2024-08-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
【Toimittajan huomautus】omistaa"Eurooppalainen OpenAI"Mistral AI, joka tunnetaan nimellä Mistral AI, on arvioitu 6 miljardiksi Yhdysvaltain dollariksi vain yhden vuoden perustamisen jälkeen.
Perustamisestaan lähtien Mistral AI on usein ponnistellut avoimen lähdekoodin alalla ja julkaissut äskettäin uuden sukupolven lippulaivamallinsa. Mistral Large 2, jonka suorituskyky on verrattavissa Llama 3.1 405B:hen alle kolmanneksella parametrien määrästä.
Äskettäin Mistral AI:n perustaja ja toimitusjohtaja Arthur Mensch keskusteli yksityiskohtaisesti Time-lehden eksklusiivisessa haastattelussa. Aiheet, kuten kuinka Mistral AI houkuttelee niukkoja tekoälykykyjä, kuinka saavuttaa kannattavuus ja eurooppalaisen AI-ekosysteemin puute。
Perusideat ovat seuraavat:
Kuva |. Arthur Mensch, Mistral AI:n perustaja ja toimitusjohtaja
Akateeminen Toutiao on tehnyt yksinkertaisen kokoelman muuttamatta alkuperäisen tekstin pääideaa. Sisältö on seuraava:
Viime vuoden aikana Pariisissa sijaitseva Mistral AI on noussut nopeasti yhdeksi Euroopan vaikutusvaltaisimmista tekoälyyrityksistä. Startup on julkaissut kuusi kielimallia, jotka voivat vastata kysymyksiin, generoida koodia ja suorittaa peruspäättelyjä.
Kesäkuussa Mistral AI kertoi keränneensä 645 miljoonaa dollaria rahoituskierroksella, jonka arvo oli yli 6 miljardia dollaria. Helmikuussa he tekivät sopimuksen Microsoftin kanssa antaakseen mallinsa Microsoftin asiakkaiden saataville vastineeksi pääsystä Microsoftin laskentaresursseihin.
Mistral AI:n perustaja ja toimitusjohtaja Arthur Mensch käy keskustelua maamerkistä tekoälylakistaMistralin kaltaisten perusmallien säätelyn sijaan lainsäätäjien tulisi keskittyä säätelemään sitä, miten muut käyttävät näitä malleja . Hän vastustaa myös rajoituksia tekoälykehittäjille vapaasti jakaa luomuksiaan. "En näe avoimen lähdekoodin mallissa riskejä. Näen vain hyödyt", hän sanoi.
TIME puhui Menschin kanssa siitä, kuinka houkutella niukkoja tekoälykykyjä, kuinka Mistral AI voi tulla kannattavaksi, ja tekoälyekosysteemin puutteesta Euroopassa.
K: Muutama kuukausi sitten kaupallinen johtajasi Florian Bressand kertoi CNBC:lle, että yli puolet Llaman tutkimus- ja kehitystiimistä työskentelee nyt Mistralissa. Miten sait Metalta niin monia erinomaisia tutkijoita?
Aluksi soitimme omat ystävämme. Voimme tehdä tämän, koska olemme tehneet merkityksellisiä panoksia alalla, joten ihmiset tietävät, että meidän kanssamme on hauska työskennellä. Sitten joulukuusta alkaen aloimme palkata ihmisiä, joita emme olleet kovin tuttuja. Tämä johtuu strategiasta, jota noudatamme viedä alaa avoimempaan suuntaan. Tämä on myös monien tiedemiesten tehtävä.
K: Hyvin harvat ihmiset maailmassa voivat kouluttaa Mistralin kaltaista tekoälyjärjestelmää. Tiedän, että tekoälyteollisuus Ranskassa on hyvin kehittynyt, mutta luuletko, että olet onnistuneesti rekrytoinut huomattavan osan (tai jopa kaikki) ihmisistä, jotka ymmärtävät tekoälyä?
(Tietenkin) Ei kaikki. Monet ystävistämme työskentelevät alalla, he ovat Googlessa, OpenAI:ssa, ja muutama ihminen on edelleen Metassa. Mutta varmasti saimme 15 ihmistä, jotka osasivat kouluttaa näitä malleja. Vaikka on vaikea arvioida lahjakkuuspoolin kokoa, sanoisin, että se oli luultavasti 10 % ihmisistä, jotka tiesivät, kuinka työskennellä tämän asian parissa tuolloin.
K: Mistral AI on kerännyt varoja, mihin olet käyttänyt rahat?
Käytämme enimmäkseen rahamme tietojenkäsittelyyn. Tämän toimialan rakenne poikkeaa ohjelmistoteollisuuden rakenteesta, koska alussa on investoitava paljon rahaa tieteellisen tutkimusryhmän muodostamiseen ja huippumallien rakentamiseen.
K: Lähes kaikkien muiden perusmalliyritysten johtajat ovat puhuneet siitä, kuinka he aikovat käyttää 100 miljardia dollaria tietojenkäsittelyyn muutaman seuraavan vuoden aikana. Onko sinulla samanlaisia odotuksia?
Olemme kuluttaneet viimeisten 12 kuukauden aikana noin 25 miljoonaa euroa päästäksemme nykyiseen paikkaan – olemme maailmanlaajuisesti läsnä ja mallimme ovat johtavia suorituskyvyn ja tehokkuuden suhteen. Väitteemme on, että voimme käyttää pääomaa tehokkaammin ja kehittämämme teknologia on itse asiassa pääomavaltaista, mutta hyvällä idealla se voidaan toteuttaa kilpailijoita pienemmillä kustannuksilla. Olemme osoittaneet tämän vuosina 2023-2024 ja odotamme tämän jatkuvan vuosina 2024-2025. On selvää, että kulutamme enemmän. Mutta kulutusmme on silti murto-osa kilpailijoistamme.
K: Oletko tällä hetkellä kannattava?
ei vielä. Investointimme oli melko suuri, ja vasta 12 kuukautta vanhalle startupille ei ollut odotettavissa kannattavuutta.
K: Mikä on voittosuunnitelma? Mikä on liiketoimintamallisi?
Toimintamallimme on rakentaa huippuluokan malleja ja saattaa ne kehittäjien saataville. Rakennamme kehittäjäalustaa, jonka avulla kehittäjät voivat mukauttaa tekoälymalleja ja kehittää erilaisia tekoälysovelluksia – he voivat ottaa käyttöön teknologiaa missä haluavat, mahdollisesti ilman julkisia pilvipalveluita, mikä mahdollistaa räätälöityjen mallien käytön sen sijaan, että he käyttäisivät yleisiä malleja suljettujen läpinäkymättömien API-liittymien takana. kuten tällä hetkellä on. Lopuksi kiinnitämme myös paljon huomiota mallin tehokkuuteen, jotta voimme saavuttaa tietyn tason päättelykykyjä tehdäksemme mallista mahdollisimman nopean ja halvan.
Sitä me rakennamme: kehittäjäalustaa, jota isännöimme itse ja palvelemme sitten asiakkaita sovellusliittymien ja hallinnoitujen palveluiden kautta. Mutta käytämme alustaa myös asiakkaille, jotka haluavat täyden hallinnan teknologiasta, jotta voimme antaa asiakkaille pääsyn ohjelmistoihin ja täyden hallinnan sovelluksissaan käytettävään dataan.
K: Onko reilua sanoa, että suunnitelmasi on luoda sinulle ja asiakkaillesi pienemmillä kustannuksilla tekoälymalleja, jotka ovat lähes verrattavissa kilpailijoidesi malliin, ja tehdä näistä malleista enemmän julkisia? Vai toivotko pystyväsi vastaamaan kilpailijoiden edistyneimmistä malleista tai "johtavista malleista" pelkkien ominaisuuksien suhteen?
Aiomme jatkaa kuromista kiinni ja olla lopulta yhtä kilpailukykyisiä kuin muut yritykset. Mutta itse asiassa meidän liiketoimintamallimme on jotain, jota muilla yrityksillä ei ole. Haluamme jakaa, mukauttaa ja ottaa käyttöön teknologiaamme. Emme voi enää hallita näitä alueita.
K: Olet viime aikoina tarjonnut palveluita tehokkaimmille malleillesi API:na, ja kaikki mallisi olivat alussa avoinna. Miksi teit tämän muutoksen?
Emme ole muuttuneet tässä vaiheessa. Haluamme aina olla johtava malli avoimen lähdekoodin alueella, mutta meillä on myös joitain edistyneitä ominaisuuksia, jotka ovat saatavilla vain kaupallistettujen palvelujen kautta.
Suuri osa tarjoamistamme palveluista on avoimen lähdekoodin, minkä ansiosta kehittäjät voivat ottaa teknologiamme käyttöön ja rakentaa sen avulla mitä tarvitsevat. Viime kädessä nämä kehittäjät tulevat käyttämään alustaamme, kun haluat siirtää heidän rakentamiaan työkuormia tuotantoon tai haluat tehdä niistä parempia, tehokkaampia, paremmin hallittavia ja halvempia ylläpitää käyttämällä piilevää optimointimalliamme. parantaa päättelykykyjen suorituskykyä ja nopeutta.
Teemme tätä jatkossakin. Avoin lähdekoodi on meille erittäin tärkeä. Rakennamme sen päälle kehittäjäalustaa, joka luonnollisesti kaupallistetaan, koska tarvitsemme todella toimivan liiketoimintamallin. Toivomme kuitenkin tuovamme lisäarvoa kehittäjille avoimen lähdekoodin mallimme avulla.
K: Sanot usein, että Eurooppa ei voi luottaa amerikkalaisiin tekoälyyrityksiin ja tarvitsee paikallisen huippuluokan mallin. Mistral AI on yksi tunnetuimmista tekoälyyrityksistä Euroopassa, mutta sillä on kumppanuus Microsoftin kanssa saadakseen tarvitsemansa laskentatehon. Rajoittaako Mistral AI:n riippuvuus Microsoftista tässä suhteessa sen kykyä toimia johtavassa asemassa suvereenina tekoälynä?
Meillä on neljä pilvipalveluntarjoajaa. Olemme suunnittelultaan pilviriippumattomia, ja tämä on ollut strategiamme alusta alkaen. Mallimme ovat saatavilla Microsoft Azuren sekä Amazon Web Servicesin ja Google Cloud Platformin kautta. Käytämme kaikkia kolmea pilvipalveluntarjoajana. Käytämme myös erilaisia pilvipalveluntarjoajia – erityisesti CoreWeavea koulutuksen järjestämiseen. Rakensimme omat teknologiapinomme ja jakelukanavamme luodaksemme riippumattomuutta, jota ajattelimme asiakkaidemme tarvitsevan.
K: Pitäisikö Euroopassa perustaa tekoälylaboratorioita Eurooppaan, ja sen lisäksi pitäisi yrittää perustaa oma suvereeni laskentainfrastruktuuri?
Uskon, että se on hyväksi ekosysteemille. Mutta Eurooppa ei ole toimija, joka tekee päätöksiä itse ja rakentaa jotain tyhjästä. Tämä koskee ekosysteemikysymystä eli sitä, kuinka varmistetaan, että Eurooppa voi tarjota tehokkaasti jonkin verran laskentainfrastruktuuria.
Tämä on erittäin tärkeää asiakkaillemme, koska osa heistä on eurooppalaisia asiakkaita ja he haluavat jonkinlaisen suvereniteetin käyttämänsä pilviinfrastruktuurin suhteen. Tässä suhteessa osa malliemme saavutettavuudesta, päätelmistä ja alustasta on itse asiassa jo käytössä Euroopassa. Mutta joitain parannuksia voi tapahtua. Tätä ei päätä Eurooppa. Se on ekosysteemi, ja on tunnustettava, että jotkut tarpeet voidaan ratkaista. Toivomme saavamme lähitulevaisuudessa eurooppalaisia pilviyhteistyökumppaneita.
K: Cedric O, Ranskan entinen digitaaliasioiden ministeri ja yksi perustajistasi, varoitti, että tekoälylaki voi "tappaa" Mistral AI:n. Lakiesitys on hyväksytty, mutta yleiskäyttöisiä tekoälymalleja koskevia käytännesääntöjä ei ole vielä kehitetty. Miltä niiden pitäisi näyttää?
Yleisesti ottaen tekoälylaki on erittäin toteuttamiskelpoinen, koska kohtaamme rajoituksia, joita jo kohtaamme. Olemme dokumentoineet tavan, jolla käytämme mallia, miten arvioimme mallia, ja siitä on tullut vaatimus huippuluokan malleille. Joten on ok tehdä tämä.
Harjoittelutietosarjojen läpinäkyvyydestä on vielä keskusteltava, minkä haluaisimme kovasti saavuttaa, mutta sitä on punnittava kaupallisen luottamuksellisuuden kanssa. Monet immateriaalioikeuksistamme näkyvät myös siinä, miten käsittelemme ja valitsemme tietoja. Se on myös muiden immateriaalioikeuksia. Pienenä yrityksenä olemme erittäin tarkkoja immateriaaliomaisuutemme suhteen, koska se on ainoa asia, jonka omistamme. Tästä näkökulmasta katsottuna olemme siis varmoja, että löydämme tavan, joka on kaikkien osapuolten hyväksymä.
Meitä pyydetään osallistumaan ja antamaan panosta teknisten eritelmien kehittämiseen. Haluamme myös Euroopan pystyvän tekemään itsenäisiä valintoja, jotka edistävät ekosysteemin kehitystä ja tekevät kaikki onnelliseksi.
K: Kilpailijoidenne johtajilla on paljon sanottavaa siitä, kuinka tekoäly muuttaa maailmaa seuraavien viiden tai kymmenen vuoden aikana ja mistä he ovat huolissaan ja millaisia asioita tehokkaampien tekoälyjärjestelmien kehitys saattaa tuoda mukanaan . Oletko ennustanut kuinka tekoäly muuttaa maailmaa?
Rakensimme tehokkaan teknologian, mutta luulen, että nyt on taipumus olettaa, että tämä tehokas tekniikka voi ratkaista kaikki ongelmat. Me Mistral AI:lla keskitymme siihen, että teknologiamme voi parantaa tuottavuutta, tuoda päättelykykyä tietyille vertikaalisille toimialoille, tietyille aloille ja tuottaa siten sosiaalisia etuja.
Kaikki ihmisten luoma on työkalu, ja tuomamme uudet työkalut tuovat uusia abstrakteja ominaisuuksia. Joten tietyssä mielessä voit ajatella sitä abstraktimpana ohjelmointikielenä. Olemme ohjelmoineet kielillä, joita tietokoneet ymmärtävät 50 vuoden ajan. Nykyään voimme luoda järjestelmiä vain puhumalla niiden kanssa englanniksi, ranskaksi tai millä tahansa kielellä. Tämä tuo työntekijöille ja kehittäjille uuden abstraktiomenetelmän, joka luonnollisesti muuttaa tapaamme työskennellä seuraavan 10 vuoden ajan.
Uskon, että jos teemme sen oikein ja varmistamme, että kaikilla on tämä työkalu käsissään - minkä vuoksi loimme Mistralin - voimme varmistaa, että se parantaa kaikkien ihmisten elämää kaikkialla maailmassa, kaiken sosioekonomisen elämäntilanteen kannalta . Tämän saavuttamiseksi meidän on ensin saavutettava eriytetyt sovellukset lääketieteen, koulutuksen ja muilla aloilla. On myös erittäin tärkeää varmistaa, että ihmiset ovat koulutettuja ja heillä on pääsy teknologiaan, mutta myös se, että teknologia on ihmisten saatavilla – teknologian saattaminen saataville avoimemmalla tavalla kuin muuten olisi yksi tapa nopeuttaa teknologian kehitystä. Jos tämä ei riitä, poliittisten päättäjien on kehitettävä myös tukiohjelmia Internet-yhteyksien nopeuttamiseksi alueilla, joilla ei vielä ole Internet-yhteyttä. Mutta uskon, että kehittämillämme uusilla työkaluilla - generatiivisella tekoälyllä - on myönteinen vaikutus ihmisten auttamiseen käyttää tätä uutta työkalua.
K: Voitko kuvitella, mitä tapahtuu tulevaisuudessa? Jos olet kehittänyt tekoälymallin tai olet kehittämässä mallia ja huomaat osan sen ominaisuuksista. Päättäisitkö tässä tapauksessa, että olisi parempi olla avoimen lähdekoodin käyttämättä mallia, vaan säilyttää se API:n takana vai olla edes asentamatta sitä API:n taakse?
Emme ole sellaisia lähitulevaisuudessa. Rakentamillamme malleilla on ennakointikyky. Huomasimme, että ainoa tapa hallita yhteisesti ohjelmistoja ja miten niitä käytetään oli olla avoin lähdekoodi. Siitä kyberturvallisuudessa on kyse. Sama koskee käyttöjärjestelmiä. Siksi turvallisin tekniikka nykyään on avoimen lähdekoodin tekniikka.
Tietyssä mielessä tekoäly ei muuta ohjelmistoissa mitään. Se on vain abstraktimpi tapa määritellä ohjelmisto. Siksi en näe avoimen lähdekoodin mallissa mitään riskiä. Näen vain hyödyt. Tämä on neutraali työkalu, jota voidaan käyttää mihin tahansa. Emme kiellä C:n käyttöä vain siksi, että C:ssä voi tehdä haittaohjelmia. Julkaisemme malli ei eroa toisistaan. Siksi on edelleen erittäin tärkeää valvoa markkinoille saatettavien sovellusten laatua. Mutta näiden sovellusten rakentamiseen käytetty tekniikka ei ole ainoa säädeltävissä oleva asia.
Alkuperäinen kirjoittaja: Will Henshall
Kerää ja järjestele viimeisimmät uutiset ja tee ne kaikkien tarkastettavaksi ilmaiseksi.
