Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

【Σημείωση του συντάκτη】έχω“European OpenAI”Το Mistral AI, γνωστό ως Mistral AI, έχει αποτιμηθεί στα 6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μετά από μόλις ένα χρόνο ίδρυσης.

Από την ίδρυσή του, η Mistral AI έχει κάνει συχνά προσπάθειες στον τομέα του ανοιχτού κώδικα και πρόσφατα κυκλοφόρησε το ναυαρχικό μοντέλο της νέας γενιάς. Mistral Large 2, επιτυγχάνοντας απόδοση συγκρίσιμη με το Llama 3.1 405B με λιγότερο από το ένα τρίτο του αριθμού των παραμέτρων.

Πρόσφατα, ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Mistral AI, Arthur Mensch, συζήτησε λεπτομερώς σε μια αποκλειστική συνέντευξη στο περιοδικό Time Θέματα όπως το πώς το Mistral AI προσελκύει σπάνια ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης (AI), πώς να επιτευχθεί κερδοφορία και η έλλειψη ευρωπαϊκού οικοσυστήματος AI。

Οι βασικές ιδέες είναι οι εξής:

• Ο Mensch λέει ότι δεν υπάρχουν κίνδυνοι με το μοντέλο ανοιχτού κώδικα, βλέπει μόνο οφέλη.
• Το μοντέλο ανοιχτού κώδικα είναι ένα ουδέτερο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει οτιδήποτε.
• Οι άνθρωποι δεν απαγορεύουν τη χρήση του C μόνο και μόνο επειδή μπορείτε να δημιουργήσετε κακόβουλο λογισμικό στο C.
• Κατά μία έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει τίποτα σχετικά με το λογισμικό, είναι απλώς ένας πιο αφηρημένος τρόπος ορισμού του λογισμικού.
• Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την κατασκευή αυτών των εφαρμογών δεν είναι το μόνο πράγμα που μπορεί να ρυθμιστεί, είναι σημαντικό να ελέγχεται η ποιότητα των εφαρμογών που διατίθενται στην αγορά.
• Κατά μία έννοια, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να θεωρηθούν ως μια πιο αφηρημένη γλώσσα προγραμματισμού που θα αλλάξει τον τρόπο που εργαζόμαστε τα επόμενα 10 χρόνια.
• Η Mistral AI δεν έχει αλλάξει από την άποψη του ανοιχτού κώδικα, αλλά πάντα ήθελε να έχει κορυφαία μοντέλα στον τομέα του ανοιχτού κώδικα, καθώς και ορισμένες προηγμένες λειτουργίες που μπορούν να αποκτηθούν μόνο μέσω υπηρεσιών που δημιουργούν έσοδα.

Εικόνα |. Arthur Mensch, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Mistral AI

Ο Academic Toutiao έκανε μια απλή συλλογή χωρίς να αλλάξει την κύρια ιδέα του αρχικού κειμένου. Το περιεχόμενο έχει ως εξής:

Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, η Mistral AI με έδρα το Παρίσι αναδείχθηκε γρήγορα ως μια από τις τοπικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη επιρροή στην Ευρώπη. Η startup κυκλοφόρησε έξι μοντέλα γλώσσας που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις, να δημιουργήσουν κώδικα και να εκτελέσουν βασικούς συλλογισμούς.

Τον Ιούνιο, η Mistral AI είπε ότι συγκέντρωσε 645 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης που την αποτίμησε σε περισσότερα από 6 δισεκατομμύρια δολάρια. Τον Φεβρουάριο, συνήψαν συμφωνία με τη Microsoft για να διαθέσουν τα μοντέλα τους στους πελάτες της τελευταίας με αντάλλαγμα την πρόσβαση στους υπολογιστικούς πόρους της Microsoft.

Ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Mistral AI Arthur Mensch εξετάζει τη συζήτηση σχετικά με τον νόμο ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνηΑντί να ρυθμίζουν θεμελιώδη μοντέλα όπως το Mistral, οι νομοθέτες θα πρέπει να επικεντρωθούν στη ρύθμιση του τρόπου με τον οποίο άλλοι χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα . Αντιτίθεται επίσης στους περιορισμούς στους προγραμματιστές AI που μοιράζονται ελεύθερα τις δημιουργίες τους. "Δεν βλέπω κανέναν κίνδυνο στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα. Βλέπω μόνο τα οφέλη", είπε.

Το TIME μίλησε με τον Mensch για τον τρόπο προσέλκυσης σπάνιων ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης, τον τρόπο με τον οποίο το Mistral AI μπορεί να γίνει κερδοφόρο και την έλλειψη ενός οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη.

Ε: Πριν από λίγους μήνες, ο επικεφαλής εμπορικός σας διευθυντής Florian Bressand είπε στο CNBC ότι πάνω από το ήμισυ της ομάδας Ε&Α της Llama εργάζεται τώρα στη Mistral. Πώς προσέλκυσες τόσους πολλούς εξαιρετικούς ερευνητές από το Meta;

Στην αρχή, κάναμε σχοινί στους δικούς μας φίλους. Μπορούμε να το κάνουμε αυτό επειδή έχουμε κάνει κάποιες ουσιαστικές συνεισφορές στον τομέα, ώστε οι άνθρωποι να γνωρίζουν ότι είναι διασκεδαστικό να συνεργαζόμαστε. Στη συνέχεια, ξεκινώντας από τον Δεκέμβριο, αρχίσαμε να προσλαμβάνουμε κάποιους ανθρώπους που δεν ήμασταν πολύ εξοικειωμένοι. Αυτό οφείλεται στη στρατηγική που ακολουθούμε για να ωθήσουμε το πεδίο σε μια πιο ανοιχτή κατεύθυνση. Αυτή είναι και η αποστολή πολλών επιστημόνων. Έχουν παρόμοιους λόγους με εμάς και τους αρέσει ο παλιός τρόπος ελεύθερης επικοινωνίας και ροής πληροφοριών.

Ε: Πολύ λίγοι άνθρωποι στον κόσμο μπορούν να εκπαιδεύσουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Mistral. Γνωρίζω ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία είναι πολύ ανεπτυγμένος, αλλά πιστεύετε ότι έχετε στρατολογήσει με επιτυχία ένα σημαντικό μέρος (ή ακόμα και όλους) των ανθρώπων που κατανοούν την τεχνητή νοημοσύνη;

(Φυσικά) Όχι όλοι. Πολλοί από τους φίλους μας είναι στον κλάδο, είναι στο Google, στο OpenAI και μερικά άτομα εξακολουθούν να είναι στο Meta. Αλλά σίγουρα προσελκύσαμε 15 άτομα που ήξεραν πώς να εκπαιδεύσουν αυτά τα μοντέλα. Αν και είναι δύσκολο να εκτιμηθεί το μέγεθος της δεξαμενής ταλέντων, θα έλεγα ότι ήταν πιθανώς το 10% των ανθρώπων που ήξεραν πώς να δουλεύουν πάνω σε αυτό το υλικό εκείνη την εποχή.

Ε: Η Mistral AI συγκεντρώνει κεφάλαια, πού ξοδέψατε τα χρήματα;

Ξοδεύαμε κυρίως τα χρήματά μας σε υπολογιστές. Η δομή αυτού του κλάδου είναι διαφορετική από εκείνη της βιομηχανίας λογισμικού, γιατί στην αρχή πρέπει να επενδύσετε πολλά χρήματα για να σχηματίσετε μια επιστημονική ερευνητική ομάδα και να δημιουργήσετε μοντέλα αιχμής.

Ε: Στελέχη σχεδόν από κάθε άλλη εταιρεία βασικών μοντέλων έχουν μιλήσει για το πώς αναμένουν να ξοδέψουν 100 δισεκατομμύρια δολάρια για υπολογιστές τα επόμενα χρόνια. Έχετε παρόμοιες προσδοκίες;

Ξοδέψαμε περίπου 25 εκατομμύρια ευρώ τους τελευταίους 12 μήνες για να φτάσουμε εδώ που είμαστε σήμερα - έχουμε παγκόσμια παρουσία και τα μοντέλα μας πρωτοστατούν όσον αφορά τις επιδόσεις και την αποτελεσματικότητα. Το επιχείρημά μας είναι ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το κεφάλαιο πιο αποτελεσματικά και η τεχνολογία που αναπτύσσουμε είναι στην πραγματικότητα έντασης κεφαλαίου, αλλά με μια καλή ιδέα μπορεί να εφαρμοστεί με λιγότερα έξοδα από τους ανταγωνιστές μας. Το έχουμε αποδείξει αυτό το 2023-2024 και αναμένουμε να συνεχιστεί το 2024-2025. Προφανώς, θα ξοδέψουμε περισσότερα. Αλλά οι δαπάνες μας θα εξακολουθούν να είναι ένα κλάσμα των ανταγωνιστών μας.

Ε: Αυτή τη στιγμή είστε κερδοφόρος;

όχι ακόμα. Η επένδυσή μας ήταν αρκετά μεγάλη και για μια startup που ήταν μόλις 12 μηνών, δεν αναμενόταν κερδοφορία.

Ε: Ποιο είναι το σχέδιο κέρδους; Ποιο είναι το επιχειρηματικό σας μοντέλο;

Το επιχειρηματικό μας μοντέλο είναι να δημιουργήσουμε μοντέλα αιχμής και να τα διαθέσουμε στους προγραμματιστές. Δημιουργούμε μια πλατφόρμα προγραμματιστών που επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσαρμόζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να αναπτύσσουν διαφοροποιημένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης - μπορούν να αναπτύξουν την τεχνολογία όπου θέλουν, ενδεχομένως χωρίς τη χρήση δημόσιων υπηρεσιών cloud, που τους επιτρέπει να προσαρμόζουν μοντέλα αντί να χρησιμοποιούν γενικά μοντέλα πίσω από κλειστά αδιαφανή API όπως συμβαίνει σήμερα. Τέλος, δίνουμε επίσης μεγάλη προσοχή στην αποτελεσματικότητα του μοντέλου, ώστε να μπορούμε να επιτύχουμε ένα ορισμένο επίπεδο δυνατοτήτων συμπερασμάτων για να κάνουμε το μοντέλο όσο το δυνατόν πιο γρήγορο και φθηνό.

Αυτό χτίζουμε: μια πλατφόρμα προγραμματιστών που φιλοξενούμε μόνοι μας και στη συνέχεια εξυπηρετούμε πελάτες μέσω API και διαχειριζόμενων υπηρεσιών. Αλλά αναπτύσσουμε επίσης την πλατφόρμα για πελάτες που θέλουν πλήρη έλεγχο της τεχνολογίας, ώστε να μπορούμε να παρέχουμε στους πελάτες πρόσβαση στο λογισμικό και πλήρη έλεγχο των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές τους.

Ε: Είναι δίκαιο να πείτε ότι το σχέδιό σας είναι να δημιουργήσετε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εσάς και τους πελάτες σας με χαμηλότερο κόστος που να είναι σχεδόν συγκρίσιμο με αυτό των ανταγωνιστών σας και να κάνετε αυτά τα μοντέλα πιο διαθέσιμα στο κοινό; Ή μήπως ελπίζετε να ταιριάξετε με τα πιο προηγμένα μοντέλα των ανταγωνιστών σας ή τα "μοντέλα αιχμής" όσον αφορά τις καθαρές δυνατότητες;

Σκοπεύουμε να συνεχίσουμε να προλαβαίνουμε και τελικά να είμαστε τόσο ανταγωνιστικοί όσο άλλες εταιρείες. Αλλά στην πραγματικότητα, το επιχειρηματικό μας μοντέλο είναι κάτι που άλλες εταιρείες δεν έχουν. Προτιμούμε να μοιραζόμαστε, να προσαρμόζουμε και να αναπτύσσουμε την τεχνολογία μας. Δεν έχουμε πλέον έλεγχο σε αυτούς τους τομείς.

Ε: Πρόσφατα, παρείχατε υπηρεσίες για τα πιο ισχυρά μοντέλα σας ως API και όλα τα μοντέλα σας στην αρχή ήταν ανοιχτά. Γιατί κάνατε αυτή την αλλαγή;

Δεν έχουμε αλλάξει σε αυτό το σημείο. Θέλουμε πάντα να έχουμε ένα κορυφαίο μοντέλο στον χώρο του ανοιχτού κώδικα, αλλά και να έχουμε ορισμένες προηγμένες λειτουργίες που είναι διαθέσιμες μόνο μέσω υπηρεσιών που δημιουργούν έσοδα.

Ένα μεγάλο μέρος αυτών που προσφέρουμε είναι ανοιχτού κώδικα, το οποίο επιτρέπει στους προγραμματιστές να υιοθετήσουν την τεχνολογία μας και να δημιουργήσουν ό,τι χρειάζονται με αυτήν. Τελικά, αυτοί οι προγραμματιστές θα έρθουν και θα χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μας όταν θέλετε να μεταφέρετε τους φόρτους εργασίας που δημιούργησαν στην παραγωγή ή θέλετε να τους κάνετε καλύτερους, αποτελεσματικότερους, καλύτερη διαχείριση και λιγότερο δαπανηρή στη συντήρηση, χρησιμοποιώντας το λανθάνον μοντέλο βελτιστοποίησης βελτίωση της απόδοσης και της ταχύτητας των δυνατοτήτων συμπερασμάτων.

Θα συνεχίσουμε να το κάνουμε αυτό. Ο ανοιχτός κώδικας είναι πολύ σημαντικός για εμάς. Επιπλέον, χτίζουμε μια πλατφόρμα προγραμματιστών, η οποία προφανώς θα έχει έσοδα, επειδή χρειαζόμαστε πραγματικά ένα επιχειρηματικό μοντέλο που να λειτουργεί. Ελπίζουμε όμως να προσφέρουμε πρόσθετη αξία στους προγραμματιστές που χρησιμοποιούν το μοντέλο ανοιχτού κώδικα.

Ε: Λέτε συχνά ότι η Ευρώπη δεν μπορεί να βασίζεται σε αμερικανικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και χρειάζεται ένα τοπικό μοντέλο αιχμής. Η Mistral AI είναι μια από τις πιο γνωστές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, αλλά έχει συνεργασία με τη Microsoft για να αποκτήσει την υπολογιστική ισχύ που χρειάζεται. Η εξάρτηση της Mistral AI από τη Microsoft θα περιορίσει την ικανότητά της να διαδραματίζει κυρίαρχο ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη αιχμής;

Έχουμε τέσσερις παρόχους cloud. Είμαστε ανεξάρτητοι στο cloud από τη σχεδίασή μας και αυτή ήταν η στρατηγική μας από την πρώτη μέρα. Τα μοντέλα μας είναι διαθέσιμα μέσω του Microsoft Azure, καθώς και μέσω των Υπηρεσιών Ιστού της Amazon και της Πλατφόρμας Google Cloud. Χρησιμοποιούμε και τα τρία ως παρόχους cloud. Χρησιμοποιούμε επίσης διαφορετικούς παρόχους cloud - κυρίως CoreWeave για την παροχή εκπαίδευσης. Δημιουργήσαμε τη δική μας στοίβα τεχνολογίας και κανάλια διανομής για να δημιουργήσουμε την ανεξαρτησία που πιστεύαμε ότι χρειάζονταν οι πελάτες μας.

Ε: Εκτός από την ίδρυση εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, θα πρέπει η Ευρώπη να προσπαθήσει επίσης να δημιουργήσει τη δική της κυρίαρχη υποδομή υπολογιστών;

Νομίζω ότι θα είναι καλό για το οικοσύστημα. Αλλά η Ευρώπη δεν είναι ένας παράγοντας που παίρνει αποφάσεις μόνη της και χτίζει κάτι από τον αέρα. Αυτό περιλαμβάνει ένα ζήτημα οικοσυστήματος, δηλαδή πώς να διασφαλιστεί ότι η Ευρώπη μπορεί να παρέχει αποτελεσματικά κάποια υπολογιστική υποδομή.

Αυτό είναι πολύ σημαντικό για τους πελάτες μας, επειδή ορισμένοι από αυτούς είναι ευρωπαίοι πελάτες και θέλουν όντως κάποια μορφή κυριαρχίας στην υποδομή cloud που χρησιμοποιούν. Από αυτή την άποψη, μέρος της προσβασιμότητας, των συμπερασμάτων και της πλατφόρμας των μοντέλων μας έχουν ήδη αναπτυχθεί στην Ευρώπη. Αλλά μπορεί να υπάρξουν κάποιες βελτιώσεις. Αυτό δεν αποφασίζεται από την Ευρώπη. Είναι ένα οικοσύστημα και πρέπει να αναγνωριστεί ότι ορισμένες ανάγκες μπορούν να λυθούν. Ελπίζουμε να έχουμε μερικούς ευρωπαίους συνεργάτες cloud στο εγγύς μέλλον.

Ε: Ο Cedric O, ο πρώην υπουργός Ψηφιακών Υποθέσεων της Γαλλίας και ένας από τους συνιδρυτές σας, προειδοποίησε ότι το νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να «σκοτώσει» το Mistral AI. Το νομοσχέδιο έχει ψηφιστεί, αλλά δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί κώδικας συμπεριφοράς για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης. Πώς πρέπει να μοιάζουν;

Σε γενικές γραμμές, ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ εφικτός επειδή οι περιορισμοί στους οποίους υπόκεινται είναι περιορισμοί που ήδη συναντάμε. Έχουμε τεκμηριώσει τον τρόπο που χρησιμοποιούμε το μοντέλο, τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούμε το μοντέλο και αυτό έχει γίνει απαίτηση για μοντέλα αιχμής. Οπότε είναι εντάξει να το κάνεις αυτό.

Υπάρχει ακόμη κάποια συζήτηση που πρέπει να γίνει σχετικά με τη διαφάνεια του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης, κάτι που θα θέλαμε πολύ να επιτύχουμε, αλλά πρέπει να σταθμιστεί έναντι του εμπορικού απορρήτου. Πολλά από τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας μας αντικατοπτρίζονται επίσης στον τρόπο με τον οποίο επεξεργαζόμαστε και επιλέγουμε δεδομένα. Είναι επίσης δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας άλλων. Ως μικρή εταιρεία, προσέχουμε πολύ την πνευματική μας ιδιοκτησία γιατί είναι το μόνο πράγμα που κατέχουμε. Επομένως, από αυτή την προοπτική, είμαστε βέβαιοι ότι μπορούμε να βρούμε έναν τρόπο αποδεκτό από όλα τα μέρη.

Μας ζητείται να συμμετάσχουμε και να συμβάλουμε στην ανάπτυξη των τεχνικών προδιαγραφών. Θέλουμε επίσης η Ευρώπη να μπορεί να κάνει ανεξάρτητες επιλογές που προάγουν την ανάπτυξη του οικοσυστήματος και κάνουν όλους χαρούμενους.

Ε: Τα στελέχη των ανταγωνιστών σας έχουν πολλά να πουν για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο τα επόμενα πέντε ή 10 χρόνια, για το τι τους ανησυχεί, καθώς και για τα πράγματα που μπορεί να αλλάξει η ανάπτυξη ισχυρότερων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης . Έχετε προβλέψει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο;

Κατασκευάσαμε μια ισχυρή τεχνολογία, αλλά νομίζω ότι υπάρχει μια τάση τώρα να υποθέσουμε ότι αυτή η ισχυρή τεχνολογία μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα. Στο Mistral AI, επικεντρωνόμαστε πολύ στο να διασφαλίσουμε ότι η τεχνολογία μας μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, να φέρει συλλογιστικές ικανότητες σε ορισμένες κάθετες βιομηχανίες, ορισμένους τομείς και, ως εκ τούτου, να δημιουργήσει κοινωνικά οφέλη.

Όλα όσα δημιουργούν οι άνθρωποι είναι ένα εργαλείο και τα νέα εργαλεία που φέρνουμε φέρνουν νέες αφηρημένες δυνατότητες. Έτσι, κατά μία έννοια, μπορείτε να το σκεφτείτε ως μια πιο αφηρημένη γλώσσα προγραμματισμού. Προγραμματίζουμε σε γλώσσες που καταλαβαίνουν οι υπολογιστές εδώ και 50 χρόνια. Σήμερα, μπορούμε να δημιουργήσουμε συστήματα απλώς μιλώντας τους στα Αγγλικά, Γαλλικά ή οποιαδήποτε γλώσσα. Αυτό φέρνει μια νέα μέθοδο αφαίρεσης στους εργαζόμενους και τους προγραμματιστές, η οποία προφανώς θα αλλάξει τον τρόπο που εργαζόμαστε για τα επόμενα 10 χρόνια.

Νομίζω ότι αν το κάνουμε σωστά και βεβαιωθούμε ότι όλοι έχουν αυτό το εργαλείο στα χέρια τους - γι' αυτό ακριβώς δημιουργήσαμε το Mistral - μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι βελτιώνει τη ζωή όλων σε όλο τον κόσμο, για ανθρώπους όλων των κοινωνικοοικονομικών καταστάσεων . Για να το πετύχουμε αυτό, για εμάς, πρέπει πρώτα να επιτύχουμε διαφοροποιημένες εφαρμογές στην ιατρική, την εκπαίδευση και άλλους τομείς. Είναι επίσης πολύ σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι οι άνθρωποι είναι εκπαιδευμένοι και έχουν πρόσβαση στην τεχνολογία, αλλά και ότι η τεχνολογία είναι προσβάσιμη στους ανθρώπους - η παροχή της τεχνολογίας με πιο ανοιχτό τρόπο από ό,τι θα συνέβαινε διαφορετικά, είναι ένας τρόπος επιτάχυνσης της τεχνολογικής ανάπτυξης. Εάν αυτό δεν είναι αρκετό, οι υπεύθυνοι λήψης πολιτικών αποφάσεων πρέπει επίσης να αναπτύξουν προγράμματα υποστήριξης για την επιτάχυνση της πρόσβασης στο Διαδίκτυο σε περιοχές του κόσμου που δεν έχουν ακόμη πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Αλλά νομίζω ότι τα νέα εργαλεία που αναπτύσσουμε - η γενετική τεχνητή νοημοσύνη - έχουν θετική επίδραση στο να βοηθήσουν τους ανθρώπους να χρησιμοποιήσουν αυτό το νέο εργαλείο.

ΕΡ.: Μπορείτε να φανταστείτε τι θα συμβεί στο μέλλον; Εάν έχετε αναπτύξει ένα μοντέλο AI ή αναπτύσσετε ένα μοντέλο και παρατηρείτε ορισμένες από τις δυνατότητές του. Σε αυτήν την περίπτωση, θα αποφασίσατε ότι είναι καλύτερο να μην ανοίξετε το μοντέλο, αλλά να το διατηρήσετε πίσω από ένα API ή να μην το αναπτύξετε ακόμη και πίσω από ένα API;

Δεν θα είμαστε έτσι στο άμεσο μέλλον. Τα μοντέλα που κατασκευάζουμε έχουν προγνωστικές δυνατότητες. Διαπιστώσαμε ότι ο μόνος τρόπος συλλογικής διαχείρισης του λογισμικού και του τρόπου χρήσης του ήταν να είναι ανοιχτού κώδικα. Αυτό είναι η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Το ίδιο ισχύει και για τα λειτουργικά συστήματα. Επομένως, η πιο ασφαλής τεχνολογία σήμερα είναι η τεχνολογία ανοιχτού κώδικα.

Κατά μία έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει τίποτα σχετικά με το λογισμικό. Είναι απλώς ένας πιο αφηρημένος τρόπος ορισμού του λογισμικού. Επομένως, δεν βλέπω κανέναν κίνδυνο στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα. Βλέπω μόνο τα οφέλη. Αυτό είναι ένα ουδέτερο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οτιδήποτε. Δεν απαγορεύουμε τη χρήση του C μόνο και μόνο επειδή μπορείτε να δημιουργήσετε κακόβουλο λογισμικό στο C. Το μοντέλο που κυκλοφορήσαμε δεν διαφέρει. Ως εκ τούτου, εξακολουθεί να είναι πολύ σημαντικό να ελέγχεται η ποιότητα των εφαρμογών που διατίθενται στην αγορά. Αλλά η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αυτών των εφαρμογών δεν είναι το μόνο πράγμα που μπορεί να ρυθμιστεί.

Πρωτότυπος συγγραφέας: Will Henshall