Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

【Примечание редактора】иметь«Европейский OpenAI»Mistral AI, известный как Mistral AI, всего за год своего существования был оценен в 6 миллиардов долларов США.

С момента своего создания Mistral AI часто прилагала усилия в области открытого исходного кода и недавно выпустила свою флагманскую модель нового поколения. Мистраль Большой 2, достигнув производительности, сравнимой с Llama 3.1 405B при менее чем одной трети количества параметров.

Недавно соучредитель и генеральный директор Mistral AI Артур Менш подробно рассказал в эксклюзивном интервью журналу Time Такие темы, как то, как Mistral AI привлекает дефицитные специалисты в области искусственного интеллекта (ИИ), как добиться прибыльности и отсутствие европейской экосистемы искусственного интеллекта.。

Основные идеи заключаются в следующем:

• Менш говорит, что модель с открытым исходным кодом не несет никаких рисков, он видит только преимущества;
• Модель с открытым исходным кодом — это нейтральный инструмент, с помощью которого можно делать что угодно;
• Люди запрещают использование C не только потому, что на C можно создавать вредоносные программы;
• В каком-то смысле ИИ ничего не меняет в программном обеспечении, это просто более абстрактный способ определения программного обеспечения;
• Технология, используемая для создания этих приложений, — не единственное, что можно регулировать. Важно контролировать качество приложений, которые выводятся на рынок;
• В каком-то смысле большие модели можно рассматривать как более абстрактный язык программирования, который изменит наш подход к работе в ближайшие 10 лет;
• Mistral AI не изменился с точки зрения открытого исходного кода, но ему всегда хотелось иметь ведущие модели в области открытого исходного кода, а также некоторые расширенные функции, которые можно получить только через монетизированные сервисы.

Изображение | Артур Менш, соучредитель и генеральный директор Mistral AI

Академик Тутиао сделал простую компиляцию, не меняя основной идеи исходного текста. Содержание следующее:

За последний год парижская компания Mistral AI быстро стала одной из самых влиятельных местных компаний в области искусственного интеллекта в Европе. Стартап выпустил шесть языковых моделей, которые могут отвечать на вопросы, генерировать код и выполнять базовые рассуждения.

В июне Mistral AI заявила, что привлекла 645 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, который оценивается более чем в 6 миллиардов долларов. В феврале они заключили соглашение с Microsoft, согласно которому их модели будут доступны клиентам последней в обмен на доступ к вычислительным ресурсам Microsoft.

Соучредитель и генеральный директор Mistral AI Артур Менш высказывается по поводу дебатов по знаковому Закону об искусственном интеллектеВместо регулирования базовых моделей, таких как «Мистраль», законодателям следует сосредоточиться на регулировании того, как другие используют эти модели. . Он также выступает против ограничений на свободное распространение разработчиками ИИ своих творений. «Я не вижу никаких рисков в модели с открытым исходным кодом. Я вижу только преимущества», — сказал он.

TIME поговорил с Меншем о том, как привлечь дефицитные таланты в области ИИ, как ИИ Mistral может стать прибыльным, а также об отсутствии экосистемы ИИ в Европе.

Вопрос: Несколько месяцев назад ваш коммерческий директор Флориан Брессан рассказал CNBC, что более половины научно-исследовательской группы Llama сейчас работает в Mistral. Как вам удалось привлечь так много прекрасных исследователей из Меты?

Сначала мы подключили своих друзей. Мы можем сделать это, потому что мы внесли значимый вклад в эту область, и люди знают, что с нами интересно работать. Затем, начиная с декабря, мы начали нанимать людей, с которыми мы были не очень знакомы. Это связано со стратегией, которой мы следуем, чтобы подтолкнуть эту область в более открытом направлении. Это также миссия многих ученых. У них схожие с нами причины, и им нравится старый способ свободного общения и потока информации.

Вопрос: Очень немногие люди в мире могут обучать такую ​​систему искусственного интеллекта, как «Мистраль». Я знаю, что индустрия ИИ во Франции очень развита, но думаете ли вы, что вам удалось привлечь на работу значительную часть (или даже всех) людей, разбирающихся в ИИ?

(Конечно) Не ​​все. Многие из наших друзей работают в этой отрасли, они работают в Google, OpenAI, а несколько человек все еще работают в Meta. Но мы, конечно же, привлекли 15 человек, которые знали, как обучать этих моделей. Хотя сложно оценить размер кадрового резерва, я бы сказал, что это было, вероятно, 10% людей, которые знали, как работать над этим материалом в то время.

Вопрос: Mistral AI собирает средства, куда вы потратили деньги?

В основном мы тратили деньги на компьютеры. Структура этой отрасли отличается от структуры индустрии программного обеспечения, поскольку на начальном этапе нужно вложить много денег в формирование научно-исследовательской группы и создание передовых моделей.

Вопрос: Руководители почти всех остальных компаний, производящих базовые модели, говорили о том, как они планируют потратить 100 миллиардов долларов на компьютеры в течение следующих нескольких лет. Есть ли у вас подобные ожидания?

За последние 12 месяцев мы потратили около 25 миллионов евро, чтобы достичь того, что имеем сегодня: у нас есть глобальное присутствие, и наши модели лидируют с точки зрения производительности и эффективности. Наш аргумент заключается в том, что мы можем использовать капитал более эффективно, а технология, которую мы разрабатываем, на самом деле капиталоемка, но при наличии хорошей идеи ее можно внедрить с меньшими затратами, чем у наших конкурентов. Мы доказали это в 2023–2024 годах и ожидаем, что это продолжится и в 2024–2025 годах. Очевидно, мы будем тратить больше. Но наши расходы по-прежнему будут лишь частью расходов наших конкурентов.

Вопрос: Вы в настоящее время прибыльны?

еще нет. Наши инвестиции были достаточно большими, и для стартапа, которому было всего 12 месяцев, прибыльность не ожидалась.

Вопрос: Каков план прибыли? Какова ваша бизнес-модель?

Наша бизнес-модель — создавать передовые модели и предоставлять их разработчикам. Мы создаем платформу для разработчиков, которая позволяет разработчикам настраивать модели ИИ и разрабатывать дифференцированные приложения ИИ — они могут развертывать технологию там, где хотят, потенциально без использования общедоступных облачных сервисов, что позволяет им создавать собственные модели вместо использования общих моделей за закрытыми непрозрачными API. как это имеет место в настоящее время. Наконец, мы также уделяем большое внимание эффективности модели, чтобы мы могли достичь определенного уровня возможностей вывода, чтобы сделать модель максимально быстрой и дешевой.

Это то, что мы создаем: платформу для разработчиков, которую мы размещаем сами, а затем обслуживаем клиентов через API и управляемые услуги. Но мы также развертываем платформу для клиентов, которым нужен полный контроль над технологией, поэтому мы можем предоставить клиентам доступ к программному обеспечению и полный контроль над данными, используемыми в их приложениях.

Вопрос: Справедливо ли сказать, что ваш план состоит в том, чтобы создавать модели ИИ для вас и ваших клиентов по более низкой цене, почти сопоставимой с ценами ваших конкурентов, и сделать эти модели более общедоступными? Или вы надеетесь сравниться по своим возможностям с самыми передовыми или «передовыми моделями» ваших конкурентов?

Мы планируем продолжать догонять и в конечном итоге стать такими же конкурентоспособными, как другие компании. Но на самом деле наша бизнес-модель — это то, чего нет у других компаний. Мы предпочитаем делиться, настраивать и внедрять наши технологии. Мы больше не имеем контроля в этих областях.

Вопрос: Недавно вы предоставили сервисы для своих самых мощных моделей в виде API, и все ваши модели вначале были открытыми. Почему вы внесли это изменение?

На данный момент мы не изменились. Мы всегда хотим иметь ведущую модель в пространстве с открытым исходным кодом, но также иметь некоторые расширенные функции, которые доступны только через монетизированные сервисы.

Большая часть того, что мы предлагаем, имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам применять нашу технологию и создавать с ее помощью все, что им нужно. В конечном счете, эти разработчики придут и будут использовать нашу платформу, когда вы захотите перенести встроенные ими рабочие нагрузки в рабочую среду или захотите сделать их лучше, эффективнее, лучше управляемыми и менее затратными в обслуживании, используя нашу скрытую модель оптимизации для улучшить производительность и скорость возможностей вывода.

Мы будем продолжать это делать. Открытый исходный код очень важен для нас. На основе этого мы строим платформу для разработчиков, которая, очевидно, будет монетизироваться, потому что нам действительно нужна работающая бизнес-модель. Но мы надеемся принести дополнительную пользу разработчикам, используя нашу модель с открытым исходным кодом.

Вопрос: Вы часто говорите, что Европа не может полагаться на американские компании в области искусственного интеллекта и нуждается в местной передовой модели. Mistral AI — одна из самых известных компаний в области искусственного интеллекта в Европе, но она сотрудничает с Microsoft, чтобы получить необходимую ей вычислительную мощность. Ограничит ли в этом отношении зависимость Mistral AI от Microsoft ее способность играть ведущую роль в области суверенного ИИ?

У нас есть четыре облачных провайдера. Мы изначально независимы от облака, и это была наша стратегия с самого первого дня. Наши модели доступны через Microsoft Azure, а также через Amazon Web Services и Google Cloud Platform. Мы используем всех троих в качестве облачных провайдеров. Мы также пользуемся услугами различных поставщиков облачных услуг, в частности CoreWeave, для проведения обучения. Мы создали собственный технологический стек и каналы распространения, чтобы обеспечить независимость, которая, по нашему мнению, необходима нашим клиентам.

Вопрос: Должна ли Европа помимо создания лабораторий искусственного интеллекта в Европе также попытаться создать собственную суверенную вычислительную инфраструктуру?

Я думаю, это будет хорошо для экосистемы. Но Европа не является актором, который самостоятельно принимает решения и строит что-то из воздуха. Это связано с проблемой экосистемы, а именно: как гарантировать, что Европа сможет эффективно предоставить некоторую вычислительную инфраструктуру.

Это очень важно для наших клиентов, поскольку некоторые из них являются европейскими клиентами и им действительно нужна определенная форма суверенитета над облачной инфраструктурой, которую они используют. В этом отношении некоторые аспекты доступности, выводов и платформы наших моделей фактически уже используются в Европе. Но могут быть некоторые улучшения. Это не Европа решает. Это экосистема, и необходимо признать, что некоторые потребности можно решить. Мы надеемся, что в ближайшем будущем у нас появятся европейские партнеры по облачным технологиям.

Вопрос: Седрик О, бывший министр цифровых технологий Франции и один из ваших соучредителей, предупредил, что законопроект об искусственном интеллекте может «убить» Mistral AI. Законопроект принят, но кодекс поведения для моделей ИИ общего назначения пока не разработан. Как они должны выглядеть?

Вообще говоря, Закон об искусственном интеллекте вполне осуществим, поскольку ограничения, которым мы подвергаемся, — это ограничения, с которыми мы уже сталкиваемся. Мы задокументировали, как мы используем модель, как мы ее оцениваем, и это стало требованием для передовых моделей. Так что это нормально.

Еще предстоит обсудить прозрачность набора обучающих данных, чего нам очень хотелось бы достичь, но ее необходимо сопоставить с коммерческой конфиденциальностью. Многие из наших прав интеллектуальной собственности также отражаются в том, как мы обрабатываем и отбираем данные. Это также права интеллектуальной собственности других лиц. Будучи небольшой компанией, мы очень бережно относимся к своей интеллектуальной собственности, поскольку это единственное, что нам принадлежит. Итак, с этой точки зрения мы уверены, что сможем найти путь, приемлемый для всех сторон.

Нас просят принять участие и внести свой вклад в разработку технических спецификаций. Мы также хотим, чтобы Европа могла делать независимый выбор, который будет способствовать развитию экосистемы и сделает всех счастливыми.

Вопрос: Руководителям ваших конкурентов есть что сказать о том, как ИИ изменит мир в ближайшие пять или 10 лет, о чем они беспокоятся, а также о том, какие изменения может принести разработка более мощных систем ИИ. . Предсказали ли вы, как ИИ изменит мир?

Мы создали мощную технологию, но я думаю, что сейчас существует тенденция полагать, что эта мощная технология может решить все проблемы. В Mistral AI мы очень сосредоточены на том, чтобы наши технологии могли повысить производительность, привнести возможности рассуждения в определенные вертикальные отрасли и определенные области и тем самым приносить социальные выгоды.

Все, что создают люди, — это инструменты, а новые инструменты, которые мы приносим, ​​приносят новые абстрактные возможности. Так что в некотором смысле вы можете думать об этом как о более абстрактном языке программирования. Мы программируем на языках, которые понимают компьютеры, уже 50 лет. Сегодня мы можем создавать системы, просто разговаривая с ними на английском, французском или любом другом языке. Это открывает для работников и разработчиков новый метод абстракции, который, очевидно, изменит наш подход к работе на следующие 10 лет.

Я думаю, если мы сделаем это правильно и позаботимся о том, чтобы этот инструмент был у каждого в руках – именно поэтому мы создали «Мистраль» – мы сможем убедиться, что он улучшит жизнь всех людей во всем мире, для людей любого социально-экономического статуса. . Для достижения этой цели мы должны сначала добиться дифференцированного применения в медицине, образовании и других областях. Также очень важно обеспечить, чтобы люди были обучены и имели доступ к технологиям, а также чтобы технологии были доступны людям: предоставление технологий более открытым способом, чем это было бы в противном случае, является одним из способов ускорения развития технологий. Если этого недостаточно, лица, принимающие политические решения, должны также разработать программы поддержки для ускорения доступа в Интернет в тех регионах мира, которые еще не имеют доступа в Интернет. Но я думаю, что новые инструменты, которые мы разрабатываем — генеративный искусственный интеллект — оказывают положительное влияние, помогая людям использовать этот новый инструмент.

Вопрос: Можете ли вы представить, что произойдет в будущем? Если вы разработали модель ИИ или разрабатываете модель и заметили некоторые ее возможности. В этом случае вы бы решили, что лучше не открывать исходный код модели, а оставить ее за API или даже не развертывать ее через API?

В обозримом будущем мы не будем такими. Модели, которые мы создаем, обладают прогностическими возможностями. Мы обнаружили, что единственный способ коллективного управления программным обеспечением и его использования — это открытый исходный код. Вот что такое кибербезопасность. То же самое касается и операционных систем. Поэтому наиболее безопасной технологией сегодня является технология с открытым исходным кодом.

В некотором смысле ИИ ничего не меняет в программном обеспечении. Это просто более абстрактный способ определения программного обеспечения. Поэтому я не вижу никакого риска в модели с открытым исходным кодом. Я вижу только выгоду. Это нейтральный инструмент, который можно использовать для чего угодно. Мы не запрещаем использование C только потому, что на C можно создавать вредоносные программы. Модель, которую мы выпустили, ничем не отличается. Поэтому по-прежнему очень важно контролировать качество приложений, выпускаемых на рынок. Но технология, используемая для создания этих приложений, — не единственное, что можно регулировать.

Автор оригинала: Уилл Хеншолл