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効率が 4 倍に向上し、年間 3,000 万元を節約、スマート 3 次元倉庫によりコストが削減され、効率が向上丨革新的なシナリオ

2024-07-16

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AGV、無制御スタッカー、エレベーター... 10階建ての倉庫では、従来の倉庫管理システムと比較して、完全な「ブラックライト」の下で資材や付属品の搬出入作業が集中的に行われます。ほぼ「ブラックライト」で操作できるインテリジェントな立体倉庫により、効率が4倍に向上し、毎年3,000万元以上を節約できます。

需要の変化に伴い、サーバー製造業界はコスト削減と効率向上の困難に直面しています。

コストの削減と効率の向上は、あらゆる分野の開発戦略の中核の 1 つとなっており、これは製造業にも当てはまります。

同時にサーバー業界にとっても、AI の新たな波が世界中に押し寄せる中、さまざまな業界で AI コンピューティング能力の基礎となるサーバーの需要も爆発的な増加を示しています。Trendforce のデータによると、世界の AI サーバーは急速に普及しています。 2023年の出荷台数は120万5千台、2026年の出荷台数は236万9千台に達すると予想されており、2023年から2026年までの年間平均成長率は25%となる。

サーバー需要の急増に伴い、企業のニーズやサーバーの用途は異なり、その結果、サーバーのカスタマイズに対する要求が高まっていると、Inspur 情報制作部門のゼネラルマネージャーである Lu Jian 氏は Titanium Media APP に対し、市場の需要の多様化に伴い、サーバーの需要が増加していると述べました。パーソナライズされた需要により、サーバー製造業界に対する要求も高まっています。サーバーは、当初の小規模バッチおよび大規模バッチの製造モデルから、マルチバッチ、小規模バッチ、および多種類の材料サポート モデルに徐々に移行しています。」サーバーの機敏な配信に対するユーザーのニーズを満たすために、大規模にカスタマイズされた機敏な製造モデルを採用する必要があります」と Lu Jian 氏は述べています。

Inspur Information を例に挙げると、統計によれば、Inspur Information には現在 200 の製品と 115,000 の構成があり、その生産および製造プロセスでは多種多様な材料サポートが必要です。カスタマイズの度合いが高まるにつれ、現在、製造注文の 80% 以上がサーバー 5 台未満の小規模なカスタマイズ注文であり、ユーザーの製品納品サイクルに対する要求はますます高まっており、平均納品サイクルは 5 ~ 7 日となっています。 Lu Jian 氏は、生産サイクルと材料の輸出時間に関するより高い要求を強調しました。」

このような背景から、サーバー製造業界のコスト削減と効率向上を促進しながら、業界がもたらす新たな課題に対処するために、より大規模で複雑かつ機敏な倉庫システムが必要とされています。

「ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせる」、こうしてスマート倉庫は「洗練」される

上記の課題に直面して、Inspur Information は自社構築アプローチを採用し、業界最大のサーバー インテリジェント 3 次元ウェアハウスを構築しました。倉庫の面積は 12,000 平方メートル、高さは 24 メートルあり、インテリジェントな 3 次元倉庫を構築する過程で、Inspur Information はソフトウェアとハ​​ードウェアの両方の側面を十分に考慮しました。

立体倉庫の構築では、まずハードウェアレベルで基本的な保管ユニットのサイズ設計を総合的に検討する必要があり、その中で棚のサイズとスタッカーのサイズを考慮する必要があります。倉庫スペースの利用などの問題。 Inspur Information Warehouseの担当者はTitanium Media APPに対し、「総合的な検討の結果、Inspur Informationは1.4m×1.2mのパレットと0.8m×0.6m×0.35のビンという2つの基本的な保管ユニット設計を採用した。」と語った。は大きなサイズの材料を運ぶために使用され、ビンは小さなサイズのバルク材料を保管するために使用されます。」

これに基づいて、インテリジェント立体倉庫も保管エリアを 2 つのエリアに分割し、ビンエリアに 37 棚、パレットエリアに 10 棚を配置します。


ぎっしりと並べられた棚

デザインを検討した後は、「ブラックライト」モードがあるため、ハードウェアの選択にも注意する必要があります。 AGVに関しては、インスパー情報知能立体倉庫のAGV設備は業界トップレベルであり、スタッカーやセンサーなどの設備も国内一流ブランドを採用しているという。


AGV無人車両

Titanium Media APP は、倉庫全体で 12 台のパレット スタッカー、5 台のビン スタッカー、6 台のホイスト、40 台を超える AGV、および 2,000 を超える AGC ポイントを使用していることを知りました。


棚を通過するスタッキングクレーンシャトル

「ブラックライト」モードにより、手動フォークリフトが倉庫に入る必要がないため、倉庫は狭い設計を採用しており、通過できるボックス/パレットは1つだけであるため、スペースの利用率がさらに向上することは注目に値します。 「最適化された設計により、有効ストレージ容量は従来の棚ストレージの 2.2 倍になります」と Lu Jian 氏は Titanium Media APP に語った。

ハードウェア レベルでの慎重な設計に加えて、ソフトウェアもスマート ウェアハウスがスマートかどうかの鍵となります。

Inspur Information は、元のサプライヤーに基づいて、高度にカスタマイズされたソフトウェア開発手法を採用しています。これに対し、Lu Jian 氏は、Inspur Information がサプライヤーを選択する際に最も重要なのは、カスタマイズされた開発能力であると述べました。インテリジェントな 3 次元倉庫管理システムは非常に「特殊」であり、ソフトウェアを直接使用してもニーズに十分に応えることができず、システムを「コピー」して使用すると、最終的には間違いなくサービスを提供することになります。そして、これは Inspur Information が見たくないものです。」

Lu Jian 氏が述べたように、カスタマイズして開発されたシステムは、確かに自社のビジネスとよりよく統合され、特定のビジネス シナリオによりスムーズに適応できます。 「複雑なプロセスをすべて洗練してシステムに組み込んだので、効率が大幅に向上します。」

Inspur Information は、インテリジェントな 3 次元倉庫管理システムを構築する過程で、倉庫管理システム WMS を ERP およびインテリジェント製造システム MES を含む 8 つの主要システムと完全に統合し、出荷要件から業務、特定の資材保管、資材までの完全自動フローを実現しました。アクセス、自動配布などのアルゴリズムが Inspur Information のビジネス エクスペリエンスと統合され、倉庫への入出庫の効率がさらに向上します。

顧客の注文から製造注文、生産準備の注文に至るまで、プロセス全体が完全に自動化されています。現在、WMS システムは 82 のビジネス シナリオを処理でき、複数の優先順位要素を組み合わせて 500 件の受信文書と送信文書を分類および構成します。

倉庫保管プロセスを例に挙げると、従来の倉庫保管プロセスでは、管理者がさまざまな資材を手作業で選別する必要があり、保管が整理されていないことが多く、その結果、倉庫管理全体が混乱します。効率が悪いなど。

アルゴリズムのサポートによって補完された WMS 管理システムを通じて、資材の保管に関する科学的かつ統一的な計画が実行されます。「さまざまな保管戦略は、出荷の効率に影響を与えます。たとえば、類似した資材を次の場所に保管することができます。」 「機械は倉庫から同時に出荷されるため、効率が向上します」と Lu Jian 氏は TMTpost Media APP に語った。

このプロセス中、WMS システムは、入荷した材料の重さを自動的に測定し、材料の重量、サイズ、その他の情報と、材料の過去の使用状況および倉庫内の保管状況に基づいてリアルタイムで決定を行い、保管場所を決定します。

コストは年間3,000万元、効率は4倍、路上は無人化

この「ソフトとハードの組み合わせ」によるインテリジェントな三次元倉庫管理システムにより、倉庫業務全体のコスト削減と効率化を実現しました。

予算によると、このスマート倉庫の適用により、効率向上の観点から、初期のリハーサル、シミュレーション、その他のテスト、およびほぼ 2 か月の実践を通じて、年間平均 3,000 万元の運用コストが削減されます。倉庫全体の作業効率が約4倍向上します。

物流リンクでは、AGV 無人配送を適用すると、最短 3 分で配送が完了し、手動フォークリフトと比較して、アウトバウンド リンクの全体的な効率が 65% 向上しました。スタッカーを使用すると、効率が 10 倍近く向上しました。「平均して 1 時間以内に管理され、最速で 5 分で資材を倉庫から発送できます」と Lu Jian 氏は Titanium Media APP に語った。

同時に、Inspur Informationの統計によると、インテリジェント3次元倉庫が稼働して以来、サーバーの生産サイクルが大幅に短縮され、緊急注文の生産サイクルが20%以上短縮されました。

(この記事は最初に Titanium Media APP に掲載されました。著者 | Zhang Shenyu、編集者 | Gai Honda)

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