 발전함에 따라 분산형 태양광 및 배터리 저장 장치가 미래의 주요 에너지원이 될 것으로 예상되며, 이는 화석 연료에 대한 의존도를 줄이고 에너지 비용을 줄여 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 것입니다. . 긍정적인 영향.

또한 제조업에 인공지능과 자동화 기술을 적용하면 생산 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는데, 이는 식품과 농업 분야에도 적용된다. 예를 들어, 수직 농업과 줄기 세포 기반 3d 프린팅 고기는 전통적인 농업에 대한 의존도를 줄이고 토지 사용과 물 소비를 줄이는 동시에 식량 안보와 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 농업에 인공지능을 적용하는 것에는 정밀 재배, 작물 모니터링, 토양 관리, 해충 및 질병 예측도 포함됩니다. 이러한 기술은 작물 수확량을 늘리고 자원 낭비를 줄이며 농업의 전반적인 지속 가능성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

그러나 인공지능의 발전은 특히 에너지 소비와 탄소 배출 측면에서 새로운 과제를 안겨줍니다. 인공지능 기술이 광범위하게 적용됨에 따라 데이터 센터의 에너지 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 전력망과 환경 모두에 부담을 주고 있습니다. 따라서 보다 효율적인 인공지능 하드웨어 및 알고리즘을 개발하고 재생에너지를 사용하여 인공지능 운영을 지원하는 것은 인공지능 기술의 지속 가능한 발전을 달성하는 열쇠입니다.

smith: 기술 커뮤니티의 사람들은 인공 지능의 긍정적인 측면을 강조하는 경향이 있는 반면, 업계 외부의 사람들은 인공 지능의 잠재적인 부정적인 영향에 대해 더 우려할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 저는 ai의 기회와 도전에 대해 균형 잡힌 토론을 한 당신의 저서 "ai superpowers"와 "ai 2041"을 존경합니다. 궁극적으로 인공지능에 대해 낙관적인 견해와 비관적인 견해를 갖고 계시나요?

이카푸: 저는 인공지능에 대한 낙관적 지지자라고 굳게 믿습니다. 동시에 인공지능이 미칠 수 있는 부정적인 영향에 관심을 기울일 뿐만 아니라 적극적으로 해결책을 모색하는 합리적 낙관주의자가 되기를 바랍니다. 나의 목표는 단순하고 비현실적인 낙관주의자가 아닌 해결책을 찾는 낙관주의자가 되는 것입니다. (tencent news 객원 작성자/wuji)