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Nuovo rapporto sulla saggezza

Redattore: Enea così assonnato

[Introduzione alla Nuova Saggezza] Oh no, l'amministratore delegato e il presidente sono appena scappati? Il CEO di Character.AI ha lasciato Google con 30 dipendenti. Questo è il terzo caso di fuga di un "CEO" in soli 5 mesi. Commento del capo: la bolla dell'intelligenza artificiale scoppierà tra poche settimane.

Un altro CEO di una startup di intelligenza artificiale, corri! strada! Fatto!

Proprio ora, il circolo dell'intelligenza artificiale è rimasto scioccato da questa notizia——

Il CEO di Character.AI Naom Shazeer, che ha lasciato Google per avviare un'attività in proprio, ha lasciato l'azienda con il presidente Daniel De Freitas e un gran numero di membri del gruppo di ricerca per tornare al suo vecchio datore di lavoro Google!

Character.AI autorizzerà il proprio LLM a Google in cambio di ulteriori fondi

Dominic Perella, consigliere generale della società, ricoprirà il ruolo di CEO ad interim.

L’amministratore delegato che se ne è andato ha portato via anche i dipendenti di Character.AI responsabili della formazione dei modelli e dell’intelligenza artificiale vocale, ovvero 30 dei 130 dipendenti.

Si uniranno a Google e parteciperanno al progetto Gemini AI.

Le restanti 100 persone, nei loro cuori, sono come——

Secondo i rapporti, la transazione valuta CharacterAI a 2,5 miliardi di dollari, quasi dimezzati rispetto ai 5 miliardi di dollari discussi con gli investitori lo scorso anno.

Dopo l'ultima volta che il CEO di Inflection ha lasciato l'azienda ed è passato a Microsoft, questo è un altro CEO di start-up che è scappato in modo meraviglioso.

Diciamo solo che non va più di moda acquisire aziende, ma acquisire direttamente i fondatori?

In effetti, già un mese fa si erano già manifestati segnali delle turbolente condizioni operative di Character.AI.

Anche se al suo apice, le prestazioni di Character.AI sono state sbalorditive (il numero di utenti mobili ha raggiunto i 4 milioni, i visitatori mensili del sito web hanno raggiunto i 14,8 milioni e una volta ha raggiunto 1/5 delle query di ricerca di Google).

Ora, infatti, dopo essere stato lontano per metà della mia vita, torno ancora su Google.

Google accoglie a braccia aperte i dipendenti che disertano

Per quanto riguarda la sua decisione di "vendersi", Character.AI lo ha spiegato ufficialmente:

Quando Noam e Daniel fondarono Character.AI, il nostro obiettivo era ottenere una superintelligenza personalizzata, che richiedeva un approccio full-stack. Dobbiamo pre-addestrare il modello ed eseguire la formazione successiva per supportare l'esperienza unica di Character.AI creando al contempo una piattaforma di prodotto in grado di raggiungere gli utenti a livello globale. Tuttavia, la situazione è cambiata negli ultimi due anni; ora sono disponibili più modelli pre-addestrati. Alla luce di questi cambiamenti, riteniamo che un maggiore utilizzo di LLM di terze parti insieme ai nostri modelli sia un punto di forza. Ciò ci consente di investire più risorse nella formazione successiva e di creare nuove esperienze di prodotto per la nostra base di utenti in crescita.

Nel novembre 2021, i dipendenti di Google Noam Shazeer e Daniel De Freitas hanno lasciato il loro vecchio datore di lavoro perché insoddisfatti della burocrazia di Google.

In precedenza, Shazeer aveva guidato il team per costruire LaMDA e l'incidente aveva fatto scalpore.

Dopo aver lasciato, i due fondarono Character.AI, con uno come CEO e l'altro come presidente.

Tre anni dopo, il vecchio datore di lavoro ha aperto le braccia e ha riaccolto generosamente gli ex dipendenti che "hanno disertato".

Google ha accettato di pagare a Character.AI un canone per la licenza del suo modello e ha assunto a caro prezzo il CEO e molti ricercatori.

Il CEO ha affermato di essere molto entusiasta di tornare in Google e di diventare membro del team di Google DeepMind.

E il Character.AI che ho lasciato migliorerà sempre di più in futuro.

Sono orgoglioso di ciò che abbiamo realizzato negli ultimi tre anni in Character.AI. Credo che il finanziamento derivante dall'accordo di licenza non esclusivo di Google, insieme allo straordinario team di Character.AI, consentirà a Character.AI di continuare ad avere successo in futuro.

Google ha detto che Shazeer si unirà al gruppo di ricerca di DeepMind, ma non ha specificato il ruolo esatto suo e di De Freitas.

Siamo molto lieti di riavere Noam, un illustre ricercatore nel campo dell'apprendimento automatico, che si unirà al team di ricerca di Google DeepMind insieme a una manciata di colleghi.

Naturalmente, anche Shazeer si dimetterà dal consiglio di amministrazione di Character.AI, mentre Sarah Wang, partner di a16z, continuerà a ricoprire il ruolo di direttore indipendente.

Dopo aver ricevuto ingenti finanziamenti, Character.AI continua a vivere

Inoltre, i leader di Character.AI hanno anche informato i dipendenti che i precedenti investitori sarebbero stati riacquistati a 88 dollari per azione.

Si tratta di circa 2,5 volte il valore per azione del round di serie A del 2023 di Character.AI, che ha valutato la società a 1 miliardo di dollari. (In precedenza aveva ricevuto finanziamenti per un totale di 193 milioni di dollari)

Allo stesso tempo, Google si è anche impegnata a fornire più fondi a Character.AI per aiutarlo a continuare a crescere e continuare a creare prodotti IA personalizzati per utenti globali.

È stato riferito che Character.AI passerà all’utilizzo di modelli open source, come Meta’s Llama 3.1, per supportare i suoi prodotti invece dei suoi modelli interni.

Negli ultimi cinque mesi, la Silicon Valley ci ha dato un assaggio della mania degli acquisti da parte dei fondatori.

Che si tratti di Character.AI, Adept o Inflection, le loro transazioni possono consentire agli investitori di prelevare rapidamente i fondi.

Tuttavia, secondo The Information, questo è ben lontano dagli ampi rendimenti che gli investitori di venture capital si aspettavano quando li hanno originariamente finanziati.

Le opzioni sulle azioni dei dipendenti non maturate continueranno a maturare a 88 dollari per azione fino alla fine di luglio 2026.

Character.AI garantisce che gli investitori continueranno a essere pagati attraverso un fondo pagato con i fondi del contratto di licenza. Le opzioni continueranno a maturare dopo due anni, ma non ci sarà più un pagamento garantito da parte del fondo.

Sebbene l’accordo non sia tecnicamente un’acquisizione, la pratica ha attirato l’attenzione delle autorità di regolamentazione antitrust.

Ora, la Federal Trade Commission ha iniziato a indagare sull'accordo di Microsoft con Inflection per determinare se debba essere considerata un'acquisizione che Microsoft dovrebbe riferire al governo.

Il chatbot AI si trova di fronte a un futuro cupo?

Ma ora, dietro la prosperità, è tornato il silenzio, e tutti se ne sono accorti: addestrare un modello di intelligenza artificiale conversazionale è estremamente costoso, ma il numero di utenti disposti a pagarlo è lungi dall’essere sufficiente per ripagare i costi.

Character.AI, che è in crisi, sta negoziando da diversi mesi con diverse grandi aziende tecnologiche.

Le trattative includono anche Meta Platforms di Xiao Zha e xAI di Musk.

In precedenza, Google aveva fornito servizi di cloud computing e accesso ai suoi chip avanzati a Character.AI e aveva fornito finanziamenti tramite note convertibili.

Oltre ai problemi di costo, è stato bloccato anche un altro motivo importante per le entrate dei chatbot AI.

Poiché consente agli utenti di comunicare con chatbot personalizzati, inclusi personaggi di anime, celebrità televisive e personaggi storici, Character.AI è diventato immediatamente popolare tra i giovani di tutti gli Stati Uniti.

Naturalmente sappiamo tutti qual è la capacità produttiva massima di un chatbot.

In precedenza, Character.AI ha raccolto più di 150 milioni di dollari da investitori di venture capital tra cui a16z e Greycroft.

Tuttavia, ora che hai preso i soldi dal padre dello sponsor, non hai più molta libertà per sviluppare la tua attività: il cosplay romantico interattivo preferito dagli utenti di Chacracter AI potrebbe non soddisfare i partner commerciali o i potenziali inserzionisti.

Character.AI ha dichiarato che sarà più severo riguardo alla supervisione dei contenuti e che tutti i contenuti espliciti verranno bloccati ed eliminati.

Dopo essere stati costretti a evirare i propri modelli, ci saranno meno utenti paganti.

Dopo aver scoperto che la modella era stata castrata, i giovani americani arrabbiati hanno lanciato direttamente la "Rivoluzione di luglio" nella comunità "CharacterAI" su Reddit.

Queste IA sono state "castrate" così gravemente da trasformarsi in un gruppo di "rifiuti"

Solo pochi giorni fa è stato rivelato che Meta interromperà il suo chatbot AI per celebrità.

Ciò dimostra anche che i chatbot attualmente non sono una buona direzione di atterraggio per i modelli di intelligenza artificiale più diffusi.

Professore della New York University: la bolla dell'intelligenza artificiale scoppierà tra poche settimane!

A questo proposito, il professore della New York University e autore di best-seller Marcus ha affermato di averlo previsto molto tempo fa.

A suo avviso, è ora di far scoppiare la bolla dell’intelligenza artificiale generativa.

Il CEO di Inflection ha lasciato l’azienda ed è passato a Microsoft; il CEO e il presidente di Character.AI sono scappati collettivamente e sono passati a Google, ora solo Stability AI è in difficoltà.

Inoltre, il CFO di Microsoft ha appena affermato che l'azienda potrebbe impiegare 15 anni per recuperare il proprio investimento.

Non sta andando in discesa?

Se il 2023 è l’anno promesso dall’intelligenza artificiale, allora il 2024 è l’anno in cui l’intelligenza artificiale dovrebbe affrontare la realtà.

Poi, Musk ha continuato ad aggiungere che in soli cinque mesi, questo è stato il terzo incidente di fuga di un CEO. Non molto tempo fa, anche il CEO di Adept ha appena cambiato lavoro in Amazon.

Se questo non è il problema delle startup di intelligenza artificiale grandi e ben finanziate, cos’è?

Anche questo è un segnale evidente: gli addetti ai lavori sembrano essersi tranquillamente resi conto che LLM ha incontrato un collo di bottiglia. Se l’AGI è davvero a solo uno o due anni di distanza, allora chi cambierà lavoro?

Marcus ha detto di aver predetto tutto oggi un anno fa.

Infine, Marcus ha affermato con certezza: la bolla dell’intelligenza artificiale potrebbe scoppiare entro poche settimane.

Si spendono mille miliardi di dollari per l’intelligenza artificiale, ma la domanda è sufficiente?

Per coincidenza, Business Insider ha recentemente scritto un rapporto in cui afferma che il CIO di un’azienda farmaceutica ha scelto di annullare Office 365 Copilot dopo aver lasciato che i dipendenti lo provassero per sei mesi.

Il motivo è semplice: ritiene che non valga la pena pagare per queste cosiddette capacità di intelligenza artificiale.

Questo aneddoto arriva al nocciolo del boom dell’intelligenza artificiale generativa e se può continuare.

Si prevede che i giganti della tecnologia spenderanno 1 trilione di dollari in data center, immobili, chip e altre apparecchiature di supporto per costruire modelli, strumenti e prodotti di intelligenza artificiale.

Ma questi investimenti ripagheranno solo se esiste una domanda reale per i prodotti e i servizi, soprattutto da parte dei clienti aziendali.

E la storia del CIO in questo momento non è ovviamente un buon segno: se un’azienda farmaceutica non può spendere altri 180.000 dollari su questi strumenti di intelligenza artificiale, allora è un problema per l’intero settore tecnologico.

Da più di un anno tutti credono che l’intelligenza artificiale generativa scatenerà un’enorme ondata di nuova domanda. Allo stesso tempo, le aziende e i VC stanno bruciando enormi riserve di liquidità inseguendo la tendenza.

Ma cosa succederebbe se la domanda fosse più debole del previsto?

Il rischio di investimenti eccessivi

Il punto più ovvio è la costruzione di data center. I costi sono alti e per lo più fissi.

Dopotutto, quando scopri che non puoi effettivamente utilizzare così tante infrastrutture, non puoi semplicemente lasciarle “scomparire”.

Il CEO di Amazon, Andy Jassy, ​​ha spiegato bene questo punto durante la conferenza sugli utili della società:

Se non disponi di capacità sufficiente, potrebbero verificarsi interruzioni del servizio. Ovviamente nessuno lo fa. Ma se la capacità è eccessiva, i benefici economici saranno pessimi.

Il CEO di Google, Sundar Pichai, ha affermato che la società sceglierà di investire eccessivamente piuttosto che perdere potenziali opportunità di guadagno derivanti dall'intelligenza artificiale:

Per noi, il rischio di sottoinvestire è di gran lunga maggiore del rischio di sovrainvestire, anche se risultassimo sovrainvestiti.

Nadella e il suo 365 Copilota

Tuttavia, rispetto alle voci negative, il CEO di Microsoft Satya Nadella potrebbe essere il più ottimista di tutti.

Ha detto che il gigante del software sta vedendo forti segnali di domanda da parte dei clienti -

Microsoft 365 Copilot è la nostra migliore suite Office 365 o M365 e molti clienti tornano per ottenere più postazioni dopo averla utilizzata.

Ovviamente, la storia raccontata da Nadella è completamente opposta a quella del CIO insoddisfatto dell'azienda farmaceutica nel rapporto BI.

La domanda è: l’intelligenza artificiale è una bolla?

Gli investimenti stanno accelerando

Secondo le ultime statistiche di The Information, la mania della GenAI è lungi dal placarsi.

Quest’anno, le startup GenAI hanno raccolto la cifra record di 12,2 miliardi di dollari nel secondo trimestre, superando il primo trimestre del 2023.

Lightspeed è una delle aziende più attive, con investimenti in almeno cinque aziende, da Skild, che sviluppa software di controllo robot, a Suno, che utilizza l'intelligenza artificiale per generare canzoni.

Accel ha anche guidato investimenti in almeno cinque progetti, tra cui 1 miliardo di dollari da Scale AI, 220 milioni di dollari dalla società di sviluppo di modelli H e 90 milioni di dollari dalla società di generazione di immagini Synthesia.

Il record precedente era in gran parte dovuto all'investimento di 10 miliardi di dollari di Microsoft in OpenAI, ma questa volta si tratta dei 6 miliardi di dollari raccolti da xAI di Musk a maggio.

Ma anche escludendo xAI, i finanziamenti per le startup GenAI sono aumentati di oltre l’85% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso.

Allo stesso tempo, più aziende hanno ricevuto finanziamenti che in qualsiasi trimestre da quando The Information ha iniziato a tenere registri nel 2021, per un totale di 55 aziende.

Tra queste, le aziende con maggiori finanziamenti stanno sostanzialmente formando modelli di base.

Ad esempio, xAI ha appena menzionato Mistral AI, una società di sviluppo di modelli open source che ha raccolto 640 milioni di dollari, e Cohere, che ha raccolto 500 milioni di dollari.

Allo stesso modo, anche le startup che si impegnano a facilitare la formazione e l’utilizzo dei modelli sono al centro del capitale di rischio.

Ad esempio, Scale AI, una società di annotazione dei dati di formazione, ha raccolto 1 miliardo di dollari a maggio.

Al contrario, le applicazioni di intelligenza artificiale consumer sono molto meno comuni.

Grace Isford, partner di Lux Capital, ha affermato: "Le applicazioni di intelligenza artificiale sono ancora nelle fasi iniziali e il livello infrastrutturale è relativamente più maturo. Allo stesso tempo, anche le aziende che gestiscono modelli su larga scala hanno bisogno di più capitali".

Anche Guru Chahal, partner di Lightspeed Venture Partners, ha affermato: "Gli investitori sono più disposti a investire pesantemente in aziende che sviluppano modelli e relativi software perché anche la portata delle opportunità che stanno perseguendo è maggiore".

Tuttavia, tra le aziende che producono applicazioni di intelligenza artificiale, sempre più persone stanno iniziando a sviluppare modelli propri più adatti alle proprie esigenze aziendali.

Ad esempio, Pika Labs, che utilizza l’intelligenza artificiale per generare video (ha raccolto 135 milioni di dollari a giugno), Suno, che utilizza l’intelligenza artificiale per generare canzoni (125 milioni di dollari a maggio), e Skild, che sviluppa software di controllo robot (ha raccolto 300 milioni di dollari nel mese di luglio).

Naturalmente, queste aziende non lo fanno interamente da sole. I modelli open source di aziende come Meta e Mistral sono punti di partenza popolari per costruire i propri modelli.

Secondo le statistiche, più di 100 aziende stanno attualmente costruendo i propri modelli di intelligenza artificiale.

Il secondo modello più popolare è il modello di OpenAI, utilizzato da 68 startup.

Inoltre, molti scelgono modelli da più fornitori.

Anche gli investitori stanno riflettendo

Ma la domanda è: quando questa tecnologia porterà effettivamente benefici alle imprese?

Nelle ultime due settimane, i giganti della tecnologia hanno riferito agli azionisti dei loro ingenti investimenti nell’intelligenza artificiale, investimenti che hanno portato a un’impennata delle spese in conto capitale.

Secondo i dati di S&P Global Market Intelligence, le spese in conto capitale per Microsoft e Amazon nel secondo trimestre sono aumentate di oltre il 50% rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso; Google è aumentata di oltre il 90%; Meta è aumentata di oltre il 30%;

Rispetto a queste spese, il reddito generato da questi investimenti rimane relativamente scarso.

A partire dal primo trimestre del 2024

Le startup basate sull’intelligenza artificiale sembrano inoltre rendersi conto rapidamente di quanto sia difficile generare entrate sufficienti a breve termine per pagare le bollette.

Come accennato in precedenza, questa è la terza volta che vediamo i fondatori di startup AI abbandonare le loro startup per aziende tecnologiche più grandi.

Character.AI, che ha appena "venduto" a Google, anche se il ritorno per gli investitori non è poi così male, è lontano dalle aspettative originali.

È difficile capire perché questi fondatori abbandonerebbero la nave se non vedessero una sfida aziendale significativa.

Naturalmente, alcune aziende stanno iniziando a vedere dei ritorni sulla loro spesa per l’intelligenza artificiale.

ServiceNow, ad esempio, la scorsa settimana ha aumentato le previsioni sulle entrate dell'anno fiscale grazie ai progressi significativi nel suo prodotto AI.

Ma data la performance brutale di queste società nell’ultimo anno, potrebbe essere un’esperienza sulle montagne russe per gli investitori.

Riferimenti:

https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/ai-investors-are-soul-searching

https://www.theinformation.com/articles/pro-weekly-investments-in-generative-ai-accelerate

https://www.businessinsider.com/genai-jitters-is-there-enough-demand-1-trillion-ai-spending-2024-8