Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Αινείας τόσο νυσταγμένος

[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία] Ω, όχι, ο διευθύνων σύμβουλος και ο πρόεδρος μόλις έφυγαν; Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Character.AI άφησε την Google με 30 υπαλλήλους Αυτό είναι το τρίτο περιστατικό φυγής «CEO» μέσα σε μόλις 5 μήνες. Σχόλιο από το αφεντικό: Η φούσκα AI θα σκάσει σε λίγες εβδομάδες.

Άλλος ένας Star Startup CEO, τρέξτε! δρόμος! Το έπιασα!

Μόλις τώρα, ο κύκλος της AI σοκαρίστηκε από αυτή την είδηση——

Ο διευθύνων σύμβουλος του Character.AI Naom Shazeer, ο οποίος άφησε την Google για να δημιουργήσει τη δική του επιχείρηση, έφυγε από την εταιρεία με τον Πρόεδρο Daniel De Freitas και μεγάλο αριθμό μελών της ερευνητικής ομάδας για να επιστρέψει στον παλιό του εργοδότη Google!

Το Character.AI θα εξουσιοδοτήσει το δικό του LLM στην Google με αντάλλαγμα περισσότερα χρήματα

Ο Dominic Perella, γενικός σύμβουλος της εταιρείας, θα είναι προσωρινός διευθύνων σύμβουλος.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος που έφυγε αφαίρεσε επίσης τους υπαλλήλους της Character.AI που ήταν υπεύθυνοι για την εκπαίδευση μοντέλων και την τεχνητή νοημοσύνη φωνής, δηλαδή 30 από τους 130 υπαλλήλους.

Θα ενταχθούν στην Google και θα συμμετάσχουν στο έργο Gemini AI.

Τα υπόλοιπα 100 άτομα, στις καρδιές τους να είναι σαν——

Σύμφωνα με αναφορές, η αξία της συναλλαγής του CharacterAI στα 2,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, σχεδόν στο μισό από τα 5 δισεκατομμύρια δολάρια που συζητήθηκαν με τους επενδυτές πέρυσι.

Μετά την τελευταία φορά που ο Διευθύνων Σύμβουλος της Inflection έφυγε από την εταιρεία και μεταπήδησε στη Microsoft, αυτός είναι ένας άλλος αρχάριος CEO που έφυγε με υπέροχο τρόπο.

Ας πούμε απλώς ότι δεν είναι πλέον δημοφιλές να αποκτάς εταιρείες, αλλά να αποκτάς απευθείας ιδρυτές;

Μάλιστα, ήδη από ένα μήνα είχαν αρχίσει να διαφαίνονται σημάδια των ταραγμένων συνθηκών λειτουργίας του Character.AI.

Αν και στο απόγειό του, η απόδοση του Character.AI ήταν εκθαμβωτική (ο αριθμός των χρηστών κινητής τηλεφωνίας έφτασε τα 4 εκατομμύρια, οι μηνιαίοι επισκέπτες του ιστότοπου έφτασαν τα 14,8 εκατομμύρια και κάποτε έφτασε το 1/5 των ερωτημάτων αναζήτησης της Google).

Τώρα, σίγουρα, αφού έλειπα για τη μισή μου ζωή, εξακολουθώ να επιστρέφω στο Google.

Η Google καλωσορίζει με ανοιχτές αγκάλες τους υπαλλήλους που αποχωρούν

Σχετικά με την απόφασή του να «πουλήσει τον εαυτό του», το Character.AI το εξήγησε επίσημα -

Όταν ο Noam και ο Daniel ίδρυσαν το Character.AI, στόχος μας ήταν να επιτύχουμε εξατομικευμένη υπερευφυΐα, η οποία απαιτούσε μια προσέγγιση full-stack. Πρέπει να εκπαιδεύσουμε εκ των προτέρων το μοντέλο και να πραγματοποιήσουμε μετέπειτα εκπαίδευση για να υποστηρίξουμε τη μοναδική εμπειρία του Character.AI δημιουργώντας μια πλατφόρμα προϊόντος που μπορεί να προσεγγίσει χρήστες παγκοσμίως. Ωστόσο, η κατάσταση έχει αλλάξει τα τελευταία δύο χρόνια περισσότερα προεκπαιδευμένα μοντέλα. Υπό το πρίσμα αυτών των αλλαγών, πιστεύουμε ότι η μεγαλύτερη χρήση LLM τρίτων σε συνδυασμό με τα δικά μας μοντέλα είναι μια δύναμη. Αυτό μας επιτρέπει να επενδύουμε περισσότερους πόρους στην εκπαίδευση παρακολούθησης και να δημιουργούμε νέες εμπειρίες προϊόντων για την αυξανόμενη βάση χρηστών μας.

Τον Νοέμβριο του 2021, οι υπάλληλοι της Google, Noam Shazeer και Daniel De Freitas, εγκατέλειψαν τον παλιό τους εργοδότη επειδή ήταν δυσαρεστημένοι με τη γραφειοκρατία της Google.

Προηγουμένως, ο Shazeer είχε οδηγήσει την ομάδα στην κατασκευή του LaMDA και το περιστατικό προκάλεσε αίσθηση.

Μετά την αποχώρησή τους, οι δυο τους ίδρυσαν την Character.AI, με τον έναν ως CEO και τον άλλο ως πρόεδρο.

Τρία χρόνια αργότερα, η παλιά εργοδοσία άνοιξε την αγκαλιά της και υποδέχθηκε γενναιόδωρα πίσω τους πρώην εργαζόμενους που «αποστάτησαν».

Η Google συμφώνησε να πληρώσει στην Character.AI ένα τέλος άδειας για το μοντέλο της και προσέλαβε τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και πολλούς ερευνητές σε υψηλό τίμημα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος είπε ότι ήταν πολύ ενθουσιασμένος που επέστρεψε στην Google και έγινε μέλος της ομάδας Google DeepMind.

Και το Character.AI που άφησα πίσω θα γίνεται όλο και καλύτερο στο μέλλον.

Είμαι περήφανος για όσα καταφέραμε τα τελευταία τρία χρόνια στο Character.AI. Πιστεύω ότι η χρηματοδότηση από τη μη αποκλειστική συμφωνία αδειοδότησης της Google, σε συνδυασμό με την εκπληκτική ομάδα Character.AI, θα επιτρέψει στο Character.AI να συνεχίσει να είναι επιτυχημένη στο μέλλον.

Η Google είπε ότι ο Shazeer θα ενταχθεί στην ερευνητική ομάδα του DeepMind, αλλά δεν διευκρίνισε τον ακριβή ρόλο του ή του De Freitas.

Είμαστε πολύ χαρούμενοι που επιστρέφουμε τον Noam, έναν διακεκριμένο ερευνητή στον τομέα της μηχανικής μάθησης, ο οποίος θα ενταχθεί στην ερευνητική ομάδα του Google DeepMind μαζί με μια χούφτα συναδέλφους.

Φυσικά, η Shazeer θα παραιτηθεί και από το διοικητικό συμβούλιο του Character.AI, ενώ η συνεργάτιδα της a16z Sarah Wang θα συνεχίσει να υπηρετεί ως ανεξάρτητη διευθύντρια.

Έχοντας λάβει μεγάλα ποσά χρηματοδότησης, το Character.AI συνεχίζει να ζει

Επιπλέον, οι ηγέτες του Character.AI ενημέρωσαν επίσης τους υπαλλήλους ότι οι προηγούμενοι επενδυτές θα εξαγοράζονταν στα 88 $ ανά μετοχή.

Αυτή είναι περίπου 2,5 φορές η αξία ανά μετοχή του κύκλου Series A 2023 του Character.AI, ο οποίος αποτίμησε την εταιρεία σε 1 δισεκατομμύριο δολάρια. (Προηγουμένως έλαβε συνολική χρηματοδότηση 193 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ)

Ταυτόχρονα, η Google έχει επίσης δεσμευτεί να παρέχει περισσότερα κεφάλαια στο Character.AI για να το βοηθήσει να συνεχίσει να αναπτύσσεται και να συνεχίσει να δημιουργεί εξατομικευμένα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης για παγκόσμιους χρήστες.

Αναφέρεται ότι το Character.AI θα στραφεί στη χρήση μοντέλων ανοιχτού κώδικα, όπως το Llama 3.1 της Meta, για να υποστηρίξει τα προϊόντα του αντί για τα εσωτερικά του μοντέλα.

Τους τελευταίους πέντε μήνες, η Silicon Valley μας έδωσε μια γεύση από την τρέλα των ιδρυτικών αγορών.

Είτε πρόκειται για Character.AI, Adept ή Inflection, οι συναλλαγές τους μπορούν να επιτρέψουν στους επενδυτές να αποσύρουν κεφάλαια γρήγορα.

Ωστόσο, ανέφερε η The Information, αυτό απέχει πολύ από τις μεγάλες αποδόσεις που περίμεναν οι επενδυτές επιχειρηματικών συμμετοχών όταν τους χρηματοδότησαν αρχικά.

Τα μη επενδεδυμένα δικαιώματα προαίρεσης μετοχών εργαζομένων θα συνεχίσουν να κατοχυρώνονται στα 88 $ ανά μετοχή μέχρι το τέλος Ιουλίου 2026.

Το Character.AI εγγυάται ότι οι επενδυτές θα συνεχίσουν να πληρώνονται μέσω ενός αμοιβαίου κεφαλαίου που πληρώνεται με κεφάλαια της σύμβασης άδειας χρήσης. Οι επιλογές θα συνεχίσουν να κατοχυρώνονται μετά από δύο χρόνια, αλλά δεν θα υπάρχει πλέον εγγυημένη πληρωμή από το ταμείο.

Αν και η συμφωνία δεν είναι τεχνικά εξαγορά, η πρακτική έχει τραβήξει την προσοχή των αντιμονοπωλιακών ρυθμιστικών αρχών.

Τώρα, η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου έχει αρχίσει να ερευνά τη συμφωνία της Microsoft με το Inflection για να καθορίσει εάν θα πρέπει να θεωρηθεί εξαγορά που η Microsoft θα πρέπει να αναφέρει στην κυβέρνηση.

Αντιμετωπίζει ένα ζοφερό μέλλον το chatbot AI;

Αλλά τώρα, πίσω από την ευημερία, η σιωπή έχει επιστρέψει και όλοι έχουν παρατηρήσει αυτό το γεγονός: η εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης με συνομιλία είναι εξαιρετικά δαπανηρή, αλλά ο αριθμός των χρηστών που είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για αυτό δεν είναι αρκετός για να ανακτήσει το κόστος.

Η Character.AI, που βρίσκεται σε κρίση, διαπραγματεύεται με αρκετές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εδώ και αρκετούς μήνες.

Οι διαπραγματεύσεις περιλαμβάνουν επίσης τις Meta Platforms του Xiao Zha και το xAI του Musk.

Προηγουμένως, η Google είχε παράσχει υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους και πρόσβαση στα προηγμένα τσιπ της στο Character.AI και παρείχε χρηματοδότηση μέσω μετατρέψιμων χαρτονομισμάτων.

Εκτός από τα ζητήματα κόστους, ένας άλλος σημαντικός λόγος για τα έσοδα από chatbot AI έχει επίσης αποκλειστεί.

Επειδή επιτρέπει στους χρήστες να επικοινωνούν με εξατομικευμένα chatbot, συμπεριλαμβανομένων χαρακτήρων anime, τηλεοπτικών διασημοτήτων και ιστορικών προσωπικοτήτων, το Character.AI έγινε αμέσως δημοφιλές στους νέους στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Φυσικά, όλοι γνωρίζουμε ποια είναι η μέγιστη παραγωγική ικανότητα ενός chatbot.

Προηγουμένως, η Character.AI είχε συγκεντρώσει περισσότερα από 150 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές επιχειρηματικού κινδύνου, συμπεριλαμβανομένων των a16z και Greycroft.

Ωστόσο, τώρα που έχετε πάρει χρήματα από τον πατέρα του χορηγού, δεν έχετε τόση ελευθερία να αναπτύξετε την επιχείρησή σας – το διαδραστικό ρομαντικό cosplay που είναι το αγαπημένο των χρηστών Chacracter AI μπορεί να δυσαρεστήσει τους επιχειρηματικούς συνεργάτες ή τους πιθανούς διαφημιστές.

Η Character.AI δήλωσε ότι θα είναι πιο αυστηρή σχετικά με την επίβλεψη περιεχομένου και ότι όλο το ακατάλληλο περιεχόμενο θα αποκλειστεί και θα διαγραφεί.

Αφού αναγκαστούν να εξαπατήσουν τα δικά τους μοντέλα, θα υπάρχουν λιγότεροι χρήστες που θα πληρώνουν.

Αφού ανακάλυψαν ότι το μοντέλο είχε ευνουχιστεί, θυμωμένοι νεαροί Αμερικανοί ξεκίνησαν απευθείας την «Επανάσταση του Ιουλίου» στην κοινότητα «CharacterAI» στο reddit.

Αυτά τα AI έχουν «ευνουχιστεί» τόσο σοβαρά που έχουν μετατραπεί σε μια ομάδα «απόβλητων»

Μόλις πριν από λίγες ημέρες, αποκαλύφθηκε ότι η Meta θα διακόψει το διάσημο chatbot της AI.

Αυτό αποδεικνύει επίσης ότι τα chatbot δεν είναι προς το παρόν μια καλή κατεύθυνση προσγείωσης για δημοφιλή μοντέλα AI.

Καθηγητής του NYU: Η φούσκα του AI θα σκάσει σε λίγες εβδομάδες!

Από αυτή την άποψη, ο καθηγητής του NYU και συγγραφέας μπεστ σέλερ Μάρκους είπε ότι το είχε προβλέψει εδώ και πολύ καιρό.

Κατά την άποψή του, είναι καιρός να σπάσει η φούσκα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Inflection έφυγε από την εταιρεία και μεταπήδησε στη Microsoft.

Επιπλέον, ο οικονομικός διευθυντής της Microsoft μόλις είπε ότι μπορεί να χρειαστούν 15 χρόνια στην εταιρεία για να ανακτήσει την επένδυσή της.

Αυτό δεν κατηφορίζει;

Εάν το 2023 είναι η χρονιά που υπόσχεται η τεχνητή νοημοσύνη, τότε το 2024 είναι η χρονιά που η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αντιμετωπίσει την πραγματικότητα.

Στη συνέχεια, ο Μασκ συνέχισε να προσθέτει ότι μέσα σε μόλις πέντε μήνες, αυτό ήταν το τρίτο περιστατικό φυγής CEO Πριν από λίγο καιρό, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Adept άλλαξε επίσης δουλειά στην Amazon.

Αν αυτό δεν είναι μεγάλες, καλά χρηματοδοτούμενες startups AI που αγωνίζονται, τι είναι;

Αυτό είναι επίσης ένα προφανές μήνυμα: οι γνώστες φαίνεται να έχουν συνειδητοποιήσει αθόρυβα ότι το LLM αντιμετώπισε ένα σημείο συμφόρησης. Εάν η AGI είναι πραγματικά μόνο ένα ή δύο χρόνια μακριά, τότε ποιος θα αλλάξει δουλειά;

Ο Μάρκους είπε ότι τα είχε προβλέψει όλα σήμερα πριν από ένα χρόνο.

Τέλος, ο Marcus είπε με βεβαιότητα: Η φούσκα της AI μπορεί να σκάσει μέσα σε λίγες εβδομάδες.

1 τρισεκατομμύριο δολάρια δαπανώνται για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά είναι αρκετή η ζήτηση;

Κατά σύμπτωση, το Business Insider έγραψε επίσης πρόσφατα μια αναφορά λέγοντας ότι ένας CIO μιας φαρμακευτικής εταιρείας επέλεξε να ακυρώσει το Office 365 Copilot αφού άφησε τους υπαλλήλους να το δοκιμάσουν για έξι μήνες.

Ο λόγος είναι απλός - πιστεύει ότι αυτές οι λεγόμενες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης δεν αξίζει καθόλου να πληρώσουμε.

Αυτό το ανέκδοτο μπαίνει στην καρδιά της γενεσιουργής έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης — και στο αν μπορεί να συνεχιστεί.

Προβλέπεται ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες θα ξοδέψουν 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε κέντρα δεδομένων, ακίνητα, τσιπ και άλλο υποστηρικτικό εξοπλισμό για την κατασκευή μοντέλων, εργαλείων και προϊόντων AI.

Αλλά αυτές οι επενδύσεις θα αποδώσουν μόνο εάν υπάρχει πραγματική ζήτηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες, ειδικά από εταιρικούς πελάτες.

Και η ιστορία του CIO μόλις τώρα δεν είναι προφανώς καλό σημάδι - εάν μια φαρμακευτική εταιρεία δεν μπορεί να ξοδέψει επιπλέον 180.000 $ σε αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τότε είναι ένα πρόβλημα για ολόκληρη τη βιομηχανία της τεχνολογίας.

Για περισσότερο από ένα χρόνο, όλοι πίστευαν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα πυροδοτήσει ένα τεράστιο κύμα νέας ζήτησης. Ταυτόχρονα, εταιρείες και VC καίγονται με τεράστια αποθέματα μετρητών κυνηγώντας την τάση.

Ωστόσο, τι γίνεται αν αυτή η ζήτηση είναι ασθενέστερη από το αναμενόμενο;

Ο κίνδυνος υπερεπένδυσης

Το πιο προφανές σημείο είναι η κατασκευή κέντρων δεδομένων. Το κόστος είναι υψηλό και ως επί το πλείστον σταθερό.

Σε τελική ανάλυση, όταν διαπιστώσετε ότι δεν μπορείτε πραγματικά να χρησιμοποιήσετε τόση υποδομή, δεν μπορείτε απλώς να την αφήσετε να «εξαφανιστεί».

Ο διευθύνων σύμβουλος της Amazon Andy Jassy έθεσε καλά αυτό το σημείο κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη της εταιρείας:

Εάν δεν έχετε αρκετή χωρητικότητα, ενδέχεται να υπάρξουν διακοπές λειτουργίας. Προφανώς, κανείς δεν το κάνει αυτό. Αλλά εάν υπάρχει υπερβολική χωρητικότητα, τα οικονομικά οφέλη θα είναι πολύ άσχημα.

Ο CEO της Google, Sundar Pichai, δήλωσε ότι η εταιρεία θα επέλεγε να υπερεπενδύσει αντί να χάσει πιθανές ευκαιρίες εσόδων από τεχνητή νοημοσύνη:

Για εμάς, ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από τον κίνδυνο υπερεπένδυσης, ακόμη κι αν αποδειχτεί ότι έχουμε υπερεπενδύσεις.

Ο Nadella και ο Copilot του 365

Ωστόσο, σε σύγκριση με τις αρνητικές φωνές, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella μπορεί να είναι ο πιο αισιόδοξος από όλους.

Είπε ότι ο γίγαντας λογισμικού βλέπει ισχυρά μηνύματα ζήτησης από πελάτες -

Το Microsoft 365 Copilot είναι η καλύτερη σουίτα Office 365 ή M365 και πολλοί πελάτες επιστρέφουν για περισσότερες θέσεις μετά τη χρήση του.

Προφανώς, η ιστορία που είπε η Nadella είναι εντελώς αντίθετη με τη δυσαρεστημένη φαρμακευτική εταιρεία CIO στην έκθεση BI.

Το ερώτημα είναι, είναι η τεχνητή νοημοσύνη μια φούσκα;

Οι επενδύσεις επιταχύνονται

Σύμφωνα με τα τελευταία στατιστικά στοιχεία του The Information, η τρέλα GenAI απέχει πολύ από το να υποχωρήσει.

Φέτος, οι νεοσύστατες εταιρείες GenAI συγκέντρωσαν ρεκόρ 12,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων το δεύτερο τρίμηνο, ξεπερνώντας το πρώτο τρίμηνο του 2023.

Η Lightspeed είναι μια από τις πιο δραστήριες εταιρείες, η οποία ηγείται των επενδύσεων σε τουλάχιστον πέντε εταιρείες, από τη Skild, η οποία αναπτύσσει λογισμικό ελέγχου ρομπότ, έως τη Suno, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία τραγουδιών.

Η Accel έχει επίσης ηγηθεί επενδύσεων σε τουλάχιστον πέντε έργα, μεταξύ των οποίων 1 δισεκατομμύριο δολάρια από την Scale AI, 220 εκατομμύρια δολάρια από την εταιρεία ανάπτυξης μοντέλων H και 90 εκατομμύρια δολάρια από την εταιρεία παραγωγής εικόνας Synthesia.

Το προηγούμενο ρεκόρ οφειλόταν σε μεγάλο βαθμό στην επένδυση 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Microsoft στο OpenAI, αλλά αυτή τη φορά είναι τα 6 δισεκατομμύρια δολάρια xAI του Musk που συγκέντρωσε τον Μάιο.

Ωστόσο, ακόμη και χωρίς το xAI, η χρηματοδότηση για νεοφυείς επιχειρήσεις GenAI αυξήθηκε κατά περισσότερο από 85% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο πέρυσι.

Ταυτόχρονα, περισσότερες εταιρείες έχουν λάβει χρηματοδότηση από οποιοδήποτε τρίμηνο από τότε που η The Information άρχισε να διατηρεί αρχεία το 2021 - συνολικά 55 εταιρείες.

Μεταξύ αυτών, οι εταιρείες με τη μεγαλύτερη χρηματοδότηση εκπαιδεύουν βασικά βασικά μοντέλα.

Για παράδειγμα, η xAI μόλις αναφέρθηκε, η Mistral AI, μια εταιρεία ανάπτυξης μοντέλων ανοιχτού κώδικα που συγκέντρωσε 640 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και η Cohere, η οποία συγκέντρωσε 500 εκατομμύρια δολάρια.

Ομοίως, οι νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν δεσμευτεί να κάνουν την εκπαίδευση και τη χρήση μοντέλων ευκολότερη είναι επίσης το επίκεντρο του επιχειρηματικού κεφαλαίου.

Για παράδειγμα, η Scale AI, μια εταιρεία σχολιασμού δεδομένων εκπαίδευσης, συγκέντρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια τον Μάιο.

Αντίθετα, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης των καταναλωτών είναι πολύ λιγότερο κοινές.

Η Grace Isford, συνεργάτης της Lux Capital, δήλωσε: "Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται ακόμα σε πρώιμα στάδια και το επίπεδο υποδομής είναι σχετικά πιο ώριμο. Ταυτόχρονα, οι εταιρείες που διαχειρίζονται μοντέλα μεγάλης κλίμακας χρειάζονται επίσης περισσότερο κεφάλαιο."

Ο Guru Chahal, συνεργάτης της Lightspeed Venture Partners, είπε επίσης: «Οι επενδυτές είναι πιο πρόθυμοι να επενδύσουν σε μεγάλο βαθμό σε εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα και σχετικό λογισμικό, επειδή η κλίμακα των ευκαιριών που επιδιώκουν είναι επίσης μεγαλύτερη».

Ωστόσο, μεταξύ αυτών των εταιρειών που κατασκευάζουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όλο και περισσότερες αρχίζουν να αναπτύσσουν τα δικά τους μοντέλα που είναι πιο κατάλληλα για τις δικές τους επιχειρηματικές ανάγκες.

Για παράδειγμα, η Pika Labs, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία βίντεο (που συγκέντρωσε 135 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούνιο), η Suno, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία τραγουδιών (125 εκατομμύρια δολάρια τον Μάιο) και η Skild, η οποία αναπτύσσει λογισμικό ελέγχου ρομπότ (που συγκέντρωσε 300 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούλιο).

Φυσικά, αυτές οι εταιρείες δεν το κάνουν εντελώς μόνες. Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα από εταιρείες όπως η Meta και η Mistral είναι δημοφιλή σημεία εκκίνησης για τη δημιουργία των δικών σας μοντέλων.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, περισσότερες από 100 εταιρείες κατασκευάζουν αυτήν τη στιγμή τα δικά τους μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Το δεύτερο πιο δημοφιλές μοντέλο είναι το μοντέλο του OpenAI, το οποίο χρησιμοποιείται από 68 startups.

Επιπλέον, αρκετοί επιλέγουν μοντέλα από πολλούς προμηθευτές.

Οι επενδυτές αντανακλούν επίσης

Αλλά το ερώτημα είναι πότε αυτή η τεχνολογία θα αποφέρει πραγματικά οφέλη στις επιχειρήσεις.

Τις τελευταίες δύο εβδομάδες, οι τεχνολογικοί γίγαντες ανέφεραν στους μετόχους τις τεράστιες επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις που οδήγησαν σε αύξηση των κεφαλαιουχικών δαπανών.

Σύμφωνα με στοιχεία της S&P Global Market Intelligence, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για τη Microsoft και την Amazon το δεύτερο τρίμηνο αυξήθηκαν κατά περισσότερο από 50% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο πέρυσι, η Meta αυξήθηκε κατά περισσότερο από 30%.

Σε σύγκριση με αυτές τις δαπάνες, τα έσοδα που παράγονται από αυτές τις επενδύσεις παραμένουν σχετικά πενιχρά.

Από το 1ο τρίμηνο του 2024

Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται επίσης να συνειδητοποιούν γρήγορα πόσο δύσκολο είναι να δημιουργήσουν αρκετά έσοδα βραχυπρόθεσμα για να πληρώσουν τους λογαριασμούς.

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, αυτή είναι η τρίτη φορά που βλέπουμε ιδρυτές startup τεχνητής νοημοσύνης να εγκαταλείπουν τις startups τους για μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας.

Το Character.AI, που μόλις «πουλήθηκε» στην Google, αν και η απόδοση στους επενδυτές δεν είναι και πολύ κακή, απέχει πολύ από τις αρχικές προσδοκίες.

Είναι δύσκολο να καταλάβουμε γιατί αυτοί οι ιδρυτές θα πηδούσαν αν δεν έβλεπαν μια σημαντική επιχειρηματική πρόκληση.

Φυσικά, ορισμένες εταιρείες έχουν αρχίσει να βλέπουν αποδόσεις στις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη.

Η ServiceNow, για παράδειγμα, την περασμένη εβδομάδα αύξησε τις προβλέψεις εσόδων του οικονομικού έτους λόγω της σημαντικής προόδου στο προϊόν της AI.

Δεδομένης όμως της βάρβαρης απόδοσης αυτών των εταιρειών τον περασμένο χρόνο, θα μπορούσε να είναι μια εμπειρία οδοστρωτήρα για τους επενδυτές.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/ai-investors-are-soul-searching

https://www.theinformation.com/articles/pro-weekly-investments-in-generative-ai-accelerate

https://www.businessinsider.com/genai-jitters-is-there-enough-demand-1-trillion-ai-spending-2024-8