νέα

ανταύγειες:

σύμφωνα με αναφορές των μέσων ενημέρωσης στις 29 σεπτεμβρίου, ο kai-fu lee, πρόεδρος της sinovation ventures και διευθύνων σύμβουλος της 01wang, συμμετείχε πρόσφατα στο podcast "tools and weapons" που φιλοξενήθηκε από τον πρόεδρο της microsoft μπραντ σμιθ (tools and weapons). στο πρόγραμμα, ο kai-fu lee μοιράστηκε τις εις βάθος γνώσεις του για την τεχνητή νοημοσύνη και συζήτησε τον ρόλο της στην κοινωνία, τις τάσεις ανάπτυξης, τις προκλήσεις και τις μελλοντικές δυνατότητες. αντιμετωπίζει την τεχνητή νοημοσύνη με μια αισιόδοξη αλλά ρεαλιστική στάση, πιστεύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ταυτόχρονα ευκαιρία και πρόκληση, και τονίζει ότι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να δίνουμε προσοχή στο νόημα της εργασίας, στην κατεύθυνση της εκπαίδευσης και στο πώς να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση παγκόσμιων προβλημάτων. επιπλέον, θα αφηγηθεί μια οδυνηρή προσωπική εμπειρία που όχι μόνο άλλαξε την τροχιά της ζωής του, αλλά επηρέασε επίσης βαθιά την κατανόηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια σκηνή.

ακολουθεί μια συνοπτική εκδοχή της συνέντευξης:

smith: θέλω να ξεκινήσω με ένα ενδιαφέρον και ασυνήθιστο έργο στο οποίο δουλέψατε πρόσφατα. σε αντίθεση με πολλούς ανθρώπους στον κόσμο της τεχνολογίας, δεν γράψατε απλώς ένα βιβλίο για την προσωπική σας εμπειρία ή την τεχνολογία, μπήκατε επίσης στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας με ένα νέο βιβλίο, το "ai 2041", το οποίο χρησιμοποιεί την ιστορία της φαντασίας. του κόσμου που ίσως ζούμε όλοι σε είκοσι χρόνια από τώρα. τι σας ωθεί να επιλέξετε έναν τέτοιο τρόπο σκέψης και συζήτησης για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;

kai-fu lee: πάντα με εμπνεόταν βαθιά η επιστημονική φαντασία και με συνόδευε σε όλη μου τη ζωή. όταν εργαζόμουν για την αναγνώριση ομιλίας, το holodeck από το star trek ήταν κάτι που οραματιζόμουν. πολλοί τεχνικοί ειδικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο rodney brooks του mit, εμπνεύστηκαν επίσης από την επιστημονική φαντασία και μπήκαν σε αυτόν τον τομέα. για όσους από εμάς εργάζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ο αντίκτυπος της επιστημονικής φαντασίας δεν μπορεί να υποτιμηθεί, καθώς οι τεχνολόγοι και οι μηχανικοί μερικές φορές στερούνται τη φαντασία να συνδυάσουν την τεχνολογία σε ιστορίες.

η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας εξαιρετικά σημαντικός τεχνικός τομέας και είμαι πρόθυμος να το κάνω κατανοητό σε περισσότερους ανθρώπους. ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται συχνά ως μια περίπλοκη και εσωτερική επιστήμη που φαίνεται απρόσιτη για πολλούς. πιστεύω λοιπόν ότι η επιστημονική φαντασία μπορεί να διαδραματίσει διττό ρόλο: από τη μια πλευρά, μπορεί να εμπνεύσει όσους εργάζονται στην τεχνητή νοημοσύνη να οραματιστούν τα λαμπρά μέλλοντα που μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία τους. και ίσως και διασκεδαστικό.

βασισμένο σε αυτή την ιδέα προσκάλεσα τον εξαιρετικό συγγραφέα επιστημονικής φαντασίας chen qiufan να συνεργαστεί μαζί μου και να συν-γράψει αυτό το βιβλίο. οι τεχνολογίες που καλύπτονται στο βιβλίο είναι όλες τεχνολογίες που πιστεύω ότι θα είναι δυνατές μέσα στα επόμενα είκοσι χρόνια. μέσα από τις πινελιές του, αυτές οι τεχνικές μετατρέπονται σε συναρπαστικές ιστορίες. μετά από κάθε ιστορία, έγραψα ένα σχόλιο εξηγώντας λεπτομερώς πώς λειτουργεί κάθε τεχνολογία, τις θετικές επιπτώσεις που μπορεί να έχει, τα προβλήματα που μπορεί να δημιουργήσει και πώς μπορούμε να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις.

01 η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: από το όνειρο στην πραγματικότητα

smith: στο πρώτο σας βιβλίο, "ai superpowers", ανατρέξατε σε κάποιο από το παρελθόν σας. ιδιαίτερο ενδιαφέρον για το βιβλίο είναι μια φόρμα αίτησης που συμπληρώσατε το 1983 όταν υποβάλλατε αίτηση για διδακτορικό πρόγραμμα στην επιστήμη των υπολογιστών. σε αυτόν τον πίνακα, η περιγραφή σας για την τεχνητή νοημοσύνη είναι εντυπωσιακή. το περιέγραψες ως "εξερεύνηση της πηγής των ευφυών δυνατοτήτων" και είπες, "αυτό είναι το απόλυτο ταξίδι της ανθρώπινης αυτοκατανόησης. είμαι πρόθυμος να εμπλακώ σε αυτό το αναδυόμενο και πολλά υποσχόμενο επιστημονικό πεδίο." τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. όταν κοιτάζετε πίσω στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και τη συγκρίνετε με τις προσδοκίες σας το 1983, πιστεύετε ότι η πραγματικότητα ανταποκρίνεται στις αρχικές σας προσδοκίες;

kai-fu lee: η διαδικασία ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι πράγματι γεμάτη σκαμπανεβάσματα. έχει βιώσει πολλές στασιμότητα και χειμώνες, αλλά τώρα επιτέλους συνειδητοποιήσαμε το αρχικό μου όραμα για την τεχνητή νοημοσύνη. η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει μια διάχυτη τεχνολογία που χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους κλάδους και δημιουργεί τεράστια αξία. οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έχουν ξεπεράσει τις προσδοκίες μας, όχι μόνο νικώντας ανθρώπους σκακιστές αλλά και επιδεικνύοντας εξαιρετικές ικανότητες σε τομείς όπως η ιατρική διάγνωση, εργασίες που κάποτε πιστεύαμε ότι απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη. αυτά τα επιτεύγματα μας επιτρέπουν να εστιάσουμε σε αυτά που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει, κάτι που μπορεί να μας οδηγήσει σε μια βαθύτερη κατανόηση του μυστηρίου της ανθρώπινης σκέψης ή να μας οδηγήσει σε μια νέα εποχή υπερευφυΐας. έτσι, νομίζω ότι είμαστε έτοιμοι να κάνουμε αυτό το τελευταίο βήμα. αν και αυτή η διαδικασία κράτησε 40 χρόνια, ουσιαστικά έχουμε φτάσει στον προορισμό μας.

smith: αν περπατούσατε στο δρόμο και συναντούσατε κάποιον που κοιμόταν πριν από 40 χρόνια και άκουγε ότι εργάζεστε σε κάτι που ονομάζεται τεχνητή νοημοσύνη, πώς θα του περιγράφατε τι είναι στην πραγματικότητα η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα;

kai-fu lee: θα περιέγραφα την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν εντελώς διαφορετικό τρόπο σκέψης. χρησιμοποιούμε μαθηματικά και τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να μάθουμε, να λάβουμε αποφάσεις, να προβλέψουμε και να δημιουργήσουμε συστήματα που επιδεικνύουν εξαιρετική δύναμη και ευφυΐα. αυτό είναι διαφορετικό από τον ανθρώπινο εγκέφαλο γιατί αν έχετε μια εργασία που είναι σχετικά μεμονωμένος τομέας και έχει πολλά δεδομένα για να υποστηρίξει την τελική απόφαση ή πρόβλεψη, τότε η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει κατά πολύ τους ανθρώπους κάθε φορά. αλλά αν είναι κάτι που απαιτεί αναλυτικές δεξιότητες, κοινή λογική, δημιουργικότητα ή συναίσθημα, αυτογνωσία, αγάπη και ενσυναίσθηση, τότε η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ανίκανη να το κάνει.

02 ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στους ανθρώπους: τα επαγγέλματα αναδιανέμονται

smith: μία από τις βασικές στιγμές που αναφέρατε ήταν ο αγώνας alphago 2017 (σημείωση: οι τρεις σκακιστικές μάχες του ke jie με το alphago έληξαν με την πλήρη ήττα του ke jie). τι ακριβώς συνέβη με αυτό το παιχνίδι; αποκαλύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ανθρώπινη εργασία;

kai-fu lee: η νίκη του alphago σηματοδότησε την έλευση της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης αυτό το γεγονός αφύπνισε την επίγνωση του κόσμου για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. το go εθεωρείτο κάποτε ένα εξαιρετικά περίπλοκο παιχνίδι που απαιτούσε μια ζωή προσπάθεια για να κυριαρχήσει. στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί άνθρωποι είχαν πιστέψει ότι η πολυπλοκότητα του go ξεπερνούσε τις δυνατότητες των υπαρχόντων αλγορίθμων. ωστόσο, το alphago όχι μόνο νίκησε τους κορυφαίους παίκτες στη νότια κορέα, αλλά νίκησε και τον παγκόσμιο πρωταθλητή στην κίνα. αυτό το επίτευγμα ανέτρεψε εντελώς την αντίληψη του κόσμου.

αυτό το περιστατικό εγείρει βαθιά ερωτήματα σε πολλά επίπεδα. για παράδειγμα, ο δρ κίσινγκερ ανέφερε στο βιβλίο του ότι η νίκη του alphago ήταν ένας βασικός κόμβος στη συνειδητοποίησή του για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει τη μελλοντική διπλωματία. στην κίνα, οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι αυτό το παιχνίδι που εφευρέθηκε από τους κινέζους έχει πλέον κατακτηθεί από ένα αγγλόφωνο προϊόν τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο έχει εμπνεύσει την κινεζική κυβέρνηση και τις επιχειρήσεις να δώσουν προσοχή στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. το επίτευγμα του alphago ισοδυναμεί με τη "στιγμή του σπούτνικ" στον κόσμο της τεχνολογίας, η οποία προήλθε από την επιτυχημένη εκτόξευση του πρώτου τεχνητού δορυφόρου της σοβιετικής ένωσης στην ανθρώπινη ιστορία, "sputnik 1" το 1957. εκείνη την εποχή, αυτό το γεγονός συγκλόνισε. εξέθεσε τις ηνωμένες πολιτείες η υστέρηση των κρατών στη διαστημική τεχνολογία, ενέπνευσε τις ηνωμένες πολιτείες να επενδύσουν σε μεγάλο βαθμό στο διαστημικό πρόγραμμα τις επόμενες δεκαετίες και τελικά ανέλαβαν το προβάδισμα στον διαστημικό αγώνα), υπενθυμίζοντας στον κόσμο ότι κάθε ελπίδα να παραμείνουν ανταγωνιστικές πρέπει να είναι όλες οι χώρες και οι επιχειρήσεις δώστε προσοχή στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

το βιβλίο μου artificial intelligence superpowers το αναφέρει αυτό, συγκρίνοντάς το με την αφύπνιση της αμερικανικής διαστημικής φυλής. ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει σημειώσει τεράστια πρόοδο τα τελευταία τέσσερα ή πέντε χρόνια. δεδομένου ότι η ουσία της τεχνητής νοημοσύνης είναι να μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη, η επίδρασή της στην ανθρώπινη εργασία είναι αναπόφευκτη. από τη στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει ορισμένες εργασίες, θα σκεφτούμε φυσικά εάν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτούς τους αλγόριθμους λογισμικού χωρίς σχεδόν κανένα επιπλέον κόστος για να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη εργασία, εξοικονομώντας έτσι κόστος.

smith: στον κόσμο της τεχνολογίας, υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που προσπαθούν να περιγράψουν το μέλλον και είστε ένας από τους ελάχιστους, ίσως και ο μόνος, που βοηθά τους ανθρώπους να φανταστούν το μέλλον μέσω της επιστημονικής φαντασίας. ανάμεσα στις πολλές συναρπαστικές ιστορίες στο ai 2041, έχετε κάποιο συγκεκριμένο αγαπημένο;

kai-fu lee: προτιμώ την πρώτη ιστορία στο «ai 2041», που απεικονίζει αυτό που συμβαίνει τώρα. η ιστορία διαδραματίζεται στην ινδία και αφηγείται την ιστορία μιας ασφαλιστικής εταιρείας που κατά λάθος αποκαθιστά ταξικές διαιρέσεις που μοιάζουν με κάστα ελέγχοντας κοινωνικές και επιχειρηματικές εφαρμογές, και μάλιστα παρεμβαίνει στην ερωτική ζωή της ηρωίδας. το ενδιαφέρον αυτής της ιστορίας είναι ότι κάνει το φαινομενικά βαρετό θέμα της τεχνητής νοημοσύνης στις ασφάλειες συναρπαστικό, ενώ επισημαίνει ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχουν απρόβλεπτες αρνητικές επιπτώσεις, ακόμα κι αν ευθυγραμμίζονται με τα συμφέροντα των χρηστών. επιπλέον, τονίζει ότι οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη είναι παγκόσμιες και, όπως δείχνουν άλλες ιστορίες στο βιβλίο, διαφορετικές περιοχές αντιμετωπίζουν κοινά προβλήματα με την τεχνολογία ai.

smith: στο κεφάλαιο «εξοικονόμηση θέσεων εργασίας», το οποίο συζητά τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση, ανοίγετε τη συζήτηση με μια ιστορία για τη δημιουργία επιχειρήσεων ανακατανομής θέσεων εργασίας. στο βιβλίο, τι σημαίνει «αναδιανομέας καριέρας»;

kai-fu lee: οι «επαγγελματικοί αναδιανομείς» αναφέρονται σε εργαζόμενους σε έργα που έχει δημιουργήσει η κυβέρνηση στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης που σταδιακά αντικαθιστά συγκεκριμένα επαγγέλματα. είναι υπεύθυνοι να βοηθούν τους εργαζόμενους που εκτοπίστηκαν λόγω της τεχνολογίας αυτοματισμού να βρουν νέες θέσεις εργασίας και να παρέχουν υπηρεσίες επανεκπαίδευσης όταν είναι απαραίτητο. αυτή η ιδέα υπογραμμίζει τη βαθιά επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και την ανάγκη της κοινωνίας για προσαρμοστικότητα στο μετασχηματισμό του εργατικού δυναμικού.

smith: κάποιο από το περιεχόμενο του βιβλίου είναι πολύ διαφωτιστικό και κάνει τους ανθρώπους να σκεφτούν τις αλλαγές που μπορεί να αντιμετωπίσει η δική τους δουλειά στο μέλλον. οι τρεις ικανότητες που αναφέρατε—δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση και επιδεξιότητα—είναι πράγματα που η ai μπορεί να δυσκολευτεί να κατακτήσει πριν από το 2041. γιατί πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην αντικαταστήσει θέσεις εργασίας που απαιτούν αυτές τις δυνατότητες;

kai-fu lee: όταν μιλάω για δημιουργικότητα, εννοώ την ικανότητα σκέψης σε διαφορετικούς τομείς και την ικανότητα να σκέφτεσαι στρατηγικά, αναλυτικά και να βρίσκεις καινοτόμες και μη παραδοσιακές ιδέες ή λύσεις. αυτές οι δυνατότητες λείπουν επί του παρόντος στην τεχνητή νοημοσύνη, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια ξεκάθαρη αντικειμενική λειτουργία, έναν στόχο προς επιδίωξη και περιεχόμενο για μάθηση, τα οποία καθορίζονται από ανθρώπινους προγραμματιστές. επομένως, οι άνθρωποι θέτουν στόχους. σε αυτές τις περιπτώσεις, οι άνθρωποι δεν είναι μόνο δημιουργικοί στον καθορισμό στόχων, αλλά μπορούν επίσης να σκέφτονται έξω από το κουτί και να καταλήξουν σε ιδέες που δεν έχουν ξαναδεί. πιστεύω λοιπόν ότι αυτός είναι ένας τομέας που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να επιτύχει επί του παρόντος και μπορεί να είναι ακόμα δύσκολο να λυθεί τα επόμενα 20 χρόνια.

το δεύτερο είναι η ενσυναίσθηση, η οποία είναι το απερίγραπτο συναίσθημα σύνδεσης, αγάπης ή ενσυναίσθησης μεταξύ των ανθρώπων. ως ανθρώπινο φαινόμενο, παραμένει δύσκολο να εξηγηθεί. πού βρίσκεται στον εγκέφαλό μας; πώς το προσομοιώνουμε, μπορεί ο υπολογιστής να το αντιληφθεί; έτσι και πάλι δεν ξέρουμε τίποτα γιατί η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ποσοτική και υπολογιστική, δεν έχει συναισθήματα. εάν απενεργοποιήσετε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, σταματά να εκτελείται. δεν αισθάνεται λυπημένος ή άσχημος. δεν θα ήταν χαρούμενο αν κέρδιζε τον παγκόσμιο πρωταθλητή go. άρα δεν έχει αίσθηση και δεν ξέρουμε πώς να το προγραμματίσουμε. δεν ξέρουμε καν από πού να ξεκινήσουμε.

το τρίτο είναι η επιδεξιότητα, ένας τομέας όπου είναι πιθανό να συνεχίσουμε να σημειώνουμε σταδιακή πρόοδο. αυτό έχει να κάνει με τα χρόνια της εξέλιξής μας και τον έμφυτο συντονισμό χεριού-ματιού μας. έτσι, συνδυάζουμε τις λεπτές κινητικές δεξιότητες με τη σκέψη και την επίλυση προβλημάτων, που ονομάζουμε επιδεξιότητα. η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται σε αυτό, αλλά υπάρχουν ακόμα πολλές εργασίες που είναι πολύ πίσω. πιστεύω λοιπόν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κατακτήσει σταδιακά αυτό το πεδίο, αλλά σίγουρα δεν θα ολοκληρωθεί μέσα σε 20 χρόνια.

03 ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στις οικονομίες των αναπτυσσόμενων χωρών

smith: στο "artificial intelligence superpowers", αναφέρατε συγκεκριμένα την πιθανή επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία και την απασχόληση των αναπτυσσόμενων χωρών. πώς να αξιολογήσετε την τρέχουσα πιθανή σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για τις οικονομίες των αναπτυσσόμενων χωρών;

kai-fu lee: συγκεκριμένα, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στις οικονομίες των αναπτυσσόμενων χωρών ποικίλλει ανάλογα με το επίπεδο ανάπτυξής τους και τις συγκεκριμένες συνθήκες. πάρτε ως παράδειγμα την κίνα αν και η κίνα είναι μια αναπτυσσόμενη χώρα, η κίνα μπόρεσε να συγκριθεί με τις ηνωμένες πολιτείες όσον αφορά την ανάπτυξη και την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης. ωστόσο, η κατάσταση είναι διαφορετική για περιοχές με σχετικά καθυστερημένη οικονομική ανάπτυξη, όπως η αφρική, η νότια αμερική και η νοτιοανατολική ασία.

αυτές οι περιοχές μπορεί να αντιμετωπίσουν προκλήσεις επειδή μπορεί να βασίζονται στη μίμηση του αναπτυξιακού μοντέλου της κίνας ή της ινδίας. το κινεζικό μοντέλο βασίζεται στη μεταποίηση, χρησιμοποιώντας χαμηλού κόστους εργατικό δυναμικό για να προσελκύσει παραγωγικές δραστηριότητες που ανατίθενται σε εξωτερικούς συνεργάτες για να οδηγήσει την οικονομική ανάπτυξη. το ινδικό μοντέλο, από την άλλη πλευρά, εστιάζει στην εξωτερική ανάθεση θέσεων εργασίας, αναλαμβάνοντας δουλειές που ο δυτικός κόσμος είναι απρόθυμος να κάνει ή που πληρώνουν χαμηλότερους μισθούς. ωστόσο, η βιωσιμότητα και των δύο μοντέλων θα αμφισβητηθεί καθώς τα ρομπότ και το λογισμικό απειλούν να αντικαταστήσουν αυτές τις θέσεις εργασίας στο μέλλον.

ως εκ τούτου, οι αναπτυσσόμενες χώρες πρέπει να εξερευνήσουν νέα αναπτυξιακά μονοπάτια. αυτές οι χώρες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο ανάπτυξης και των τριών δεξιοτήτων που αναφέρονται παραπάνω (δηλαδή, δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση και επιδεξιότητα), αλλά μπορεί να έχουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες επέκτασης στην ανάπτυξη της ενσυναίσθησης, για παράδειγμα με την ανάπτυξη του τουρισμού ή την παροχή υπηρεσιών φροντίδας ηλικιωμένων . έχουμε ήδη δει ορισμένες χώρες της νοτιοανατολικής ασίας να αρχίζουν να εξάγουν επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης σε άλλες χώρες. αυτές οι δουλειές είναι απίθανο να αντικατασταθούν από τεχνητή νοημοσύνη. ταυτόχρονα, αυτές οι χώρες θα πρέπει επίσης να προσπαθήσουν να καλλιεργήσουν μια μικρή ομάδα δημιουργικών ταλέντων όσο το δυνατόν περισσότερο, γιατί αυτό θα αποφέρει σημαντικά οικονομικά οφέλη, αν και οι πόροι μπορεί να είναι περιορισμένοι και μόνο λίγοι άνθρωποι μπορούν να το επιτύχουν. η επιδεξιότητα είναι επίσης ένας άλλος τομέας που μπορεί να αναπτυχθεί, όπως η κατασκευή εξαιρετικών τεχνών και χειροτεχνιών ή η κατασκευή προϊόντων υψηλής ποιότητας όπως τα ελβετικά ρολόγια. συνολικά, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στις οικονομίες των αναπτυσσόμενων χωρών είναι πολύπλευρος και αυτές οι χώρες πρέπει να διαμορφώσουν νέες αναπτυξιακές στρατηγικές για να προσαρμοστούν στη μελλοντική οικονομία που θα βασίζεται αυτή η τεχνολογία.

04 προτάσεις για μελλοντική εκπαίδευση και προγραμματισμό σταδιοδρομίας: κάνε αυτό στο οποίο είσαι καλός

smith: έχετε κάποια συμβουλή που θα ίσχυε για φοιτητές παντού; αν στο μέλλον επέλεγαν κολέγιο ή άλλο εκπαιδευτικό δρόμο, τι θα τους συμβουλεύατε να σπουδάσουν;

kai-fu lee: πρώτα απ 'όλα, προτείνω να μειωθεί η έμφαση στην εκμάθηση επί κεφαλής, επειδή οι άνθρωποι δεν μπορούν να ξεπεράσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτό το σημείο. δεύτερον, πρέπει να καλλιεργηθούν οι δυνατότητες καινοτομίας. τρίτον, η βελτίωση των μαλακών δεξιοτήτων επικοινωνίας, συνεργασίας, ενσυναίσθησης και οικοδόμησης εμπιστοσύνης είναι κρίσιμης σημασίας.

ταυτόχρονα, συνιστώ να ακολουθείτε την καρδιά και το πάθος σας, γιατί θα είστε στα καλύτερά σας όταν κάνετε κάτι που αγαπάτε πραγματικά. σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη και οι άνθρωποι ανταγωνίζονται για θέσεις εργασίας, πρέπει να κάνουμε αυτό που κάνουμε καλύτερα. επίσης, σκεφτείτε τις αναδυόμενες σταδιοδρομίες. ακριβώς όπως το διαδίκτυο έχει δημιουργήσει πολλές νέες σταδιοδρομίες, η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει πολλές ευκαιρίες εργασίας που δεν έχουν ακόμη υπάρξει και θα πρέπει να παραμείνουμε σε εγρήγορση. για παράδειγμα, ο επιστήμονας δεδομένων είναι μια καυτή δουλειά τώρα, αλλά δεν υπήρχε πριν από 20 χρόνια, δεν υπήρχε ο οδηγός uber πριν από δέκα χρόνια. επομένως, να είστε προνοητικοί και να εξερευνήσετε.

η τεχνητή νοημοσύνη έχει ευρείες προοπτικές εφαρμογής σε βιώσιμα κλιματικά και περιβαλλοντικά ζητήματα και μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση προβλημάτων και την παροχή λύσεων. πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει και να παρακολουθήσει τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής αναλύοντας κλιματικά μοντέλα και περιβαλλοντικά δεδομένα. δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ενεργειακή μετάβαση, ιδιαίτερα στις τεχνολογίες αποθήκευσης ηλιακών και μπαταριών. καθώς το κόστος της ηλιακής ενέργειας μειώνεται σημαντικά και η τεχνολογία των μπαταριών συνεχίζει να προοδεύει, η κατανεμημένη ηλιακή ενέργεια και η αποθήκευση μπαταριών αναμένεται να γίνουν η κύρια πηγή ενέργειας στο μέλλον, η οποία θα συμβάλει στη μείωση της εξάρτησης από τα ορυκτά καύσιμα και στη μείωση του ενεργειακού κόστους και κατά συνέπεια των περιβαλλοντικών επιπτώσεων θετικό αντίκτυπο.

επιπλέον, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας αυτοματισμού στην κατασκευή μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα της παραγωγής και να μειώσει το κόστος, κάτι που ισχύει και για τους τομείς των τροφίμων και της γεωργίας. για παράδειγμα, η κάθετη καλλιέργεια και το τρισδιάστατο εκτυπωμένο κρέας με βάση τα βλαστοκύτταρα μπορούν να μειώσουν την εξάρτηση από την παραδοσιακή γεωργία, να μειώσουν τη χρήση γης και την κατανάλωση νερού, ενώ βελτιώνουν την επισιτιστική ασφάλεια και βιωσιμότητα. η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία περιλαμβάνει επίσης τη φύτευση ακριβείας, την παρακολούθηση των καλλιεργειών, τη διαχείριση του εδάφους και την πρόβλεψη παρασίτων και ασθενειών.

ωστόσο, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει επίσης νέες προκλήσεις, ιδίως όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας και τις εκπομπές άνθρακα. με την ευρεία εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, η ζήτηση ενέργειας των κέντρων δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται, γεγονός που ασκεί πίεση τόσο στο ηλεκτρικό δίκτυο όσο και στο περιβάλλον. ως εκ τούτου, η ανάπτυξη πιο αποτελεσματικού υλικού και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και η χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για την υποστήριξη λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης, είναι κλειδιά για την επίτευξη βιώσιμης ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

smith: αξίζει να σημειωθεί ότι οι άνθρωποι της τεχνολογικής κοινότητας τείνουν να δίνουν έμφαση στις θετικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ όσοι βρίσκονται εκτός του κλάδου μπορεί να ανησυχούν περισσότερο για τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της. θαυμάζω τα βιβλία σας "ai superpowers" και "ai 2041" για τις ισορροπημένες συζητήσεις τους σχετικά με τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. τελικά, έχετε μια αισιόδοξη ή απαισιόδοξη άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη;

kai-fu lee: πιστεύω ακράδαντα ότι είμαι αισιόδοξος υποστηρικτής της τεχνητής νοημοσύνης ταυτόχρονα, ελπίζω επίσης ότι είμαι λογικός αισιόδοξος, όχι μόνο δίνοντας προσοχή στις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της, αλλά και αναζητώντας ενεργά λύσεις. στόχος μου είναι να είμαι ένας αισιόδοξος που αναζητά λύσεις παρά ένας απλός, μη ρεαλιστής αισιόδοξος. (προσκεκλημένος συγγραφέας του tencent news/wuji)