berita

Kebenaran selalu ada, namun tidak pernah diungkapkan secara lantang oleh beberapa tokoh terkemuka.

Oleh karena itu, ketika kebenaran yang telah lama menjadi konsensus masyarakat ini terucap secara tidak sengaja, maka akan memicu diskusi.

"Kecelakaan" terbaru terjadi pada mantan CEO Google Eirc Schmidt. Dia adalah seorang tamu di sebuah kelas di Universitas Stanford dan sepenuhnya melepaskan dirinya.

Pria berusia 69 tahun itu, dengan wajah cerah dan kata-kata yang serius, mengatakan kebenaran kepada para siswa yang hadir dan mengatakan kepada mereka: Pertama, rahasiakan dan jangan menyebarkannya; kedua, jangan pelajari ini. Sampai penyelenggara memberitahunya: Ada kamera yang menyiarkan langsung seluruh pertemuan...

Secara tidak sengaja, Schmidt mengungkap banyak kebenaran di kalangan AI saat ini dalam sesi tanya jawab yang berdurasi hampir satu jam.

Misalnya open source artinya tidak menghasilkan uang, tapi open source artinya dedikasi.Meskipun open source benar, hanya sedikit yang seperti Meta. Versi ketiga Mistral yang akan datang, yang dia investasikan, kemungkinan besar merupakan sumber tertutup karena biaya pelatihannya terlalu mahal dan membutuhkan pendapatan.

Seperti menyadariBERSIHKita masih dalam tahap awal perjalanan, dan kita belum mempunyai cukup uang atau energi.Ketika Stargate OpenAI dipromosikan, Sam Altman mengatakan bahwa dibutuhkan 100 miliar dolar AS. Faktanya, 300 miliar dolar AS tidak cukup. Sejumlah besar uang digunakan untuk membeli sumber daya air dan listrik, dan di sinilah Amerika Serikat berada "terjebak."

Tentu saja, sebagai mantan CEO Google (2001-2011) yang menjabat selama 10 tahun dan telah lama mengabdi di Departemen Pertahanan AS, ia juga jarang mengungkapkan beberapa pemikirannya yang sebenarnya:

Mengenai ketertinggalan Google saat ini, ia menilai para karyawannya terlalu menganggur (kedengarannya familiar) dan tidak sesibuk perusahaan TSMC dan Musk;

Dalam dunia bisnis, ia langsung berpesan kepada para mahasiswa bahwa tidak ada yang namanya privasi data.Berdasarkan pengalaman masa lalu, selama Anda cukup berhasil, Anda dapat mengeluarkan uang untuk mencari pengacara terbaik yang dapat memenangkan kasus Anda. Jika Anda tidak berhasil, tidak ada yang akan menuntut Anda;

Dia juga mengomentari negara-negara terkemuka dalam kecerdasan buatan di dunia satu per satu: UE tidak baik, dan Tiongkok juga tidak baik, tetapi Tiongkok adalah lawan, dan Prancis serta India bisa menang.

Ucapan tersebut langsung menuai kontroversi, hingga akun Stanford selaku penerbit video tersebut segera menghapus video aslinya dari YouTube.

Namun video dan teks lengkap percakapan tersebut telah lama didukung oleh semua orang, dan orang-orang terus menyebarkannya di media sosial. Kebenaran ini sedang dibahas oleh lebih banyak orang, dan pada saat yang sama, hal ini juga memberikan gambaran sekilas kepada orang-orang dari "Master Shi" yang berpura-pura bingung. Pikiran nyata saat bepergian antara Silicon Valley dan Washington.

Pertama-tama mari kita lihat “kebenaran” tentang industri yang tidak sengaja dia ungkapkan.

Sejak awal, dia mengeluhkan Nvidia kepada semua orang. “Mengapa Nvidia bernilai $2 triliun sementara perusahaan lain masih kesulitan?” tanya Schmidt kepada mahasiswa yang hadir.

Faktanya, seluruh rantai industri AI telah lama menderita karena YingweidaBuka AIPerusahaan setingkat ini harus melihat wajah NVIDIA.

"Jika ada dana tak terbatas, siapa pun akan memilih NVIDIA B200 karena lebih cepat." Schmidt berkata: "Saya sudah lama berbicara dengan Lisa dari AMD. Meskipun mereka telah membangun Rokam untuk sepenuhnya mengkonversi CUDA, tidak ada yang menggunakannya."

Namun Schmidt juga menunjukkan ketidakberdayaannya terhadap monopoli ini: "Adakah orang di sini yang peralatan komputasinya tidak memiliki chip Intel?" Sayangnya, tidak ada yang angkat tangan. Fondasi yang diletakkan oleh Intel pada tahun 1990-an masih mendominasi pasar hingga saat ini Dapat disimpulkan bahwa Nvidia masih akan mendominasi pengembangan seluruh lintasan AI untuk waktu yang lama.

Pada saat yang sama, AI secara keseluruhan akan berkembang menuju lanskap yang lebih terpolarisasi.“Perusahaan-perusahaan raksasa yang padat modal akan menghabiskan banyak uang untuk membangun pusat data, dan produsen perangkat lunak juga akan beralih dari sumber terbuka ke sumber tertutup untuk lebih mengkonsolidasikan posisi monopoli para raksasa.”

Hal ini hampir mematahkan ilusi indah tentang AI universal dan sumber terbuka yang menguntungkan pengembangan aplikasi. Ini adalah nilai inti yang ditekankan oleh banyak model sumber terbuka besar. "Open source itu hebat, dan karier saya serta sebagian besar yayasan Google dibangun di atas open source. Namun model besarnya berbeda. Terlalu mahal, dan tidak ada orang yang selalu bisa dimanfaatkan seperti Meta."

Hal ini tidak hanya berlaku untuk seluruh lanskap bisnis, namun di tingkat nasional, penguasaan teknologi kecerdasan buatan juga merupakan permainan bagi negara-negara kaya, yang membutuhkan modal besar, talenta teknis, dan dukungan pemerintah yang kuat yang miskin akan tetap miskin.

Schmidt juga mengatakan tanpa malu-malu: "Tiongkok telah bangkit dengan pesat, dan Amerika Serikat perlu meningkatkan investasi untuk mempertahankan dominasinya. Pemerintah AS-lah yang melarang ekspor chip Nvidia ke Tiongkok. Keuntungan ini telah memberi Amerika Serikat waktu beberapa tahun. memimpin."

Tentu saja, ia juga berkomentar tajam tentang negara-negara yang saat ini aktif di bidang kecerdasan buatan di dunia: "Menurut pendapat saya, India adalah negara yang bimbang. Jepang dan Korea Selatan ada di pihak kami, tetapi mereka tidak ada gunanya. Di sana tidak banyak pilihan yang bagus (tidak termasuk Tiongkok dalam konteks ini), UE dikacaukan oleh berbagai pembatasan di Brussel, Prancis memperjuangkannya, tetapi Jerman tidak.”

Kebenaran “yang menyayat hati” lainnya yang tidak ingin diakui oleh siapa pun adalah: kita masih jauh dari AGI.

Tidak peduli bagaimana suasana pasar, betapa antusiasnya penonton, hal ini dapat dilihat dari penundaan peluncuran GPT-5 oleh OpenAI pada paruh pertama tahun ini sehingga kemajuan teknis dari seluruh model dasar besar mengalami stagnasi.

"Saya sedang berbicara dengan beberapa perusahaan besar dan mereka mengatakan kepada saya bahwa mereka membutuhkan $10 miliar, $20 miliar, $50 miliar, bahkan $100 miliar. OpenAI mengatakan bahwa Stargate membutuhkan $100 miliar, dan hal ini sudah sulit dilakukan, namun Sam Altman berpikir hal itu mungkin memerlukan waktu $300 miliar.”

Dan uang saja tidak cukup. “Jika Anda ingin membangun pusat data senilai US$100 miliar hingga US$300 miliar, listrik akan menjadi sumber daya yang sangat langka.”

Untuk tujuan ini, dia bahkan pergi ke Gedung Putih secara langsung untuk "mengunjungi" dan mengatakan bahwa Amerika Serikat perlu membangun aliansi mulai sekarang: "Saya mengatakan kepada mereka bahwa kita perlu berteman baik dengan Kanada. Mereka punya banyak hal sumber daya tenaga air yang tidak dimiliki negara kita; Alternatif lainnya adalah membiarkan negara-negara Arab mendanai kita, mereka punya uang.”

Selain kekurangan uang dan energi, industri ini sendiri masih jauh dari tahap matang. Schmidt membandingkan AI dengan listrik. Merujuk pada sejarah masa lalu, pada masa-masa awal perkembangan ketenagalistrikan tidak serta merta menggantikan produktivitas yang diciptakan oleh mesin uap. Namun sekitar 30 tahun kemudian struktur seluruh masyarakat mulai berubah. Sumber listrik yang terdistribusi mengubah tata letak bengkel, dan listrik mulai mencapai lompatan dalam produktivitas.

Hal ini bukanlah sesuatu yang dapat dipromosikan oleh satu perusahaan, namun memerlukan evolusi simultan dari seluruh masyarakat. Schmidt menekankan bahwa dia menantikan cara baru dalam memprogram perangkat lunak yang dapat meningkatkan produktivitas dua kali lipat dibandingkan cara yang ada saat ini.

Faktanya, "kebenaran" ini tidak hanya diketahui oleh Schmidt. Laporan The Verge menggambarkan bahwa kebenaran ini telah lama menjadi konsensus pribadi di antara para eksekutif ini, tetapi kali ini Schmidt mengatakannya secara tidak sengaja.

Kata-kata jujur ​​tersebut mungkin tidak terlalu kontroversial, dan setelah video tersebut dirilis, opini dan diskusi Silicon Valley tentang dia hampir semuanya berkisar pada satu hal: serangannya terhadap kebijakan bekerja dari rumah di Google.

Ketika ditanya mengapa Google kehilangan dominasi AI-nya dan diambil alih oleh OpenAI dan Anthropic, dia berkata terus terang:

"Saya bukan lagi seorang Googler, namun tampaknya Google memutuskan bahwa keseimbangan kehidupan kerja, pulang lebih awal, dan bekerja jarak jauh lebih penting daripada memenangkan persaingan. Dan startup berhasil karena orang-orangnya bekerja keras. Saya sangat bersemangat Maaf jika terlalu blak-blakan, tapi itu benar. Jika Anda memulai sebuah perusahaan setelah lulus kuliah, Anda tidak akan mengizinkan karyawan untuk hanya bekerja dari rumah atau hanya datang satu hari dalam seminggu jika Anda ingin bersaing dengan startup lain. .”

Dengan kata lain, ia percaya bahwa Google "tidak cukup baik" dan tidak terlalu memaksakan karyawannya, yang merupakan salah satu alasan mengapa Google tertinggal.

Dia bahkan berkata, "Saya tidak suka perilaku pribadi Musk." Namun dia memuji Musk karena bekerja siang dan malam. "Suatu kali kami mengobrol, kami berada di Montana, dan dia akan terbang ke sana malam itu. Menghadiri pertemuan tengah malam dengan x.ai.”

Ia juga menegaskan semangat para dokter akar rumput TSMC: “TSMC memiliki aturan yang meninggalkan kesan mendalam bagi saya, yaitu mahasiswa doktoral yang baru lulus, bahkan fisikawan berprestasi, harus bekerja di basement pabrik pada tahun pertama Anda membayangkan seorang Ph.D. Amerika di bidang fisika melakukan hal ini?"

Mereka tidak hanya memarahi dan memukuli para pekerja karena tidak bekerja cukup keras; Satu batu menimbulkan ribuan gelombang.

Karyawan Google adalah orang pertama yang melancarkan serangan balik, dan segala macam kutukan mengalir ke platform sosial.

Misalnya,Pikiran DalamDirektur Riset, "Edisi GoogleSoraDumitru Erhan, kepala Veo, langsung memarahi:

Opini sampah murni dari segala sudut.

Beberapa karyawan non-Google juga merasa tidak puas karena Schmidt telah menyentuh "keseimbangan kehidupan kerja" yang paling dibanggakan Silicon Valley. Beberapa orang menggodanya tentang Nvidia:

Saya mengetahui sebuah perusahaan yang telah memimpin, namun perusahaan tersebut juga tidak memaksa karyawannya untuk masuk kerja.

Karena pendapatnya yang terlalu besar, Schmidt bahkan menyatakan dalam laporan Wall Street Journal bahwa ia mencabut kritiknya terhadap bekerja dari rumah.

Begitu pula setelah sekian lama. Ternyata kata-kata tulus tersebut masih bisa ditarik kembali.

Hal ini menjadikan topik "volume tidak cukup" menjadi fokus diskusi. Namun, jika Anda benar-benar melihat keseluruhan sharingnya, Anda akan menemukan bahwa ada topik yang lebih penting dari ini. Khususnya dalam konteks Tiongkok, membahas 996 dengan Silicon Valley tidak membahas hal yang sama. Dalam pembicaraan yang menyentuh hati ini, Schmidt sebenarnya banyak mengutarakan pandangannya yang sebenarnya tentang Tiongkok dan perusahaan-perusahaan Tiongkok.

Tahukah Anda, saat ini Schmidt pada dasarnya memiliki dua identitas. Pertama, dia masih menjadi pemegang saham utama Google. Menurut laporan, dia masih memegang 140 juta saham Alphabet senilai 24 miliar dolar AS-ketertinggalan Google masih akan mempengaruhinya Sebagai mantan pemimpin, ia memilih untuk menyalahkan permasalahan yang ada pada karyawannya, padahal saat ini hampir semua orang jika membicarakan keterbelakangan Google akan menunjuk pada rumitnya birokrasi Google saat ini. Apa dia tidak tahu? Dia juga tahu, tapi dia harus berpura-pura bingung. Apakah Anda mengkritik Pichai dengan menyebut namanya?

Identitas lainnya bahkan lebih penting. Schmidt sudah lama tidak lagi menjadi “pengusaha”;Broker yang aktif dalam politik AS adalah orang-orang yang paling umum mempromosikan teori ancaman teknologi Tiongkok, berpartisipasi langsung dalam strategi AS dalam memberikan sanksi dan menekan industri teknologi Tiongkok, dan mengambil keuntungan dari hal tersebut.

Informasi publik menunjukkan bahwa sejak pemilihan presiden tahun 2008, Schmidt bergabung dengan tim kampanye Obama dan membantu Obama dalam kampanyenya dengan memberikan dukungan teknis. Pada bulan Maret 2016, Schmidt menjabat sebagai ketua Komite Penasihat Inovasi Departemen Pertahanan dan terus memberikan nasihat kepada Pentagon hingga pengunduran dirinya pada November 2020. Media AS melaporkan dalam laporannya: "Dia telah melompat dari seorang taipan teknologi Wall Street menjadi seorang tokoh yang sangat berpengaruh di Washington, dan telah menggunakan mekanisme" pintu putar "dalam politik dan bisnis untuk" melompat ke kiri dan ke kanan "di antara kedua identitas tersebut. "

Sejak tahun 2019, ia telah berulang kali menyebutkan secara terbuka ancaman kemajuan teknologi Tiongkok terhadap Amerika Serikat, mulai dari chip hinggaTeknologi 5Ghingga AI, dari Huawei hingga TikTok hingga perusahaan model besar saat ini di Tiongkok.Baru-baru ini, dia mengatakan secara langsung dalam sebuah percakapan: "Perkembangan AI Tiongkok pada dasarnya bergantung pada model sumber terbuka dari Amerika Serikat."

Di sisi lain, menurut berbagai media dan institusi AS, Schmidt telah berinvestasi di sejumlah perusahaan AI melalui perusahaan investasinya sendiri, dan perusahaan-perusahaan ini sering kali terkait dengan kepentingan AS yang ia dukung, dan semuanya menerima dana dari pemerintah AS. Pesanan dalam jumlah besar telah tiba.

Myhrvold, mantan chief technology officer (CTO) Microsoft, pernah menunjukkan masalah ini: "Ketika Anda menakut-nakuti publik untuk mendapatkan dukungan melalui argumen permusuhan, ketakutan, dan konflik, Anda memiliki masalah nyata-mungkin Anda akan menembak diri sendiri di tengah masalah. kaki."

Dan kali ini di Stanford's Truth or Dare, Schmidt juga memberikan pemikiran sebenarnya atas tindakannya.

“Agar kecerdasan buatan lebih bermanfaat, saya jadi pedagang senjata. Ya, sah saja,” ujarnya.

Schmidt juga menjabat sebagai ketua Komisi Kecerdasan Buatan pemerintah AS, yang memimpin serangkaian tindakan keras terhadap Tiongkok.

"Saya memimpin komite AI yang memperhatikan masalah ini dengan sangat hati-hati. Anda dapat membaca laporannya, yang tebalnya sekitar 752 halaman. Saya hanya akan meringkasnya, saat ini kita sedang memimpin, kita harus tetap menjadi yang terdepan, dan kita perlu Ada banyak uang untuk melakukan itu. Klien kami adalah Senat dan Dewan Perwakilan Rakyat, dan dari situlah muncul UU CHIP,” katanya.

“Jika model-model mutakhir terus berkembang, ditambah dengan beberapa model sumber terbuka, mungkin hanya ada segelintir negara yang bisa ikut serta. Maaf, negara mana yang saya maksud? bakat, sistem pendidikan yang kuat, dan keinginan untuk menang. Amerika Serikat adalah salah satunya, Tiongkok adalah yang lainnya.”

Dia juga secara langsung menyatakan tujuan sebenarnya dari larangan chip AS terhadap Tiongkok:

"Jadi pemerintah AS pada dasarnya melarang semua chip NVIDIA dari Tiongkok. Meskipun mereka tidak diizinkan untuk mengatakan apa yang mereka lakukan, ini memang yang mereka lakukan terhadap chip NVIDIA, meskipun mereka tidak diizinkan untuk mengatakan hal itu." apa yang mereka lakukan, tapi sebenarnya mereka melakukannya di Tiongkok.)

Topik lainnya adalah TikTok yang juga berkali-kali disebutkan Schmidt dalam sharingnya hari itu.

“TikTok sebenarnya bukanlah sebuah platform media sosial, namun lebih mirip sebuah bentuk televisi. Setiap pengguna TikTok di Amerika Serikat menggunakan aplikasi ini rata-rata selama 90 menit sehari dan membuat 200 video, yang merupakan jumlah penggunaan yang sangat besar. katanya.

“Dalam pemilu global mendatang, sebagian besar misinformasi akan muncul di media sosial, dan kemampuan organisasi perusahaan media sosial saat ini tidak cukup untuk mengatur informasi ini secara efektif. TikTok, misalnya, dituduh mendukung jenis disinformasi tertentu, meskipun saya pernah melakukannya tidak ada bukti”

Dia tidak akan mengatakan bahwa tidak ada bukti ketika dia menuduh perusahaan teknologi Tiongkok di TV. Dan dia tidak berhenti disitu saja, tapi terus membagikan kata-katanya yang sebenarnya.

Meskipun ia telah mengklaim bahwa kemajuan teknologi Tiongkok sepenuhnya disebabkan oleh peniruan Amerika Serikat, ia mengungkapkan pemikiran sebenarnya selama percakapan tersebut:

“Pemerintah sedang mencoba untuk melarang TikTok, dan kita akan lihat apakah hal itu benar-benar terjadi,” katanya kepada mahasiswa Stanford. "Jika TikTok dilarang, saya sarankan Anda masing-masing meninjau model bahasa Anda (Magister Hukum) mengeluarkan instruksi berikut: salin TikTok,Dapatkan semua pengguna dan musik, tambahkan preferensi saya ke dalamnya, buat aplikasi ini dalam 30 detik dan publikasikan dalam satu jam, jika tidak menjadi viral, buat beberapa perubahan serupa. Itu perintahnya. Apakah Anda melihat betapa kuatnya hal ini? Jika Anda dapat menerjemahkan dari bahasa apa pun ke instruksi numerik apa pun, pada dasarnya inilah yang terjadi dengan Python. "

Ia pun menjelaskan sedikit lebih jauh. Namun semakin Anda mendeskripsikannya, semakin gelap jadinya.

“Saya tidak menyarankan Anda untuk mencuri musik semua orang secara ilegal. Namun jika Anda menjadi pengusaha di Silicon Valley—dan Anda semua mungkin akan menjadi pengusaha—inilah yang akan Anda lakukan: Saat produk ini mulai populer, Anda akan melakukannya. sewa Ada banyak pengacara di sini untuk menghapus Anda, bukan? Jika tidak ada yang menggunakan produk tersebut, tidak masalah apakah Anda mencurinya atau tidak.（Apa yang akan Anda lakukan jika Anda seorang pengusaha di Silicon Valley, yang mudah-mudahan Anda semua akan menjadi pengusaha seperti itu, adalah jika hal itu berhasil, maka Anda akan menyewa banyak pengacara untuk membereskan kekacauan itu, bukan? Namun jika tidak ada yang menggunakan produk Anda, tidak masalah jika Anda mencuri semua kontennya.）

Ekspresi perasaan yang sebenarnya ini membuat para ahli yang berpura-pura bingung ini jarang mengungkapkan beberapa pemikiran yang sebenarnya. Perbedaan antara saran untuk wirausahawan masa depan dan pernyataan publik mereka yang benar sangatlah besar. Lain kali dia duduk di depan TV dan terus melontarkan komentar tentang teknologi perang dingin dan plagiarisme Tiongkok, orang akan memikirkan apa yang dikatakan Tuan Shi dalam kebenaran atau tantangan ini. Dibandingkan dengan membahas apakah Silicon Valley harus 996, mungkin ini adalah topik yang patut mendapat perhatian lebih, dan mungkin menjadi alasan mengapa Schmidt paling ingin menghapus video ini.