berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

【Catatan Editor】memiliki“OpenAI Eropa”Mistral AI, yang dikenal sebagai Mistral AI, telah bernilai US$6 miliar hanya dalam waktu satu tahun didirikan.

Sejak didirikan, Mistral AI telah sering melakukan upaya di bidang open source, dan baru-baru ini merilis model andalan generasi barunya. Mistral Besar 2, mencapai kinerja yang sebanding dengan Llama 3.1 405B dengan kurang dari sepertiga jumlah parameter.

Baru-baru ini, salah satu pendiri dan CEO Mistral AI Arthur Mensch membahas secara detail dalam wawancara eksklusif dengan majalah Time Topik seperti bagaimana Mistral AI menarik talenta kecerdasan buatan (AI) yang langka, cara mencapai profitabilitas, dan kurangnya ekosistem AI di Eropa。

Ide intinya adalah sebagai berikut:

• Mensch mengatakan tidak ada risiko dengan model open source, dia hanya melihat manfaatnya;
• Model open source adalah alat netral yang dapat digunakan untuk melakukan apa saja;
• Orang tidak melarang penggunaan C hanya karena Anda dapat membuat malware di C;
• Dalam arti tertentu, AI tidak mengubah apa pun tentang perangkat lunak, AI hanyalah cara yang lebih abstrak dalam mendefinisikan perangkat lunak;
• Teknologi yang digunakan untuk membangun aplikasi ini bukanlah satu-satunya hal yang dapat diatur, yang penting adalah pengendalian kualitas aplikasi yang dipasarkan;
• Dalam arti tertentu, model besar dapat dilihat sebagai bahasa pemrograman yang lebih abstrak yang akan mengubah cara kita bekerja dalam 10 tahun ke depan;
• Mistral AI tidak berubah dalam hal open source, namun selalu ingin memiliki model terdepan di bidang open source, serta beberapa fitur canggih yang hanya dapat diperoleh melalui layanan yang dimonetisasi.

Gambar |. Arthur Mensch, salah satu pendiri dan CEO Mistral AI

Academic Toutiao telah membuat kompilasi sederhana tanpa mengubah ide pokok teks aslinya. Isinya adalah sebagai berikut:

Selama setahun terakhir, Mistral AI yang berbasis di Paris dengan cepat menjadi salah satu perusahaan AI paling berpengaruh di Eropa. Startup ini telah merilis enam model bahasa yang dapat menjawab pertanyaan, menghasilkan kode, dan melakukan penalaran dasar.

Pada bulan Juni, Mistral AI mengatakan telah mengumpulkan $645 juta dalam putaran pendanaan yang bernilai lebih dari $6 miliar. Pada bulan Februari, mereka mencapai kesepakatan dengan Microsoft untuk membuat model mereka tersedia bagi pelanggan Microsoft dengan imbalan akses ke sumber daya komputasi Microsoft.

Salah satu pendiri dan CEO Mistral AI, Arthur Mensch, mempertimbangkan perdebatan mengenai Undang-Undang Kecerdasan Buatan yang pentingDaripada mengatur model dasar seperti Mistral, pembuat undang-undang harus fokus mengatur bagaimana negara lain menggunakan model ini . Dia juga menentang pembatasan terhadap pengembang AI yang secara bebas membagikan kreasi mereka. “Saya tidak melihat risiko apa pun dalam model open source. Saya hanya melihat manfaatnya,” ujarnya.

TIME berbicara dengan Mensch tentang cara menarik bakat AI yang langka, bagaimana Mistral AI bisa menghasilkan keuntungan, dan kurangnya ekosistem AI di Eropa.

T: Beberapa bulan yang lalu, kepala bagian komersial Anda Florian Bressand mengatakan kepada CNBC bahwa lebih dari separuh tim Litbang Llama sekarang bekerja di Mistral. Bagaimana Anda menarik begitu banyak peneliti hebat dari Meta?

Awalnya, kami mengajak teman kami sendiri. Kami dapat melakukan ini karena kami telah memberikan kontribusi yang berarti di bidang ini, sehingga orang tahu bahwa kami menyenangkan untuk diajak bekerja sama. Kemudian, mulai bulan Desember, kami mulai mempekerjakan beberapa orang yang tidak terlalu kami kenal. Hal ini disebabkan oleh strategi yang kami terapkan untuk mendorong lapangan ke arah yang lebih terbuka. Ini juga merupakan misi banyak ilmuwan. Mereka memiliki alasan yang sama dengan kita dan menyukai cara lama dalam komunikasi bebas dan arus informasi.

T: Sangat sedikit orang di dunia yang dapat melatih sistem AI seperti Mistral. Saya tahu bahwa industri AI di Prancis sangat berkembang, tetapi menurut Anda apakah Anda telah berhasil merekrut sebagian besar (atau bahkan seluruh) orang yang memahami AI?

(Tentu saja) Tidak semua orang. Banyak teman kita yang berkecimpung di industri, mereka di Google, OpenAI, dan beberapa orang masih di Meta. Namun yang pasti kami menarik 15 orang yang tahu cara melatih model ini. Meskipun sulit untuk memperkirakan besarnya kumpulan talenta, menurut saya mungkin 10% orang yang mengetahui cara mengerjakan hal ini pada saat itu.

T: Mistral AI telah menggalang dana, di mana Anda membelanjakan uangnya?

Kami sebagian besar menghabiskan uang kami untuk komputasi. Struktur industri ini berbeda dengan industri perangkat lunak, karena pada awalnya Anda perlu menginvestasikan banyak uang untuk membentuk tim peneliti ilmiah dan membangun model-model mutakhir.

T: Para eksekutif dari hampir semua perusahaan model dasar telah membicarakan tentang perkiraan mereka untuk menghabiskan $100 miliar untuk komputasi selama beberapa tahun ke depan. Apakah Anda memiliki harapan serupa?

Kami telah menghabiskan sekitar €25 juta dalam 12 bulan terakhir untuk mencapai posisi kami saat ini - kami hadir secara global dan model kami memimpin dalam hal kinerja dan efisiensi. Argumen kami adalah bahwa kami dapat menggunakan modal secara lebih efisien dan teknologi yang kami kembangkan sebenarnya padat modal, namun dengan ide yang bagus teknologi ini dapat diimplementasikan dengan biaya yang lebih sedikit dibandingkan pesaing kami. Hal ini sudah kita buktikan pada tahun 2023-2024 dan diperkirakan akan terus berlanjut pada tahun 2024-2025. Tentu saja, kita akan menghabiskan lebih banyak uang. Namun pengeluaran kita masih jauh lebih kecil dibandingkan pesaing kita.

T: Apakah saat ini Anda untung?

Belum. Investasi kami cukup besar, dan untuk startup yang baru berusia 12 bulan, profitabilitas belum bisa diharapkan.

T: Apa rencana keuntungannya? Apa model bisnis Anda?

Model bisnis kami adalah membangun model mutakhir dan menyediakannya bagi pengembang. Kami sedang membangun platform pengembang yang memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model AI dan mengembangkan aplikasi AI yang berbeda - mereka dapat menerapkan teknologi di mana pun mereka inginkan, mungkin tanpa menggunakan layanan cloud publik, yang memungkinkan mereka untuk membuat model Kustom daripada menggunakan model umum di balik API buram tertutup seperti yang terjadi saat ini. Terakhir, kami juga memberikan perhatian besar pada efisiensi model, sehingga kami dapat mencapai tingkat kemampuan inferensi tertentu untuk membuat model secepat dan semurah mungkin.

Itulah yang kami bangun: platform pengembang yang kami host sendiri dan kemudian melayani pelanggan melalui API dan layanan terkelola. Namun kami juga menerapkan platform ini untuk pelanggan yang menginginkan kendali penuh atas teknologi, sehingga kami dapat memberi pelanggan akses ke perangkat lunak dan kendali penuh atas data yang digunakan dalam aplikasi mereka.

T: Apakah adil untuk mengatakan bahwa rencana Anda adalah menciptakan model AI untuk Anda dan pelanggan Anda dengan biaya lebih rendah yang hampir sebanding dengan pesaing Anda, dan membuat model ini lebih tersedia untuk umum? Atau apakah Anda berharap untuk menandingi model paling canggih atau "model terdepan" pesaing Anda dalam hal kemampuan?

Kami berencana untuk terus mengejar ketertinggalan dan pada akhirnya menjadi sama kompetitifnya dengan perusahaan lain. Namun faktanya, model bisnis kami adalah sesuatu yang tidak dimiliki perusahaan lain. Kami lebih memilih untuk berbagi, menyesuaikan, dan menerapkan teknologi kami. Kami tidak lagi memiliki kendali di bidang-bidang ini.

T: Baru-baru ini, Anda telah menyediakan layanan untuk model Anda yang paling canggih sebagai API, dan semua model Anda pada awalnya terbuka. Mengapa Anda melakukan perubahan ini?

Kami belum berubah saat ini. Kami selalu ingin memiliki model terdepan di bidang sumber terbuka, namun juga memiliki beberapa fitur canggih yang hanya tersedia melalui layanan yang dimonetisasi.

Sebagian besar layanan yang kami berikan bersifat open source, yang memungkinkan pengembang untuk mengadopsi teknologi kami dan membangun apa pun yang mereka perlukan dengannya. Pada akhirnya, para pengembang ini akan datang dan menggunakan platform kami ketika Anda ingin memindahkan beban kerja yang mereka buat ke dalam produksi, atau Anda ingin menjadikannya lebih baik, lebih efisien, dikelola lebih baik, dan lebih murah pemeliharaannya, menggunakan model pengoptimalan laten kami untuk meningkatkan kinerja dan kecepatan kemampuan inferensi.

Kami akan terus melakukan ini. Open source sangat penting bagi kami. Kami juga sedang membangun platform pengembang, yang tentunya akan dimonetisasi karena kami sangat membutuhkan model bisnis yang berfungsi. Namun kami berharap dapat memberikan nilai tambah bagi pengembang dengan menggunakan model sumber terbuka kami.

T: Anda sering mengatakan bahwa Eropa tidak dapat bergantung pada perusahaan AI Amerika dan memerlukan model lokal yang mutakhir. Mistral AI adalah salah satu perusahaan AI paling terkenal di Eropa, namun ia bermitra dengan Microsoft untuk mendapatkan kekuatan komputasi yang dibutuhkannya. Akankah ketergantungan Mistral AI pada Microsoft dalam hal ini membatasi kemampuannya untuk memainkan peran AI yang terdepan?

Kami memiliki empat penyedia cloud. Kami dirancang untuk tidak bergantung pada cloud dan ini telah menjadi strategi kami sejak hari pertama. Model kami tersedia melalui Microsoft Azure, serta melalui Amazon Web Services dan Google Cloud Platform. Kami menggunakan ketiganya sebagai penyedia cloud. Kami juga menggunakan penyedia cloud yang berbeda - terutama CoreWeave untuk memberikan pelatihan. Kami membangun rangkaian teknologi dan saluran distribusi kami sendiri untuk menciptakan kemandirian yang kami pikir dibutuhkan pelanggan kami.

T: Selain mendirikan laboratorium AI di Eropa, haruskah Eropa juga mencoba membangun infrastruktur komputasi berdaulatnya sendiri?

Saya pikir ini akan baik bagi ekosistem. Namun Eropa bukanlah aktor yang mengambil keputusan sendiri dan membangun sesuatu dari hal yang tidak terduga. Hal ini melibatkan masalah ekosistem, yaitu bagaimana memastikan bahwa Eropa dapat menyediakan infrastruktur komputasi secara efektif.

Hal ini sangat penting bagi pelanggan kami karena beberapa dari mereka adalah pelanggan Eropa dan mereka menginginkan suatu bentuk kedaulatan atas infrastruktur cloud yang mereka gunakan. Dalam hal ini, beberapa aksesibilitas, inferensi, dan platform model kami sebenarnya sudah diterapkan di Eropa. Namun mungkin ada beberapa perbaikan. Hal ini tidak diputuskan oleh Eropa. Ini adalah sebuah ekosistem, dan perlu ada pengakuan bahwa beberapa kebutuhan dapat dipenuhi. Kami berharap dapat memiliki beberapa mitra cloud Eropa dalam waktu dekat.

T: Cedric O, mantan Menteri Urusan Digital Perancis dan salah satu pendiri Anda, memperingatkan bahwa RUU Kecerdasan Buatan dapat “membunuh” Mistral AI. RUU tersebut telah disahkan, namun kode etik untuk model AI tujuan umum belum dikembangkan. Seperti apa seharusnya penampilan mereka?

Secara umum, UU Kecerdasan Buatan sangat layak dilakukan karena kendala yang kita alami merupakan kendala yang sudah kita penuhi. Kami telah mendokumentasikan cara kami menggunakan model, cara kami mengevaluasi model, dan hal tersebut telah menjadi persyaratan untuk model mutakhir. Jadi tidak apa-apa untuk melakukan ini.

Masih ada beberapa diskusi yang harus dilakukan mengenai transparansi kumpulan data pelatihan, yang merupakan sesuatu yang sangat ingin kami capai, namun hal ini perlu mempertimbangkan kerahasiaan komersial. Banyak hak kekayaan intelektual kami juga tercermin dalam cara kami memproses dan memilih data. Itu juga merupakan hak kekayaan intelektual orang lain. Sebagai perusahaan kecil, kami sangat berhati-hati dengan kekayaan intelektual kami karena hanya itu yang kami miliki. Maka dari itu, kami yakin bisa menemukan cara yang bisa diterima semua pihak.

Kami diminta ikut serta dan memberi masukan dalam pengembangan spesifikasi teknis. Kami juga ingin Eropa dapat membuat pilihan mandiri yang mendorong perkembangan ekosistem dan membuat semua orang bahagia.

T: Para eksekutif di pesaing Anda mempunyai banyak pendapat tentang bagaimana AI akan mengubah dunia dalam lima atau 10 tahun ke depan, dan apa yang mereka khawatirkan, serta hal-hal apa saja yang mungkin dihasilkan oleh pengembangan sistem AI yang lebih kuat . Pernahkah Anda memperkirakan bagaimana AI akan mengubah dunia?

Kita membangun sebuah teknologi canggih, namun menurut saya saat ini ada kecenderungan untuk berasumsi bahwa teknologi canggih ini dapat menyelesaikan semua masalah. Di Mistral AI, kami sangat fokus untuk memastikan bahwa teknologi kami dapat meningkatkan produktivitas, memberikan kemampuan penalaran pada industri vertikal tertentu, bidang tertentu, dan dengan demikian menghasilkan manfaat sosial.

Segala sesuatu yang diciptakan manusia adalah sebuah alat, dan alat-alat baru yang kami hadirkan menghadirkan kemampuan abstrak baru. Jadi, dalam arti tertentu, Anda dapat menganggapnya sebagai bahasa pemrograman yang lebih abstrak. Kami telah memprogram dalam bahasa yang dipahami komputer selama 50 tahun. Saat ini, kita dapat membuat sistem hanya dengan berbicara dengannya dalam bahasa Inggris, Prancis, atau bahasa apa pun. Hal ini menghadirkan metode abstraksi baru bagi pekerja dan pengembang, yang jelas akan mengubah cara kita bekerja selama 10 tahun ke depan.

Saya pikir jika kita melakukannya dengan benar dan memastikan bahwa setiap orang memiliki alat ini - itulah alasan kami menciptakan Mistral - kita dapat memastikan bahwa alat ini meningkatkan kehidupan semua orang di seluruh dunia, untuk orang-orang dari semua status sosial ekonomi . Untuk mencapai hal ini, pertama-tama kita harus mencapai penerapan yang berbeda dalam bidang medis, pendidikan, dan bidang lainnya. Penting juga untuk memastikan bahwa masyarakat terlatih dan memiliki akses terhadap teknologi, namun teknologi juga dapat diakses oleh masyarakat - menjadikan teknologi tersedia dengan cara yang lebih terbuka daripada yang seharusnya merupakan salah satu cara untuk mempercepat pengembangan teknologi. Jika hal ini belum cukup, para pengambil keputusan politik juga harus mengembangkan program dukungan untuk mempercepat akses Internet di wilayah-wilayah di dunia yang belum memiliki akses Internet. Namun menurut saya alat baru yang kami kembangkan – AI generatif – memiliki efek positif dalam membantu orang menggunakan alat baru ini.

Q: Dapatkah Anda membayangkan apa yang akan terjadi di masa depan? Jika Anda telah mengembangkan model AI, atau Anda sedang mengembangkan suatu model, dan Anda memperhatikan beberapa kemampuannya. Dalam hal ini, apakah Anda akan memutuskan bahwa lebih baik tidak menjadikan model sebagai sumber terbuka, namun menyimpannya di belakang API, atau bahkan tidak menerapkannya di belakang API?

Kami tidak akan seperti ini di masa mendatang. Model yang kami buat memiliki kemampuan prediktif. Kami menemukan bahwa satu-satunya cara untuk mengelola perangkat lunak secara kolektif dan cara menggunakannya adalah dengan menjadi sumber terbuka. Itulah inti dari keamanan siber. Hal yang sama berlaku untuk sistem operasi. Oleh karena itu, teknologi yang paling aman saat ini adalah teknologi open source.

Dalam arti tertentu, AI tidak mengubah apa pun tentang perangkat lunak. Ini hanyalah cara yang lebih abstrak dalam mendefinisikan perangkat lunak. Oleh karena itu, saya tidak melihat risiko apa pun dalam model open source. Saya hanya melihat manfaatnya. Ini adalah alat netral yang dapat digunakan untuk apa pun. Kami tidak melarang penggunaan C hanya karena Anda dapat membuat malware di C. Model yang kami rilis pun tidak berbeda. Oleh karena itu, masih sangat penting untuk mengontrol kualitas aplikasi yang dipasarkan. Namun teknologi yang digunakan untuk membangun aplikasi ini bukanlah satu-satunya hal yang dapat diatur.

Penulis asli: Will Henshall