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【編集後記】持っている「ヨーロッパのOpenAI」ミストラルAIとして知られるミストラルAIは、設立からわずか1年で60億米ドルと評価された。

Mistral AIは設立以来、オープンソース分野への取り組みを頻繁に行っており、最近では新世代のフラッグシップモデルをリリースしました。 ミストラル ラージ 2、パラメータの数が 3 分の 1 未満で、Llama 3.1 405B と同等のパフォーマンスを達成します。

最近、Mistral AI の共同創設者兼 CEO の Arthur Mensch 氏が、Time 誌の独占インタビューで詳しく語りました。 ミストラル AI が希少な人工知能 (AI) 人材をどのように惹きつけるか、収益性を達成する方法、ヨーロッパの AI エコシステムの欠如などのトピック。

核となるアイデアは次のとおりです。

• メンシュ氏は、オープンソース モデルにはリスクはなく、メリットだけを考えていると述べています。
• オープンソース モデルは、何にでも使用できる中立的なツールです。
• C でマルウェアを作成できるという理由だけで、人々は C の使用を禁止しているわけではありません。
• ある意味、AI はソフトウェアについて何も変えません。AI はソフトウェアを定義するより抽象的な方法にすぎません。
• これらのアプリケーションの構築に使用されるテクノロジーだけが規制できるわけではありません。市場に投入されるアプリケーションの品質を管理することが重要です。
• ある意味、大規模モデルは、今後 10 年間で私たちの働き方を変える、より抽象的なプログラミング言語とみなすことができます。
• Mistral AI は、オープンソースという点では変わっていませんが、オープンソース分野の主要なモデルや、収益化されたサービスを通じてのみ入手できる高度な機能を備えたいと常に考えてきました。

写真 | ミストラル AI 共同創設者兼 CEO、アーサー・メンシュ

学術頭条は、原典の主な考え方を変えることなく、シンプルに編集しました。内容は以下の通りです。

過去 1 年間で、パリに本拠を置く Mistral AI は、ヨーロッパで最も影響力のある AI 企業の 1 つとして急速に台頭しました。このスタートアップは、質問に答え、コードを生成し、基本的な推論を実行できる 6 つの言語モデルをリリースしました。

ミストラルAIは6月、同社の評価額が60億ドル以上となる資金調達ラウンドで6億4,500万ドルを調達したと発表した。 2月に同社は、Microsoftのコンピューティングリソースへのアクセスと引き換えに、自社のモデルをMicrosoftの顧客が利用できるようにする契約をMicrosoftと結んだ。

ミストラル AI の共同創設者兼 CEO、アーサー・メンシュ氏が画期的な人工知能法を巡る議論に参加議員はミストラルのような基礎的なモデルを規制するのではなく、他の人がこれらのモデルをどのように使用するかを規制することに重点を置くべきです 。彼はまた、AI開発者が自分の作品を自由に共有することに対する制限にも反対している。 「オープンソースモデルにリスクは見当たりません。メリットだけを考えています」と同氏は語った。

TIME はメンシュ氏に、希少な AI 人材を惹きつける方法、ミストラル AI がどのように収益を上げられるか、ヨーロッパにおける AI エコシステムの不足について話しました。

Q: 数か月前、貴社の最高商業責任者のフロリアン・ブレッサンド氏は CNBC に対し、ラマの研究開発チームの半数以上が現在ミストラルで働いていると語った。メタ社からこれほど多くの優秀な研究者をどのようにして集めたのでしょうか?

最初は私たち自身の友達を巻き込みました。私たちがこのようなことができるのは、私たちがこの分野に有意義な貢献をしてきたためであり、私たちが一緒に働くのが楽しいと人々が知っているからです。そして12月からはあまり馴染みのない人たちを採用し始めました。これは、この分野をよりオープンな方向に推し進めるという私たちの戦略によるものです。これは多くの科学者の使命でもあり、彼らは私たちと同様の理由を持っており、昔ながらの自由なコミュニケーションと情報の流れを好みます。

Q: ミストラルのような AI システムをトレーニングできる人は世界中でほとんどいません。フランスの AI 産業が非常に発展していることは知っていますが、AI を理解している人材のかなりの部分 (あるいは全員) を採用することに成功したと思いますか?

（もちろん）全員ではありません。私たちの友人の多くはこの業界におり、Google や OpenAI に在籍しており、まだ Meta に在籍している人もいます。しかし、確かに、これらのモデルをトレーニングする方法を知っている 15 人が集まりました。人材プールの規模を見積もるのは困難ですが、当時このことに取り組む方法を知っていた人はおそらく 10% だったと思います。

Q：Mistral AIは資金を集めていますが、そのお金はどこに使いましたか？

私たちは主にコンピューティングにお金を使いました。この業界の構造はソフトウェア業界とは異なります。科学研究​​チームを結成し、最先端のモデルを構築するには、最初に多額の資金を投資する必要があります。

Q: 他のほぼすべての基本モデル企業の幹部は、今後数年間でコンピューティングに 1,000 億ドルを費やす見込みについて語っています。あなたも同様の期待を持っていますか?

当社は過去 12 か月で約 2,500 万ユーロを費やして、現在の地位に到達しました。当社は世界的に存在感を示し、当社のモデルはパフォーマンスと効率の点で最先端を行っています。私たちの主張は、資本をより効率的に使用できるということであり、私たちが開発しているテクノロジーは実際には資本集約的ですが、良いアイデアがあれば競合他社よりも少ない費用で実装できるというものです。 これは 2023 ～ 2024 年に証明されており、これが 2024 ～ 2025 年も続くと予想されます。明らかに、より多くの支出が必要になります。しかし、当社の支出は依然として競合他社のほんの一部にすぎません。

Q：現在は利益が出ていますか？

まだ。私たちの投資は非常に多額であり、設立からわずか 12 か月のスタートアップとしては、収益性は期待できませんでした。

Q: 利益計画はどうなっていますか？あなたのビジネスモデルは何ですか?

私たちのビジネス モデルは、最先端のモデルを構築し、開発者が利用できるようにすることです。私たちは、開発者が AI モデルをカスタマイズし、差別化された AI アプリケーションを開発できる開発者プラットフォームを構築しています。開発者は、潜在的にパブリック クラウド サービスを使用せずに、必要な場所にテクノロジをデプロイできます。これにより、閉じられた不透明な API の背後で汎用モデルを使用する代わりにカスタム モデルを使用できるようになります。現在のように。最後に、モデルの効率にも細心の注意を払っており、一定レベルの推論機能を達成してモデルをできるだけ高速かつ安価に作成できます。

それが私たちが構築しているものです。それは、私たちがホストし、API やマネージド サービスを通じて顧客にサービスを提供する開発者プラットフォームです。しかし、当社はテクノロジーを完全に制御したい顧客向けにもプラットフォームを導入しているため、顧客がソフトウェアにアクセスし、アプリケーションで使用されるデータを完全に制御できるようになります。

Q: あなたの計画は、競合他社とほぼ同等の低コストで自社と顧客向けの AI モデルを作成し、これらのモデルをより一般公開することであると言えますか?それとも、純粋な機能の点で競合他社の最も先進的なモデルまたは「最先端のモデル」に匹敵することを望んでいますか?

私たちは追いつき続け、最終的には他の企業と同等の競争力を獲得するつもりです。しかし実際には、当社のビジネスモデルは他の企業にはないものです。私たちはテクノロジーを共有、カスタマイズ、展開することを好みます。これらの分野では、私たちはもはや制御できません。

Q: 最近、最も強力なモデルのサービスを API として提供しましたが、当初はすべてのモデルがオープンでした。なぜこの変更を行ったのでしょうか?

この時点では私たちは変わっていません。私たちは常に、オープンソース分野で主導的なモデルを持ちたいと考えていますが、収益化されたサービスでのみ利用できる高度な機能もいくつか持ちたいと考えています。

当社が提供するサービスの大部分はオープンソースであるため、開発者は当社のテクノロジーを採用し、それを使って必要なものを何でも構築できます。最終的に、これらの開発者は、構築したワークロードを実稼働環境に移行したい場合、または潜在的な最適化モデルを使用してワークロードを改善、効率化、管理し、維持コストを削減したい場合に、当社のプラットフォームを使用することになります。推論機能のパフォーマンスと速度が向上します。

これからもこれを続けていきます。オープンソースは私たちにとって非常に重要です。私たちはその上に開発者プラットフォームを構築していますが、機能するビジネス モデルが本当に必要なので、これは明らかに収益化されます。しかし、私たちはオープンソース モデルを使用して開発者にさらなる価値をもたらしたいと考えています。

Q：ヨーロッパはアメリカのAI企業に頼ることはできず、現地の最先端モデルが必要だとよくおっしゃっています。 Mistral AI はヨーロッパで最も有名な AI 企業の 1 つですが、必要なコンピューティング能力を得るために Microsoft と提携しています。 この点での Mistral AI の Microsoft への依存は、最先端の主権 AI の役割を果たす能力を制限することになるでしょうか?

クラウドプロバイダーは 4 社あります。当社は設計上クラウドに依存せず、これが当初からの当社の戦略でした。当社のモデルは、Microsoft Azure、アマゾン ウェブ サービス、Google Cloud Platform を通じて利用できます。私たちは 3 つすべてをクラウド プロバイダーとして使用しています。また、トレーニングを提供するために、さまざまなクラウド プロバイダー、特に CoreWeave も使用しています。当社は、お客様が必要と考える独立性を生み出すために、独自のテクノロジースタックと流通チャネルを構築しました。

Q: 欧州に AI 研究所を設立することに加えて、欧州は独自のソブリン コンピューティング インフラストラクチャの確立にも努めるべきでしょうか?

生態系にとっても良いことだと思います。しかし、ヨーロッパは、自ら意思決定を行い、何もないところから何かを構築する主体ではありません。これには、エコシステムの問題、つまり、ヨーロッパが何らかのコンピューティング インフラストラクチャを効果的に提供できるようにする方法が関係します。

これは当社の顧客にとって非常に重要です。顧客の中にはヨーロッパの顧客もおり、使用するクラウド インフラストラクチャに対する何らかの主権を望んでいるからです。この点に関して、私たちのモデルのアクセシビリティ、推論、プラットフォームの一部は、実際にすでにヨーロッパで導入されています。しかし、いくつかの改善点はあるかもしれません。これはヨーロッパが決めたものではありません。これはエコシステムであり、一部のニーズは解決できるという認識が必要です。近い将来、ヨーロッパのクラウド パートナーと提携できることを期待しています。

Q: フランスの元デジタル大臣であり、あなたの共同創設者の一人でもあるセドリック・オー氏は、人工知能法案はミストラルAIを「殺す」可能性があると警告しました。法案は可決されたが、汎用AIモデルの行動規範はまだ策定されていない。彼らはどのように見えるべきでしょうか？

一般的に言えば、私たちが受ける制約はすでに満たしている制約であるため、人工知能法は非常に実現可能です。私たちはモデルの使用方法とモデルの評価方法を文書化しており、それが最先端のモデルの要件となっています。だから、これをしても大丈夫です。

トレーニング データ セットの透明性については、まだ議論の余地があり、これは私たちが非常に達成したいことですが、商業上の機密性と比較検討する必要があります。当社の知的財産権の多くは、データの処理および選択の方法にも反映されています。他者の知的財産権でもあります。小規模な会社として、当社は知的財産を所有する唯一の財産であるため、知的財産には細心の注意を払っています。したがって、その観点から、私たちはすべての当事者が受け入れられる方法を見つけることができると確信しています。

私たちは技術仕様の開発に参加し、意見を提供するよう求められています。私たちはまた、ヨーロッパがエコシステムの発展を促進し、すべての人を幸せにする独立した選択をできるようにしたいと考えています。

Q: 競合他社の幹部は、AI が今後 5 年または 10 年で世界をどのように変えるのか、何を懸念しているのか、より強力な AI システムの開発によってどのような変化がもたらされるのかについて多くのことを語っています。 。 AI が世界をどのように変えるかを予測したことがありますか?

私たちは強力なテクノロジーを構築しましたが、今ではこの強力なテクノロジーがすべての問題を解決できると考える傾向があると思います。 Mistral AI では、当社のテクノロジーが生産性を向上させ、特定の垂直産業、特定の分野に推論機能をもたらし、それによって社会的利益を生み出すことができるようにすることに非常に重点を置いています。

人間が作り出すものはすべてツールであり、私たちがもたらす新しいツールは新しい抽象的な機能をもたらします。したがって、ある意味では、より抽象的なプログラミング言語と考えることができます。私たちは50年間、コンピューターが理解できる言語でプログラミングをしてきました。今では、英語でもフランス語でも、どんな言語でも話しかけるだけでシステムを作ることができます。これは労働者と開発者に新しい抽象化手法をもたらし、今後 10 年間の働き方を明らかに変えることになるでしょう。

私たちが正しく行動し、誰もがこのツールを手にできるようにすれば、それが私たちがミストラルを作った本当の理由です。このツールが世界中のあらゆる社会経済的地位の人々の生活を確実に改善できると思います。 。これを実現するには、まず医療、教育などの分野で差別化されたアプリケーションを実現する必要があります。人々がトレーニングを受け、テクノロジーにアクセスできるようにすることも非常に重要ですが、人々がテクノロジーにアクセスできるようにすることも非常に重要です。通常よりもオープンな方法でテクノロジーを利用できるようにすることが、テクノロジー開発を加速する 1 つの方法です。これで十分でない場合は、政治的意思決定者は、まだインターネットにアクセスできない世界の地域でのインターネット アクセスを高速化するための支援プログラムも開発する必要があります。しかし、私たちが開発している新しいツールである生成 AI は、人々がこの新しいツールを使用できるようにする上でプラスの効果をもたらしていると思います。

Q：将来何が起こるか想像できますか？ AI モデルを開発したことがある場合、またはモデルを開発中で、その機能の一部に気づいた場合。この場合、モデルをオープンソースにするのではなく、API の背後に保持する方がよいと判断しますか、それとも API の背後にデプロイしない方がよいと判断しますか?

当分の間はこのような状況にはならないだろう。私たちが構築するモデルには予測機能があります。ソフトウェアとその使用方法を一括管理する唯一の方法はオープンソースであることがわかりました。それがサイバーセキュリティのすべてです。オペレーティング システムについても同様です。したがって、現在最も安全なテクノロジーはオープンソース テクノロジーです。

ある意味、AI はソフトウェアに関して何も変えません。これはソフトウェアを定義するためのより抽象的な方法にすぎません。したがって、私はオープンソース モデルにリスクがあるとは考えていません。メリットしか見えません。何にでも使えるニュートラルなツールです。 C でマルウェアを作成できるという理由だけで、C の使用を禁止しているわけではありません。私たちがリリースしたモデルもそれと変わりません。したがって、市場に投入されるアプリケーションの品質を管理することは依然として非常に重要です。しかし、規制できるのは、これらのアプリケーションの構築に使用されるテクノロジーだけではありません。

原作者: ウィル・ヘンシャル