2024-08-07
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【편집자 주】가지다“유럽 오픈AI”미스트랄 AI(Mistral AI)로 알려진 미스트랄 AI(Mistral AI)는 설립 1년 만에 기업 가치가 60억 달러에 달했습니다.
Mistral AI는 설립 이후 오픈소스 분야에서 꾸준히 노력해 왔으며 최근에는 차세대 플래그십 모델을 출시했습니다. 미스트랄 라지 2, 매개 변수 수의 1/3 미만으로 Llama 3.1 405B와 유사한 성능을 달성합니다.
최근 Mistral AI 공동 창업자이자 CEO인 Arthur Mensch는 타임지와의 독점 인터뷰에서 자세히 논의했습니다. 미스트랄 AI가 부족한 인공지능(AI) 인재를 어떻게 유치하는지, 수익성을 달성하는 방법, 유럽의 AI 생태계 부족 등의 주제。
핵심 아이디어는 다음과 같습니다.
사진 | Mistral AI의 공동 창립자이자 CEO인 Arthur Mensch
Academic Toutiao는 원문의 주요 사상을 바꾸지 않고 간단한 편집본을 만들었습니다. 내용은 다음과 같습니다.
지난 1년 동안 파리에 본사를 둔 Mistral AI는 유럽에서 가장 영향력 있는 AI 기업 중 하나로 빠르게 부상했습니다. 이 스타트업은 질문에 답하고, 코드를 생성하고, 기본적인 추론을 수행할 수 있는 6가지 언어 모델을 출시했습니다.
지난 6월 Mistral AI는 60억 달러 이상의 가치를 지닌 자금 조달 라운드에서 6억 4,500만 달러를 모금했다고 밝혔습니다. 지난 2월 그들은 Microsoft의 컴퓨팅 리소스에 액세스하는 대가로 Microsoft 고객에게 모델을 제공하기로 Microsoft와 계약을 체결했습니다.
Mistral AI 공동 창립자이자 CEO인 Arthur Mensch가 획기적인 인공 지능법(AI Act)에 대한 논쟁에 참여합니다.국회의원들은 미스트랄과 같은 기본 모델을 규제하기보다는 다른 사람들이 이러한 모델을 사용하는 방식을 규제하는 데 초점을 맞춰야 합니다. . 그는 또한 AI 개발자가 자신의 창작물을 자유롭게 공유하는 것을 제한하는 것에 반대합니다. 그는 "오픈소스 모델에는 어떤 위험도 없다. 장점만 본다"고 말했다.
TIME은 Mensch와 함께 부족한 AI 인재를 유치하는 방법, Mistral AI가 수익성을 얻을 수 있는 방법, 유럽의 AI 생태계 부족에 대해 이야기했습니다.
질문: 몇 달 전 최고 상업 책임자인 Florian Bressand는 CNBC에 Llama R&D 팀의 절반 이상이 현재 Mistral에서 근무하고 있다고 말했습니다. 어떻게 Meta에서 이렇게 우수한 연구자들을 많이 유치하게 되었나요?
처음에 우리는 친구들을 묶었습니다. 우리가 이 분야에 의미 있는 기여를 했기 때문에 이렇게 할 수 있습니다. 그래서 사람들은 우리가 함께 일하는 것이 재미있다는 것을 알 수 있습니다. 그러다가 12월부터 우리가 잘 알지 못하는 사람들을 채용하기 시작했습니다. 이는 이 분야를 보다 개방적인 방향으로 추진하기 위해 우리가 따르고 있는 전략 때문입니다. 이것은 또한 많은 과학자들의 사명이기도 합니다. 그들은 우리와 비슷한 이유를 가지고 있으며 자유로운 의사소통과 정보 흐름의 오래된 방식을 좋아합니다.
Q: 미스트랄처럼 AI 시스템을 훈련할 수 있는 사람은 전 세계적으로 극소수입니다. 프랑스의 AI 산업이 매우 발달한 것으로 알고 있는데, AI를 이해하는 사람들의 상당 부분(혹은 전부)을 성공적으로 채용했다고 생각하시나요?
(물론) 모두가 그런 것은 아닙니다. 우리 친구들 중 상당수가 업계에 있고 Google, OpenAI에 있고 몇몇 사람들은 여전히 Meta에 있습니다. 하지만 확실히 우리는 이러한 모델을 훈련하는 방법을 아는 15명의 사람들을 끌어 모았습니다. 인재 풀의 규모를 추정하기는 어렵지만 당시 이 작업을 수행하는 방법을 알고 있던 사람들은 아마도 10% 정도였습니다.
Q: 미스트랄 AI가 자금을 모으고 있는데, 그 돈을 어디에 썼나요?
우리는 대부분 컴퓨팅에 돈을 썼습니다. 이 산업의 구조는 소프트웨어 산업과 다릅니다. 처음에는 과학 연구팀을 구성하고 최첨단 모델을 구축하기 위해 많은 돈을 투자해야 하기 때문입니다.
질문: 거의 모든 다른 기본 모델 회사의 경영진은 향후 몇 년 동안 컴퓨팅에 1000억 달러를 어떻게 지출할 것으로 예상하는지에 대해 이야기했습니다. 당신도 비슷한 기대를 갖고 있나요?
우리는 지난 12개월 동안 약 2,500만 유로를 투자하여 현재의 위치에 이르렀습니다. 우리는 글로벌 입지를 갖추고 있으며 우리 모델은 성능과 효율성 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 우리의 주장은 자본을 더 효율적으로 사용할 수 있고 우리가 개발 중인 기술이 실제로 자본 집약적이지만 좋은 아이디어만 있다면 경쟁사보다 적은 비용으로 구현할 수 있다는 것입니다. 우리는 이를 2023~2024년에 입증했으며 2024~2025년에도 계속될 것으로 예상합니다. 분명히 우리는 더 많은 돈을 쓸 것입니다. 그러나 우리의 지출은 여전히 경쟁사의 일부에 불과할 것입니다.
Q. 현재 수익이 나고 있나요?
아직 아님. 우리의 투자 규모가 꽤 컸고, 설립된 지 12개월밖에 되지 않은 스타트업으로서는 수익성을 기대할 수 없었습니다.
Q. 수익계획은 어떻게 되나요? 귀하의 비즈니스 모델은 무엇입니까?
우리의 비즈니스 모델은 최첨단 모델을 구축하여 개발자가 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 우리는 개발자가 AI 모델을 맞춤화하고 차별화된 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 개발자 플랫폼을 구축하고 있습니다. 잠재적으로 퍼블릭 클라우드 서비스를 사용하지 않고도 원하는 곳에 기술을 배포할 수 있으므로 폐쇄적이고 불투명한 API 뒤에 있는 일반 모델을 사용하는 대신 맞춤 모델을 사용할 수 있습니다. 현재도 그렇듯이. 마지막으로, 우리는 모델의 효율성에도 큰 관심을 기울입니다. 이를 통해 일정 수준의 추론 기능을 달성하여 모델을 최대한 빠르고 저렴하게 만들 수 있습니다.
이것이 바로 우리가 구축하고 있는 것입니다. 우리가 직접 호스팅한 다음 API와 관리형 서비스를 통해 고객에게 서비스를 제공하는 개발자 플랫폼입니다. 그러나 우리는 또한 기술에 대한 완전한 통제권을 원하는 고객을 위해 플랫폼을 배포하여 고객에게 소프트웨어에 대한 액세스 권한을 제공하고 애플리케이션에 사용되는 데이터에 대한 완전한 통제권을 제공할 수 있습니다.
Q: 귀하와 귀하의 고객을 위해 경쟁업체와 거의 비슷한 수준의 저렴한 비용으로 AI 모델을 만들고 이러한 모델을 더욱 대중에게 공개하는 것이 귀하의 계획이라고 말하는 것이 타당합니까? 아니면 순수한 기능 측면에서 경쟁사의 가장 진보된 모델이나 "최첨단 모델"과 일치하길 원하십니까?
우리는 계속해서 따라잡아 궁극적으로는 다른 회사만큼 경쟁력을 가질 계획입니다. 하지만 사실 우리의 비즈니스 모델은 다른 회사에는 없는 것입니다. 우리는 기술을 공유하고, 맞춤화하고, 배포하는 것을 선호합니다. 우리는 더 이상 이러한 영역을 통제할 수 없습니다.
Q: 최근 가장 강력한 모델에 대한 서비스를 API로 제공했는데, 초기에는 모든 모델이 공개되어 있었습니다. 왜 이렇게 변경했습니까?
우리는 이 시점에서 변하지 않았습니다. 우리는 항상 오픈 소스 공간에서 선도적인 모델을 원하지만, 수익 창출 서비스를 통해서만 사용할 수 있는 몇 가지 고급 기능도 갖고 싶습니다.
우리가 제공하는 서비스의 대부분은 오픈 소스이므로 개발자는 우리 기술을 채택하고 이를 통해 필요한 모든 것을 구축할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 개발자들은 자신이 구축한 워크로드를 프로덕션으로 이동하고 싶거나 더 나은, 더 효율적이고, 더 잘 관리되고, 더 저렴하게 유지 관리하려는 경우 잠재 최적화 모델을 사용하여 우리 플랫폼을 사용하게 될 것입니다. 추론 기능의 성능과 속도를 향상시킵니다.
우리는 이것을 계속할 것입니다. 오픈소스는 우리에게 매우 중요합니다. 우리는 그 위에 개발자 플랫폼을 구축하고 있는데, 이는 실제로 작동하는 비즈니스 모델이 필요하기 때문에 분명히 수익을 창출할 것입니다. 그러나 우리는 오픈 소스 모델을 사용하여 개발자에게 추가적인 가치를 제공하기를 희망합니다.
Q: 유럽은 미국 AI 기업에 의존할 수 없으며 현지 최첨단 모델이 필요하다는 말씀을 자주 하십니다. Mistral AI는 유럽에서 가장 유명한 AI 회사 중 하나이지만 필요한 컴퓨팅 성능을 얻기 위해 Microsoft와 파트너십을 맺고 있습니다. 이와 관련하여 Mistral AI가 Microsoft에 의존하면 최첨단 주권 AI 역할을 수행하는 능력이 제한됩니까?
우리는 4개의 클라우드 제공업체를 보유하고 있습니다. 우리는 클라우드 독립적으로 설계되었으며 이것이 처음부터 우리의 전략이었습니다. 우리 모델은 Microsoft Azure는 물론 Amazon Web Services 및 Google Cloud Platform을 통해서도 사용할 수 있습니다. 우리는 세 가지 모두를 클라우드 제공업체로 사용합니다. 또한 우리는 교육을 제공하기 위해 특히 CoreWeave와 같은 다양한 클라우드 제공업체를 이용합니다. 우리는 고객이 필요하다고 생각하는 독립성을 창출하기 위해 자체 기술 스택과 유통 채널을 구축했습니다.
Q: 유럽은 유럽에 AI 연구소를 설립하는 것 외에도 자체 독립 컴퓨팅 인프라 구축을 시도해야 합니까?
생태계에도 좋을 것 같아요. 그러나 유럽은 스스로 결정을 내리고 허공에서 뭔가를 만들어내는 행위자가 아닙니다. 여기에는 생태계 문제, 즉 유럽이 일부 컴퓨팅 인프라를 효과적으로 제공할 수 있도록 보장하는 방법이 포함됩니다.
고객 중 일부는 유럽 고객이고 자신이 사용하는 클라우드 인프라에 대한 어떤 형태의 주권을 원하기 때문에 이는 고객에게 매우 중요합니다. 이와 관련하여 우리 모델의 접근성, 추론 및 플랫폼 중 일부는 실제로 이미 유럽에 배포되었습니다. 그러나 몇 가지 개선이 있을 수 있습니다. 이것은 유럽에 의해 결정되지 않습니다. 이는 생태계이며 일부 요구 사항이 해결될 수 있다는 인식이 필요합니다. 가까운 시일 내에 유럽의 클라우드 파트너를 확보할 수 있기를 바랍니다.
질문: 전 프랑스 디지털부 장관이자 공동 창립자 중 한 명인 Cedric O는 인공 지능 법안이 Mistral AI를 "죽일" 수 있다고 경고했습니다. 법안은 통과됐지만 범용 AI 모델에 대한 행동강령은 아직 개발되지 않았다. 그들은 어떤 모습이어야 할까요?
일반적으로 말해서 인공지능법은 우리가 직면한 제약이 이미 충족하고 있는 제약이기 때문에 실현 가능성이 매우 높습니다. 우리는 모델을 사용하는 방식, 모델을 평가하는 방식을 문서화했으며 이는 최첨단 모델의 요구 사항이 되었습니다. 그러니 이렇게 해도 괜찮습니다.
훈련 데이터 세트의 투명성에 관해 여전히 논의해야 할 부분이 있습니다. 이는 우리가 매우 달성하고 싶은 것이지만 상업적 기밀성과 비교하여 평가할 필요가 있습니다. 당사의 많은 지적재산권은 당사가 데이터를 처리하고 선택하는 방식에도 반영됩니다. 이는 타인의 지적재산권이기도 합니다. 소규모 회사로서 우리는 지적 재산이 우리가 소유한 유일한 것이기 때문에 지적 재산에 대해 매우 주의를 기울입니다. 그래서 그런 관점에서 우리는 모든 당사자가 수용할 수 있는 방법을 찾을 수 있다고 확신합니다.
우리는 기술 사양 개발에 참여하고 의견을 제공하도록 요청받습니다. 우리는 또한 유럽이 생태계 발전을 촉진하고 모두를 행복하게 만드는 독립적인 선택을 할 수 있기를 바랍니다.
Q: 경쟁사의 경영진은 AI가 향후 5년 또는 10년 안에 세상을 어떻게 변화시킬 것인지, 무엇을 걱정하는지, 그리고 더 강력한 AI 시스템의 개발이 가져올 변화에 대해 할 말이 많습니다. . AI가 세상을 어떻게 변화시킬지 예측하셨나요?
우리는 강력한 기술을 구축했지만 이제는 이 강력한 기술이 모든 문제를 해결할 수 있다고 가정하는 경향이 있다고 생각합니다. Mistral AI에서는 우리 기술이 생산성을 향상하고 특정 수직 산업, 특정 분야에 추론 기능을 제공하여 사회적 이익을 창출할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.
인간이 만드는 모든 것은 도구이며, 우리가 가져오는 새로운 도구는 새로운 추상적 기능을 제공합니다. 따라서 어떤 의미에서는 좀 더 추상적인 프로그래밍 언어라고 생각할 수 있습니다. 우리는 50년 동안 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 프로그래밍을 해왔습니다. 요즘에는 영어, 프랑스어 등 어떤 언어로든 대화만 하면 시스템을 만들 수 있습니다. 이는 작업자와 개발자에게 새로운 추상화 방법을 제공하며, 이는 향후 10년 동안 우리가 일하는 방식을 분명히 바꿀 것입니다.
우리가 올바르게 수행하고 모든 사람이 이 도구를 손에 쥐게 한다면 - 이것이 바로 우리가 Mistral을 만든 이유입니다. - 우리는 이 도구가 사회 경제적 지위에 상관없이 전 세계 모든 사람의 삶을 향상시킬 수 있다고 확신할 수 있습니다. . 이를 달성하려면 먼저 의료, 교육 및 기타 분야에서 차별화된 적용을 달성해야 합니다. 사람들이 교육을 받고 기술에 접근할 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 사람들이 기술에 접근할 수 있도록 하는 것도 매우 중요합니다. 그렇지 않은 경우보다 더 개방적인 방식으로 기술을 제공하는 것은 기술 개발을 가속화하는 한 가지 방법입니다. 이것이 충분하지 않은 경우, 정치적 의사 결정자는 아직 인터넷에 접속할 수 없는 세계 지역에서 인터넷 접속 속도를 높이기 위한 지원 프로그램도 개발해야 합니다. 하지만 저는 우리가 개발 중인 새로운 도구인 생성 AI가 사람들이 이 새로운 도구를 사용하도록 돕는 데 긍정적인 영향을 미친다고 생각합니다.
Q. 앞으로 어떤 일이 일어날지 상상할 수 있나요? AI 모델을 개발했거나 모델을 개발하는 중이라면 그 기능 중 일부를 발견하게 될 것입니다. 이 경우 모델을 오픈 소스로 유지하는 것이 아니라 API 뒤에 유지하는 것이 더 낫다고 결정하시겠습니까, 아니면 API 뒤에 배포하지도 않는 것이 더 낫다고 결정하시겠습니까?
우리는 가까운 미래에는 이런 일이 없을 것입니다. 우리가 구축하는 모델에는 예측 기능이 있습니다. 우리는 소프트웨어를 집합적으로 관리하고 이를 사용하는 유일한 방법은 오픈 소스라는 것을 알았습니다. 이것이 바로 사이버 보안의 전부입니다. 운영 체제에서도 마찬가지입니다. 그러므로 오늘날 가장 안전한 기술은 오픈소스 기술이다.
어떤 의미에서 AI는 소프트웨어에 대해 아무것도 바꾸지 않습니다. 이는 소프트웨어를 정의하는 좀 더 추상적인 방법일 뿐입니다. 따라서 오픈소스 모델에는 어떤 위험도 없다고 봅니다. 저는 장점만 봅니다. 이것은 무엇이든 사용할 수 있는 중립 도구입니다. 단지 C로 악성 코드를 만들 수 있다는 이유만으로 C 사용을 금지하는 것이 아닙니다. 우리가 출시한 모델도 다르지 않습니다. 따라서 시장에 출시된 애플리케이션의 품질을 제어하는 것은 여전히 매우 중요합니다. 그러나 이러한 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 기술만 규제할 수 있는 것은 아닙니다.
원작자: 윌 헨샬(Will Henshall)
