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Neuer Weisheitsbericht

Herausgeber: Aeneas so schläfrig

[Einführung in die neue Weisheit] Oh nein, der CEO und der Präsident sind einfach weggelaufen? Der CEO von Character.AI hat Google mit 30 Mitarbeitern verlassen. Dies ist der dritte Vorfall, bei dem ein „CEO“ innerhalb von nur 5 Monaten wegläuft. Kommentar des Chefs: Die KI-Blase wird in ein paar Wochen platzen.

Ein weiterer AI-Star-Startup-CEO, lauf! Straße! Habe es!

Gerade war der KI-Kreis von dieser Nachricht schockiert –

Naom Shazeer, CEO von Character.AI, der Google verließ, um sein eigenes Unternehmen zu gründen, verließ das Unternehmen zusammen mit Präsident Daniel De Freitas und einer großen Anzahl von Mitgliedern des Forschungsteams, um zu seinem alten Arbeitgeber Google zurückzukehren!

Character.AI wird im Gegenzug für mehr Geld sein eigenes LLM bei Google autorisieren

Dominic Perella, der General Counsel des Unternehmens, wird als Interims-CEO fungieren.

Der ausscheidende CEO hat auch die Mitarbeiter von Character.AI mitgenommen, die für Modellschulung und Sprach-KI verantwortlich sind, also 30 der 130 Mitarbeiter.

Sie werden Google beitreten und am Gemini AI-Projekt teilnehmen.

Die restlichen 100 Menschen denken in ihren Herzen:

Berichten zufolge beläuft sich der Wert der Transaktion auf CharacterAI auf 2,5 Milliarden US-Dollar, fast die Hälfte der im letzten Jahr mit Investoren besprochenen 5 Milliarden US-Dollar.

Nachdem der CEO von Inflection das letzte Mal das Unternehmen verließ und zu Microsoft wechselte, ist dies ein weiterer CEO eines Start-ups, der auf großartige Weise davongelaufen ist.

Sagen wir mal, es ist nicht mehr beliebt, Unternehmen zu erwerben, sondern Gründer direkt zu akquirieren?

Tatsächlich gab es bereits vor einem Monat Anzeichen für die turbulenten Betriebsbedingungen von Character.AI.

Obwohl die Leistung von Character.AI auf dem Höhepunkt war, war sie überwältigend (die Zahl der mobilen Nutzer erreichte 4 Millionen, die monatlichen Besucher der Website erreichten 14,8 Millionen und einmal erreichte sie ein Fünftel der Google-Suchanfragen).

Jetzt, nachdem ich die Hälfte meines Lebens weg war, kehre ich tatsächlich immer noch zu Google zurück.

Google empfängt abwandernde Mitarbeiter mit offenen Armen

Zu seiner Entscheidung, sich zu „verkaufen“, erklärte Character.AI offiziell Folgendes:

Als Noam und Daniel Character.AI gründeten, war es unser Ziel, personalisierte Superintelligenz zu erreichen, was einen Full-Stack-Ansatz erforderte. Wir müssen das Modell vorab trainieren und anschließendes Training durchführen, um das einzigartige Erlebnis von Character.AI zu unterstützen und gleichzeitig eine Produktplattform aufzubauen, die Benutzer weltweit erreichen kann. Allerdings hat sich die Situation in den letzten zwei Jahren geändert; mittlerweile sind mehr vorab trainierte Modelle verfügbar. Angesichts dieser Veränderungen glauben wir, dass die stärkere Nutzung von LLMs von Drittanbietern in Verbindung mit unseren eigenen Modellen eine Stärke ist. Dadurch können wir mehr Ressourcen in Folgeschulungen investieren und neue Produkterlebnisse für unsere wachsende Benutzerbasis schaffen.

Im November 2021 verließen die Google-Mitarbeiter Noam Shazeer und Daniel De Freitas ihren alten Arbeitgeber, weil sie mit der Bürokratie von Google unzufrieden waren.

Zuvor hatte Shazeer das Team beim Aufbau von LaMDA geleitet, und der Vorfall sorgte für Aufsehen.

Nach ihrem Weggang gründeten die beiden Character.AI, einer als CEO und der andere als Präsident.

Drei Jahre später öffnete der alte Arbeitgeber seine Arme und hieß die ehemaligen Mitarbeiter, die „übergelaufen“ waren, großzügig wieder willkommen.

Google erklärte sich bereit, Character.AI eine Lizenzgebühr für sein Modell zu zahlen und stellte den CEO und viele Forscher zu einem hohen Preis ein.

Der CEO sagte, er freue sich sehr, zu Google zurückzukehren und Mitglied des Google DeepMind-Teams zu werden.

Und die Character.AI, die ich zurückgelassen habe, wird in Zukunft immer besser werden.

Ich bin stolz auf das, was wir in den letzten drei Jahren bei Character.AI erreicht haben. Ich glaube, dass die Finanzierung aus der nicht-exklusiven Lizenzvereinbarung von Google in Verbindung mit dem großartigen Character.AI-Team es Character.AI ermöglichen wird, auch in Zukunft erfolgreich zu sein.

Google sagte, dass Shazeer dem DeepMind-Forschungsteam beitreten werde, machte jedoch keine genauen Angaben zu seiner oder De Freitas' genauen Rolle.

Wir freuen uns sehr, Noam zurück zu haben, einen angesehenen Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, der zusammen mit einer Handvoll Kollegen dem Google DeepMind-Forschungsteam beitreten wird.

Natürlich wird Shazeer auch aus dem Vorstand von Character.AI zurücktreten, während a16z-Partnerin Sarah Wang weiterhin als unabhängige Direktorin fungieren wird.

Character.AI hat große Fördermittel erhalten und lebt weiter

Darüber hinaus informierten die Führungskräfte von Character.AI die Mitarbeiter auch darüber, dass frühere Investoren für 88 US-Dollar pro Aktie zurückgekauft würden.

Das ist ungefähr das 2,5-fache des Wertes pro Aktie der Serie-A-Runde 2023 von Character.AI, die das Unternehmen mit 1 Milliarde US-Dollar bewertete. (Zuvor insgesamt 193 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten)

Gleichzeitig hat Google zugesagt, Character.AI mehr Mittel zur Verfügung zu stellen, um das Unternehmen bei seinem weiteren Wachstum und der Entwicklung personalisierter KI-Produkte für globale Nutzer zu unterstützen.

Es wird berichtet, dass Character.AI zur Unterstützung seiner Produkte anstelle seiner internen Modelle auf die Verwendung von Open-Source-Modellen wie Metas Llama 3.1 umsteigen wird.

In den letzten fünf Monaten hat uns das Silicon Valley einen Einblick in den Gründerkaufwahn gegeben.

Ob Character.AI, Adept oder Inflection – ihre Transaktionen können es Anlegern ermöglichen, schnell Geld abzuheben.

Laut The Information ist dies jedoch weit von den hohen Renditen entfernt, die Risikoinvestoren erwartet hatten, als sie sie ursprünglich finanzierten.

Nicht übertragene Mitarbeiteraktienoptionen werden bis Ende Juli 2026 weiterhin zu 88 US-Dollar pro Aktie übertragen.

Character.AI garantiert, dass die Anleger weiterhin über einen aus Lizenzvertragsmitteln finanzierten Fonds bezahlt werden. Die Optionen bleiben nach zwei Jahren weiterhin unverfallbar, eine garantierte Auszahlung aus dem Fonds wird es jedoch nicht mehr geben.

Obwohl es sich bei dem Deal technisch gesehen nicht um eine Übernahme handelt, hat die Praxis die Aufmerksamkeit der Kartellbehörden auf sich gezogen.

Jetzt hat die Federal Trade Commission damit begonnen, den Deal von Microsoft mit Inflection zu untersuchen, um festzustellen, ob es sich um eine Übernahme handelt, die Microsoft der Regierung melden sollte.

Steht dem KI-Chatbot eine düstere Zukunft bevor?

Aber jetzt, hinter dem Wohlstand, ist Stille zurückgekehrt, und jeder hat diese Tatsache bemerkt: Das Training eines Konversations-KI-Modells ist extrem teuer, aber die Anzahl der Benutzer, die bereit sind, dafür zu zahlen, reicht bei weitem nicht aus, um die Kosten wieder hereinzuholen.

Das in der Krise befindliche Character.AI verhandelt seit mehreren Monaten mit mehreren großen Technologieunternehmen.

Zu den Verhandlungen gehören auch die Meta-Plattformen von Xiao Zha und die xAI von Musk.

Zuvor hatte Google Cloud-Computing-Dienste und Zugang zu seinen fortschrittlichen Chips für Character.AI bereitgestellt und die Finanzierung über Wandelanleihen bereitgestellt.

Neben Kostenproblemen wurde auch ein weiterer wichtiger Grund für die Einnahmen aus KI-Chatbots blockiert.

Da es Benutzern ermöglicht, mit personalisierten Chatbots zu kommunizieren, darunter Anime-Charaktere, TV-Prominente und historische Persönlichkeiten, wurde Character.AI sofort bei jungen Menschen in den Vereinigten Staaten beliebt.

Natürlich wissen wir alle, wie hoch die maximale Produktionskapazität eines Chatbots ist.

Zuvor hat Character.AI mehr als 150 Millionen US-Dollar von Risikoinvestoren wie a16z und Greycroft eingesammelt.

Da Sie nun jedoch Geld vom Vater des Sponsors erhalten haben, haben Sie nicht mehr so ​​viel Freiheit, Ihr Geschäft weiterzuentwickeln – das interaktive romantische Cosplay, das der Favorit der Chacracter AI-Benutzer ist, könnte Geschäftspartner oder potenzielle Werbetreibende unzufrieden machen.

Character.AI hat erklärt, dass die Inhaltsüberwachung strenger sein wird und alle expliziten Inhalte blockiert und gelöscht werden.

Nachdem sie gezwungen sind, ihre eigenen Modelle zu entmannen, wird es weniger zahlende Benutzer geben.

Nachdem sie herausgefunden hatten, dass das Model kastriert worden war, riefen wütende junge Amerikaner direkt die „Juli-Revolution“ in der „CharacterAI“-Community auf reddit ins Leben.

Diese KIs wurden so stark „kastriert“, dass sie zu einer Gruppe von „Abfällen“ geworden sind.

Erst vor wenigen Tagen wurde bekannt, dass Meta seinen Promi-KI-Chatbot einstellen wird.

Dies beweist auch, dass Chatbots derzeit keine gute Landerichtung für beliebte KI-Modelle sind.

NYU-Professor: Die KI-Blase wird in ein paar Wochen platzen!

In diesem Zusammenhang sagte NYU-Professor und Bestsellerautor Marcus, dass er es schon vor langer Zeit vorhergesehen habe.

Seiner Ansicht nach ist es an der Zeit, die Blase der generativen KI zum Platzen zu bringen.

Der CEO von Inflection verließ das Unternehmen und wechselte zu Microsoft; der CEO und der Präsident von Character.AI liefen gemeinsam weg und wechselten zu Google, nur noch Stability AI hat Probleme.

Darüber hinaus sagte der CFO von Microsoft gerade, dass es 15 Jahre dauern könnte, bis das Unternehmen seine Investition amortisiert.

Geht es nicht bergab?

Wenn 2023 das Jahr ist, das die KI verspricht, dann ist 2024 das Jahr, in dem die KI der Realität ins Auge sehen sollte.

Dann fügte Musk hinzu, dass dies der dritte Vorfall sei, bei dem ein CEO weggelaufen sei. Vor nicht allzu langer Zeit habe auch der CEO von Adept seinen Job zu Amazon gewechselt.

Wenn das nicht große, gut finanzierte KI-Startups sind, die Probleme haben, was dann?

Dies ist auch ein offensichtliches Signal: Insider scheinen stillschweigend erkannt zu haben, dass LLM auf einen Engpass gestoßen ist. Wenn AGI wirklich nur noch ein oder zwei Jahre entfernt ist, wer wird dann den Job wechseln?

Marcus sagte, dass er heute vor einem Jahr alles vorhergesagt habe.

Abschließend sagte Marcus mit Gewissheit: Die KI-Blase könnte innerhalb weniger Wochen platzen.

1 Billion US-Dollar werden für KI ausgegeben, aber reicht die Nachfrage aus?

Zufälligerweise schrieb Business Insider kürzlich auch einen Bericht, in dem es hieß, dass ein CIO eines Pharmaunternehmens beschlossen habe, Office 365 Copilot zu kündigen, nachdem er seinen Mitarbeitern sechs Monate lang erlaubt hatte, es auszuprobieren.

Der Grund ist einfach: Er glaubt, dass es sich überhaupt nicht lohnt, für diese sogenannten KI-Fähigkeiten zu bezahlen.

Diese Anekdote bringt den Boom der generativen KI auf den Punkt – und ob er anhalten kann.

Es wird vorhergesagt, dass Technologiegiganten 1 Billion US-Dollar für Rechenzentren, Immobilien, Chips und andere unterstützende Ausrüstung ausgeben werden, um KI-Modelle, -Tools und -Produkte zu entwickeln.

Diese Investitionen werden sich jedoch nur dann auszahlen, wenn eine echte Nachfrage nach den Produkten und Dienstleistungen, insbesondere von Unternehmenskunden, besteht.

Und die Geschichte des CIO gerade ist offensichtlich kein gutes Zeichen – wenn ein Pharmaunternehmen nicht zusätzlich 180.000 US-Dollar für diese KI-Tools ausgeben kann, dann ist das ein Problem für die gesamte Technologiebranche.

Seit mehr als einem Jahr glaubt jeder, dass generative KI eine riesige Welle neuer Nachfrage auslösen wird. Gleichzeitig verbrennen Unternehmen und VCs riesige Bargeldreserven, um dem Trend nachzujagen.

Was aber, wenn diese Nachfrage schwächer ausfällt als erwartet?

Das Risiko einer Überinvestition

Der offensichtlichste Punkt ist der Bau von Rechenzentren. Die Kosten sind hoch und meist fix.

Denn wenn Sie feststellen, dass Sie so viel Infrastruktur nicht nutzen können, können Sie sie nicht einfach „verschwinden“ lassen.

Andy Jassy, ​​CEO von Amazon, hat diesen Punkt bei der Gewinnmitteilung des Unternehmens treffend zum Ausdruck gebracht:

Wenn Ihre Kapazität nicht ausreicht, kann es zu Serviceausfällen kommen. Offensichtlich macht das niemand. Wenn jedoch zu viel Kapazität vorhanden ist, sind die wirtschaftlichen Vorteile sehr gering.

Sundar Pichai, CEO von Google, sagte, dass das Unternehmen lieber zu viel investieren würde, als potenzielle KI-Umsatzmöglichkeiten zu verpassen:

Für uns ist das Risiko einer Unterinvestition weitaus größer als das Risiko einer Überinvestition, selbst wenn wir uns als überinvestiert erweisen.

Nadella und sein 365 Copilot

Im Vergleich zu den negativen Stimmen ist Microsoft-CEO Satya Nadella jedoch möglicherweise der optimistischste von allen.

Er sagte, der Softwareriese sehe starke Nachfragesignale von den Kunden –

Microsoft 365 Copilot ist unsere beste Office 365- oder M365-Suite, und viele Kunden kehren nach der Nutzung zurück, um weitere Plätze zu erhalten.

Offensichtlich steht die Geschichte, die Nadella erzählt, im völligen Gegensatz zu der des unzufriedenen CIO des Pharmaunternehmens im BI-Bericht.

Die Frage ist: Ist KI eine Blase?

Die Investitionen beschleunigen sich

Den neuesten Statistiken von The Information zufolge ist die GenAI-Begeisterung noch lange nicht abgeebbt.

In diesem Jahr sammelten GenAI-Startups im zweiten Quartal einen Rekordbetrag von 12,2 Milliarden US-Dollar ein und übertrafen damit das erste Quartal 2023.

Lightspeed ist eines der aktivsten Unternehmen und führt Investitionen in mindestens fünf Unternehmen an, von Skild, das Software zur Robotersteuerung entwickelt, bis hin zu Suno, das KI zur Generierung von Liedern nutzt.

Accel hat außerdem Investitionen in mindestens fünf Projekte geleitet, darunter 1 Milliarde US-Dollar von Scale AI, 220 Millionen US-Dollar vom Modellentwicklungsunternehmen H und 90 Millionen US-Dollar vom Bilderzeugungsunternehmen Synthesia.

Der bisherige Rekord war größtenteils auf die 10-Milliarden-Dollar-Investition von Microsoft in OpenAI zurückzuführen, aber dieses Mal sind es die 6 Milliarden US-Dollar, die Musks xAI im Mai aufgebracht hat.

Aber selbst ohne xAI stieg die Finanzierung für GenAI-Startups im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um mehr als 85 %.

Gleichzeitig haben mehr Unternehmen eine Finanzierung erhalten als in jedem Quartal seit Beginn der Aufzeichnungen durch The Information im Jahr 2021 – insgesamt 55 Unternehmen.

Unter ihnen bilden die Unternehmen mit der höchsten Finanzierung grundsätzlich Basismodelle aus.

Zum Beispiel das gerade erwähnte xAI, Mistral AI, ein Open-Source-Modellentwicklungsunternehmen, das 640 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, und Cohere, das 500 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.

Ebenso stehen Startups, die sich dafür einsetzen, das Training und die Nutzung von Modellen zu erleichtern, im Fokus von Risikokapital.

Beispielsweise hat Scale AI, ein Unternehmen zur Annotation von Trainingsdaten, im Mai 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt.

Im Gegensatz dazu sind KI-Anwendungen für Verbraucher weitaus seltener.

Grace Isford, Partnerin bei Lux Capital, sagte: „KI-Anwendungen befinden sich noch im Anfangsstadium und die Infrastrukturschicht ist vergleichsweise ausgereifter. Gleichzeitig benötigen Unternehmen, die groß angelegte Modelle betreiben, auch mehr Kapital.“

Guru Chahal, Partner bei Lightspeed Venture Partners, sagte außerdem: „Investoren sind eher bereit, stark in Unternehmen zu investieren, die Modelle und zugehörige Software entwickeln, weil auch der Umfang der Möglichkeiten, die sie verfolgen, größer ist.“

Unter diesen Unternehmen, die KI-Anwendungen herstellen, beginnen jedoch immer mehr, eigene Modelle zu entwickeln, die besser für ihre eigenen Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Zum Beispiel Pika Labs, das KI zur Generierung von Videos nutzt (135 Millionen US-Dollar im Juni eingesammelt), Suno, das KI zur Generierung von Liedern nutzt (125 Millionen US-Dollar im Mai) und Skild, das Robotersteuerungssoftware entwickelt (300 Millionen US-Dollar eingesammelt). im Juli).

Natürlich machen diese Unternehmen das nicht ganz alleine. Open-Source-Modelle von Unternehmen wie Meta und Mistral sind beliebte Ausgangspunkte für den Aufbau eigener Modelle.

Laut Statistik bauen derzeit mehr als 100 Unternehmen eigene KI-Modelle auf.

Das zweitbeliebteste Modell ist das Modell von OpenAI, das von 68 Startups verwendet wird.

Darüber hinaus wählen mehrere Modelle von mehreren Anbietern.

Auch die Anleger denken nach

Die Frage ist jedoch, wann diese Technologie den Unternehmen tatsächlich Vorteile bringen wird.

In den letzten zwei Wochen haben Technologiegiganten den Aktionären von ihren enormen Investitionen in KI berichtet, die zu einem Anstieg der Kapitalausgaben geführt haben.

Nach Angaben von S&P Global Market Intelligence stiegen die Investitionsausgaben für Microsoft und Amazon im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um mehr als 90 %;

Im Vergleich zu diesen Ausgaben bleiben die Einnahmen aus diesen Investitionen relativ gering.

Stand 1. Quartal 2024

Auch KI-Startups scheinen schnell zu erkennen, wie schwierig es ist, kurzfristig genügend Einnahmen zu generieren, um die Rechnungen zu bezahlen.

Wie oben erwähnt, ist dies das dritte Mal, dass Gründer von KI-Startups ihre Startups aufgegeben haben, um zu größeren Technologieunternehmen zu wechseln.

Character.AI wurde gerade an Google „verkauft“, obwohl die Rendite für die Anleger nicht schlecht ist, aber weit von den ursprünglichen Erwartungen entfernt ist.

Es ist schwer zu verstehen, warum diese Gründer abspringen würden, wenn sie keine große geschäftliche Herausforderung sahen.

Natürlich beginnen einige Unternehmen, Erträge aus ihren KI-Ausgaben zu erzielen.

ServiceNow hat beispielsweise letzte Woche seine Umsatzprognose für das Geschäftsjahr aufgrund erheblicher Fortschritte bei seinem KI-Produkt angehoben.

Angesichts der brutalen Leistung dieser Unternehmen im vergangenen Jahr könnte es für Anleger jedoch zu einer Achterbahnfahrt werden.

Verweise:

https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/ai-investors-are-soul-searching

https://www.theinformation.com/articles/pro-weekly-investments-in-generative-ai-accelerate

https://www.businessinsider.com/genai-jitters-is-there-enough-demand-1-trillion-ai-spending-2024-8