νέα

Ο καθηγητής της Οξφόρδης πείθει να παραιτηθεί διαδικτυακά: Το AGI πλησιάζει, τα προπτυχιακά και τα διδακτορικά μαθήματα θα επιταχύνουν την απόσβεση

2024-08-10

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina



  Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Yongyong Qiao Yang
[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία]Ο καθηγητής του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης Nick Bostrom έριξε μια βόμβα στον ακαδημαϊκό χώρο - πρέπει να σκεφτείτε δύο φορές πριν κάνετε διδακτορικό. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά με ταχείς ρυθμούς, ίσως είναι καιρός να αμφισβητηθούν αυτές οι μακροπρόθεσμες ακαδημαϊκές επενδύσεις.

Πρόσφατα, ο φιλόσοφος Nick Bostrom έκανε μια συγκλονιστική δήλωση: «Μακροπρόθεσμες επενδύσεις όπως πτυχία κολεγίου και διδακτορικά προγράμματα μπορεί να μην αξίζουν τον κόπο γιατί η AGI θα έρθει σύντομα».

Αυτό το βίντεο διάρκειας 1 λεπτού πυροδότησε εκτεταμένη συζήτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αφενός για το αν η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα επιταχυνθεί τόσο πολύ και αφετέρου για το ποσοστό απόδοσης της «ακαδημαϊκής επένδυσης».

Κανείς δεν ξέρει πώς θα είναι το μέλλον οι σκέψεις του Bostrom αντιπροσωπεύουν μόνο το δικό του πρόσωπο, αλλά αντικατοπτρίζουν την τρέλα και το άγχος των ανθρώπων στην εποχή της AI.

Όλα δείχνουν να επιταχύνονται.

Αξίζει τον κόπο η μακροπρόθεσμη ακαδημαϊκή επένδυση;

«Η πρώτη υπερ-έξυπνη μηχανή ήταν η τελευταία εφεύρεση της ανθρωπότητας».

Αυτό είναι το πιο διάσημο απόφθεγμα του Bostrom Αυτή η δυσοίωνη ιδέα προέρχεται από το βιβλίο του "Super Intelligence".

Αυτό το βιβλίο ονομάστηκε Best Seller από τους New York Times και το πρότειναν οι Bill Gates και Musk.

Ο Μπόστρομ περιγράφτηκε από το The New Yorker ως «φιλόσοφος της ημέρας της μοίρας» και γνωστός και ως «Σουηδικός Σούπερ Εγκέφαλος».

Ως καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, έχει διεπιστημονικό υπόβαθρο στη θεωρητική φυσική, την υπολογιστική νευροεπιστήμη, τη λογική, την τεχνητή νοημοσύνη και τη φιλοσοφία. της Ανθρωπότητας από το 2005. , έως ότου το ινστιτούτο έκλεισε τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους.

Τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, ο Bostrom δήλωσε για άλλη μια φορά αυτή την άποψη, η υπερευφυΐα είναι η τελευταία εφεύρεση που πρέπει να κάνουμε, αλλά πρόσθεσε μια ακόμη πρόταση: μπορεί να εμφανιστεί σε μόλις ένα χρόνο.

Γιατί αυτός ο στοχαστής προωθεί τη φαινομενικά ξεπερασμένη θεωρία της «αχρηστίας της ανάγνωσης»;

Bostrom: Αυτή η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβεί τα επόμενα πέντε έως 10 χρόνια, αλλά ο τρέχων μακροπρόθεσμος επενδυτικός μας κύκλος στο ανθρώπινο κεφάλαιο είναι 20 έως 30 χρόνια. Υπάρχει μεγάλη πιθανότητα αυτό να μην έχει επιστροφή. Γιατί μέχρι τότε, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας έχει αντικαταστήσει σε κάθε τομέα και το ανθρώπινο κεφάλαιο να έχει υποτιμηθεί. Αυτή είναι μια πτυχή που μπορεί να μην υπάρχει πλέον στο μέλλον.


Εάν σας αρέσει πραγματικά το κολέγιο, τότε πηγαίνετε στο κολέγιο, αλλά αν απλώς πιέζετε τον εαυτό σας για να πάρει ένα δίπλωμα, σας προτείνω να σκεφτείτε σοβαρά αν υπάρχει τρόπος να σώσετε αυτά τα 3 έως 4 χρόνια και απλώς να κάνετε αυτό που θέλετε να κάνετε.


Ομοίως, ένα διδακτορικό πρόγραμμα στις ΗΠΑ μπορεί να διαρκέσει 5 έως 6 χρόνια, που είναι πολύς χρόνος. Νομίζω ότι σε πολλές περιπτώσεις αυτό το χρονικό διάστημα μπορεί να είναι πολύ μεγάλο για να αξίζει τον κόπο.


Παρουσιαστής: Είναι μόνο επειδή ο ρυθμός της αλλαγής επιταχύνεται;


Bostrom: Ναι, γιατί ο χρόνος είναι μάλλον πιο πιεστικός.

Μπορεί να φανεί ότι ο Bostrom δεν συμβουλεύει τους πάντες να «παραιτηθούν μαζικά από το σχολείο», αλλά λέει ότι εάν θεωρείτε τη σπουδή για διδακτορικό ως επενδυτική συμπεριφορά, τότε πιθανότατα δεν θα έχετε τα οφέλη που περιμένετε, αλλά μπορεί ακόμα να αντιμετωπίζει τη μελέτη ως ένα είδος απόλαυσης.

Η συζήτηση μεταξύ των χρηστών του Διαδικτύου στην περιοχή σχολίων ήταν αρκετά συναρπαστική.

Ο μπλόγκερ που διαβίβασε αυτό το βίντεο είπε: "Αν και νομίζω ότι είναι λίγο τρελό, είναι πολύ ενδιαφέρον να το φανταστούμε."

Όπως μπορείτε να φανταστείτε, η προνοητική ιδέα ότι «δεν αξίζει η μακροπρόθεσμη ακαδημαϊκή επένδυση» έχει προκαλέσει την οργή του κοινού——

«Παιδιά, μείνετε στο σχολείο».

Εκτός από το ότι εκπέμπουν άμεσα τιμές θυμού, οι χρήστες του Διαδικτύου προβάλλουν επίσης διαφορετικούς λόγους για την αντίθεση. Δεν είναι σοφό να στοιχηματίζετε τη ζωή σας σε μια άπιαστη προφητεία.

"Η εγκατάλειψη είναι ουσιαστικά ένα στοίχημα υποθέτοντας ότι η AGI μπορεί να επιτευχθεί. Η ιστορία μας έχει πει ότι η πρόοδος απέχει πολύ από το να είναι τόσο απλή όσο νομίζουμε."

Δεν υπάρχει περίπτωση να είναι ζωντανός να δει αυτή τη μέρα

Κάποιος αντέκρουσε ευθέως την πρόταση της «εγκατάλειψης» από μια πιο ρεαλιστική οπτική - «Μπορεί να κερδίσεις κάτι αναλαμβάνοντας δράση· σίγουρα δεν θα κερδίσεις τίποτα αν δεν κάνεις τίποτα».

«Στα περισσότερα μονοπάτια, η κατοχή αυτών των πτυχίων θα οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα από ό,τι η μη κατοχή τους Καθώς προχωρά η τεχνητή νοημοσύνη, μόνο ένα μικρό ποσοστό από αυτά είναι πιθανό να αντιστραφεί.

«Φυσικά, αν είναι πραγματικά επίπονο για σένα να σπουδάζεις, θα πρέπει να βρεις κάτι άλλο να κάνεις, είτε με είτε χωρίς AI».

Αυτή είναι η ίδια ιδέα με την αντίκρουση της θεωρίας ότι «το διάβασμα είναι άχρηστο»

Αν το δούμε όχι από τη σκοπιά του «διπλώματος» αλλά από τη σκοπιά της «εκπαίδευσης», η πρόταση της «εγκατάλειψης του σχολείου» γίνεται ακόμη πιο αβάσιμη. Εξάλλου, η διαδικασία της εκπαίδευσης, της ικανοποίησης της περιέργειας και της δημιουργίας είναι η ίδια αντανάκλαση της ανθρώπινης αξιοπρέπειας.

«Τι άλλο θα κάνατε με όλο αυτόν τον ελεύθερο χρόνο αν δεν φοιτούσατε στο σχολείο, λαμβάνοντας υπόψη το καθολικό βασικό εισόδημα και την αύξηση του προσδόκιμου ζωής;»

Μερικοί άνθρωποι με πολύ ψυχραιμία διατυπώνουν μια πιο αντικειμενική άποψη - ακόμη και στην εποχή της AI, τα ακαδημαϊκά προσόντα δεν θα υποτιμηθούν τόσο γρήγορα όσο είπε ο Bostrom.

«Οι μακροπρόθεσμες επενδύσεις όπως πτυχία κολεγίου και διδακτορικά προγράμματα είναι σημαντικές για την οικοδόμηση θεμελιωδών γνώσεων και την προετοιμασία των ανθρώπων να προσαρμοστούν και να καινοτομήσουν καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται».

"Η συνεχής μάθηση εξασφαλίζει μόνιμο αντίκτυπο."

Ωστόσο, είναι επίσης σημαντικό να σκεφτόμαστε αυτό το ερώτημα από την αντίθετη πλευρά - καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει την αγορά εργασίας, ποιες αλλαγές πρέπει να κάνει το εκπαιδευτικό μας σύστημα για να συμβαδίσει με την εποχή; Πρέπει να εξελιχθούν οι στόχοι κατάρτισης για τους μαθητές;

«Ήρθε η ώρα τα σχολεία και τα πανεπιστήμια να αναρωτηθούν: Ποιος είναι ο σκοπός αυτών των εκπαιδευτικών συστημάτων εάν οι εργασίες για τις οποίες προετοιμάζονται οι μαθητές αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη;»

Το AGI πλησιάζει

Το βίντεο του Bostrom που προκάλεσε πολλές συζητήσεις προήλθε από το Impact Theory, μια εκπομπή με παρουσιαστή τον Tom Bilyeu.

Για μιάμιση ώρα, ο Tom Bilyeu και ο Nick Bostrom βυθίζονται στις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της όλο και πιο προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτά περιλαμβάνουν ηθικούς προβληματισμούς σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, την πιθανή συγκέντρωση εξουσίας, την αυτοματοποίηση βασικών τομέων όπως η αστυνομία και ο στρατός και τα «υπερ-ερεθίσματα» που θα μπορούσαν να έχουν εκτεταμένες συνέπειες για την κοινωνία.

Υπάρχουν πολλοί μελετητές όπως ο Nick Bostrom που πιστεύουν ότι το AGI θα έρθει σύντομα, συμπεριλαμβανομένου του Ethan Mollick του Wharton School του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια.

Νωρίτερα φέτος, ο Ethan Mollick έγραψε στο Twitter: "Πολλοί επιστήμονες υπολογιστών θεώρησαν ότι το βραχυπρόθεσμο AGI ήταν αδύνατο, αλλά άλλαξαν γνώμη. Το χρονοδιάγραμμα μειώθηκε κατά 13 χρόνια σε ένα χρόνο."

Μαζί με τις σχεδόν τρελές προβλέψεις του Bostrom για την επικείμενη επιτάχυνση του AGI, το πρόγραμμα αναφέρθηκε και στο νέο του βιβλίο «Deep Utopia» που κυκλοφόρησε φέτος.

Όπως φαίνεται από τον τίτλο του βιβλίου, ο Bostrom είναι ένας τεχνολογικός αισιόδοξος. Είπε ότι όλα όσα συνέβησαν τους δύο τελευταίους αιώνες έχουν κάνει τη «δυστοπία» σχεδόν ένα είδος σκέψης αδράνειας και οι άνθρωποι έχουν πάρα πολλές αμφιβολίες για την «ουτοπία».

«Οι άνθρωποι που έχουν αυτά τα ουτοπικά οράματα της κοινωνίας, εάν αποκτήσουν πραγματικά τη δύναμη να πραγματοποιήσουν αυτά τα οράματα, θα προκαλέσουν έναν καταρράκτη καταστροφών και βασάνων».

Αλλά ο Bostrom δεν φαινόταν να δίνει σημασία. Ήταν περισσότερο σαν ένα πείραμα σκέψης - πώς θα αλλάξει ο κόσμος όταν πολλά προβλήματα επιλύονται από την τεχνολογία; Πώς θα βλέπουν οι άνθρωποι τη ζωή και το νόημα εκείνη την εποχή;

Μια κριτική που γράφτηκε από το περιοδικό Wired ίσως συνοψίζει την κεντρική ιδέα του βιβλίου σε μεγάλο βαθμό:

Η Deep Utopia δεν θεωρεί ένα καταστροφικό πλήγμα, αλλά ένα μέλλον στο οποίο η ανθρωπότητα αναπτύσσει με επιτυχία υπερέξυπνες μηχανές και αποτρέπει την καταστροφή. …Αυτό το βιβλίο εξετάζει το νόημα της ζωής σε μια τεχνολογική ουτοπία και διερωτάται αν μια τέτοια ζωή μπορεί να είναι μάλλον κενή.

Σε αυτή τη συνομιλία, ο Nick Bostrom εξέφρασε σθεναρά τις απόψεις του--

«Αντί να έχετε μερικούς ανθρώπους να οδηγούν ένα απορριμματοφόρο στην πόλη κάθε πρωί για να μαζεύουν σκουπίδια, γιατί να μην έχετε ένα αυτοοδηγούμενο απορριμματοφόρο εξοπλισμένο με ένα ρομπότ Optimus που γεμίζει τους κάδους απορριμμάτων σας και τους μαζεύει, κάνοντας όλη αυτή τη δουλειά αυτόματα. "

«Αν εκτιμάτε τη διατήρηση της παράδοσης, τότε μπορεί να μην υπάρχει άλλος τρόπος να διατηρήσετε την παράδοση εκτός από το να συνεχίσετε να αφήνετε τους ανθρώπους να κάνουν διάφορα πράγματα μόνοι τους».

«Μπορείτε να φανταστείτε ότι όταν έχετε αυτά τα ψηφιακά μυαλά, σε λίγα μόνο χρόνια μπορείτε να επιταχύνετε την πρόοδο της ιατρικής έρευνας, για παράδειγμα, ίσως να ξεκλειδώσετε θεραπείες για να αντιστρέψετε τη διαδικασία γήρανσης κ.λπ., και στη συνέχεια να αποφύγετε τον σημερινό σχεδόν αναπόφευκτο Ογκώδη άνθρωπο βάσανα και θάνατο».

«Αν είναι δυνατόν ακόμη και ένα ποντίκι να ισχυρίζεται ότι είναι αισθητός και τουλάχιστον έχει κάποια απλή μορφή ηθικής κατάστασης, τότε θα υποστήριζα ότι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι περίπου συμπεριφορικά ισοδύναμα με ποντίκια θα ήταν επίσης προκαταρκτικοί υποψήφιοι για ηθική κατάσταση.

«Μερικά από τα δεινά της σύγχρονης κοινωνίας μπορεί να οφείλονται στην έλλειψη ορισμένων πιέσεων επιβίωσης ή ευκαιριών που υπήρχαν σε όλο το εξελικτικό μας παρελθόν».

«Αν δεν χρειάζεται να κάνεις τίποτα, τότε πρέπει να βρεις κάτι άλλο για να δώσεις νόημα στη ζωή σου».

Παραπομπές: