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【Nota dell'editore】Avere“OpenAI europea”Mistral AI, conosciuta come Mistral AI, è stata valutata 6 miliardi di dollari dopo solo un anno dalla sua fondazione.

Sin dalla sua fondazione, Mistral AI ha spesso compiuto sforzi nel campo dell'open source e recentemente ha rilasciato il modello di punta di nuova generazione. Maestrale Grande 2, ottenendo prestazioni paragonabili a Llama 3.1 405B con meno di un terzo del numero di parametri.

Recentemente, il co-fondatore e CEO di Mistral AI Arthur Mensch ne ha parlato in dettaglio in un'intervista esclusiva con la rivista Time Argomenti come il modo in cui Mistral AI attrae gli scarsi talenti dell'intelligenza artificiale (AI), come ottenere redditività e la mancanza di un ecosistema di IA europeo。

Le idee fondamentali sono le seguenti:

• Mensch dice che non ci sono rischi con il modello open source, vede solo vantaggi;
• Il modello open source è uno strumento neutrale che può essere utilizzato per fare qualsiasi cosa;
• Le persone non vietano l'uso di C solo perché puoi creare malware in C;
• In un certo senso, l’intelligenza artificiale non cambia nulla riguardo al software, è solo un modo più astratto di definire il software;
• La tecnologia utilizzata per realizzare queste applicazioni non è l'unica cosa che può essere regolamentata, è importante controllare la qualità delle applicazioni che vengono immesse sul mercato;
• In un certo senso, i modelli di grandi dimensioni possono essere visti come un linguaggio di programmazione più astratto che cambierà il modo in cui lavoriamo nei prossimi 10 anni;
• Mistral AI non è cambiata in termini di open source, ma ha sempre voluto avere modelli di punta in campo open source, oltre ad alcune funzionalità avanzate che possono essere ottenute solo tramite servizi monetizzati.

Immagine |. Arthur Mensch, co-fondatore e CEO di Mistral AI

L'accademico Toutiao ha realizzato una semplice compilazione senza modificare l'idea principale del testo originale. Il contenuto è il seguente:

Nell’ultimo anno, Mistral AI, con sede a Parigi, è rapidamente emersa come una delle società di intelligenza artificiale più influenti in Europa. La startup ha rilasciato sei modelli linguistici in grado di rispondere a domande, generare codice ed eseguire ragionamenti di base.

A giugno, Mistral AI ha dichiarato di aver raccolto 645 milioni di dollari in un round di finanziamento che lo ha valutato a oltre 6 miliardi di dollari. A febbraio hanno stretto un accordo con Microsoft per rendere i loro modelli disponibili ai clienti di quest'ultima in cambio dell'accesso alle risorse informatiche di Microsoft.

Il co-fondatore e CEO di Mistral AI, Arthur Mensch, interviene nel dibattito sulla storica legge sull'intelligenza artificialePiuttosto che regolamentare modelli fondamentali come Mistral, i legislatori dovrebbero concentrarsi sulla regolamentazione del modo in cui gli altri utilizzano questi modelli . Si oppone inoltre alle restrizioni sugli sviluppatori di intelligenza artificiale che condividono liberamente le loro creazioni. "Non vedo alcun rischio nel modello open source. Vedo solo i vantaggi", ha affermato.

TIME ha parlato con Mensch di come attrarre gli scarsi talenti dell'IA, di come Mistral AI può diventare redditizia e della mancanza di un ecosistema di intelligenza artificiale in Europa.

D: Qualche mese fa, il tuo direttore commerciale Florian Bressand ha detto alla CNBC che più della metà del team di ricerca e sviluppo di Llama ora lavora a Mistral. Come avete fatto ad attirare così tanti eccellenti ricercatori del Meta?

All'inizio abbiamo coinvolto i nostri amici. Possiamo farlo perché abbiamo apportato contributi significativi al settore, quindi le persone sanno che è divertente lavorare con noi. Poi, a partire da dicembre, abbiamo iniziato ad assumere alcune persone che non conoscevamo molto. Ciò è dovuto alla strategia che stiamo seguendo per spingere il campo in una direzione più aperta. Questa è anche la missione di molti scienziati. Hanno ragioni simili alle nostre e amano il vecchio modo di libera comunicazione e flusso di informazioni.

D: Pochissime persone al mondo possono addestrare un sistema di intelligenza artificiale come Mistral. So che l'industria dell'intelligenza artificiale in Francia è molto sviluppata, ma pensi di aver reclutato con successo una parte considerevole (o addirittura tutte) delle persone che capiscono l'intelligenza artificiale?

(Certamente) Non tutti. Molti dei nostri amici lavorano nel settore, lavorano in Google, OpenAI e alcune persone sono ancora in Meta. Ma sicuramente abbiamo attirato 15 persone che sapevano come addestrare questi modelli. Sebbene sia difficile stimare la dimensione del pool di talenti, direi che probabilmente era il 10% delle persone che sapevano come lavorare su queste cose in quel momento.

D: Mistral AI ha raccolto fondi, dove hai speso i soldi?

Abbiamo speso i nostri soldi principalmente nell'informatica. La struttura di questa industria è diversa da quella dell’industria del software, perché all’inizio è necessario investire molti soldi per formare un gruppo di ricerca scientifica e costruire modelli all’avanguardia.

D: I dirigenti di quasi tutte le altre società modello base hanno parlato di come prevedono di spendere 100 miliardi di dollari nell'informatica nei prossimi anni. Hai aspettative simili?

Abbiamo speso circa 25 milioni di euro negli ultimi 12 mesi per arrivare dove siamo oggi: abbiamo una presenza globale e i nostri modelli sono all'avanguardia in termini di prestazioni ed efficienza. La nostra tesi è che possiamo utilizzare il capitale in modo più efficiente e che la tecnologia che stiamo sviluppando è in realtà ad alta intensità di capitale, ma con una buona idea può essere implementata con meno spese rispetto ai nostri concorrenti. Lo abbiamo dimostrato nel 2023-2024 e ci aspettiamo che ciò continui nel 2024-2025. Ovviamente spenderemo di più. Ma la nostra spesa sarà ancora una frazione di quella dei nostri concorrenti.

D: Attualmente sei redditizio?

Non ancora. Il nostro investimento era piuttosto ingente e, per una startup nata solo 12 mesi, non era prevista alcuna redditività.

D: Qual è il piano di profitto? Qual è il tuo modello di business?

Il nostro modello di business è costruire modelli all'avanguardia e renderli disponibili agli sviluppatori. Stiamo costruendo una piattaforma per sviluppatori che consenta agli sviluppatori di personalizzare modelli di intelligenza artificiale e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale differenziate: possono implementare la tecnologia dove desiderano, potenzialmente senza utilizzare servizi cloud pubblici, il che consente loro di personalizzare modelli invece di utilizzare modelli generici dietro API chiuse e opache come avviene attualmente. Infine, prestiamo grande attenzione anche all'efficienza del modello, in modo da poter raggiungere un certo livello di capacità di inferenza per rendere il modello il più veloce ed economico possibile.

Questo è ciò che stiamo costruendo: una piattaforma per sviluppatori che ospitiamo noi stessi e che poi serviamo i clienti tramite API e servizi gestiti. Ma distribuiamo la piattaforma anche per i clienti che desiderano il pieno controllo sulla tecnologia, in modo da poter offrire ai clienti l'accesso al software e il pieno controllo sui dati utilizzati nelle loro applicazioni.

D: È giusto affermare che il tuo piano è creare modelli di intelligenza artificiale per te e i tuoi clienti a un costo inferiore quasi paragonabile a quello dei tuoi concorrenti e rendere questi modelli più disponibili al pubblico? Oppure speri di eguagliare i modelli più avanzati o i "modelli all'avanguardia" della concorrenza in termini di capacità assolute?

Abbiamo intenzione di continuare a recuperare terreno e, alla fine, di essere competitivi quanto le altre aziende. Ma in realtà il nostro modello di business è qualcosa che le altre aziende non hanno. Preferiamo condividere, personalizzare e implementare la nostra tecnologia. Non abbiamo più il controllo in queste aree.

D: Recentemente avete fornito servizi per i vostri modelli più potenti come API e all'inizio tutti i vostri modelli erano aperti. Perché hai apportato questa modifica?

Non siamo cambiati a questo punto. Vogliamo sempre avere un modello leader nello spazio open source, ma avere anche alcune funzionalità avanzate disponibili solo tramite servizi monetizzati.

Gran parte dei servizi che forniamo sono open source, il che consente agli sviluppatori di adottare la nostra tecnologia e di creare con essa tutto ciò di cui hanno bisogno. In definitiva, questi sviluppatori verranno e utilizzeranno la nostra piattaforma quando vorrai spostare i carichi di lavoro che hanno creato in produzione o quando vorrai renderli migliori, più efficienti, meglio gestiti e meno costosi da mantenere, utilizzando il nostro modello di ottimizzazione latente per migliorare le prestazioni e la velocità delle capacità di inferenza.

Continueremo a farlo. Per noi l’open source è molto importante. Stiamo costruendo una piattaforma per sviluppatori sopra, che ovviamente sarà monetizzata perché abbiamo davvero bisogno di un modello di business che funzioni. Ma speriamo di offrire ulteriore valore agli sviluppatori utilizzando il nostro modello open source.

D: Dici spesso che l’Europa non può fare affidamento sulle aziende americane di intelligenza artificiale e ha bisogno di un modello locale all’avanguardia. Mistral AI è una delle società di intelligenza artificiale più conosciute in Europa, ma ha una partnership con Microsoft per ottenere la potenza di calcolo di cui ha bisogno. La dipendenza di Mistral AI da Microsoft a questo riguardo limiterà la sua capacità di svolgere un ruolo di punta e sovrano nell'IA?

Abbiamo quattro fornitori di servizi cloud. Siamo indipendenti dal cloud in base alla progettazione e questa è stata la nostra strategia fin dal primo giorno. I nostri modelli sono disponibili tramite Microsoft Azure, nonché tramite Amazon Web Services e Google Cloud Platform. Usiamo tutti e tre come fornitori di servizi cloud. Utilizziamo anche diversi fornitori di servizi cloud, in particolare CoreWeave per fornire formazione. Abbiamo costruito il nostro stack tecnologico e i nostri canali di distribuzione per creare l'indipendenza di cui pensavamo avessero bisogno i nostri clienti.

D: Oltre a istituire laboratori di intelligenza artificiale in Europa, l’Europa dovrebbe anche provare a creare una propria infrastruttura informatica sovrana?

Penso che farà bene all’ecosistema. Ma l’Europa non è un attore che prende decisioni da sola e costruisce qualcosa dal nulla. Ciò comporta una questione di ecosistema, ovvero come garantire che l’Europa possa effettivamente fornire alcune infrastrutture informatiche.

Questo è molto importante per i nostri clienti perché alcuni di loro sono clienti europei e desiderano una qualche forma di sovranità sull'infrastruttura cloud che utilizzano. A questo proposito, parte dell’accessibilità, dell’inferenza e della piattaforma dei nostri modelli sono in realtà già implementati in Europa. Ma ci possono essere alcuni miglioramenti. Questo non lo decide l’Europa. È un ecosistema e occorre riconoscere che alcuni bisogni possono essere risolti. Speriamo di avere alcuni partner cloud europei nel prossimo futuro.

D: Cedric O, ex ministro francese degli affari digitali e uno dei vostri cofondatori, ha avvertito che la legge sull’intelligenza artificiale potrebbe “uccidere” l’intelligenza artificiale Mistral. Il disegno di legge è stato approvato, ma non è stato ancora sviluppato un codice di condotta per i modelli di intelligenza artificiale di uso generale. Come dovrebbero essere?

In generale, la legge sull’intelligenza artificiale è molto fattibile perché i vincoli a cui siamo soggetti sono vincoli che già incontriamo. Abbiamo documentato il modo in cui utilizziamo il modello, il modo in cui lo valutiamo e questo è diventato un requisito per i modelli all'avanguardia. Quindi va bene farlo.

C'è ancora qualche discussione da discutere sulla trasparenza dei set di dati di addestramento, che è qualcosa che vorremmo molto raggiungere, ma deve essere valutato rispetto alla riservatezza commerciale. Molti dei nostri diritti di proprietà intellettuale si riflettono anche nel modo in cui elaboriamo e selezioniamo i dati. Sono anche diritti di proprietà intellettuale di altri. Essendo una piccola azienda, prestiamo molta attenzione alla nostra proprietà intellettuale perché è l'unica cosa che possediamo. Quindi, da questo punto di vista, siamo fiduciosi di poter trovare una soluzione accettabile per tutte le parti.

Ci viene chiesto di partecipare e fornire input allo sviluppo delle specifiche tecniche. Vogliamo anche che l’Europa possa fare scelte indipendenti che favoriscano lo sviluppo dell’ecosistema e rendano tutti felici.

D: I dirigenti dei vostri concorrenti hanno molto da dire su come l’intelligenza artificiale cambierà il mondo nei prossimi cinque o dieci anni, su cosa sono preoccupati e sul tipo di cose che lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale più potenti potrebbe comportare . Hai previsto come l’intelligenza artificiale cambierà il mondo?

Abbiamo costruito una tecnologia potente, ma penso che ora ci sia la tendenza a presumere che questa potente tecnologia possa risolvere tutti i problemi. In Mistral AI, siamo molto concentrati nel garantire che la nostra tecnologia possa migliorare la produttività, portare capacità di ragionamento in determinati settori verticali, in determinati campi e quindi generare benefici sociali.

Tutto ciò che gli esseri umani creano è uno strumento, e i nuovi strumenti che portiamo apportano nuove capacità astratte. Quindi, in un certo senso, puoi considerarlo un linguaggio di programmazione più astratto. Da 50 anni programmiamo in linguaggi comprensibili ai computer. Oggigiorno possiamo creare sistemi semplicemente parlando con loro in inglese, francese o in qualsiasi altra lingua. Ciò offre a lavoratori e sviluppatori un nuovo metodo di astrazione, che ovviamente cambierà il modo in cui lavoriamo per i prossimi 10 anni.

Penso che se lo facciamo bene e ci assicuriamo che tutti abbiano questo strumento nelle loro mani - che è il vero motivo per cui abbiamo creato Mistral - possiamo assicurarci che migliori la vita di tutti nel mondo, per persone di ogni condizione socioeconomica . Per raggiungere questo obiettivo, secondo noi, dobbiamo prima ottenere applicazioni differenziate in campo medico, educativo e in altri campi. È anche molto importante garantire che le persone siano formate e abbiano accesso alla tecnologia, ma anche che la tecnologia sia accessibile alle persone: rendere la tecnologia disponibile in un modo più aperto di quanto sarebbe altrimenti è un modo per accelerare lo sviluppo tecnologico. Se ciò non bastasse, i decisori politici devono anche sviluppare programmi di sostegno per accelerare l’accesso a Internet nelle aree del mondo che non hanno ancora accesso a Internet. Ma penso che i nuovi strumenti che stiamo sviluppando, l’intelligenza artificiale generativa, abbiano un effetto positivo nell’aiutare le persone a utilizzare questo nuovo strumento.

D: Riesci a immaginare cosa accadrà in futuro? Se hai sviluppato un modello di intelligenza artificiale o stai sviluppando un modello e noti alcune delle sue capacità. In questo caso, decideresti che è meglio non rendere open source il modello, ma mantenerlo dietro un'API o addirittura non distribuirlo dietro un'API?

Non saremo così nel prossimo futuro. I modelli che costruiamo hanno capacità predittive. Abbiamo scoperto che l’unico modo per gestire collettivamente il software e come utilizzarlo era essere open source. Ecco in cosa consiste la sicurezza informatica. Lo stesso vale per i sistemi operativi. Pertanto, la tecnologia più sicura oggi è la tecnologia open source.

In un certo senso, l’intelligenza artificiale non cambia nulla del software. È solo un modo più astratto di definire il software. Pertanto non vedo alcun rischio nel modello open source. Vedo solo i vantaggi. Questo è uno strumento neutro che può essere utilizzato per qualsiasi cosa. Non stiamo vietando l'uso di C solo perché puoi creare malware in C. Il modello che abbiamo rilasciato non è diverso. Pertanto, è ancora molto importante controllare la qualità delle applicazioni immesse sul mercato. Ma la tecnologia utilizzata per creare queste applicazioni non è l’unica cosa che può essere regolamentata.

Autore originale: Will Henshall