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オックスフォード教授がオンラインで辞めるよう説得:AGIが近づいており、学部と博士課程の減価償却が加速する

2024-08-10

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  新しい知恵のレポート

編集者: ヨンヨン・チャオ・ヤン
【新しい知恵の紹介】オックスフォード大学教授ニック・ボストロムは学界に爆弾を落としました - 博士号を取得する前によく考える必要があります。人工知能が急速に進歩するにつれ、こうした長期的な学術投資に疑問を抱く時期が来たのかもしれません。

最近、哲学者のニック・ボストロムは、「AGI が間もなく登場するため、大学の学位や博士課程などの長期的な投資は価値がないかもしれない」と衝撃的な発言をしました。

この1分間の動画はソーシャルメディア上で、AIの発展がそれほど加速するのか、また一方では「学術投資」の収益率についての幅広い議論を巻き起こした。

ボストロムの考えは彼自身の考えを表しているだけですが、未来がどうなるかは誰にもわかりません。しかし、それらは AI 時代の人々の狂気と不安を反映しています。

すべてが加速しているように見えます。人々は遅れをとって価値が下がることを心配しすぎており、金を早く稼ぐ機会をつかむことに熱心です。

長期にわたる学術投資にはそれだけの価値があるのでしょうか?

「最初の超知能機械は人類最後の発明でした。」

これはボストロムの最も有名な引用です。この不気味なアイデアは彼の著書「Super Intelligence」から来ています。

この本はニューヨーク・タイムズ紙でベストセラーに選ばれ、ビル・ゲイツとマスクも推薦しました。

ボストロム氏はニューヨーカー紙によって「終末哲学者」と評され、「スウェーデンのスーパーブレイン」としても知られている。

オックスフォード大学の教授として、彼は理論物理学、計算神経科学、論理学、人工知能、哲学の多分野の背景を持ち、世界で最も引用されている哲学者の一人であり、オックスフォード未来研究所を率いています。 2005 年から人類学を研究し、今年 4 月に研究所が閉鎖されるまで。

今年4月、ボストロムは再びこの見解を宣言し、超知能は我々が作るべき最後の発明であるが、さらに一文を付け加えた:それはわずか1年以内に現れるかもしれない。

なぜこの思想家は「読書の無駄」という一見時代遅れの理論を推進するのでしょうか?

ボストロム氏: この AI 革命は今後 5 ~ 10 年で起こる可能性がありますが、現在の人的資本への長期投資サイクルは 20 ~ 30 年です。これでは戻らない可能性が十分にあります。なぜなら、その頃にはあらゆる分野でAIが私たちに取って代わり、人的資本の価値が下がっている可能性があるからです。これは将来的には存在しなくなる可能性のある側面の 1 つです。


本当に大学が好きなら大学に行けばいいのですが、卒業証書を取得するために自分を追い込むだけなら、その3~4年間を節約して自分のやりたいことだけをやる方法はないか真剣に考えてみることをお勧めします。


同様に、米国の博士課程には 5 ~ 6 年かかる場合があり、これは非常に長い期間です。多くの場合、この期間は長すぎて価値がないのではないかと思います。


司会者:単に変化のペースが加速しているからでしょうか?


ボストロム: はい、おそらく時間はもっと迫っているからです。

ボストロム氏は、すべての人に「一斉に学校を中退する」よう勧めているわけではなく、博士号取得のための勉強を投資行動とみなすと、期待するほどの利益は得られない可能性が高い、と言っていることがわかります。まだ勉強を一種の楽しみとして扱うことができます。

コメントエリアでのネチズン間の議論は非常に刺激的でした。

この動画を転送したブロガーは「ちょっとクレイジーだとは思うけど、想像するのはなかなか面白い」と語っている。

ご想像のとおり、「長期にわたる学術投資には価値がない」という先進的な考え方が国民の怒りを招いています——。

「子供たち、学校にいてください。」

ネチズンは怒りの価値観を直接表明するだけでなく、さまざまな反対理由も提示しているが、ボストロム氏が構想したAGIはそれほどすぐには実現しないと信じている人もいる。とらえどころのない予言に自分の命を賭けるのは賢明ではありません。

「ドロップアウトは基本的に、AGI が達成できることを前提とした賭けです。歴史は進歩が私たちが思っているほど単純ではないことを教えてくれています。」

彼が生きてこの日を迎えるわけがない

ある人は、より現実的な観点から「ドロップアウト」という提案に真っ向から反論しました。「行動を起こせば何かを得るかもしれないが、何もしなければ間違いなく何も得られない」。

「ほとんどの道では、これらの学位を取得していない場合よりも良い結果が得られますが、AI の進歩により、これらの学位が逆転する可能性があるのはごく一部です。」

「もちろん、勉強するのが本当に苦痛なら、AIがあろうがなかろうが、他のやるべきことを見つけるべきです。」

これは「読書は無駄」説を否定するのと同じ考えです。

「卒業証書」という観点ではなく、「教育」という観点から見れば、「学校中退」という提案はさらに成り立たなくなる。結局のところ、教育を受け、好奇心を満たし、創造するというプロセス自体が人間の尊厳を反映するものなのです。

「ユニバーサル・ベーシック・インカムと平均寿命の延伸を考慮すると、もし学校に通っていなかったら、その自由時間を他に何をするでしょうか?」

非常に冷静に、もっと報復的な見方をする人もいます。AI 時代になっても、学歴はボストロム氏が言ったほど急速には減退しないでしょう。

「大学の学位や博士課程などの長期的な投資は、基礎知識を構築し、AI の進化に合わせて人々が適応して革新できるように準備するために重要です。」

「継続的な学習により、持続的な効果が保証されます。」

しかし、この質問を逆の側面から考えることも意味があります。AI が雇用市場を混乱させる中、時代に遅れずについていくために教育システムはどのような変化を遂げるべきでしょうか?生徒のトレーニング目標は進化する必要がありますか?

「学校や大学は、学生たちが就こうとしている仕事が AI に取って代わられるとしたら、これらの教育システムの目的は何なのかを自問する時期が来ています。」

AGIが近づく

多くの議論を引き起こしたボストロムのビデオは、トム・ビリューが司会を務める番組「インパクト・セオリー」からのものだった。

トム ビリューとニック ボストロムが 1 時間半にわたって、ますます進化する AI の倫理的および社会的影響について掘り下げます。

これらには、人工知能、潜在的な権力集中、警察や軍隊などの主要部門の自動化、社会に広範囲に影響を与える可能性のある「過剰な刺激」に関する倫理的考慮事項が含まれます。

ニック・ボストロムのように、ペンシルバニア大学ウォートン校のイーサン・モリックを含め、AGIがすぐに実現すると信じている学者はたくさんいます。

今年初め、イーサン・モリック氏は「多くのコンピューター科学者は短期的なAGIは不可能だと考えていたが、考えを変えた。スケジュールは1年で13年短縮された」とツイートした。

番組では、AGIの差し迫った加速についてのボストロム氏のほぼ狂気の予測に加えて、今年発売された彼の新著「Deep Utopia」についても言及した。

本のタイトルからも分かるように、ボストロム氏はテクノロジーに関する楽観主義者である。過去2世紀に起こったあらゆる出来事により、「ディストピア」はほぼ一種の思考の惰性になっており、人々は「ユートピア」に対してあまりにも疑いを抱いている、と彼は語った。

「社会に対してこうしたユートピア的なビジョンを抱く人々が、実際にそのビジョンを実現する力を手に入れたとしたら、破壊と苦しみの連鎖を引き起こすことになるだろう。」

しかし、ボストロムは注意を払っていないようで、むしろ思考実験のようなものでした - 多くの問題がテクノロジーによって解決されると世界はどう変わるでしょうか?そのとき人間は人生や意味をどう見るのでしょうか?

Wired 誌に書かれたレビューは、おそらくこの本の中心的なアイデアをかなりの程度要約しています。

『ディープ・ユートピア』では、壊滅的な打撃ではなく、人類が超知能機械の開発に成功し、大惨事を回避する未来を考えています。 …この本は、テクノロジーのユートピアにおける人生の意味を検討し、そのような人生はかなり空虚なものではないかと問いかけます。

この会話の中で、ニック・ボストロムは自分の意見を力強く表明した——

「毎朝、何人かの人がゴミ収集車を運転して街中をゴミ収集するのではなく、オプティマスロボットを搭載した自動運転ゴミ収集車を導入して、ゴミ箱にゴミを詰めて拾い上げ、これらの作業をすべて自動的に実行してはどうでしょうか。 」

「伝統の維持を重視するなら、人間が勝手に色々なことをやらせ続ける以外に伝統を維持する方法はないのかもしれない。」

「これらのデジタルマインドを手に入れれば、わずか数年で医学研究の進歩を加速させることができ、たとえば老化プロセスを逆転させる治療法などを解き放ち、現在ほぼ避けられない人類の大量発生を避けることができるだろう、ということは想像できるだろう」苦しみと死。」

「もしネズミですら感覚を持っており、少なくとも何らかの単純な形の道徳的地位を持っていると主張することが可能であれば、行動的にマウスとほぼ同等の人工知能システムも道徳的地位の予備候補となるだろうと私は主張するだろう。

「現代社会の病状の一部は、私たちの進化の過程を通じて存在してきた特定の生存圧力や機会の欠如が原因である可能性があります。」

「何もする必要がないのなら、人生に意味を与えるために何か他のことを見つける必要があります。」

参考文献: